بينما بدأ مُؤخرًا التسابق نحو تطوير أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا وتعقيدًا ، لطالما كان الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة موجودًا مُنذ فترة أطول مما يُدركه المُستهلكون. تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مختلف الصناعات. إنها تعمل على تسريع البحث والتطوير في مجال الرعاية الصحية والأمن القومي والخدمات اللوجستية والتمويل وتجارة التجزئة ، من بين قطاعات أخرى.
للذكاء الاصطناعي تاريخ غني ومُعقَّد. فيما يلي بعض من أبرز التطورات التي شكلت نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا اليوم. تحقق من بعض الخرافات الشائعة المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي هي غير صحيحة.
1300–1900: تتبع جذور الذكاء الاصطناعي
ظهرت أجهزة الكمبيوتر في مُنتصف السبعينيات ، لكن بعض المُؤرخين تتبعوا الإشارات الأولى المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى أواخر العصور الوسطى. غالبًا ما تساءل العلماء في تلك الفترة عن الابتكارات المُستقبلية. بالطبع ، كانوا يفتقرون إلى الموارد التكنولوجية والمهارات اللازمة لتجسيد الأفكار.
- 1305: اللاهوتي والصوفي الكاتالوني رامون لول كتب كتاب “أرس ماغنا” في أوائل القرن الثالث عشر. يشرح بالتفصيل التقنيات الميكانيكية للحوارات المنطقية بين الأديان. يشرح القسم الأخير من “أرس ماغنا” ، “الفن العظيم والأخير” مُخططًا لاشتقاق المقترحات من المعلومات الموجودة. والذي يُشبه تدريب الذكاء الاصطناعي.
- 1666: “أطروحة في الفن الاندماجي” لجوتفريد لايبنيز يستوحي الإلهام من “أرس ماغنا”. إنه رسم بياني ميكانيكي يشرح الحوارات ويُفككها إلى أبسط أشكالها لتحليلها بسهولة. تُشبه هذه الصيغ المفككة مجموعات البيانات التي يستخدمها مُطورو الذكاء الاصطناعي.
- 1726: “رحلات جاليفر (الرواية على شكل رحلات إلى عدة دول افتراضية نائية في العالم)” بقلم جوناثان سويفت الذي يُقدم المحرك. إنه جهاز خيالي يُولد مجموعات كلمات منطقية وتبادلية ، مما يُمكِّن حتى “الشخص الأكثر جهلًا” من كتابة مقالات علمية حول مواضيع مُختلفة. يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الوظيفة بالضبط.
- 1854: شبه عالم الرياضيات الإنجليزي جورج بول التفكير المنطقي بالحساب. يُجادل بأنَّ البشر يُمكنهم صياغة فرضيات وتحليل المشكلات من خلال معادلات مُحددة مسبقًا. من قبيل الصدفة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خوارزميات مُعقَّدة لإنتاج المخرجات.
على الرغم من أنَّ الفترة الأولى التي تبحث في جذور الذكاء الاصطناعي تُغطي فترة طويلة ، إلا أنَّ هناك بعض اللحظات الرئيسية.
1900-1950: فجر الذكاء الاصطناعي الحديث
تسارعت التطورات التكنولوجية خلال هذه الفترة. حيث ساعدت إمكانية الوصول إلى موارد تكنولوجيا المعلومات الباحثين من تجسيد النظريات والمفاهيم المُتخيلة والتكهنات. كانوا يضعون الأساس لعلم التحكم الآلي.
- 1914: أنشأ المُهندس المدني الإسباني ليوناردو توريس إي كيفيدو “أجيدريكيستا” ، والتي تعني لاعب الشطرنج ، وتُعتبر من أول الآلات القادرة على لعب الشطرنج دون مساعدة البشر لها. إنه استخدام مُبكر للأتمتة. قام لاعب الشطرنج بحركة نهاية اللعبة باستخدام الرخ والملك لكش زميل للاعب الخصم.
- 1943: طور والتر بيتس ووارن ماكولوتش نموذجًا رياضيًا وحاسوبًا للخلايا العصبية البيولوجية. يؤُدي وظائف منطقية بسيطة. سيستمر الباحثون في الرجوع إلى هذه الخوارزمية لعدة عقود ، مما يُمكنهم من إنتاج الشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق اليوم.
- 1950: نشر آلان تورينج ماكينات الحوسبة والذكاء. إنها أول ورقة بحثية تتحدث عن الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أنه لم يصوغ مصطلح الذكاء الاصطناعي. حيث سماها “آلات” و “آلات حوسبة”. ناقشت البيانات الإشكالية في أطروحاته في المقام الأول الذكاء والتفكير المنطقي للآلة.
- 1950: نشر آلان تورينج رسميًا اختبار تورينج. إنها إحدى طرق الاستجواب الأولى والأكثر استخدامًا لاختبار دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يتراكم فجر تركيب الذكاء الاصطناعي الحديث مع ورقة آلان تورينج واختبار تورينج ، الذي يُحاول الإجابة على السؤال ، “هل يُمكن للآلات أن تُفكر حقًا؟”
1951–2000: استكشاف استخدامات تقنيات الذكاء الاصطناعي
تمت صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” خلال هذه الفترة. بعد وضع الأساس للذكاء الاصطناعي ، بدأ الباحثون في استكشاف حالات الاستخدام. جربته قطاعات مُختلفة. لم تكن التكنولوجيا متاحة تجاريًا بعد — ركز الباحثون على الاستخدامات الطبية والصناعية واللوجستية.
- 1956: كان علماء مثل آلان تورينج وجون فون نيومان يبحثون بالفعل عن طرق لدمج التفكير المنطقي مع الآلات. ومع ذلك ، صاغ جون مكارثي مُصطلح الذكاء الاصطناعي فقط في عام 1956. ظهر لأول مرة في اقتراح دراسة طولية قدمه مكارثي ، وكلود شانون ، وناثانيال روتشستر ، ومارفن مينسكي.
- 1966: بنى تشارلز روزين الروبوت Shakey التابع لمعهد ستانفورد للأبحاث. يُمكن القول إنه أول روبوت “ذكي” قادر على تنفيذ المهام البسيطة ، والتعرف على الأنماط ، وتحديد المسارات.
- 1997: قامت شركة IBM ببناء Deep Blue ، وهو نظام للعب الشطرنج مدعوم بحاسوبها الفائق. إنه أول لاعب شطرنج آلي يلعب لعبة كاملة بشكل مستقل ويفوز بها. علاوة على ذلك ، شارك في المظاهرة معلم كبير للشطرنج من الطراز العالمي.
شهدت الفترة الوسطى من تاريخ الذكاء الاصطناعي واحدة من أهم اللحظات على الإطلاق: صياغة مُصطلح “الذكاء الاصطناعي”.
2001–2010: دمج الذكاء الاصطناعي في التقنيات الحديثة
تمكن المُستهلكون من الوصول إلى التقنيات المبتكرة والرائدة التي جعلت حياتهم أكثر راحة. لقد تبنوا ببطء هذه الأدوات الجديدة. حلت أجهزة iPod محل Sony Walkman ، وألغيت أجهزة الألعاب الانشطة التجارية لألعاب الطاولة ، وتغلبت ويكيبيديا على Encyclopædia Britannica.
- 2001: تم تطوير أسيمو بواسطة هوندا. إنه إنسان ذو قدمين ، يُحركه الذكاء الاصطناعي ويمشي بسرعة مثل البشر. ولكن لم يتم بيع أسيمو تجاريًا أبدًا — فقد استخدمته هوندا في المقام الأول كمنصة تنقل وتعلم آلي ومنصة أبحاث الروبوتات.
- 2002: أطلقت شركة iRobot روبوت كنس الأرضية. على الرغم من وظيفة الأداة البسيطة ، إلا أنه يتميز بخوارزمية مُتقدمة أكثر تعقيدًا مما استخدمه أسلافها.
- 2006: نشر باحثو مركز تورينج ميشيل بانكو وأورن إتزيوني ومايكل كافاريلا بحثًا أساسيًا عن القراءة الآلية. يُحدد قدرة النظام على فهم النص بشكل مُستقل.
- 2008: أصدرت Google تطبيق iOS الذي يستوعب إمكانية التعرف على الكلام. كان مُعدل الدقة مذهلاً بنسبة 92% ، بينما كانت دقة أسلافه تبلغ 80%.
- 2009: طورت Google سيارتها ذاتية القيادة لمدة أربع سنوات قبل اجتياز أول اختبار للقيادة الذاتية على مستوى الولاية في عام 2014. قام المتنافسون لاحقًا بتعزيز السيارات ذاتية القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ومن المُثير للاهتمام ، على الرغم من أن هذه الفترة تضم بعضًا من أكثر التقنيات شهرة في العقود الأخيرة ، إلا أنَّ الذكاء الاصطناعي لم يكن على الرادار تمامًا لمعظم المستهلكين ، مع ظهور أدوات المساعدة الشخصية والمنزلية مثل Siri و Alexa فقط في الفترة التالية.
2011–2020: انتشار وتطوير التطبيقات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي
بدأت الشركات في تطوير حلول مُستقرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة. حيث قامت بدمج الذكاء الاصطناعي في العديد من الأنظمة البرمجية والأجهزة ، مثل تطبيقات المُساعدة الافتراضية ، ومُدققات القواعد ، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، والهواتف الذكية ، وتطبيقات الواقع المُعزز.
- 2011: طورت شركة IBM نظام Watson ، وهو نظام كمبيوتر يُجيب على الأسئلة. وضعتها الشركة في مواجهة بطلين سابقين في لعبة Jeopardy لإثبات قدراته — فاز كمبيوتر Watson.
- 2011: أصدرت شركة Apple تطبيق Siri. إنه مُساعد افتراضي مُتطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي ولا يزال مالكو iPhone يستخدمونه بانتظام.
- 2012: طور باحثو جامعة تورنتو نظام التعرف البصري على نطاق واسع بنسبة دقة تبلغ 84%. لاحظ أنَّ النماذج القديمة بها معدل خطأ بنسبة 25%.
- 2016: لعب بطل العالم في Go Lee Sedol خمس مباريات ضد AlphaGo ، وهو نظام كمبيوتر يعمل بنظام Go-play تم تدريبه بواسطة Google DeepMind. خسر Lee أربع مرات. يثبت هذا العرض التوضيحي أنَّ أنظمة الذكاء الاصطناعي المُدربة بشكل صحيح تتفوق حتى على أكثر المهنيين مهارة في مجالاتهم.
- 2018: طورت شركة OpenAI نموذج GPT-1 ، وهو النموذج اللغوي الأول لعائلة GPT. استخدم المُطورون مجموعة بيانات BookCorpus للتدريب. يمكن للنموذج الإجابة على أسئلة المعرفة العامة واستخدام اللغة الطبيعية.
خلال هذه الفترة ، قام الكثير من المُستهلكين باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون أن يدركوا ذلك ، على الرغم من أنَّ أدوات التعرف المرئي والصوتي (بالنسبة لمعظم المستهلكين) كانت لا تزال صغيرة. قرب نهاية العقد ، تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة ، ولكن ليس بشكل درامي مثل ما سيأتي. تحقق من الطرق التي قد تُنظم بها الحكومات أدوات الذكاء الاصطناعي.
من 2021 إلى الوقت الحاضر: انطلاق رواد التكنولوجيا في سباق الذكاء الاصطناعي العظيم
لقد بدأ سباق الذكاء الاصطناعي العظيم. يُطلق المطورون نماذج لغوية بشكل مُتواصل ، وتقوم الشركات بالبحث عن طرق لدمج الذكاء الاصطناعي مع منتجاتها. بهذا المعدل ، سيحتوي كل منتج استهلاكي تقريبًا على مُكوِّن ذكاء اصطناعي.
- 2022: قامت شركة OpenAI بإحداث الطفرة باستخدام نموذج ChatGPT. إنه روبوت دردشة مُتطور يعمل بالذكاء الاصطناعي ومدعوم بـ GPT-3.5 ، وهو تكرار لنموذج GPT تم تطويره في عام 2018. قام المطورون بتزويده بـ 300 مليار كلمة أثناء التدريب.
- 2023: حذت شركات التكنولوجيا العالمية الأخرى حذوها. أطلقت Google نموذج Bard ، وأصدرت Microsoft نموذج Bing Chat ، وطورت Meta نموذج لغة مفتوح المصدر يُسمى LLaMA ، وأصدرت OpenAI نموذج GPT-4 الذي تمت ترقيته من النموذج السابق.
هناك أيضًا العديد من تطبيقات الويب الأخرى للذكاء الاصطناعي والتطبيقات الصحية المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي المُتاحة للاستخدام أو في التطوير ، وغيرها الكثير سيظهر في المستقبل القريب. تحقق من الإنسانية مُعرضة لخطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي - كيف يُمكن إيقافه؟
كيف سيُشكل الذكاء الاصطناعي المستقبل
تتجاوز تقنيات الذكاء الاصطناعي مُجرد روبوتات الدردشة ومولدات الصور. إنها تُساهم في تقدم مختلف المجالات ، من الأمن العالمي إلى تكنولوجيا المُستهلك. أنت تستفيد من الذكاء الاصطناعي بطرق أكثر مما تُدرك. لذا بدلاً من رفض أنظمة الذكاء الاصطناعي المُتاحة للجمهور ، تعلم كيفية استخدامها بنفسك.
ابدأ بحثك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة مثل ChatGPT أو Bing Chat. يُمكنك مُحاولة دمجها في حياتك اليومية. يُمكن لنماذج اللغة القوية إنشاء رسائل بريد إلكتروني صعبة والبحث عن الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث وحل أسئلة الرياضيات والإجابة على أسئلة المعرفة العامة. يُمكنك الإطلاع الآن على العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند اختبار روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها.
