La science des données évolue constamment, avec de nouveaux articles et technologies plus avancés qui émergent fréquemment. En tant que tels, les scientifiques des données peuvent se sentir dépassés en essayant de suivre les dernières innovations qui sont sorties et de les intégrer dans leur flux de travail.
Cependant, avec les bons conseils, vous pouvez rester à jour et rester pertinent dans ce domaine concurrentiel. Par conséquent, voici quelques excellents moyens de rester au courant des dernières tendances en science des données. Vérifier Meilleures applications et outils d'analyse de données que vous pouvez apprendre à utiliser rapidement.
1. Parcourez les blogs et les newsletters sur la science des données
Les blogs sur la science des données sont un excellent moyen de rafraîchir les bases tout en découvrant de nouvelles idées et technologies. De nombreux conglomérats technologiques produisent un contenu de blog de haute qualité où vous pouvez en savoir plus sur leurs dernières expériences, recherches et projets. Un bon exemple est les blogs Google et Facebook et Netflix Alors ne perdez pas votre temps et allez y faire un tour.
Alternativement, vous pouvez rechercher des publications en ligne et des newsletters individuelles. En fonction de votre niveau d'expérience et de votre avancement dans le domaine, ces blogs peuvent couvrir des sujets que vous pourriez trouver les plus pertinents. Par exemple, le contrôle de version pour Jupyter Notebook est plus facile à comprendre pour un débutant que pour apprendre les préférences de Google pour vider le cache.
Vous pouvez trouver des newsletters en faisant une simple recherche, mais nous vous recommandons d'utiliser Élixir de données et Science des données hebdomadaire et Nouvelles de KDnuggets Parce qu'ils sont parmi les meilleurs.
2. Écoutez des podcasts et regardez des vidéos YouTube sur la science des données
Les podcasts sont facilement accessibles et constituent une excellente option lorsque vous vous sentez pressé et que vous manquez de temps et que vous souhaitez des connaissances en déplacement. Écouter des podcasts vous fait découvrir de nouveaux concepts de science des données tout en vous permettant de faire d'autres activités en même temps. De plus, à l'aide d'entretiens avec des experts du domaine, certains podcasts offrent une fenêtre sur l'industrie et permettent d'apprendre des expériences de professionnels.
D'autre part, YouTube est une meilleure alternative pour un apprenant audiovisuel car il met à votre disposition de nombreuses vidéos. Des chaînes comme École de données et Quête statistique Avec Josh Starmer, un large éventail de sujets pour les scientifiques des données en herbe et expérimentés. Ils abordent également les nouvelles tendances et styles, donc suivre ces canaux est une bonne idée pour rester à jour.
Il est facile de se perdre dans une mer de podcasts et de vidéos, alors choisissez avec soin nos vidéos approfondies et les meilleurs podcasts de science des données. De cette façon, vous pouvez obtenir une connaissance précise des meilleurs créateurs et chaînes. Vérifier Éthique des données : le code de conduite que tout scientifique des données doit suivre.
3. Apprenez les compétences et les concepts de la science des données à partir de cours et de livres
Les cours en ligne permettent d'apprendre auprès d'universitaires et d'experts en science des données, qui condensent leurs années d'expérience dans un contenu facile à parcourir. Les cours modernes couvrent de nombreux éléments essentiels de la science des données, de l'apprentissage automatique hardcore au démarrage d'une carrière en science des données sans diplôme. Ce n'est peut-être pas bon marché, mais cela en vaut la peine pour la valeur qu'il offre.
De plus, les livres jouent également un rôle important. La lecture de livres actuels sur la science des données peut vous aider à apprendre de nouvelles techniques, à comprendre les utilisations réelles de la science des données et à développer la pensée critique et la résolution de problèmes. Ces livres expliquent des concepts approfondis de la science des données que vous ne trouverez peut-être nulle part ailleurs.
Certains de ces livres comprennent un livret Manuel de la science des données et la science des données sur Google Cloud Platform et Pensez Bayes. Vous devriez également consulter certains cours de science des données sur des plateformes telles que Coursera et Udemy. Départ Les meilleures plateformes d'apprentissage en ligne gratuites pour n'importe quel sujet ou niveau de compétence.
4. Rencontrez des experts de l'industrie et des passionnés d'événements et de communautés
Assister à des conférences vous met dans un environnement de personnes partageant les mêmes idées avec lesquelles vous pouvez réseauter. Bien que parler à des étrangers puisse être inconfortable, vous apprendrez beaucoup de sujets lors de tels événements. En restant à la maison, vous manquez potentiellement le développement de réseaux professionnels, d'opportunités d'emploi et de nouvelles technologies comme les méthodes d'apprentissage en profondeur.
De plus, les présentations vous permettent de garder un œil sur d'autres projets et de vous informer sur les dernières tendances. Voir ce que font les grandes entreprises technologiques est encourageant et instructif, et vous pouvez toujours en tirer quelque chose pour faire progresser votre entreprise.
Les événements de science des données peuvent être physiques ou virtuels. Certains bons événements de science des données à considérer sont Conférence sur la science des données ouvertes (ODSC), etSalon de la science des données , et Le summum du big data et de l'analyse.
5. Participez à des compétitions de science des données et à des hackathons
Le Data Science Hackathon réunit des scientifiques des données pour développer des modèles qui résolvent des problèmes du monde réel dans un délai spécifié. Il peut être hébergé par différentes plateformes, telles que Kaggle, DataHack ou UN Big Data Hackathon.
La participation à des hackathons améliore votre maîtrise et votre précision et vous expose aux derniers outils de science des données et aux techniques populaires de création de modèles personnalisés. Quels que soient vos résultats, la compétition avec d'autres scientifiques des données lors de hackathons fournit des informations précieuses sur les derniers développements en science des données.
Pensez à participer à Hackathon ouvert du NESC et Hackathon ouvert BNL Et d'autres hackathons virtuels. N'oubliez pas non plus de vous inscrire aux hackathons qui peuvent avoir lieu près de chez vous. Vérifier Guide du débutant de Kaggle pour la science des données.
6. Contribuer à des projets de science des données open source ou à de bons projets sociaux
Contribuer à des projets de science des données open source vous permet de travailler avec d'autres scientifiques des données en développement. Parmi eux, vous apprendrez de nouveaux outils et cadres utilisés par la communauté des sciences des données, et vous pourrez étudier les codes de projet pour les mettre en œuvre dans votre travail.
De plus, vous collaborez avec d'autres scientifiques des données qui ont des points de vue différents dans un environnement où l'échange d'idées, de commentaires et d'idées est encouragé. Découvrez les dernières technologies utilisées par les professionnels de la science des données, les normes de l'industrie, les meilleures pratiques et comment suivre les tendances de la science des données.
Tout d'abord, trouvez des référentiels tagués liés au sujet de la science des données sur GitHub ou Kaggle. Une fois que vous avez défini un projet, réfléchissez à la manière dont vous pouvez y contribuer, quel que soit votre niveau de compétence, et commencez à collaborer avec d'autres data scientists.
7. Suivez les leaders de l'industrie et les influenceurs sur les réseaux sociaux
Suivre les leaders d'opinion et les influenceurs de la science des données sur les réseaux sociaux vous tiendra au courant des dernières tendances de la science des données. De cette façon, vous pouvez connaître leurs points de vue sur des sujets d'actualité et des nouvelles mises à jour sur les tendances de la science des données. De plus, il vous permet de vous renseigner sur des sujets complexes et d'obtenir leur réponse.
Vous pouvez aller plus loin et suivre Google, Facebook, Apple et d'autres grandes entreprises technologiques sur Facebook Twitter. Cela vous donne le privilège de savoir à quelles tendances technologiques vous pouvez vous attendre, pas seulement en matière de science des données.
Préparer les deux Kirk Né وRonald Van Loon وIan Goodfellow L'un des plus grands noms de la communauté des sciences des données. Commencez à les suivre ainsi que les grandes entreprises technologiques sur Twitter et d'autres sites de médias sociaux pour rester à jour. Vérifier Comment devenir un spécialiste de la saisie de données.
8. Partagez votre travail et votre vision de la science des données
Le partage de votre travail vous permet d'obtenir des évaluations, des suggestions et des commentaires d'autres data scientists avec différents niveaux d'expertise et d'exposition. Leurs commentaires, questions et critiques peuvent vous aider à vous tenir au courant des dernières tendances en science des données.
Vous pouvez découvrir des idées, des techniques, des outils ou des ressources à la mode que vous ne connaissiez peut-être pas auparavant en écoutant leurs suggestions. Par exemple, une personne peut utiliser par inadvertance une ancienne version de Python jusqu'à ce qu'elle publie son travail en ligne et que quelqu'un l'indique pour le corriger.
Des sites Web tels que Kaggle et Discorde De nombreux groupes de science des données où vous pouvez partager votre travail et apprendre. Après vous être inscrit et avoir rejoint un groupe, commencez à poser des questions et à interagir avec d'autres data scientists. Donnez la priorité aux connaissances, n'oubliez pas d'être humble et essayez de nouer des amitiés mutuellement bénéfiques avec d'autres scientifiques des données. Vérifier Quelques emplois bien rémunérés pour analyste de données.
Devenez un apprenant tout au long de la vie en science des données
L'apprentissage continu est essentiel pour rester précieux en tant que data scientist, mais il peut être difficile de tout suivre par soi-même. Ainsi, vous devrez trouver une communauté appropriée pour vous aider, et Discord des meilleures plateformes pour trouver une communauté. Trouvez un serveur avec des personnes dans le même domaine et continuez votre apprentissage avec votre nouvelle équipe. Vous pouvez voir maintenant Une collection de bots Discord pour booster la productivité.
