La ciencia de datos está en constante evolución, con documentos y tecnologías nuevos y más avanzados que surgen con frecuencia. Como tal, los científicos de datos pueden sentirse abrumados al tratar de mantenerse al día con las últimas innovaciones que han surgido e incorporarlas a su flujo de trabajo.
Sin embargo, con los consejos correctos, puede mantenerse actualizado y ser relevante en este campo competitivo. Por lo tanto, aquí hay algunas excelentes maneras de mantenerse al tanto de las últimas tendencias en ciencia de datos. Verificar Las mejores aplicaciones y herramientas de análisis de datos que puede aprender a usar rápidamente.
1. Explore blogs y boletines de ciencia de datos
Los blogs de ciencia de datos son una excelente manera de repasar los conceptos básicos mientras se aprende sobre nuevas ideas y tecnologías. Muchos conglomerados tecnológicos producen contenido de blog de alta calidad donde puede conocer sus últimos experimentos, investigaciones y proyectos. Un gran ejemplo son los blogs. Google و Facebook و Netflix Así que no pierdas el tiempo y échale un vistazo.
Alternativamente, puede buscar publicaciones en línea y boletines individuales. Dependiendo de su nivel de experiencia y avance en el campo, estos blogs pueden cubrir los temas que le resulten más relevantes. Por ejemplo, el control de versiones para Jupyter Notebook es más fácil de entender para un principiante que aprender las preferencias de Google para borrar el caché.
Puede encontrar boletines haciendo una búsqueda simple, pero le recomendamos usar Elixir de datos و Ciencia de datos semanal و Noticias de KDnuggets Porque son de los mejores.
2. Escuche podcasts y vea videos de YouTube sobre ciencia de datos
Los podcasts son de fácil acceso y son una excelente opción cuando se siente presionado y tiene poco tiempo y desea obtener conocimientos sobre la marcha. Escuchar podcasts lo introduce a nuevos conceptos de ciencia de datos y le permite realizar otras actividades al mismo tiempo. Además, al utilizar entrevistas con expertos en el campo, algunos podcasts brindan una ventana a la industria y le permiten aprender de las experiencias de los profesionales.
Por otro lado, YouTube es una mejor alternativa para un estudiante audiovisual, ya que ofrece muchos videos a su disposición. Canales como Escuela de datos و Estadísticas Con Josh Starmer, una amplia gama de temas para científicos de datos aspirantes y experimentados. También abordan nuevas tendencias y estilos, por lo que seguir estos canales es una buena idea para mantenerse actualizado.
Es fácil perderse en un mar de podcasts y videos, así que elija con cuidado nuestros videos detallados y los mejores podcasts de ciencia de datos. De esta manera, puede obtener un conocimiento preciso de los mejores creadores y canales. Verificar Ética de datos: el código de conducta que todo científico de datos debe seguir.
3. Aprende habilidades y conceptos de ciencia de datos de cursos y libros
Los cursos en línea permiten aprender de académicos y expertos en ciencia de datos, quienes condensan sus años de experiencia en contenido fácil de navegar. Los cursos modernos cubren muchos de los aspectos esenciales de la ciencia de datos, desde el aprendizaje automático intenso hasta comenzar una carrera en ciencia de datos sin un título. Puede que no sea barato, pero vale la pena por el valor que ofrece.
Además, los libros también juegan un papel importante. Leer libros de ciencia de datos actuales puede ayudarlo a aprender nuevas técnicas, comprender los usos de la ciencia de datos en el mundo real y desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas. Estos libros explican en profundidad conceptos de ciencia de datos que quizás no encuentre en ningún otro lugar.
Algunos de estos libros incluyen un folleto Manual de ciencia de datos y ciencia de datos en Google Cloud Platform و Piensa en Bayes. También debería consultar algunos cursos de ciencia de datos en plataformas como Coursera و Udemy. Verificar Las mejores plataformas de aprendizaje en línea gratuitas para cualquier tema o nivel de habilidad.
4. Conozca a expertos de la industria y entusiastas de eventos y comunidades.
Asistir a conferencias lo coloca en un entorno de personas de ideas afines con las que puede establecer contactos. Aunque hablar con extraños puede resultar incómodo, aprenderá muchos temas en tales eventos. Al quedarse en casa, potencialmente se está perdiendo el desarrollo de redes profesionales, oportunidades de trabajo y nuevas tecnologías como métodos de aprendizaje profundo.
Además, las presentaciones te permiten estar al tanto de otros proyectos y conocer las últimas tendencias. Ver lo que están haciendo las grandes empresas de tecnología es alentador y educativo, y siempre puede sacar algo de eso para hacer avanzar su negocio.
Los eventos de ciencia de datos pueden ser físicos o virtuales. Algunos buenos eventos de ciencia de datos a considerar son Conferencia de ciencia de datos abiertos (ODSC), ySalón de ciencia de datos , وEl pináculo de big data y análisis.
5. Participar en concursos de ciencia de datos y hackatones
El Hackathon de ciencia de datos une a los científicos de datos para desarrollar modelos que resuelvan problemas del mundo real dentro de un marco de tiempo específico. Puede estar alojado en diferentes plataformas, como Kaggle, DataHack o UN Big Data Hackathon.
La participación en hackatones mejora su dominio y precisión y lo expone a las últimas herramientas de ciencia de datos y técnicas populares para crear modelos personalizados. Independientemente de sus resultados, competir con otros científicos de datos en hackatones proporciona información valiosa sobre los últimos avances en ciencia de datos.
Considere participar en Hackatón abierto NESC و Hackatón abierto de BNL Y otros hackatones virtuales. Además, no olvides registrarte en los hackatones reales que pueden estar ocurriendo cerca de donde te encuentras. Verificar Guía para principiantes de Kaggle para ciencia de datos.
6. Contribuir a proyectos de ciencia de datos de código abierto o buenos proyectos sociales.
Contribuir a proyectos de ciencia de datos de código abierto le permite trabajar con otros científicos de datos en desarrollo. Entre ellos, aprenderá nuevas herramientas y marcos utilizados por la comunidad de ciencia de datos, y podrá estudiar códigos de proyecto para implementarlos en su trabajo.
Además, puede colaborar con otros científicos de datos que tienen diferentes puntos de vista en un entorno donde se fomenta el intercambio de ideas, comentarios y conocimientos. Descubra las últimas tecnologías utilizadas por los profesionales de la ciencia de datos, los estándares de la industria, las mejores prácticas y cómo mantenerse al día con las tendencias de la ciencia de datos.
Primero, busque repositorios etiquetados relacionados con el tema de la ciencia de datos en GitHub o Kaggle. Una vez que descubra un proyecto, piense en cómo puede contribuir, independientemente de su nivel de habilidad, y comience a colaborar con otros científicos de datos.
7. Haga un seguimiento de los líderes de la industria y personas influyentes en las redes sociales
Seguir a los líderes de opinión y personas influyentes de la ciencia de datos en las redes sociales lo mantendrá actualizado sobre las últimas tendencias de la ciencia de datos. De esta manera, puede conocer sus puntos de vista sobre temas actuales y noticias actualizadas sobre las tendencias de la ciencia de datos. Además, le permite consultar sobre temas complejos y obtener su respuesta.
Puede ir un paso más allá y seguir a Google, Facebook, Apple y otras grandes empresas tecnológicas en Facebook. Twitter. Esto le brinda el privilegio de saber qué tendencias tecnológicas puede esperar, no solo sobre ciencia de datos.
cuenta todo de nacido en kirk وronald van loon وIan Goodfellow Uno de los nombres más importantes en la comunidad de ciencia de datos. Comience a seguirlos, así como a las grandes empresas de tecnología en Twitter y otros sitios de redes sociales para mantenerse actualizado. Verificar Cómo convertirse en un especialista en entrada de datos.
8. Comparta su visión y trabajo de ciencia de datos
Compartir su trabajo le permite obtener calificaciones, sugerencias y comentarios de otros científicos de datos con diferentes niveles de experiencia y exposición. Sus comentarios, preguntas y críticas pueden ayudarlo a mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.
Puede descubrir ideas, técnicas, herramientas o recursos de moda que quizás no conocía antes escuchando sus sugerencias. Por ejemplo, una persona podría usar sin darse cuenta una versión anterior de Python hasta que publique su trabajo en línea y alguien le indique que lo parchee.
sitios web como Kaggle و Discord Muchos grupos de ciencia de datos donde puedes compartir tu trabajo y aprender. Después de registrarse y unirse a un grupo, comience a hacer preguntas e interactuar con otros científicos de datos. Priorice el conocimiento, recuerde ser humilde e intente construir amistades mutuamente beneficiosas con otros científicos de datos. Verificar Algunos trabajos bien pagados para analista de datos.
Conviértase en un aprendiz de por vida en ciencia de datos
El aprendizaje continuo es esencial para seguir siendo valioso como científico de datos, pero puede ser difícil mantenerse al día con todo por su cuenta. Por lo tanto, deberá encontrar una comunidad adecuada para ayudarlo, y Discord es una de las mejores plataformas para encontrar una comunidad. Encuentre un servidor con personas en el mismo dominio y continúe aprendiendo con su nuevo equipo. Puedes ver ahora Una colección de bots de Discord para aumentar la productividad.
