¿Necesita experiencia práctica en lo que respecta a SQL antes de sumergirse por completo en su primer trabajo como analista de datos? ¿No sabes por dónde empezar?
Se sorprenderá al saber que no hay una, sino muchas maneras diferentes en las que puede adquirir experiencia SQL en el mundo real para mejorar su perfil de trabajo y obtener una ventaja profesional sobre otros posibles candidatos. Averigüemos cómo hacerlo. Verificar Comparación de PostgreSQL vs MySQL: comprensión de las herramientas de base de datos.
¿Por qué es importante adquirir experiencia práctica con SQL?
RDL es una parte esencial de muchos trabajos de TI, incluido el diseño de software, la gestión de sistemas operativos y la programación. El conocimiento de SQL mejora las perspectivas de carrera.
El lenguaje de consulta estructurado (también conocido como SQL) es un lenguaje informático estándar del ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares). Que la mayoría de los desarrolladores y programadores utilizan para comunicarse con bases de datos relacionales.
Dado que todas las empresas en muchas industrias utilizan bases de datos relacionales para administrar sus datos, es una habilidad indispensable para todos los analistas de datos. Statista revela Casi el 50% de los desarrolladores utilizan SQL como lenguaje de elección.
Es posible que haya perfeccionado sus habilidades de SQL y aprendido conceptos y sintaxis avanzados, pero nada de eso tiene valor si no tiene experiencia práctica. Esta es probablemente la razón principal por la que a la mayoría de los principiantes les resulta imposible conseguir el trabajo de análisis de datos de sus sueños.
Las buenas noticias: Hoy aprenderá cómo adentrarse en el mundo de SQL y adquirir la experiencia necesaria para sobresalir entre la multitud.
¿estás listo? Verificar Una aplicación que te permitirá practicar SQL en tu teléfono Android.
Experiencia básica de SQL y cómo llegar allí
Adoptar sus conocimientos y habilidades de SQL es una cosa, mientras que convencer al reclutador de que ha hecho un excelente hallazgo es otra. Y dado que es imposible acceder a trabajos de datos sin experiencia práctica, necesita poco más que "SQL: autoaprendizaje" en su currículum para impulsar sus perspectivas profesionales.
Aquí hay cinco formas diferentes de obtener la experiencia SQL deseada para convertirlo en el candidato más eficiente para trabajos asistidos por datos.
1. Regístrese para un curso de capacitación de SQL
Existe una amplia gama de cursos de SQL a pedido en línea dirigidos por expertos en dominios para principiantes. ¡Algunos de estos cursos ofrecen capacitación de alta calidad de forma gratuita!
Por ejemplo, Google Skills Academy ofrece un curso llamado SQL para análisis de datos a través de Udacity. Este curso de cuatro semanas para principiantes se divide en seis lecciones y cubre los conceptos básicos, uniones, agrupaciones, subconsultas, tablas temporales, limpieza de datos y funciones de ventana.
Primero aprenderá cómo extraer datos, unir tablas y realizar agregaciones. Luego, aprenderá a realizar análisis y manipulaciones más complejos utilizando subconsultas, tablas temporales y funciones de ventana. Al final del curso, podrá escribir consultas SQL potentes para manejar con éxito una variedad de tareas de análisis de datos.
Además del aprendizaje a pedido, puede inscribirse en cursos de certificación como el de Udemy Bootcamp definitivo de MySQL. Este curso de certificación de 20 horas cubre datos de usuario, ventas, sintaxis SQL y funcionalidad agregada. También profundiza en los operadores lógicos de MySQL, la red social para compartir imágenes, y une SQL con NodeJS para una experiencia integral de aprendizaje de SQL.
Pero la mejor parte de aprender SQL por su cuenta es que puede dirigirse a Microsoft y hacer Exámenes de certificación de SQL Depende de tu nivel de habilidad.
SQL es simple, lógico y fácil de aprender. Todo lo que tienes que hacer es elegir el curso correcto y apegarte a él. Verificar Los mejores sitios web para cursos de pregrado en línea gratuitos.
2. Transforme los datos sin procesar en una canalización de procesamiento de datos estructurados
Si bien esto es más una táctica de autoaprendizaje, Transforme metadatos sin filtrar La creación de canalizaciones estructuradas y utilizables es una habilidad vital para cualquier analista de datos. Todo lo que tiene que hacer es usar SQL para procesar los datos sin cepillar en conjuntos de datos autorizados.
Google Trends es un excelente lugar para proteger los datos sin procesar para su proyecto SQL. Puede descargar datos gratuitos y disponibles públicamente del motor de búsqueda más grande del mundo desde Almacén de datos de Tendencias de Google. Elija un conjunto de datos para descargar por tema, ubicación geográfica y tiempo para su proyecto SQL.
Por ejemplo, puede descargar un conjunto de datos sobre la cantidad de personas que recibieron vacunas contra el COVID-19 en los Estados Unidos. Ahora desea determinar el número de personas con comorbilidades y sus cifras de gobierno. Utilice su conocimiento de SQL para extraer la información en una tabla de datos utilizables.
También puede experimentar con los conjuntos de datos disponibles en Data.gov , و Kaggle , و IMDb , etc., para perfeccionar sus habilidades. Luego comienza a practicar lo que has aprendido hasta que seas bueno en eso.
Dado que cuando ocurre un error de datos o ingresan datos inesperados al sistema, generalmente no hay personal trabajando para detectar estos errores, es importante que los Data Pipelines puedan detectarlos y procesarlos.
3. Trabaje en escenarios del mundo real utilizando estudios de casos de SQL
La mayoría de las entrevistas de trabajo incluirán un desafío SQL para determinar sus habilidades y nivel de comodidad. Una de las mejores maneras de tener una experiencia SQL constructiva es trabajando en estudios de casos que simulan escenarios del mundo real.
Al simular situaciones problemáticas de la vida real, los estudios de casos lo ayudan a descubrir soluciones basadas en SQL para problemas reales que puede enfrentar en su lugar de trabajo en el futuro.
Encuentre casos de uso y estudios de casos publicados por las principales empresas de TI como Microsoft, Infosys y Azure, y tendrá mucho material para practicar la metodología SQL. A continuación, pregunte acerca de estos estudios de casos sin mirar las soluciones: los estudios de casos de pruebas A/B son un excelente lugar para comenzar a validar las entradas de datos.
También puede dirigirse al modo, dónde llegar editor SQL propio para resolver casos de estudio en tiempo real. Incluye otras aplicaciones gratuitas de edición de SQL en línea a las que puede acceder para resolver sus propios casos de estudio. Estudio Apicultor و SQL de SQuirrel y así. Verificar Cómo configurar su propio servidor de correo electrónico en una PC con Windows.
4. Confíe en los sitios de práctica de SQL en línea
Si ya tiene un conocimiento práctico de SQL, la mejor manera de ganar confianza es practicar su oficio. Muchos sitios web le permiten: SQLZoo و Violín SQL و DB-violín و SQL vivo de Oracle Utilice su conocimiento de SQL para la ejecución de prueba. Puede aprovechar estos "campos de juego de SQL" para su beneficio.
También encontrará una gran cantidad de excelentes recursos gratuitos y plataformas SQL de código abierto, así que aprovéchelas al máximo. Verificar Los 25 mejores sitios para aprender diferentes lenguajes de programación.
5. Obtenga la funcionalidad de SQL por sí mismo
No puedes vivir y no ser parte de la economía de los conciertos. Así que ponga a prueba sus habilidades de SQL eligiendo servicios de SQL independientes o de corto plazo. Tenga en cuenta que es posible que no le paguen bien, pero su principal motivación es ganar algo de experiencia y obtener críticas positivas de clientes satisfechos.
plataformas como Upwork و Freelancer.com Tiene una gran cantidad de servicios SQL en oferta.
Tiene muchas opciones, desde un trabajador independiente hasta un consultor de SQL y un trabajador de agencia de SQL parcial. Seleccione un servicio en función de su nivel de conocimientos de SQL. Hará conexiones, obtendrá referencias, tendrá una experiencia incuestionable en SQL y más. Verificar Los mejores consejos que puede usar para atraer más clientes como trabajador independiente.
Cree la trayectoria profesional de SQL adecuada
Crear un perfil funcional en torno a SQL es bastante fácil una vez que sabe por dónde empezar. Después de todo, SQL es un lenguaje de programación fácil de aprender que puede dominar en XNUMX o XNUMX semanas si conoce los conceptos básicos de programación.
Puede optar por complementar sus habilidades con el motor de base de datos relacional, SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Reporting Services (SSRS) o lenguajes de programación como JavaScript, Python y PHP.
Incluso un poco de comprensión o conocimiento práctico de estas cosas aumentará sus posibilidades de obtener el puesto deseado. Ahora puedes ver Los mejores juegos de programación para ayudarte a mejorar tus habilidades de desarrollo.
