روابط سريعة
ربما تكون قد سمعت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن ما مدى معرفتك بمُصطلح الذكاء الاصطناعي التنبؤي؟ قد تعتقد بأنها مفاهيم متشابهة، ولكن لديها بعض الاختلافات الرئيسية التي يجب الإنتباه إليها، بالإضافة إلى عدد كبير من الطرق التي ربما تستخدم بها الذكاء الاصطناعي التنبؤي بالفعل في مُختلف مهامك اليومية! تحقق من بعض واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يجب على المُطورين مُراعاتها.
ما هو الذكاء الاصطناعي التنبؤي وكيف يعمل؟
يَستخدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي مُختلف المعلومات المُرتبطة بالأشياء التي حدثت بالفعل لإجراء تنبؤات وتوقعات لما قد يحدث في المُستقبل. ولكي يتم استخدامه بنجاح، فإنه يتطلب الوصول إلى بيانات عالية الجودة وخبرة مُتقدمة في الموضوع من البشر لتحديد الاتجاهات بشكل صحيح.
تقوم هذه الخوارزميات بجمع البيانات من نقاط مُتعددة من المعلومات. على سبيل المثال، لقياس كيفية أداء فريق رياضي على مدار الموسم بأكمله، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي جمع المعلومات من مقاييس النجاح الأساسية مثل الفرص التي تم الحصول عليها، والفرص التي تمت مواجهتها، والأداء ضد فرق معينة.
بمجرد أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية بجمع المعلومات التي تحتاجها، يُمكن للمستخدمين اتخاذ القرارات وإجراء المزيد من الأبحاث إذا لزم الأمر.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي التنبؤي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي بالفعل في العديد من الصناعات، وربما تكون قد قمت بتجربة هذه التكنولوجيا أثناء العمل لإتمام مهامك. على سبيل المثال، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي التنبؤي للكشف عن خروقات البيانات المُحتملة، ويُمكن للشركات المُصنِّعة للهواتف الذكية مساعدتك في الكتابة بشكل أكثر دقة. تحقق من فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة إنترنت الأشياء.
فيما يلي بعض من أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التنبؤي أثناء العمل.
1. النص التنبؤي
يُعد النص التنبؤي أحد أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التنبؤي أثناء العمل. استنادًا إلى تحليل اللغة التي تكتب بها وسلوكك السابق، سيخمن النص التنبؤي ما ستكتبه في المرة التالية. يُمكن أن يساعدك النص التنبؤي أيضًا في تصحيح الأخطاء الشائعة، وقد خطت شركة Apple، على وجه الخصوص، خطوات كبيرة في هذا المجال. في الواقع، يُعد النص التنبؤي المُضمَّن إحدى ميزات iOS 17 التي تتطلب الـ iPhone 12 أو إصدارًا أحدث.
إلى جانب تحليل عاداتك السابقة في الكتابة، يُمكن للنص التنبؤي أيضًا استخدام سياق محادثاتك أو مستنداتك لتقديم توصيات أفضل في الكتابة والتهجئة. يُمكنك تعطيل النص التنبؤي المضمن على الـ Mac الخاص بك إذا كنت تمتلك كمبيوتر من Apple، ومن الممكن أيضًا تشغيل اقتراحات النص التنبؤي على Android. تحقق من إصلاحات سريعة لعدم عمل emoji التنبؤي على الـ iPhone أو iPad.
2. تحديد التهديدات الأمنية المُحتملة
يُعد الأمن السيبراني أحد أهم المجالات التي يبرز فيها الذكاء الاصطناعي التنبؤي، ويُمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية المُسبقة في حل الجرائم الإلكترونية بعدة طرق. أحد الأمثلة التي ربما تكون قد واجهت فيها الذكاء الاصطناعي التنبؤي في مجال الأمان هو عند تسجيل الدخول إلى حساب أو محاولة استخدام بطاقتك المصرفية في مكان غير مألوف.
ستتلقى غالبًا بريدًا إلكترونيًا أو رسالة نصية تُحذرك من تسجيل دخول غير معتاد وتطالبك باتخاذ الإجراء إذا لزم الأمر. قد يؤدي طلب تغيير كلمة السر الخاصة بك أيضًا إلى ظهور مثل هذه الإشعارات. لضمان عدم وقوعك ضحية للانتهاكات الأمنية، من المفيد التعرف على طرق الاحتيال في عمليات الاستحواذ وكيفية منع هذه التهديدات.
3. اقتراحات التطبيقات والمحتوى
أصبحت هواتفك الذكية وتطبيقاتك أفضل بكثير في تقديم التوصيات المُرتبطة بإحتياجاتك، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى الذكاء الاصطناعي التنبؤي. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Google Drive، فقد ترى رسالة “غالبًا ما يُفتح في هذا الوقت تقريبًا” في مُستنداتك الرئيسية. سترى أيضًا “بناءً على النشاط السابق” أو “لقد فتحت المُستند بشكل مُتكرر”.
إذا كنت تستخدم هاتفك الذكي، فغالبًا ما ترى أنَّ التوصيات الخاصة بفتح التطبيقات والإجراءات الأخرى تتغير وفقًا لعاداتك في كل وقت من اليوم. تستخدم التطبيقات أيضًا سلوكيات الاستهلاك الخاصة بك لتقديم توصيات أفضل؛ على سبيل المثال، يستخدم Spotify الذكاء الاصطناعي للتوصية بقوائم التشغيل (وإنشاءها). تحقق من ما وراء AI DJ: الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة موسيقاك على Spotify.
4. التوقعات الاقتصادية
يحتل الذكاء الاصطناعي التنبؤي أيضًا مكانة بارزة في عالم التمويل، ويُمكن أن يساعد الاقتصاديين على التفكير في كيفية تغير الأسواق المالية بمرور الوقت. على سبيل المثال، استنادًا إلى البيانات التاريخية والشؤون العالمية الحالية، يُمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي تحديد ما إذا كانت أسعار صرف عملات معينة سترتفع أو تنخفض. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التنبؤي جيد أيضًا في تحديد سلوكيات المُستهلك، فمن الممكن استخدام مثل هذه النماذج لتحديد كيفية تغير اتجاهات الصناعة.
يمكن لهذه التقنية أيضًا التنبؤ بتحركات سوق الأسهم والتغيرات في أسعار العملات المُشفرة. إذا كنت تخطط للتداول باستخدام الذكاء الاصطناعي، فمن المفيد التحقق من أدوات العملات المُشفرة المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي كنقطة بداية.
5. توقعات الطقس
لقد كان التنبؤ بالطقس دائمًا أمرًا صعبًا، ولكن من المرجح أن يتمكن خبراء الأرصاد الجوية من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من المساعدة في المستقبل. على الرغم من أنَّ النماذج جديدة نسبيًا في هذا المجال، إلا أنَّ مدير برنامج أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google، عبد الله دياك، يُشير إلى أنَّ GraphCast يُمكنه التنبؤ بالطقس قبل 10 أيام بشكل أفضل من طرق التنبؤ القياسية.
Google DeepMind GraphCast model is available on the ECMWF platform. It's open-source and can predict weather conditions 10 days in advance with better accuracy than current methods.
Blog: https://t.co/sZMDJhH249
Demo: https://t.co/C0fBQemwKQ
Code: https://t.co/ReBqy0lOhJ pic.twitter.com/1C9Q7WsRK0— Abdoulaye Diack (@A__Diack) November 19, 2023
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي قياس المزيد من بيانات الطقس في فترات أقصر. إنَّ القدرة على التنبؤ بشكل أفضل بالطقس على المدى القصير أمر جيد على المستوى الشخصي، لأنه يعني أنك ستعرف بالضبط ما سترتديه في الخارج. ولكن إذا نظرنا إلى الصورة الأكبر حجمًا، فقد يكون الذكاء الاصطناعي التنبؤي أيضًا أداة قيمة للمساعدة في الابتكار في مبادرات تغير المناخ والتنبؤ بالعواصف الكبرى.
6. قرارات العمل
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي التنبؤي لاتخاذ قرارات وتوقعات أفضل للعام المُقبل وتحديد أهدافها المُستقبلية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التنبؤي جيد جدًا في قياس سلوكيات المستهلك، فيمكن للشركات تحديد مدى نجاح منتجاتها وعروضها الحالية بدقة على مدار 6 إلى 12 شهرًا. ولسد الفجوات في السوق، يُمكنها أيضًا استخدام المعلومات التي يتم جمعها لإطلاق منتجات جديدة واختبارها.
باستخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي، يُمكن للشركات أيضًا أن تُقرر ما يجب تضمينه في الحملات الإعلانية. علاوة على ذلك، يُمكنها تحديد أين ينبغي عليها تخصيص ميزانياتها بشكل أكثر فعاليَّة. لقد كتبنا ملخصًا لأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية لأصحاب الأعمال لمعرفة ما إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد.
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التنبؤي عن الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يستخدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي تعلم الآلة، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُحلل المعلومات المتاحة لإنشاء محتوى جديد بدلاً من استخلاص النتائج.
يُمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التنبؤي معًا. على سبيل المثال، يُمكن لخبير اقتصادي استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحديد الركود القادم أو انهيار السوق. وفي الوقت نفسه، يُمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في إنتاج أوراق بحثية أو محتوى آخر حول ما يجب فعله إذا حدث ذلك (أو كيفية تحقيق أقصى استفادة منه).
الذكاء الاصطناعي التنبؤي موجود في كثير من حياتنا أكثر مما نعتقد في البداية، وسيزداد استخدامه كلما أصبح أكثر دقة. يُمكنك الإطلاع الآن على أفضل أدوات العملات المُشفرة بالذكاء الاصطناعي والتي يُمكنك استخدامها الآن.
