في عالم الفن والإبداع، تتزايد أهمية حماية الأعمال الفنية والإبداعية من التلاعب أو الاستخدام غير المُصرح به. تُُعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي ثورية ويُمكنها الآن إجراء المحادثات وإنشاء ردود تُشبه الإنسان وإنشاء صور مُذهلة بناءً على كلمة واحدة. ومع ذلك، فإنَّ بيانات التدريب التي تستخدمها أدوات الذكاء الاصطناعي هذه غالبًا ما تأتي من مصادر محمية بحقوق الطبع والنشر، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمُولدات تحويل النص إلى صورة مثل DALL-E و Midjourney وغيرها.
من الصعب إيقاف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تستخدم الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر من أجل تحسين قدراتها، وقد ناضل الفنانون من جميع مناحي الحياة لحماية أعمالهم من أجل منع استخدام إبداعاتهم الفنية في مجموعات بيانات التدريب. ولكن الآن، تغير كل هذا مع ظهور Nightshade، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مجاني تم تصميمه لتسميم مُخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي — وأخيرًا السماح للفنانين باستعادة بعض قوتهم.
من خلال هذا المقال، سنستعرض الخطوات الأساسية لاستخدام Nightshade بكفاءة، وكيفية الإستفادة منه لحماية إبداعاتك الفنية والحفاظ عليها من التلاعب الغير مرغوب فيه. تحقق من من يملك حق المؤلف لإبداعات الذكاء الاصطناعي؟ كيف تعمل حقوق الطبع والنشر لهذه الأعمال الفنية؟
ما هو تسميم بيانات الذكاء الاصطناعي؟
تسميم بيانات الذكاء الاصطناعي هو هجوم إلكتروني يستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عن طريق إدخال بيانات خاطئة إلى البيانات التدريبية لخوارزمية الذكاء الاصطناعي. وهذا يُشبه تقديم معلومات غير دقيقة إلى الذكاء الاصطناعي عن قصد، مما يُؤدي إلى خلل في الذكاء الاصطناعي المُدرب أو الفشل في اكتشاف الصورة بالإضافة إلى تحريف نتائج النموذج. تقوم أدوات مثل Nightshade بتغيير وحدات البكسل في الصورة الرقمية بطريقة تبدو مختلفة تمامًا عن تدريب الذكاء الاصطناعي عليها، ولكنها لم تتغير إلى حد كبير عن الصورة الأصلية للعين البشرية. تحقق من استكشاف أمان نماذج الذكاء الاصطناعي: تحليل هجمات حقن المُطالبات وسبل الحماية.
على سبيل المثال، إذا قمت بتحميل صورة تم تسميمها لسيارة على الإنترنت، فسوف تبدو مُتشابهة بالنسبة لنا نحن البشر، ولكن الذكاء الاصطناعي الذي يحاول تدريب نفسه على التعرف على السيارات من خلال النظر إلى صور السيارات على الإنترنت سوف يرى شيئًا مُختلفًا تمامًا.
يُمكن أن يُؤدي وجود عينات كبيرة بما يكفي من هذه الصور المُزيفة أو المسمومة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى الإضرار بقدرته على إنشاء صور دقيقة من مُطالبة مُعينة أين يتم سوء فهم الذكاء الاصطناعي للكائن.
لا تزال هناك بعض الأسئلة حول ما يُخبئه المستقبل للذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن حماية العمل الرقمي الأصلي يُمثل أولوية مُحددة. وقد يؤدي ذلك أيضًا إلى إتلاف التكرارات المُستقبلية للنموذج نظرًا لأنَّ بيانات التدريب التي تم بناء أساس النموذج عليها ليست صحيحة بنسبة 100%.
باستخدام هذه التقنية، يُمكن للمبدعين الرقميين الذين لا يُوافقون على استخدام صورهم في مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي حمايتها ضد الوصول من دون إذن. تُوفر بعض المنصات الأساسية للمُبدعين خيار إلغاء الاشتراك في تضمين أعمالهم الفنية في مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد تم تجاهل قوائم إلغاء الاشتراك هذه من قبل المُدربين النموذجيين للذكاء الاصطناعي في الماضي، وما زال يتم تجاهلها دون أي عواقب تُذكر. تحقق من كيف تعرف ما إذا كانت صورك تُساعد على تدريب نموذج ذكاء اصطناعي (وكيفية الانسحاب).
بالمُقارنة مع نماذج حماية الأعمال الفنية الرقمية الأخرى مثل Glaze، فإنَّ Nightshade يُعتبر نموذج هجومي. يمنع Glaze خوارزميات الذكاء الاصطناعي من محاكاة نمط صورة مُعينة، بينما يقوم Nightshade بتغيير مظهر الصورة التي تصل إلى الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه النماذج بواسطة بن تشاو، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة شيكاغو.
كيفية استخدام Nightshade
في حين أنَّ مُنشئ النموذج يوصي باستخدام Nightshade جنبًا إلى جنب مع Glaze، إلا أنه يُمكن استخدامه أيضًا كأداة مُستقلة لحماية عملك الفني. يعد استخدام الأداة أيضًا أمرًا سهلاً إلى حد ما، مع الأخذ في الاعتبار أنَّ هناك ثلاث خطوات فقط لحماية صورك باستخدام Nightshade. تحقق من الإيجابيات والسلبيات الأخلاقية لتوليد الأعمال الفنية بالذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، هناك بعض الأشياء التي تحتاج إلى وضعها في الاعتبار قبل البدء.
- يتوفر Nightshade فقط لـ Windows و macOS مع دعم محدود لوحدة معالجة الرسومات ويتطلب ذاكرة فيديو بسعة 4 جيجابايت على الأقل. بطاقات الرسومات غير التابعة لـ Nvidia وأجهزة الـ Mac المُزوَّدة بمُعالج Intel غير مدعومة في الوقت الحالي. فيما يلي قائمة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia المدعومة وفقًا لفريق Nightshade (توجد بطاقات الرسومات GTX و RTX في قسم “منتجات GeForce و TITAN التي تدعم CUDA”). وبدلاً من ذلك، يُمكنك تشغيل Nightshade على وحدة المعالجة المركزية لديك، ولكن سيؤدي ذلك إلى أداء أبطأ.
- إذا كان لديك GTX 1660 أو 1650 أو 1550، فقد يمنعك خطأ في مكتبة PyTorch من تشغيل Nightshade أو استخدامه بشكل صحيح. قد يقوم الفريق الذي يقف وراء Nightshade بإصلاح المشكلة في المستقبل عن طريق الانتقال من PyTorch إلى Tensorflow، ولكن لا توجد حلول بديلة في الوقت الحالي. تمتد المشكلة أيضًا إلى مُتغيِّرات Ti لهذه البطاقات. لقد قمت بتشغيل النموذج من خلال توفير وصول المسؤول على الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows 11 والانتظار بضع دقائق حتى يتم فتحه. قد تختلف المسافة المقطوعة التي تتوافق مع جهازك.
- إذا كان عملك الفني يحتوي على الكثير من الأشكال أو الخلفيات الصلبة، فقد تُواجه بعض التأثيرات غير المرغوبة. ويُمكن التقليل منها باستخدام قيم شدة أقل من “التسمم”.
فيما يتعلق بحماية صورك باستخدام Nightshade، إليك ما عليك فعله. ضع في اعتبارك أنَّ هذا الدليل يستخدم إصدار Windows، ولكن هذه الخطوات تنطبق أيضًا على إصدار macOS.
- قم بتنزيل إصدار Windows أو macOS من صفحة تنزيل Nightshade.
- يتم تنزيل Nightshade كمجلد مضغوط دون الحاجة إلى التثبيت. بمجرد اكتمال التنزيل، قم باستخراج المجلد المضغوط وانقر نقرًا مزدوجًا فوق Nightshade.exe لتشغيل التطبيق.
- حدد الصورة التي تُريد حمايتها بالنقر فوق الزر “تحديد” في الجزء العلوي. يُمكنك أيضًا تحديد صور متعددة مرة واحدة لمعالجة الدفعات.
- اضبط قيم الكثافة وجودة العرض وفقًا لتفضيلاتك. تُضيف القيم الأعلى تسميمًا أقوى ولكنها يُمكن أن تؤدي أيضًا إلى ظهور عناصر غير مرغوبة في الصورة الناتجة.
- بعد ذلك، انقر فوق الزر “حفظ باسم” ضمن قسم “الإخراج” لتحديد وجهة لملف الإخراج.
- انقر فوق الزر Run Nightshade الموجود بالأسفل لتشغيل التطبيق وتسميم صورك.
اختياريًا، يُمكنك أيضًا تحديد علامة مُحددة. سيكتشف Nightshade تلقائيًا علامة كلمة واحدة ويقترحها إذا لم تقم بذلك، ولكن يُمكنك تغييرها إذا كانت غير صحيحة أو عامة جدًا. ضع في اعتبارك أنَّ هذا الإعداد متاح فقط عند معالجة صورة واحدة في Nightshade.
إذا سارت الأمور على ما يرام، فيجب أن تحصل على صورة تبدو مطابقة للصورة الأصلية للعين البشرية ولكنها مُختلفة تمامًا عند الوصول إليها بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي — مما يحمي عملك الفني من الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُمكنك الإطلاع الآن على دليلك الكامل لحماية خصوصيتك في عصر الذكاء الاصطناعي.
