Quelques emplois bien rémunérés pour analyste de données

L'analyse de données est l'un des domaines technologiques les plus dynamiques et les plus demandés, et s'applique à tous les secteurs, des soins de santé et du marketing aux transports et à la fabrication.

Les chiffres de diverses sources d'études de marché estiment que le marché du Big Data et de l'analyse commerciale vaut actuellement près de 300 milliards de dollars. Ce chiffre montre comment les entreprises recherchent les meilleurs talents en analyse de données et combien elles paient cher pour les services qu'elles fournissent.

Il n'est donc pas surprenant que de nombreux professionnels acquièrent de nouvelles compétences afin de mieux s'adapter au boom émergent du marché de l'analyse de données. Voici quelques-uns des meilleurs rôles d'analyse de données qui paient des salaires élevés aux personnes intéressées par ce domaine. Vérifier Qu'est-ce que l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) ?

Quelques emplois d'analyste de données bien rémunérés - Articles sur le travail et la carrière

1. Analyste des systèmes informatiques

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Un analyste de systèmes informatiques est un professionnel qui conçoit, analyse et construit des systèmes de technologie de l'information. Un professionnel occupant ce poste est également connu sous le nom d'analyste technologique, travaillant souvent avec un analyste commercial pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide des technologies de l'information et des données.

Où il effectue plusieurs tâches dans le développement de systèmes d'information, notamment la recherche de problèmes, la planification de solutions appropriées, la sélection du logiciel ou du système compatible pour résoudre les dysfonctionnements et la coordination du processus de développement logiciel pour répondre aux besoins d'affaires. En plus d'étudier les exigences pour le fonctionnement du système et ses entrées et sorties, ainsi que d'identifier les ressources nécessaires à sa mise en œuvre, en plus de montrer comment mettre en œuvre et d'expliquer la dynamique du travail et d'organiser les différentes relations entre les objets dans le système.

Vous devez être un expert du matériel et des applications des systèmes d'information pour réussir en tant qu'analyste des systèmes informatiques. De plus, vous devez être familiarisé avec divers langages de programmation informatique tels que JavaScript et Python, bien que la majeure partie de votre travail consistera à créer des outils et des techniques d'analyse des coûts d'entreprise.

De plus, vous pouvez travailler avec des entreprises pour développer de nouveaux systèmes informatiques efficaces tout en faisant des recommandations sur la façon d'améliorer les systèmes existants. selon Échelle salariale Vous pouvez vous attendre à payer environ 45.000 90.000 $ par an en tant qu'analyste de systèmes informatiques débutant, bien que le revenu atteigne plus de XNUMX XNUMX $ lorsque vous devenez analyste principal.

2. Analyste en intelligence d'affaires

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Un analyste en intelligence d'affaires (analyste BI) analyse et examine principalement les données pour aider les entreprises à prendre des décisions plus judicieuses. Bien que les spécificités du poste dépendent du secteur dans lequel vous évoluez, vous préparerez généralement des rapports d'informations marketing et financières basés sur les données analysées.

Il aide également dans les activités de développement et de gestion de solutions d'intelligence d'affaires en utilisant les données disponibles, en utilisant des technologies modernes et en fournissant des informations pour faciliter la prise de décision et atteindre les objectifs de l'industrie.

Vous aurez besoin d'une combinaison de compétences techniques et quantitatives pour réussir en tant qu'analyste en intelligence d'affaires, en particulier à mesure que le paysage commercial et financier évolue. Il s'agit notamment de l'analyse et de la modélisation des données, de l'entrepôt de données et de la gestion des bases de données, ainsi que des langages de programmation. Une communication solide, la résolution de problèmes et la pensée critique sont également des compétences transférables dont vous avez besoin.

Selon Échelle salariale Aux États-Unis, un Business Intelligence Analyst gagne généralement environ 72000 100 $ par an. Cependant, un analyste BI possédant une vaste expérience de travail dans certaines industries gagne plus de 000 XNUMX $ par an. Vérifier Comparaison PostgreSQL vs MySQL : Comprendre les outils de base de données.

3. Analyseur de processus

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Selon la description de poste, un analyste des opérations peut également être appelé analyste de recherche opérationnelle. Un professionnel dans ce domaine travaille souvent avec des ensembles de données, analysant et développant des stratégies basées sur les données pour résoudre les problèmes internes de l'entreprise et de l'équipe.

De plus, un poste d'analyste des opérations implique beaucoup de travail d'équipe et vous travaillerez en étroite collaboration avec les services de support client et les autres membres de l'équipe des opérations de votre entreprise. À l'inverse, vous pouvez également participer à l'examen des politiques et des procédures, à la compilation de rapports de données et à l'amélioration des mesures de performance.

اد Bureau américain des statistiques du travail Le salaire annuel médian des analystes des opérations en 2021 était d'environ 80 25 $. De plus, ce secteur devrait croître de XNUMX % au cours de la prochaine décennie.

4. Analyste marketing

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L'analyse marketing consiste à analyser les tendances marketing, la concurrence et les données quantitatives et qualitatives pour aider les entreprises à prendre des décisions marketing. Ces fonctions impliquent que vous soyez familiarisé avec les techniques de Marketing numérique Et bien connaître les principes de la science des données.

Vous collecterez, nettoyerez et trierez généralement les données à l'aide d'analyses de sites Web, d'enquêtes et d'autres technologies. En outre, vous ferez des recherches sur la concurrence dans votre entreprise, étudierez les résultats d'une campagne de marketing et tirerez des conclusions à partir des informations que vous obtiendrez. Ainsi, vous pouvez recommander des solutions avantageuses aux clients et autres parties liées.

Vous pouvez gagner environ 96000 227.000 $ de revenu annuel en tant qu'analyste marketing principal, bien que ce chiffre puisse aller jusqu'à XNUMX XNUMX $, selon votre secteur d'activité et votre niveau de responsabilité. Cependant, selon Glassdoor Un analyste marketing débutant gagne généralement 57000 XNUMX $ par an.

5. Analyseur quantitatif

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Un analyste quantitatif excelle dans les calculs mathématiques, l'analyse statistique et la résolution de problèmes. Pour devenir un professionnel dans ce domaine, vous devez être un expert financier avec des compétences en programmation de premier ordre et être familier avec les outils et méthodes d'analyse de données.

RemarqueVous pouvez regarder cette vidéo YouTube pour en savoir plus sur les bases de l'analyse quantitative :

Ensuite, le poste consiste à appliquer des méthodes mathématiques et d'évaluation statistique aux problèmes financiers. Un analyste quantitatif peut également être un expert en gestion des risques qui utilise des méthodes d'analyse quantitative pour aider les entreprises et les organisations à prendre des décisions commerciales et financières stratégiques.

Selon Échelle salariale Un analyste quantitatif débutant peut gagner environ 70.000 XNUMX $ par an en moyenne, mais les salaires peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Cependant, plus vous montez au sommet du pilier structurant, plus vous serez payé. Vérifier Qu'est-ce que la gestion des risques liés aux tiers et pourquoi est-elle importante ?

Il y a plus d'emplois : choisissez le bon rôle

Les emplois abordés dans cet article sont parmi les plus populaires, mais il y en a d'autres qui pourraient également vous intéresser. Celui que vous choisissez dépend de vos objectifs de carrière et de vos compétences, mais ce sont tous d'excellents choix pour tout analyste de données. Vous pouvez désormais visualiser Meilleures applications et outils d'analyse de données que vous pouvez apprendre à utiliser rapidement.

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