Estamos en 2023 y las herramientas de IA generativa han conquistado el mundo. Si bien los entusiastas esperan presenciar el rápido desarrollo de la tecnología y descubrir todas las formas en que puede resultar útil, muchos también temen que conduzca a un desempleo masivo.
Como en la mayoría de los casos, la verdad probablemente esté en algún punto intermedio. Para ayudarlo a saber qué esperar y prepararse mejor, enumeramos algunas de nuestras principales predicciones sobre cómo la IA generativa cambiará el mercado laboral en los próximos años. Verificar Cómo avanzar en tu carrera mientras trabajas desde casa.
1. La ingeniería de puntos para la IA sería una habilidad deseable
El advenimiento de las herramientas generativas de IA ha dado lugar a una nueva habilidad: la geometría instantánea. La idea detrás de esto es simple: dado que las respuestas que obtiene de una herramienta de IA dependen mucho de qué tan bien se describa su consulta, es importante saber cómo escribir buenos avisos. La ingeniería en tiempo real es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir qué entradas conducen a resultados deseables o útiles.
Como ingeniero inmediato, su trabajo es mejorar el modelo de lenguaje grande del modelo de IA mediante la elaboración de indicaciones que provocan respuestas específicas, mientras identifica errores y capacidades sin explotar.
En última instancia, el objetivo aquí es hacer que el modelo de IA sea más inteligente, más rápido, más intuitivo, más creativo, más preciso, más conversacional y menos propenso a alucinar al hablar con el usuario. Si está interesado, puede comenzar su carrera de ingeniería de puntos hoy para estar preparado para el futuro.
2. La búsqueda de hechos se convertirá en una profesión importante
Uno de los mayores problemas con las herramientas de IA basadas en texto como ChatGPT es la imprecisión. Cuando hablas con ChatGPT, instintivamente confías en lo que dice. Sin embargo, tenga en cuenta que estas herramientas de IA en realidad no saben si lo que dicen es cierto o no y simplemente presentan la información de una manera que parece humana y, por lo tanto, se considera confiable.
En otras palabras, hay una brecha clara que debe cerrarse. Llenar este vacío es el trabajo de los verificadores de hechos. A medida que proliferen estas herramientas de IA, necesitaremos un número cada vez mayor de verificadores de datos que trabajen entre bastidores para garantizar que los bots brinden información confiable y precisa y limiten la difusión de información errónea.
Para hacer esto, prevemos que compañías como Google y Microsoft contratarán grandes equipos de verificadores de datos en un futuro cercano para capacitar motores de búsqueda impulsados por IA como Bard y Bing Chat. Verificar Algunos mitos comunes sobre la inteligencia artificial que no son ciertos.
3. Mayor productividad de los trabajadores de cuello blanco
Hemos visto cómo Google está integrando IA en aplicaciones de Google Workspace como Gmail, Docs, Sheets, Slides y más. Microsoft hace lo mismo con su suite de aplicaciones de productividad Office 365. Muchas empresas también están aplicando la tecnología a sus propios productos.
Dado que estas capacidades generativas de IA en las aplicaciones del espacio de trabajo todavía se están probando y aún no se han implementado por completo, puede descartarlas como un verbo transgresor. Pero esto sería un gran error. Una vez desarrolladas y disponibles para todos, estas herramientas de IA ayudarán a aumentar la productividad de los trabajadores administrativos de todo el mundo.
El trabajo que antes tomaba horas, como la preparación de informes trimestrales, presentaciones comerciales, campañas de marketing, boletines y mucho más, se realizará en solo unos minutos.
Para algunos, esto puede ser preocupante, ya que temen perder sus trabajos. Aunque este es un temor legítimo, puede encontrar tranquilidad al saber Razones por las que la inteligencia artificial no reemplaza a los humanos en el trabajo. Quizás lo más probable es que la IA simplemente elimine el trabajo pesado fuera del trabajo de escritorio y permita más espacio para la planificación y el pensamiento creativo.
4. Los trabajos creativos serán mucho más fáciles
Hablando de creatividad, las herramientas creativas de IA como DALL-E y Midjourney han revolucionado el mundo de la creación de obras de arte. No entraremos en cuántos artistas protestan por el uso de tales herramientas, porque sienten que es injusto que usen su propia obra de arte protegida por derechos de autor como referencia.
En la práctica, las herramientas creativas de IA permitirán a los artistas, diseñadores gráficos, diseñadores de interiores, diseñadores de moda y diseñadores de productos trabajar y generar nuevas ideas más rápido. Al hacer que AI cree un borrador preliminar para usted, le brinda la flexibilidad de realizar ediciones y personalizaciones rápidamente más adelante para obtener su contenido original y único más rápido.
De hecho, ya estamos comenzando a ver herramientas de IA que pueden producir música original en un estilo único para un artista en particular, por lo que es posible que los músicos y compositores también puedan usar esta tecnología en un futuro cercano.
La IA generativa aún no ha dominado la creación de videos, pero dados los rápidos avances en estas herramientas, no nos sorprendería si comenzamos a ver videos generados por IA que se pueden ver (si no son increíbles) para fines de 2023. Suficiente, cineastas tecnológicos también puede usarlo para inspirarse. Verificar ¿Quién posee los derechos de autor de las creaciones de IA? ¿Cómo funcionan los derechos de autor para estas obras de arte?
5. La inteligencia artificial publicará campañas de marketing totalmente automatizadas en redes sociales
Planear, organizar, diseñar y programar una campaña en redes sociales no es una tarea fácil y sencilla. Hay muchas cosas que debe tener en cuenta, como la imagen de su marca, el tono, el público objetivo, los colores de la marca, la guía de estilo y más. Es un trabajo que requiere todo un equipo de creativos.
Sin embargo, con la IA generativa, este puede no ser el caso. Es posible que pronto veamos el lanzamiento de herramientas de inteligencia artificial tan capaces que puedan ejecutar campañas en las redes sociales durante un mes, todo por su cuenta con poca o ninguna supervisión.
Todo lo que necesita hacer, como administrador de redes sociales, es simplemente escribir sus requisitos junto con los detalles del contexto, como el historial de la empresa, la descripción del producto, el público objetivo, el tono de color y el cronograma de la campaña. La herramienta se encargará del resto; Creará diseños, programará publicaciones, publicará historias y responderá a los comentarios por usted.
6. La automatización conducirá a jornadas laborales más cortas
Dada la cantidad de IA generativa que puede permitirnos a muchos de nosotros trabajar más rápido que antes, es justo suponer que algunos trabajos verán una disminución en la cantidad de horas requeridas, lo que conducirá a menos días de trabajo.
A medida que la dependencia humana se vuelve menos necesaria en el futuro, las empresas adoptarán cada vez más la automatización en los trabajos administrativos. Pero debido a que aún se requerirá cierto nivel de intervención humana, los empleados de algunas industrias deberán trabajar menos horas.
7. Los trabajos manuales serán más lucrativos
Es probable que los trabajos de cuello azul como agricultor, plomero, electricista, mecánico, trabajador de la construcción y más se vuelvan mucho más lucrativos que en cualquier otro momento de la historia, tal vez más que algunos de los mejores trabajos de cuello blanco. ¿Por qué? Porque a diferencia del trabajo de cuello blanco, muchos trabajos de cuello azul requieren trabajo manual y no se automatizan fácilmente.
La IA generativa puede reconocer fácilmente patrones en el trabajo de oficina y producir resultados útiles, pero todas estas capacidades están limitadas al software. Esto no quiere decir que la IA no se use en algunos trabajos de cuello azul, pero el software por sí solo no puede reparar un grifo que gotea, labrar el piso, construir una casa, controlar plagas, eliminar abolladuras de su coche o arreglar un aire acondicionado averiado. Quizá no en un futuro próximo. Verificar Formas en que los escritores de contenido pueden ser más astutos que las herramientas de escritura de IA.
Adaptación y trabajo con inteligencia artificial
Es posible que las tendencias que mencionamos anteriormente no sucedan de inmediato, pero dada la velocidad a la que está mejorando la IA generativa, sería una tontería pensar que no afectará el mercado laboral y su lugar en él.
Algunos trabajos se verán más afectados que otros por el surgimiento de estas herramientas de IA generativa, y la mejor manera de garantizar que siga siendo relevante en el futuro es mejorar sus habilidades en áreas donde la IA aún no ha alcanzado su máximo potencial. Puedes ver ahora Cómo crear mejores obras de arte con IA: consejos y trucos.
