Últimamente ha habido mucha expectación en torno a los modelos de IA, especialmente con el lanzamiento de algunas de las herramientas de IA más avanzadas como ChatGPT, MidJourney, Chatsonic, Google Bard y muchas más.
Hemos visto la capacidad intuitiva de AI para aprender y mejorar, todo para mejorar nuestra productividad. Pero las reservas y aprensiones de muchas personas sobre su potencial impacto negativo continúan creciendo a medida que evolucionan sus tecnologías, lo que lleva a conceptos erróneos que deben corregirse. Verificar Cosas que debe evitar preguntar a los chatbots de IA.
No importa cómo se sienta acerca de la IA, está aquí para quedarse, y es probable que dependamos cada vez más de ella a medida que pase el tiempo. Echemos un vistazo a algunos de los mitos que deberías dejar de creer.
Un vistazo rápido al impacto de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) simplemente imita la inteligencia humana incrustándola en las máquinas. Uno de sus objetivos es elevar el nivel de pensamiento cognitivo en las computadoras, con mayor precisión y menos sesgo.
La inteligencia artificial ha estado afectando nuestra vida diaria durante mucho tiempo. Por ejemplo, desempeñó un papel importante en el descubrimiento de Google/NASA del planeta Kepler-90i en 2017, y también se lanzó el sitio web de la NASA. Este fue el primer papel de la inteligencia artificial en la astronomía que destacó su gran potencial en el espacio.
Las tecnologías de inteligencia artificial son evidentes en los teléfonos inteligentes, las computadoras y los dispositivos de Internet de las cosas. Es posible que haya visto casos recientes de su uso en Vídeos falsos , creando imágenes a partir de indicaciones de texto y chatbots intuitivamente inteligentes.
Además de su impacto en las empresas y tareas humanas, la IA incluye la medicina, la astronomía, la agricultura y la industria del software.
Sin embargo, los conceptos erróneos sobre la inteligencia artificial han generado preocupaciones crecientes con el tiempo. Los futuristas y los tecnólogos creen firmemente que el impacto de la inteligencia artificial es ilimitado.
Echemos un vistazo crítico a algunos de estos mitos y encontremos las verdades y mentiras que contienen.
1. Las máquinas eliminarán la intervención humana en el lugar de trabajo
La estadística del lugar de trabajo de 2019 que mencioné antes CNBC/SurveyMonkey Que el 60 por ciento de la fuerza laboral en Estados Unidos teme que la inteligencia artificial los reemplace en el trabajo. Aunque hay muchas razones por las que las empresas de tecnología eliminan los trabajos tradicionales y rutinarios, el auge de la inteligencia artificial no es una de ellas.
Este controvertido mito dice que las máquinas eventualmente eliminarán la intervención humana en el lugar de trabajo. Pero si bien el lugar de trabajo afectado por la IA continúa interrumpido, y algunas habilidades y trabajos ya están siendo frenados por su impacto, el aumento de la IA también es responsable de los trabajos y habilidades emergentes que están en demanda.
Suponer foro Economico Mundial El “cambio en la división del trabajo entre humanos y máquinas” podría reemplazar alrededor de 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2025. La misma estadística predijo que la inteligencia artificial podría crear 97 millones de nuevos roles en muchas industrias.
Sin embargo, se entiende que los humanos necesitan perfeccionar las habilidades para llenar los vacíos emergentes en las habilidades requeridas creadas por la IA.
Estadísticas publicadas por Zipia Además, la automatización ha causado la pérdida de casi 260.000 2000 empleos en los Estados Unidos desde el año XNUMX. La mayoría de estos empleos son trabajos de manufactura que pueden exponer a los humanos a muchos riesgos en el lugar de trabajo. Por lo tanto, esta sustitución solo fue beneficiosa, no dañina. No es probable que las máquinas reemplacen a un empleado que pueda controlarlas.
Por ejemplo, ChatGPT tiene muchos casos prácticos de uso en programación. Aunque ChatGPT puede escribir código con éxito, solo un ingeniero de software experto sabe qué tipo de indicaciones optimizarán las respuestas de ChatGPT para obtener el resultado deseado.
Aunque hay más de 500.000 bots itinerantes en los almacenes de Amazon, Amazon informó Macrotendencias que su tasa de contratación de mano de obra saltó al 23 por ciento entre 2020 y 2021. Eso cayó a solo el 4.17 por ciento en 2022 debido a los despidos, que su director general, Andy Jassy, atribuyó a las dificultades económicas (no por el uso de la IA). Verificar Razones por las que la inteligencia artificial no puede reemplazar a los humanos en el trabajo.
La IA en sí misma no es una amenaza para su negocio. Solo ayuda a mejorar la productividad de los trabajadores al reducir la cantidad de tareas que los empleados deben realizar.
En general, tiene un menor riesgo de perder su trabajo debido a la IA si está altamente calificado. A medida que cree nuevos roles y cancele algunos, la IA aumentará los roles existentes. Además, ninguna inteligencia artificial puede superar a la inteligencia emocional que los humanos ponen a trabajar, sin importar cuánto lo intenten.
2. La inteligencia artificial se apoderará del mundo
Este mito debe ser tratado con lógica. Si bien algunos expertos líderes en IA han advertido sobre los peligros inminentes de la IA, ¿qué tan bien entendemos sus puntos de vista?
La idea de crear máquinas más inteligentes que los humanos es controvertida. Gente como Stephen Hawking y Nick Bilton creen que la inteligencia artificial podría salirse del control humano en el futuro. Esto provocó el temor de que se acercara el fin del mundo causado por robots, como se muestra en muchas películas de ciencia ficción.
Como contraargumento, Elon Musk (CEO de Tesla) hizo una declaración más razonable sobre las regulaciones y los controles y equilibrios. Comparó la inteligencia artificial con una entidad de la que podríamos perder el control si hiciéramos alguna tontería.
Recientemente, Elon Musk también ha pedido que se detenga el desarrollo de la inteligencia artificial, junto con varias otras figuras, incluido el cofundador de Apple, Steve Wozniak. Señalan que incluso los desarrolladores de IA pueden perder el control. Pero eso depende de qué tan lejos lleguemos para lograr algo que no podemos controlar.
Aunque la eficiencia y la precisión son los puntos fuertes de la IA, está claro que la IA nunca puede alcanzar el nivel de intuición y emoción de una persona. Así que su inversión del misterio, que es intrascendente, depende de lo que hagamos de él.
El argumento más sólido es que la IA puede fallarnos. De hecho, ha habido evidencia del fracaso de la inteligencia artificial en la medicina. Un ejemplo es el sistema de tratamiento del cáncer WATSON de IBM que falló debido a una mala capacitación, según las revisiones del hospital. Becker's Health IT.
Otro ejemplo es Informe del New York Times que detalla la muerte de un peatón que fue atropellado por un Uber en piloto automático. Este es el resultado de la falta de participación humana en el ajuste fino de la IA. Verificar ¿ChatGPT puede proporcionar información de salud confiable?
3. La inteligencia artificial evolucionará por sí misma y se volverá sobrehumana
La película de 2014 The Machine presenta a un personaje robot femenino que se vuelve loco después de alcanzar la inteligencia emocional. Las películas de ciencia ficción como esta tienden a dar forma a las opiniones de las personas sobre el futuro de la inteligencia artificial. Pero basar nuestras creencias en meras fantasías no es práctico.
Está claro que la IA ahora está influyendo en los procesos de toma de decisiones en inteligencia comercial, astronomía, medicina y farmacia. Pero el hecho es que no importa qué tan bien entrenada esté una máquina, solo está limitada por los datos disponibles y no puede pensar por sí misma fuera de lo que se está ingresando.
La autorreflexión es una limitación que la IA tardará mucho en superar. Probablemente nunca lo hará, ya que la mayoría de las operaciones que usan IA siempre dependen del juicio final de las personas para decidir.
Por lo tanto, pensar que el potencial de la inteligencia artificial nos abruma es un tanto absurdo. Tiene más sentido imaginarse a la IA como un sirviente moderno que realiza tareas pesadas con mayor precisión y eficiencia que nosotros. Él no es más inteligente que nosotros.
4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático son sinónimos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático a veces son recompensados erróneamente. Estos términos no son lo mismo, aunque están relacionados.
El origen de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se remonta a la década de 1952. Arthur Samuel de IBM acuñó el término "aprendizaje automático" en XNUMX, después de desarrollar con éxito una aplicación informática para jugar a las damas que dominaba todas las funciones anteriores.
Sin embargo, la necesidad de desarrollar máquinas con cerebros artificiales salió a la luz a finales de la década de 1956. Debido a que era necesario tener un término más amplio para todo lo que hace una máquina, incluido el aprendizaje, la inteligencia artificial se convirtió en una disciplina en XNUMX.
Como resultado, usar ambos términos como sinónimos no es del todo correcto. El aprendizaje automático es un proceso a través del cual una máquina aprende a realizar una tarea dada de manera eficiente en función de los patrones de información que ha visto antes.
Por otro lado, la inteligencia artificial incluye todos los procesos, incluido el aprendizaje automático, que simula la inteligencia humana. Verificar Cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial y aprendizaje automático: una guía para principiantes.
5. Los robots son los únicos productos de la inteligencia artificial
Es natural que los robots vengan a la mente cada vez que resuena el poder de la inteligencia artificial. Pero la IA se aplica a todas las áreas de la tecnología. Entonces, si los robots son los únicos productos de inteligencia artificial, aparecerán en todas partes.
Junto al concepto de robótica, la inteligencia artificial introduce creaciones más complejas. El sistema de reconocimiento facial y de huellas dactilares para teléfonos inteligentes, hogares inteligentes, equipos de atención médica e inteligencia comercial, entre otros, son todos inteligencia artificial.
La robótica es solo un aspecto de la automatización que puede depender de la IA. En algunos casos, podemos separar ambos términos.
En esencia, los bots no son necesariamente productos de inteligencia artificial. A veces, puede ser solo una combinación de componentes mecánicos y eléctricos. La IA solo puede afectar el comportamiento de estos bots cuando se aplica. Pero un robot aún puede existir independientemente de la IA. Verificar La mayoría de los bots de chat basados en IA para hablar y divertirse.
Manténgase informado: aproveche la inteligencia artificial
El objetivo de la inteligencia artificial es ayudar a los humanos a hacer las cosas de manera más rápida y eficiente. Pero parte de la controversia a su alrededor lo presenta como una amenaza en lugar de una solución. Esperamos que esté en una mejor posición para comprender la verdad detrás de la IA después de leer estos mitos.
No olvides que lo que piensas también es un factor en cómo eliges usar o pensar en la IA. Puedes ver ahora ¿Cómo mejorará la inteligencia artificial el futuro de la atención médica?.
