El análisis de datos es un campo de rápido crecimiento que tiene una gran demanda. Donde los empleadores buscan personas que puedan recopilar, analizar e interpretar datos para tomar mejores decisiones. Si está interesado en aprender sobre análisis de datos, hay muchos recursos disponibles para usted de forma gratuita.
Hay muchas herramientas y procesos de análisis de datos que ayudan a procesar los datos. Que puede variar desde hojas de cálculo, informes y herramientas de visualización de datos hasta aplicaciones de minería de datos.
Para usar estas herramientas, necesita algunas habilidades básicas de análisis de datos. Los siguientes sitios web gratuitos lo ayudarán a adquirir las habilidades analíticas necesarias. Puede utilizar sus cursos de formación para mejorar sus habilidades de análisis de datos. Verificar Las mejores aplicaciones y herramientas de análisis de datos que puede aprender a usar rápidamente.
1. Perno SQL
proporciona SQLBolt Una introducción completa a SQL (lenguaje de consulta estructurado). SQL es una habilidad indispensable en el análisis de datos. Con estas habilidades, puede trabajar con bases de datos relacionales para manipular, filtrar y estructurar datos.
SQLBolt le brinda una base sólida sobre todo lo que necesita saber sobre SQL, desde conceptos básicos hasta conceptos avanzados. Su interfaz interactiva permite a los alumnos trabajar con bases de datos del mundo real utilizando comandos SQL.
Todas las lecciones introducen un nuevo concepto y tienen un ejercicio interactivo al final. Creará y modificará tablas de bases de datos utilizando técnicas de consulta SQL.
El editor de código al final de cada ejercicio le permite escribir y ejecutar consultas SQL. Puede probar su comprensión terminando los ejercicios y comenzando algunos ejercicios específicos.
Si tiene algo de experiencia con SQL, puede saltar a los cursos más avanzados en el sitio web. Es una forma divertida y atractiva de aprender y dominar SQL. Verificar Las mejores maneras fáciles de obtener experiencia en SQL antes de su primer trabajo.
2. Práctica de Excel en línea
proporciona Práctica de Excel en línea Las herramientas que necesitas para practicar y aprender Excel. Excel es una popular aplicación de hoja de cálculo de Microsoft.
Puede organizar datos en filas y columnas y realizar cálculos con Excel. Esto lo hace ideal para análisis, ingreso de datos, elaboración de presupuestos y contabilidad.
El sitio web de tutoriales de Excel le permite practicar con conjuntos de datos reales. Cubre todo, desde conceptos básicos de Excel para principiantes hasta conceptos más avanzados.
El sitio web tiene muchos ejercicios de práctica y pruebas que puede usar para evaluar su comprensión. Incluso tiene exámenes simulados gratuitos con respuestas. Verificar Cómo aprender Microsoft Excel rápidamente: los mejores consejos.
3. Cuadro
Cuadro Es una plataforma popular para el análisis de datos. Proporciona a los usuarios el conocimiento automatizado y las herramientas necesarias para analizar datos.
Al registrarse en la plataforma, puede usar Tableau como individuo o como empresa. A continuación, puede acceder a los recursos gratuitos y de pago disponibles en él.
Comparta e interactúe con sus datos usando herramientas de visualización de arrastrar y soltar. Se utiliza un modelo estadístico impulsado por inteligencia artificial con el que puede interactuar utilizando el lenguaje humano.
Tableau le brinda recursos para controlar, cumplir y administrar sus datos de manera eficiente. También proporciona seguridad para sus datos durante todo el ciclo de vida del producto.
También puede ayudarlo a tomar las decisiones correctas para su negocio con información de datos. Puede hacer predicciones utilizando sus datos para marketing dirigido, expansión e incluso prevención de ciberataques en el futuro. El uso de Tableau le brinda acceso a una comunidad de entusiastas de los datos con los que puede conectarse y desarrollar lo que ha aprendido.
4. Tutorial de Python
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados para el análisis de datos. se te explica Tutorial de Python Por qué Python es importante para la ciencia de datos. Python Tutorial te ayudará a aprender lenguaje de programación desde cero.
Comienza con la comprensión de los conceptos básicos y avanza hacia conceptos más profundos. Puede desarrollar aplicaciones del mundo real utilizando Python. Aprenderá a aplicar Python en áreas específicas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Después de los conceptos básicos, puede ampliar su conocimiento sobre el uso de bibliotecas y marcos de Python. Que incluyen Django, Numpy y PyQt. Lo utilizará para desarrollar aplicaciones web y de escritorio y realizar análisis de datos. Verificar Cómo configurar y ejecutar su primera prueba de código Python usando Pytest.
5. Análisis de datos en Python (YouTube)
Este es uno de los mejores cursos de análisis de datos en la web. YouTube. Es un curso de video de diez horas creado por freecodeCamp que lo lleva de principiante a experto. El curso contiene seis conferencias que incluyen todo lo que necesita saber sobre ciencia de datos.
Comenzará con los conceptos básicos de Python, como las estructuras de datos y el control de flujo. Este curso le brinda las técnicas que necesita para aprender Python rápidamente. Por lo que no es requisito tener conocimientos previos de programación. Luego, el curso introduce la computación digital utilizando Numpy y Pandas y el análisis exploratorio de datos.
Cada sección de estudio contiene proyectos de práctica, ejercicios y recursos adicionales para lecturas adicionales. Las asignaciones semanales le permiten investigar y ampliar sus conocimientos. También explorará estudios de casos y compartirá sus hallazgos con otros estudiantes.
Al final del curso, podrá usar Python y sus bibliotecas para analizar datos con confianza. Puede crear proyectos en el mundo real para mejorar su cartera. Además, recibirá un Certificado de Logro de joviano.
6. Análisis de datos con BigQuery
este es un ciclo BigQuery Cinco horas en la plataforma Google Cloud Skill Boost. Aquí aprenderá todo lo que necesita saber sobre BigQuery. BigQuery es un servicio web proporcionado por Google Cloud Platform (GCP). Proporciona un almacén de datos administrado escalable y rentable para analizar grandes conjuntos de datos.
El curso está dirigido a estudiantes que tienen conocimientos previos y experiencia en Ciencia de los datos. No es un curso adecuado para principiantes en análisis de datos. También debe tener la intención de utilizar BigQuery y otras herramientas de análisis en el ecosistema de Google.
Aprenderá las funciones de BigQuery, como las consultas SQL y la creación y administración de tablas de bases de datos. También cargará datos en BigQuery y solucionará problemas con el validador de consultas.
Google Apps explorará Script, generará gráficos y exportará datos a Presentaciones de Google. También aprenderá cómo conectarse a BigQuery y generar informes con Google Data Studio.
Tendrá experiencia práctica con los productos de Google Cloud al final de este curso. Cada sección contiene laboratorios interactivos para evaluar su comprensión de los temas. Algunos laboratorios son de acceso gratuito, mientras que otros requieren una suscripción.
Una vez completada la evaluación final, Google también le otorga una insignia de habilidad para su cartera. Puedes compartir este logro con tus redes. Verificar Las mejores habilidades para un analista de negocios.
7. Estadística: curso completo de pregrado sobre conceptos básicos de ciencia de datos (YouTube)
Este es otro video curso gratuito sobre YouTube De estadísticas de enseñanza de freeCodeCamp. El curso de ocho horas lo lleva a través de los conceptos básicos de estadísticas para el análisis de datos. Presenta diferentes formas de recopilar, organizar, interpretar y resumir datos.
La entrenadora Monica Wahi enseña cómo usar las estadísticas en algo más que cálculos matemáticos. Ella comparte ejemplos de la vida real del uso de estadísticas como herramientas analíticas. Verificar Ética de datos: el código de conducta que todo científico de datos debe seguir.
Habilidades básicas de análisis de datos.
Como analista de datos, deberá tener algunas habilidades vitales para manejar los datos de manera eficiente. Esto incluye filtrado de datos, visualización, técnicas de consulta SQL y sólidas habilidades de comunicación.
No tienes que gastar dinero para adquirir estas habilidades, todo lo que necesitas es tu tiempo y esfuerzo. Los cursos enumerados en este artículo lo ayudarán a comenzar su viaje de análisis de datos. ¿Por qué no empiezas? Puedes ver ahora Algunos trabajos bien pagados para analista de datos.
