في زمن يتسم بالتطور التكنولوجي والابتكار المُستمر، تُعَدُّ تقنيات الذكاء الاصطناعي من بين المحاور الرئيسية التي تُشكِّل تحولاً جذرياً في مختلف جوانب حياتنا. تتراوح تلك التقنيات من التطبيقات البسيطة إلى المُعقَّدة، وتُؤثر بشكلٍ مباشر على أنماط الحياة والقوى الاقتصادية والبيئة. في هذا السياق، يسعى هذا المقال لاستكشاف جوانب تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على البيئة والتوازن البيئي. حيث أنه مع تقدم سباق الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، يشعر الكثير من الأشخاص بالقلق بشأن كيفية تأثير هذه التقنيات على النظام البيئي.
ومع ذلك، لا يزال التبني الجماعي المُستدام مُمكنًا. ولكن يجب على الأفراد والمنظمات العمل معًا لحل كيفية إضرار الذكاء الاصطناعي بالبيئة.
سنتناول خلال هذا المقال التحديات والفرص التي يُمكن أن تترتب على تنامي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات مُتعددة. سنناقش أثر هذه التقنيات على استدامة البيئة وكيف يُمكن للابتكار الرقمي أن يلعب دورًا في مساعدتنا على حماية البيئة والحفاظ على توازنها. تحقق من شرح الذكاء الاصطناعي (AI) بعبارات بسيطة مع أمثلة على استخداماته.
1. تتطلب حوسبة الذكاء الاصطناعي طاقة هائلة
السبب الرئيسي وراء البصمة الكربونية الكبيرة للذكاء الاصطناعي هو الاستهلاك المُرتفع للطاقة المُترتب عن المُعالجة. خذ روبوتات الدردشة كمثال. يتطلب الحد الأقصى للرمز المُميز في ChatGPT ومعالجة المدخلات السريعة مُتطلبات هائلة من الطاقة. لا يُدرك معظم المستخدمين الموارد المطلوبة لكل استعلام بحث، لذا فهم يغمرون روبوتات الدردشة بمُطالبات عشوائية دون أي قيمة.
قدم Semianalysis نموذج تكلفة لـ ChatGPT. حيث يُشير إلى أنَّ OpenAI تُدير 3617 خادمًا من نوع HGX A100 للرد على ملايين المُطالبات التي يتلقاها ChatGPT يوميًا.
يستهلك كل خادم 3000 واط/ساعة إذا كان مُشابهًا لما تستهلكه Nvidia HGX A100. لذا، لكي تعمل 3,617 وحدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فإنها تحتاج إلى 95,054,760,000 واط/ساعة أو 95,054.76 ميجاوات/ساعة سنويًا. كمرجع، تستخدم مدينة نيويورك ما بين 5500 إلى 10000 ميجاوات/ساعة يوميًا.
2. التطورات سريعة الوتيرة تُعزِّز أنماط الحياة التي يُمكن التخلص منها
يُؤدي النمو السريع للذكاء الاصطناعي إلى إدامة ثقافة الإقصاء. يتم الضغط على مستهلكي التكنولوجيا للحصول على أحدث الأنظمة في السوق، بغض النظر عما إذا كانوا بحاجة إليها أم لا. البعض بالكاد يفهم هذه الأدوات. فهم يسعون وراء “الشيء الكبير التالي” لأنَّ الشركات تعد بميزات جديدة ومُبتكرة تُساعد على تسهيل الحياة والمهام اليومية.
ومن خلال الاستسلام لأسلوب الحياة غير المُستدام هذا، يقوم المُستهلكون بتمكين قادة التكنولوجيا من التحكم في الطلب على منصات الذكاء الاصطناعي. يتم إهدار الموارد على أدوات زائدة عن الحاجة لا تُحقق فوائد تذكر.
خذ ChatGPT، على سبيل المثال. استفاد الملايين من المُطورين من ازدهاره من خلال إطلاق روبوتات الدردشة الخاصة بهم التي تعتمد على هذا النموذج. في حين أنَّ قادة التكنولوجيا مثل Microsoft ، و Meta ، و Google قامت ببناء نماذج لغوية مُبتكرة، اتبعت معظم الشركات هذا الاتجاه بكل بساطة.
تحذير: تجنب تنزيل روبوتات الدردشة التي لم يتم التحقق منها عبر الإنترنت. يستخدم المُتسللون تطبيقات ChatGPT المُزيفة لخداع المُستخدمين للكشف عن معلومات شخصية ودفع رسوم اشتراك مُكلفة.
3. لا توجد هيئة إدارة مركزية تُنظم استخدام الذكاء الاصطناعي وتُطوره
إنَّ التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي يتجاوز المبادئ التوجيهية والقيود. وحتى الشخصيات العالمية في مجال التكنولوجيا ، مثل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، تُشير إلى أنَّ هناك حاجة إلى تدخل تنظيمي أكثر صرامة في مجال الذكاء الاصطناعي للسيطرة على النماذج القوية. حتى الآن، لا توجد سلطة واحدة تُراقب وتُنظم أنشطة الذكاء الاصطناعي.
ولكن حتى لو بدأت الهيئات الحكومية في معالجة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، فإن الضرر البيئي سيكون في أسفل قائمتها. من المحتمل أن تُعطي الأولوية لهلوسة الذكاء الاصطناعي، والانتهاكات الأخلاقية، وتهديدات الخصوصية. وعلى الرغم من أهميتها بنفس القدر، إلا أن هذه الأمور لا ينبغي أن تطغى على التأثيرات البيئية السلبية للذكاء الاصطناعي.
يجب على الحكومة أن تعمل مع المجموعات البيئية لمراقبة شركات التكنولوجيا. يُمكنها تقليل البصمة الكربونية لمُطوري الذكاء الاصطناعي من خلال تنظيم استهلاكهم للطاقة، وطرق التخلص منها، واستخراج المعادن. تحقق من الطرق التي قد تُنظم بها الحكومات أدوات الذكاء الاصطناعي.
4. الجهود الزراعية المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي تُعطي الأولوية للإنتاجية على حساب سلامة النظام البيئي
تستكشف القطاعات الزراعية طرقًا لدمج الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في هذا المجال الزراعي. ومن المُمكن أن يُساعد التنفيذ الاستراتيجي في تحقيق أقصى قدر من نمو المحاصيل، وأتمتة العمل اليدوي، ومكافحة الكوارث الطبيعية مع تقليل النفقات العامة. الذكاء الاصطناعي الزراعي هو صناعة مُتنامية. وتتوقع Market.us أن يتجاوز حجم السوق العالمية 10.2 مليار دولار بحلول عام 2032.
ومع ذلك، على الرغم من هذه الفوائد، لا يزال الذكاء الاصطناعي الزراعي يتجاهل الاستهلاك الهائل للطاقة في التدريب وبناء هذه الأنظمة. كما أنَّ إعطاء الأولوية لإنتاجية المحاصيل العالية وطرق الحصاد الفعَّالة يضر بالنظام البيئي. وبهذا المعدل، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز عن غير قصد الممارسات الزراعية المُكثفة التي تُدمر الأراضي وتُجففها.
5. يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي التجربة والخطأ
يتطلب تدريب المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على مليارات المعلمات موارد هائلة. بين إعداد مجموعات البيانات وإدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تستنزف العملية بسهولة ملايين القدرة الطاقوية.
أيضًا، يتكون اختبار البيانات من التجربة والخطأ المُتكرر. سيستمر المُطورون في استهلاك موارد طاقة هائلة أثناء قيامهم بتطوير تكرارات النموذج واستكشاف المشكلات وإصلاحها والتخلص من الأخطاء.
لنأخذ ChatGPT كمثال. أظهرت دراسة أجرتها جامعة كورنيل أنَّ OpenAI استهلكت 405 سنة من تشغيل وحدة معالجة الرسومات V100 لتدريب GPT-3 على 175 مليار معلمة.
بافتراض أنَّ OpenAI تستخدم شيئًا مشابهًا لوحدات معالجة الرسوميات Nvidia V100، التي تستهلك 300 واط/ساعة، فإنَّ 405 سنة من استهلاك الطاقة يُساوي 1,064,340,000 واط/ساعة. كمرجع، تستهلك معظم الأسر 30 ألف واط/ساعة يوميًا. لذا فإن الطاقة التي استخدمتها OpenAI لتدريب ChatGPT في البداية يُمكنها تشغيل 35.478 منزلًا لمدة 24 ساعة.
6. أجهزة الذكاء الاصطناعي مصنوعة من معادن الأرض
تتكون الأجهزة المُستخدمة في بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتسويقها من معادن ترابية مُختلفة. خذ وحدات معالجة الرسومات كمثال. ويتطلب تصنيعها النحاس والقصدير والفضة والزنك، من بين مواد خام أخرى، وتحتاج شركات التكنولوجيا إلى الآلاف من وحدات معالجة الرسومات لصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المُطورين استكشاف طرق بديلة للحصول على المواد الخام. وبخلاف ذلك، فإن أنشطة التعدين الضارة لن تتصاعد إلا مع زيادة الطلب على الأجهزة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. حتى أكبر المناجم سوف تجف بعد عدة عقود. تحقق من بعض الخرافات الشائعة المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي هي غير صحيحة.
7. الازدحام المروري المُحتمل
يُمكن للذكاء الاصطناعي بناء مستقبل أكثر كفاءة في استخدام الطاقة وأكثر ذكاءً لصناعة السيارات. تُشير دراسة أجرتها المجلة الدولية للبحوث البيئية والصحة العامة إلى أن السيارات ذاتية القيادة تنتج انبعاثات كربونية أقل بنسبة 50 إلى 100% من السيارات التقليدية. ستقوم شركات تصنيع السيارات في جميع أنحاء العالم بدمج الذكاء الاصطناعي تدريجياً في وحداتها.
وعلى الرغم من كفاءة استهلاك الوقود، فإنَّ ظهور السيارات الموجهة بالذكاء الاصطناعي يزيد أيضًا من الازدحام المروري في المدن ذات الكثافة السكانية العالية. وسيستمر عدد المركبات الخاصة في التفوق على مراكز النقل العام. يقول استطلاع طولي أجرته جامعة أديليد إنَّ المستهلكين يُفضلون شراء سيارات ذاتية القيادة على التنقل في الوسائل العامة أو مشاركة الركوب.
8. تطور الذكاء الاصطناعي يزيد من النفايات الإلكترونية
يزداد الذكاء الاصطناعي تقدمًا بسرعة لأنَّ المطورين يُواصلون إطلاق منتجات الأجهزة والبرمجيات الجديدة. إنهم جميعًا يُريدون السيطرة على السوق العالمية أولاً. ومن المؤسف أنَّ ملاحقة التكنولوجيات المُزعزعة للنظام الجديد تؤدي إلى تفاقم مشكلة النفايات الإلكترونية المتنامية في المجتمع. تذكر: تتطلب صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الآلاف من وحدات معالجة الرسومات والخوادم، ومعظمها لا يمكن إعادة تدويرها.
تُشير تقارير World Counts إلى أن 85% من النفايات الإلكترونية تذهب إلى مدافن النفايات والمحارق، و70% منها تحتوي على عناصر سامة. يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي استكشاف طرق التخلص الأكثر استدامة. إنَّ الممارسات البيئية مثل تقليل استهلاك الوقود الأحفوري، وإطالة دورات حياة الأجهزة، وتصميم طرق إعادة التدوير، ستؤدي إلى إصلاح الصناعة. تحقق من الذكاء الاصطناعي ومخاطر الخصوصية: حماية بياناتك في عالم آلي.
هل الذكاء الاصطناعي سيء للبيئة؟
على الرغم من الآثار البيئية الضارة للذكاء الاصطناعي، إلا أنه ليس غير مُستدام بطبيعته. تنبع معظم المشكلات المذكورة أعلاه من كيفية قيام البشر بتصميم وبرمجة وتنفيذ وإدارة التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يجب على شركات التكنولوجيا التوقف عن التضحية بالمُمارسات البيئية من أجل التقدم السريع. وحتى تحقيق ذروة الذكاء الاصطناعي العام لن يُبرر استنزاف الموارد الطبيعية للأرض.
ويجب على الشركات أيضًا إعطاء الأولوية للتكنولوجيا الصديقة للبيئة. إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية والصناعية تلقي بظلالها على قدرته على مساعدة البيئة. الصناعة مليئة بالفعل بتطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي العشوائية. ولكن لا يوجد عدد كافٍ من المُطورين المُهتمين بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الموارد وتغير المناخ. يُمكنك الإطلاع الآن على الطرق التي يطمس بها الذكاء الاصطناعي الخط الفاصل بين الواقع والخيال.
