عصير اللفت وتمرين الرفعة المُيتة ليست نصائح سحرية. إنَّ اتباع خُطط التغذية واللياقة البدنية العامة لن يضمن شيئًا. لحسن الحظ ، من الواضح أنَّ الذكاء الاصطناعي سيحدث ثورة في الصحة والعافية في السنوات القادمة. مع الذكاء الاصطناعي ، لن تخضع نصائح اللياقة والتغذية بعد الآن لنهج مقاس واحد يُناسب الجميع من المُؤثرين المُضللين في Instagram أو حتى خبراء التغذية ذوي النوايا الحسنة والمُتعلمين.
دعونا نلقي نظرة على كيفية استعداد الذكاء الاصطناعي لتحويل اللياقة والتغذية — من التخطيط الذكي للوجبات الذي يُلبي رغبات براعم التذوق وعلم وظائف الأعضاء إلى مُمارسة أنظمة مُصممة خصيصًا للميكانيكا الحيوية الخاصة بك ومُورفولوجيا الجسم لديك. تحقق من هل يُمكن لـ ChatGPT تصميم خطط تدريب آمنة وفعَّالة لك؟
أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
من الواضح بالفعل أنَّ الذكاء الاصطناعي سيُعزز مُستقبل الرعاية الصحية. في حين أنَّ الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة من المُصطلحات المُستخدمة غالبًا ، فهل تعرف ما تعنيه بالفعل؟ للبدء ، الذكاء الاصطناعي هو المفهوم الواسع لإنشاء آلات يُمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. بينما تعلم الآلة هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. يُركز على تطوير الخوارزميات التي تُمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم واتخاذ التنبؤات أو القرارات بناءً على البيانات.
في مجال الصحة واللياقة البدنية ، يكتسب الذكاء الاصطناعي قوة دفع بشكل مُتزايد. إنه يُحول ما كان في السابق إجراءات تمرين عامة وخطط وجبات إلى تجارب شخصية للغاية. تحقق من ما هو تعلم الآلة؟ شرح الخوارزميات الذكية.
سحر البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي واللياقة البدنية
البيانات الضخمة هي الخلطة السرية التي تمنح الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة القوة الخارقة. والتي تُشير إلى الحجم الهائل من المعلومات التي تم جمعها وكشطها وتوليدها من مصادر مختلفة.
البيانات الضخمة مُصطلح يُشير إلى مجموعة بيانات تستعصي لضخامتها أو تعقيدها على التخزين أو المعالجة بإحدى الأدوات أو التطبيقات المُعتادة لإدارة البيانات. أو ببساطة لتقريب المفهوم ، لا يُمكن التعامل معها على كمبيوتر عادي بمفرده من خلال قاعدة بيانات بسيطة.
يُمكن أن تتضمن مصادر البيانات منشورات على مواقع التواصل الاجتماعي واستعلامات بحث عبر الإنترنت ، ولكنها قد تتطور أيضًا لتشمل البيانات التي تم جمعها بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة تتبع اللياقة البدنية. قد تتطور حتى لتشمل بياناتك الجينية. في سياق الصحة واللياقة البدنية ، يُمكن أن تُوفر البيانات الضخمة رؤى قيمة حول عاداتك وتفضيلاتك وعلم وظائف الأعضاء.
دور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تطبيقات الصحة واللياقة
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بالفعل في تطبيق تطبيقات الصحة واللياقة البدنية ، مما يُغيِّر طريقة تعاملنا مع العافية. تُراقب بعض التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي صحتك ويعمل البعض الآخر كمُدرب افتراضي ويُمكنه إنشاء إجراءات تمرين مُخصصة. وفي الوقت نفسه ، يُمكن أن تُساعدك نماذج تعلم اللغة مثل ChatGPT بالفعل في وضع خطط وجبات صحية.
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات اللياقة البدنية إلى تحسين تجربتك بحيث أصبح التخصيص هو القاعدة وليس الاستثناء. تحقق من أخطاء يجب تجنبها عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التحديات مع تخصيص اللياقة البدنية
يُعد تخصيص خطط اللياقة البدنية والتغذية أمرًا صعبًا لأنَّ احتياجاتك وتفضيلاتك تختلف اختلافًا كبيرًا عن الشخص التالي. يُمكن أن يكون حساب المُتغيِّرات الرئيسية مثل العمر والجنس ونوع الجسم ومستوى اللياقة والقيود الغذائية والأهداف الشخصية مُهمة شاقة ، خاصةً بالنسبة للبشر ذوي القدرة الحوسبية المحدودة.
والأكثر من ذلك هو أنَّ أجسام الأشخاص وأنماط حياتهم تتغير باستمرار — بمرور الوقت قد يكون لديك أطفال أو تفقد كتلة عضلاتك أو تتعرض لإصابة — مما يعني أن الخطط تحتاج إلى تعديلات وتحسينات مُستمرة حتى تكون فعَّالة قدر الإمكان.
قدرات معالجة البيانات المُحسّنة للذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة لا مثيل لها على التعامل مع المُتغيِّرات المُعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة. ليس ذلك فحسب ، بل يمكنه القيام بذلك بسرعة ودقة لا تُصدق. يُتيح ذلك للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط الدقيقة والارتباطات في بيانات الصحة واللياقة البدنية. من خلال القيام بذلك ، يُمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفهم عددًا لا يحصى من العوامل التي تُؤثر على صحتك ورفاهيتك.
التحليل في الوقت الحقيقي وتعديل خطط اللياقة والتغذية
تتمثل إحدى أهم مزايا حلول اللياقة والتغذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قدرتها على توفير التحليل والتعديلات في الوقت الفعلي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل مُراقبة تقدمك في الوقت الفعلي ، وتقديم ملاحظات فورية ، وإجراء تعديلات تلقائية بناءً على التغييرات في نظامك الغذائي أو تفضيلاتك.
على سبيل المثال ، إذا وجدت نفسك تتناول الكثير من الكربوهيدرات ولا يوجد ما يكفي من البروتين للوصول إلى أهداف بناء العضلات ، فإن تطبيقات مثل Macro Factor تُحدد نقص البروتين لديك من خلال تتبع وزنك. تحقق من
التطبيقات المُحتملة للذكاء الاصطناعي في اللياقة الشخصية والتغذية
نظرًا لمنح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى المزيد من بياناتك ، ستنمو القدرة على تخصيص تخطيط اللياقة البدنية والتغذية. بعض التطورات الرائعة حقًا تلوح في الأفق.
دمج البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء مع الذكاء الاصطناعي
أصبحت أجهزة اللياقة البدنية القابلة للارتداء شائعة بشكل مُتزايد ، حيث تجمع ثروة من البيانات الحيوية التي يُمكن أن تُساعد في ضبط خطط اللياقة البدنية والتغذية. توقع أن تكون منتجات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية قادرة على تحليل هذه البيانات وتفسيرها واستخدامها لتقديم توصيات تتوافق مع احتياجاتك المُحددة والمُتغيِّرة باستمرار.
على سبيل المثال ، باستخدام البيانات التي تم جمعها من ساعتك الذكية ، ستتمكن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي من التوصية بالوجبة التالية الأفضل لضمان تعافيك سريعًا بعد رحلة طويلة بالدراجة — ومتى تأكلها حتى تحصل على أفضل نوم ليلاً! تحقق من أسباب وجيهة حقًا لشراء جهاز تتبع اللياقة البدنية.
دمج التحليل الجيني لتحسين اللياقة البدنية وخطط التغذية
على نطاق أوسع ، يُمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على الاستفادة من المخزن الواسع للبيانات الموجودة في التسلسل الجيني الخاص بك لإلغاء تأمين المُستوى التالي من التخصيص. من خلال تحليل بيانات الحمض النووي الخام من 23andMe أو طرف ثالث آخر ، ستتمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من إنشاء جلسات لياقة مُصممة وفقًا لنقاط القوة والضعف الجينية لديك.
ستفيد الاختبارات الجينية أيضًا في خطط الوجبات بناءً على كيفية معالجة جسمك لبعض العناصر الغذائية (أو لا) وتقييم استعدادك لعدم تحمل الطعام. لا مزيد من إضاعة الوقت في محاولة العثور على وصفات خالية من الغلوتين أو صديقة للنباتيين أو مُنخفضة الكربوهيدرات عبر الإنترنت.
التحسين المُستمر من خلال التعلم المُعزز
التعلم المُعزز هو نوع من تعلم الآلة حيث تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتتحسن من خلال التجربة والخطأ. هذا ينطبق بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالصحة والعافية لأن أجسام الأشخاص تستجيب باستمرار لحياتهم التي لا يُمكن التنبؤ بها إلى حد ما — أحيانًا ينامون جيدًا ، وأحيانًا لا ينامون. في بعض الأيام يتناولون بيتزا كاملة ، وفي بعض الأحيان يشربون عصائر السبانخ. لا يُمكن التنبؤ بطبيعة الأشخاص ، لكن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على مواكبة كل ذلك. تحقق من بعض الخرافات الشائعة المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي هي غير صحيحة.
احتضان المُستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي للياقة البدنية والتغذية الشخصية
من خلال تسخير قوة الخوارزميات المُتقدمة والبيانات الضخمة والتعلم المُستمر ، ستنشئ الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي خططًا للياقة البدنية والتغذية لم يتم إنشاء مثيل لها من قبل البشر. من استراتيجيات اللياقة البدنية المُوجهة بالجينات إلى خطط الوجبات التكيفية وإجراءات التمرين الديناميكية ، يفتح الذكاء الاصطناعي الباب أمام نهج أكثر ذكاءً وفعالية ومُخصصًا بشكل عميق للصحة واللياقة البدنية. يُمكنك الإطلاع الآن على طرق استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمل عن بُعد والعمل الهجين.
