أفضل الدورات التعليمية المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي

مع توفر الكثير من الموارد على الإنترنت، من السهل أن تُصاب بالارتباك من المعلومات والمواضيع المطروحة، لكن لا داعي للقلق. يُمكن أن تساعدك هذه الدورات التدريبية المختارة بعناية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي على التغلب على الضوضاء واختيار أفضل مسار يُناسب احتياجاتك. تحقق من بعض واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يجب على المُطورين مُراعاتها.

1. مقدمة إلى مسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي (تعزيز مهارات السحابة في Google)

تُعد هذه الدورة التدريبية واحدة من أفضل البرامج التعليمية المُخصصة للمُبتدئين للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُغطي مسار التعلم المفاهيم الأساسية بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وهندسة المُطالبات النصية.

ينقسم مسار التعلم إلى الدورات الخمس التالية.

1. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي: تُقدم هذه الدورة شرحًا واضحًا للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته وكيفية اختلافه عن تقنيات التعلم الآلي التقليدية.
2. مقدمة إلى نماذج اللغات الكبيرة: تُقدم هذه الدورة دورات LLM وحالات استخدامها وكيف يُمكن للضبط السريع أن يُعزز أداء LLM.
3. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول: تستكشف هذه الدورة الذكاء الاصطناعي المسؤول وأهميته. ويغطي أيضًا مبادئ Google السبعة للذكاء الاصطناعي وكيفية تنفيذها في منتجاتها.
4. التصميم الفوري في Vertex AI: تتضمن هذه الدورة أربعة مُختبرات عملية يُمكنها مساعدتك في اكتساب فهم أساسي لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك سيناريوهات التسويق في العالم الحقيقي. ستستخدم Vertex AI Studio وتتعلم فن هندسة المُطالبات النصية مع Gemini.
5. الذكاء الاصطناعي المسؤول (تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي مع Google Cloud): قد يكون تنفيذ مبادئ الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا. توضح هذه الدورة كيفية القيام بذلك، باستخدام تجربة Google كمثال.

تُوفر هذه الدورات مواد في شكل مقاطع فيديو وقوائم قراءة تكميلية ومُختبرات عملية واختبارات للتحقق من فهمك للمفاهيم. عند الانتهاء من كل دورة، سوف تحصل أيضًا على شارة الإكمال.

2. دورة كاملة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (iNeuron | freeCodeCamp)

تُعد دورة CodeCamp المجانية التي مدتها 30 ساعة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي واحدة من أكثر الدورات التدريبية شمولاً للمُطورين. يُمكنك الوصول إليها على قناة freeCodeCamp على YouTube أو منصة iNeuron. إذا قمت بالوصول إلى الدورة التدريبية عبر iNeuron، فستحصل على المزيد من الميزات، بما في ذلك الوصول إلى لوحة المعلومات وموارد الدورة التدريبية ودعم المجتمع المخصص والاختبارات والتقييمات في جميع الوحدات.

ستتعلم أولاً المفاهيم النظرية المُتعلقة بـ genAI. بعد ذلك، ستكتسب معرفة عملية بالعديد من الأدوات، بما في ذلك Gemini Pro و OpenAI و Llama و Langchain و Pinecone و Vector Databases. ستقوم ببناء العديد من تطبيقات العالم الحقيقي أثناء قيامك بهذه الدورة. يمكن أن تُساعدك الاختبارات ودعم المجتمع والتقييمات على ترسيخ المفاهيم المُكتسبة بشكل أكبر.

على الرغم من أنه يُمكنك تغطية هذه الدورة بالسرعة التي تُناسبك، إلا أن المدربين قاموا بتنظيمها على مدار 13 يومًا. وفقًا لموقع freeCodeCamp، إليك ما يُمكنك توقعه:

1. الأيام 1–2: تبدأ الدورة بمُقدمة عن مجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي و OpenAI، مما يضع المعرفة الأساسية حول OpenAI API، وهي أداة مُهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
2. الأيام 3–5 : سوف يتعمق المُتعلمون في LangChain وتكاملها مع Hugging Face API، مع التركيز على الذاكرة في LangChain لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تماسكًا.
3. الأيام 6–7: تبدأ الدورة بمشروع عملي يستخدم OpenAI وLangChain، لتوجيه الطلاب خلال مراحل التطوير والنشر لمشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
4. الأيام 8–10: الغوص العميق في قواعد بيانات المتجهات للذكاء الاصطناعي وإتقانها باستخدام أدوات مثل Pinecone و ChromaDB، الضرورية للتعامل مع بيانات الذكاء الاصطناعي المُعقَّدة بكفاءة.
5. اليوم 11: مُقدمة إلى Meta Llama 2، واستكشاف أحدث التطورات في النماذج التوليدية.
6. الأيام 12–13: سلسلة مكثفة من جزأين حول بناء مشروع روبوت دردشة طبي شامل، يُوضح تطبيقات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي.
7. جلسات خاصة: رؤى إضافية حول كل ما تحتاج لمعرفته حول نماذج Gemini Pro LLM ومشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي الشامل باستخدام Google Gemini Pro. وتتوج الدورة بندوة عبر الإنترنت حول ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتنبؤ بمُستقبل الذكاء الاصطناعي.

3. الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع (DeepLearning.AI | Coursera)

يتم تدريس هذه الدورة القصيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل رائد الذكاء الاصطناعي أندرو نغ. ويُغطي كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما يُمكنه فعله وما لا يمكنه فعله، وكيفية استخدامه بفعالية، والفرص والمخاطر في الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستحصل أيضًا على بعض النصائح حول هندسة المُطالبات النصية. أفضل جزء من هذه الدورة هو أنك لا تحتاج إلى أي معرفة مُسبقة بالبرمجة أو الذكاء الاصطناعي لتأخذها.

وقام المدرب أندرو نج بتدريس دورات أخرى في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، والتي تُعتبر من أفضل الدورات في هذا الموضوع. الاختبارات القصيرة ومواد القراءة والتمارين العملية تكمل وحدات الدورة التدريبية.

وفقًا لموقع DeepLearning.AI، في نهاية هذه الدورة، ستتعلم:

1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
2. ما يستطيع وما لا يستطيع فعله.
3. كيفية استخدامه في عالمك/عملك الخاص.
4. كيفية فضح المعلومات الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدام التكنولوجيا في أفضل حالاتها.
5. أفضل الممارسات للتعلم واستكشاف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الجيني سيكون مفيدًا أم لا.

4. الذكاء الاصطناعي التوليدي للمُبتدئين (Microsoft)

يُمكن القول إن هذه الدورة التدريبية المُقدمة من Microsoft هي الدورة التدريبية مفتوحة المصدر الأكثر تعمقًا المتاحة لكل من يرغب في دخول عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تنظيمه على شكل سلسلة من دروس “التعلم” و”الإنشاء”، وهو يُوفر فهمًا شاملاً لمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنفيذ العملي باستخدام Python و TypeScript.

يتضمن كل موضوع مقدمة فيديو قصيرة يتبعها درس مكتوب. سيكون لديك إمكانية الوصول إلى نماذج التعليمات البرمجية Python وTypeScript التي تدعم Azure OpenAI و OpenAI API.

تُوفر هذه الدورة أيضًا روابط لموارد إضافية إذا كنت تريد تجاوز المنهج الأساسي. يُمكنك الانضمام إلى خادم Discord الرسمي للقاء المتعلمين الآخرين والتواصل معهم.

5. التخصص في أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (IBM | Coursera)

تُقدم هذه الدورة التدريبية المُقدمة من IBM على Coursera نظرة عامة شاملة على المفاهيم والقدرات والنماذج والأدوات والتطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال خمس دورات تدريبية قصيرة ذاتية، تتطلب كل منها من 3 إلى 5 ساعات لإكمالها، يُمكنك فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز حياتك المهنية وحياتك بشكل عام.

يُغطي التخصص مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات هندسة المُطالبات النصية القوية لتحقيق النتائج المرجوة، وفهم النماذج الأساسية مثل GPT، و DALL-E، و IBM Granite، ومقدمة للآثار الأخلاقية والاعتبارات المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

إذا كنت تتمتع بالفعل بالخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، فيُمكنك التسجيل في أحد التخصصات القائمة على الأدوار في شركة IBM:

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي لمطوري البرمجيات.
2. الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهندسي البيانات.
3. الذكاء الاصطناعي التوليدي لعلماء البيانات.
4. الذكاء الاصطناعي التوليدي لمحللي البيانات.
5. الذكاء الاصطناعي التوليدي لمحترفي الأمن السيبراني.