Meilleures applications et outils d'analyse de données que vous pouvez apprendre à utiliser rapidement

La demande croissante de L'analyse des données Et son importance sur le marché a conduit à l'émergence de nombreuses options qui contribuent à le faire dans toutes les régions du monde. Il devient quelque peu difficile de sélectionner les meilleurs outils d'analyse de données car les outils open source sont plus populaires, faciles à utiliser et axés sur les performances que la version payante.

Que vous soyez novice en analyse de données ou que vous souhaitiez Changez votre emploi actuel Ou vous souhaitez simplement ajouter une compétence à Votre CV , Ensuite, vous devez connaître les meilleurs outils auxquels vous pouvez accéder rapidement pour commencer. Cela est particulièrement vrai si vous ne voulez pas vous salir les mains avec la programmation.

Cet article se concentrera sur une poignée de ces excellents outils pour les nouveaux arrivants.

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Pourquoi devriez-vous apprendre à analyser les données?

Le marché du travail pour l'analyse de données a connu une croissance exponentielle avec la croissance de la collecte de données. Il est devenu impératif pour chaque entreprise (et même certains individus) de prendre des décisions basées sur des données.

Cependant, le choix de l'outil d'analyse de données à apprendre compte beaucoup. Vous ne voulez pas apprendre quelque chose qui n'est pas nécessaire. Surtout, tout dépend de ce que vous avez l'intention de faire avec les outils d'analyse de données que vous décidez de capturer. Comme nous l'avons vu précédemment, l'analyse des données a de nombreuses applications et outils.

Si vous envisagez de l'utiliser pour quelque chose lié à l'analyse de données universitaires ou d'enquête, vous pouvez choisir des outils simples qui ne contiennent pas d'interfaces complexes. Les exemples incluent Minitab, SPSS et Stata. Ne le sous-estimez pas - ces outils sont également précieux.

Mais si vous souhaitez vous plonger dans l'analyse de données commerciales, vous avez également le choix entre de nombreux outils de veille stratégique.

Par conséquent, ces outils se divisent en deux catégories; Outils de veille économique وOutils d'analyse statistique. Regardons des exemples de chacun.

Outils de Business Intelligence (BI)

L'intelligence d'affaires est un terme large qui inclut la transformation des données pour générer des informations plus approfondies et des informations exploitables à partir de celles-ci. Ils sont souvent utilisés dans le contexte des tendances et des changements de performance des entreprises.

Les entreprises utilisent l'intelligence d'affaires pour surveiller les activités des concurrents, contrôler les prix des produits de base et analyser les groupes de marché pour étudier le comportement des consommateurs. Il a aidé les petites, moyennes et grandes entreprises à rester plus compétitives.

Considérons trois des outils de veille stratégique les plus utilisés que vous pouvez facilement utiliser, ainsi que certaines de leurs principales fonctionnalités.

1 Microsoft Excel

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Certains utilisateurs craignent que Excel Par d'autres outils de business intelligence après être obsolète. Ce n'est même pas proche de la vérité. L'application Excel est très demandée et le restera tant que l'intelligence d'affaires sera en place.

Depuis le lancement de Microsoft Excel en 1985, l'application n'a cessé de s'étendre avec chaque mise à jour majeure d'Office. Avec un peu d'apprentissage, vous pouvez réaliser presque tout dans Excel.

L'un des principaux facteurs que les entreprises prennent en compte avant de tirer parti de l'outil de veille stratégique est la disponibilité d'équipes techniques pour le gérer. Étant donné qu'Excel n'est plus en BI, de nombreuses personnes ont maîtrisé comment en tirer parti et peuvent résoudre toutes sortes de problèmes avec.

Puisqu'il s'agit d'une application facile à capturer, la communauté Excel est vaste. En raison de sa simplicité et de son interface conviviale, de nombreuses entreprises utilisent encore Excel aujourd'hui. C'est aussi une application relativement abordable.

Tout cela signifie que vous êtes une grande communauté Excel dont vous pouvez tirer des leçons.

La capacité d'Excel à collecter des données à partir de plusieurs sources et à créer des histoires incroyables grâce à de superbes visualisations et fonctionnalités Power Pivot du SGBDR Ce ne sont là que quelques-unes des utilisations qu'Excel a à offrir.

Et avec Microsoft 365, Excel est constamment mis à niveau. Les mises à jour récentes incluent de nouvelles fonctionnalités, des types de données, des dispositions de tableau croisé dynamique, des types de graphiques supplémentaires, etc.

Excel est un bon candidat car il est facile d'atteindre un niveau de compréhension avancé en peu de temps. Les compétences seront bien utilisées avec lui presque partout.

2. Microsoft Power BI

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Microsoft Power BI est un outil de BI évolutif publié par Microsoft en 2014. La version initiale de Power BI a été incluse dans Office 365 en tant que module complémentaire de Microsoft Excel, jusqu'à ce qu'elle soit obsolète et publiée en tant qu'outil de BI autonome en 2015.

Power BI utilise des services cloud avec une suite de Power BI Desktop (que vous pouvez télécharger à partir du Microsoft PowerBI Desktop Store) pour servir ses clients. Bien qu'il s'agisse d'un nouvel outil, sa popularité auprès des entreprises est énorme. De nombreuses entreprises se sont tournées vers Power BI pour des solutions basées sur les données.

L'une des principales raisons de cette tendance croissante est la rapidité et l'efficacité de la génération d'informations avec Microsoft Power BI. Il est livré avec une meilleure automatisation et des fonctionnalités qui facilitent grandement l'utilisation de l'outil dans l'analyse commerciale.

Power BI fournit un tableau de bord dans lequel vous pouvez surveiller les données en temps réel à l'aide de la visualisation globale. De plus, vous pouvez facilement afficher et partager vos rapports. Power BI est accessible à partir du bureau ou via des services cloud SaaS.

Lors de l'apprentissage de Power BI, vous pouvez vous concentrer sur un ou deux aspects de l'outil. Des domaines tels que le stockage des données, le tri des données et l'ingénierie des fonctionnalités sont quelques-uns des sujets spécifiques sur lesquels vous pouvez devenir une référence.

En outre, l'apprentissage automatique est une autre fonctionnalité intéressante de Power BI, qui est utilisée pour améliorer la collecte et la validation de données avec des flux de données.

Outre les formules DAX simples pour Microsoft Power BI - que vous pouvez apprendre très rapidement -, il dispose d'une interface simple avec laquelle il est facile d'interagir. La courbe d'apprentissage est très flexible.

C'est un outil qui augmente vos chances d'obtenir un emploi dans l'analyse de données si vous y êtes doué. C'est particulièrement le cas si vous envisagez de changer de carrière en analyse.

3.Tableau

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Tableau est connu pour ses incroyables fonctionnalités de visualisation de données. L'outil a été créé en 2003 et depuis sa première sortie officielle en 2013, sa popularité n'a cessé d'augmenter dans de nombreux secteurs.

Tableau propose trois options d'application principales: Tableau Desktop, Tableau Public et Tableau Reader. Ces trois options se trouvent dans le programme d'apprentissage de Tableau. Mais il existe de légères différences entre eux.

Tableau Public est un outil de business intelligence open source qui vous permet de partager vos visualisations en temps réel via un tableau de bord. Il fonctionne avec diverses sources de données, notamment CSV, fichiers Excel, fichiers texte et Google Sheets. Vous pouvez obtenir Tableau Public à partir d'un site de téléchargement tableau public.

Cependant, en raison de la nature open source de Tableau Public, il est impossible d'enregistrer le classeur localement.

Tableau Desktop est un outil de veille stratégique basé sur un abonnement pour les organisations ou les particuliers qui souhaitent des analyses instantanées et faciles d'accès. Vous pouvez exécuter votre classeur et l'enregistrer localement, et vos résultats seront facilement disponibles.

D'autre part, Tableau Reader n'est pas un utilitaire de visualisation. C'est un outil en lecture seule qui vous permet d'envoyer vos visualisations à quelqu'un d'autre, qui peut ouvrir votre travail en mode lecture seule.

Si vous souhaitez devenir un expert de l'aspect géospatial de l'intelligence d'affaires, alors Tableau pourrait être le bon outil à choisir. Une caractéristique précieuse de cet outil est sa présentation unique des données géographiques.

Quant à la plate-forme Tableau que vous choisissez, vous pouvez afficher des groupes géographiques sur des cartes et des graphiques d'une manière beaucoup plus simple. C'est également un outil précieux pour analyser le Big Data.

La simplicité de Tableau, le besoin d'experts Tableau qualifiés dans divers secteurs et la vaste communauté disponible pour résoudre les différents problèmes de Tableau sont des raisons suffisantes pour son professionnalisme.

Outils d'analyse statistique

Les outils d'analyse statistique sont les plus précieux dans la recherche universitaire. Mais cela ne le rend pas moins utile en intelligence d'affaires; Il y a un certain chevauchement entre les utilisations. Notre évaluation de ces outils dépend principalement de leur popularité.

Jetons un coup d'œil à certains des outils d'analyse de la recherche universitaire pertinents ci-dessous.

4.SPSS

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SPSS est le nom abrégé du paquet statistique pour les sciences sociales. Sa première version est sortie en 1968, ce qui en fait l'un des outils statistiques les plus anciens. Cependant, il a été acquis par IBM en 2009.

SPSS vous permettra à moyen terme de gérer l'analyse des données. Mais pour le moment du moins, cette composante reste essentielle dans la recherche académique et les sciences sociales. Il s'agit d'un package de tests statistiques précieux et facile à utiliser.

Il a une interface simple, permettant à quiconque de le maîtriser rapidement. Si vous êtes assidu, vous pouvez l'apprendre sans supervision.

Ce package fonctionne sur trois interfaces: une vue variable où vous pouvez saisir vos données, une vue des données pour afficher vos entrées et une feuille de score qui affiche vos statistiques.

Bien qu'il n'y ait pas beaucoup d'opportunités pour les experts SPSS en affaires, de nombreuses ONG (à but non lucratif) ont besoin de personnes ayant des compétences dans ce domaine. Certaines industries l'utilisent encore pour analyser des données empiriques.

SPSS ne fonctionne pas bien avec les visualisations. Mais si vous souhaitez analyser à la fois des données d'investigation et expérimentales, l'outil SPSS peut être parfaitement adapté.

5. Statistiques

Stata est un peu en retard sur SPSS; Il a été publié pour la première fois en 1985 par StataCorp. C'est un progiciel statistique qui donne la priorité à la simplicité.

Stata a presque la même interface que SPSS, mais le type de statistiques est complètement différent pour cet outil.

La plupart des ONG préfèrent engager des experts Stata ou un analyste possédant un ensemble de connaissances sur SPSS, Excel et Stata. Apprendre à utiliser cet outil est donc un bon investissement en temps.

Stata contient des formules uniques, mais son interface de menu et ses boîtes de dialogue sont utiles pour les débutants. Les outils sont faciles à utiliser et simples à utiliser. Gardez à l'esprit que la maîtrise de la syntaxe le long de la ligne vous rend plus efficace avec l'outil.

Contrairement à SPSS, cet outil est utile pour visualiser et examiner des données expérimentales. C'est l'une des raisons de son utilisation populaire dans les ONG.

Suffit-il d'apprendre des outils d'analyse de données?

Ces outils d'analyse de données sont un bon début. Mais en plus de simplement apprendre les outils qui rendent l'analyse des données plus rapide et plus facile, il est essentiel de maîtriser les statistiques elles-mêmes.

La plupart de ces outils exigent toujours que vous sachiez comment réaliser ce que vous voulez qu'ils fassent. Vous pouvez le faire en maîtrisant d'abord l'importance de chaque commande et liste dans l'outil.

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