Hablar con la IA es más difícil de lo que supondría cualquiera que no esté familiarizado con estos modelos. Escribir indicaciones para tareas complejas de varios pasos requiere buenas habilidades de comunicación y una sólida comprensión de los modelos de lenguaje extenso (LLM). La IA se basa únicamente en las entradas proporcionadas. No producirá una salida perfecta si le proporciona direcciones borrosas y aleatorias.
Aprenda a escribir instrucciones claras y precisas. Aquí hay algunas habilidades blandas y técnicas en las que los ingenieros de guiones deben centrarse al mejorar las habilidades.
1. Pensamiento crítico
Los sistemas de IA pueden analizar la entrada rápidamente. Solo toma unos minutos descubrir patrones ocultos, características e inconsistencias en grandes volúmenes de datos. Mientras tanto, filtrar manualmente los mismos números puede llevar días.
A pesar de su velocidad, no debe confiar completamente en las herramientas de IA para realizar análisis y evaluaciones. Sus informes se limitan a sus conjuntos de datos. Un modelo de IA proporciona resultados basados en lo que ha sido entrenado: no analiza ni detecta problemas de la misma manera que lo hacen los humanos. La colocación de metadatos puede dar lugar a errores.
Para obtener los mejores resultados, sus herramientas deben recibir indicaciones precisas y detalladas. Usa tus habilidades críticas para resolver posibles obstáculos desde el principio. No deje lugar a errores: la IA solo toma las entradas al pie de la letra.
2. La cuenta
Los sistemas que utilizan modelos de lenguaje avanzado se entrenan en grandes conjuntos de datos, incluidas fórmulas matemáticas. Resuelve ecuaciones aritméticas básicas e intermedias en cuestión de minutos.
Este ejemplo a continuación muestra cómo ChatGPT responde correctamente una pregunta de álgebra de nivel intermedio.
Si bien las herramientas de IA también resuelven ecuaciones complejas, como estadísticas, cálculo o física, no siempre son precisas. La IA solo reproduce las fórmulas que entiende. Puede mostrar errores si el modelo usa la fórmula incorrecta o malinterpreta los patrones numéricos.
Este ejemplo muestra a ChatGPT respondiendo incorrectamente un problema estadístico simple. La respuesta debería ser el 50 por ciento.
Para compensar la inexactitud de la IA, el ingeniero de secuencias de comandos debe tener una cuenta perfecta. Descubra los errores aritméticos usted mismo. La mayoría de las herramientas de IA mejoran su precisión si les proporciona más contexto en las indicaciones. Sus instrucciones deben hacer referencia a las fórmulas o patrones correctos.
3. Buena comunicación
Los modelos de lenguaje utilizan la sintaxis del lenguaje natural. Entonces, ya sea que esté elaborando entradas generadas por el usuario o instrucciones predeterminadas, las buenas habilidades de comunicación lo ayudarán a transmitir mensajes. Las tareas simples son fáciles de realizar. Puede hacer directamente preguntas de conocimiento general y comandos de un solo paso. Solo apúntelo a su enrutador.
Por el contrario, los proyectos complejos de varios pasos requieren instrucciones más detalladas. Debe explicar claramente sus solicitudes paso a paso para mejorar la precisión. Las afirmaciones vagas confunden a la inteligencia artificial.
Si la IA lo malinterpreta, intente cambiar su elección de palabras y redacción. Reduzca la ambigüedad reemplazando verbos débiles, desglosando instrucciones, prediciendo patrones y asignando disparadores.
Tome esta afirmación como un ejemplo. Defina claramente los comandos para garantizar que ChatGPT proporcione el resultado esperado, incluso si debe eludir las restricciones.
4. Atención al detalle
Un ingeniero de guiones de comando necesita un buen ojo para los detalles. Pasar por alto los errores tipográficos y las omisiones puede comprometer la precisión, especialmente cuando se realizan proyectos de varios pasos. Continuará obteniendo una salida más baja hasta que mejore el detalle.
Si bien la precisión es un rasgo inherente e intangible, las personas aún pueden desarrollarla. Hay varias formas de practicar las habilidades interpersonales en línea. Para diseñar comandos, comience editando indicaciones concisas de menos de 100 palabras: errores tipográficos, terminología imprecisa y redacción imprecisa.
Trabaja en indicaciones más largas y complejas a medida que mejoran tus habilidades. Para simplificar el análisis, convierta sus revisiones y sus resultados en gráficos. De lo contrario, los grupos de detalles se perderán.
También tenga en cuenta que los modelos de lenguaje reaccionan de manera diferente a las indicaciones. Si planea combinar múltiples plataformas para una tarea compleja, es posible que deba volver a escribir instrucciones específicas. Considere los conjuntos de datos, las limitaciones y las capacidades de sus herramientas.
5. Destreza
La inteligencia artificial ha evolucionado dramáticamente en los últimos años. Las empresas de tecnología global como Google, Microsoft y OpenAI ya han lanzado sus modelos de lenguaje y todavía están trabajando en nuevos proyectos de modelos de lenguaje. Puede esperar que más herramientas de IA lleguen al mercado pronto.
Tan emocionante e innovador como es, algunos pueden encontrar desconcertante el rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Incluso Elon Musk pide que se detenga el desarrollo de la inteligencia artificial. Los modelos recién lanzados superaron a los competidores más populares después de algunas semanas de buen desempeño.
Para los ingenieros de comando, el mejor enfoque es estudiar múltiples modelos. Además de mantenerse al día con las nuevas herramientas de IA, aprenda cómo las indicaciones escriben sus propios modelos de lenguaje. No se concentre en un modelo: cualquier producto de IA puede volverse obsoleto.
6. Trabajo en equipo
Además de perfeccionar las habilidades técnicas, los ingenieros de secuencias de comandos también deben aprender a ser parte de un equipo. Desarrollar inteligencia artificial no es un trabajo de una sola persona. La mayoría de los proyectos requerirán la colaboración de otros profesionales, como programadores, formadores de IA y diseñadores de experiencia de usuario.
Conoce los diferentes campos de la inteligencia artificial. Conocer las tareas y roles de sus compañeros de equipo le permite brindar un mejor apoyo. Ayúdalos a lograr sus objetivos. Cree un sistema optimizado donde revisen sus reclamos y sugieran mejoras.
Pero en lugar de enviar correos electrónicos con frecuencia, considere usar herramientas de gestión de proyectos. Le permite rastrear, establecer y modificar reclamos en una plataforma. Es un enfoque mucho más simplificado que enviar reseñas y enviar copias al carbón a terceros. Verificar Las mejores herramientas de gestión empresarial para autónomos.
7. Codificación y programación
Los ingenieros de secuencias de comandos deben saber al menos programación básica. Conocer los lenguajes de programación utilizados por los desarrolladores de IA lo ayudará a redactar afirmaciones más eficientes y precisas. Asegúrese de que sus instrucciones se ajusten a las capacidades únicas de cada modelo.
Además, usa Patio de juegos abierto de IA Explorar la aplicación de lenguajes de programación utilizando LLMs. Le permite probar diferentes modelos de GPT-3. Puede estructurar reclamos de manera más eficiente si comprende cómo la IA procesa la entrada.
8. Prueba A/B
Varios factores afectan la precisión de la velocidad. Cambiar el acento, el idioma, la redacción y la consistencia de las declaraciones conduce a resultados diferentes. Desafortunadamente, la IA no llevará a cabo las tareas que se le asignan a menos que use las fórmulas correctas.
Tome esta conversación como un ejemplo. ChatGPT rechazó nuestra simple solicitud porque violaba sus términos de uso.
Tras modificar la reclamación, recibimos la respuesta solicitada. ChatGPT ignoró sus limitaciones y priorizó nuestras solicitudes, incluso si violaba las políticas de OpenAI.
Este ejemplo muestra lo que hacen las modificaciones menores para las solicitudes de resumen. Los cambios simples se pueden hacer rápidamente. Sin embargo, si necesita editar indicaciones complejas que abarcan miles de palabras, espere pasar más tiempo con las pruebas A/B. Aprenda qué variables afectan más la precisión de salida.
Consejo: Seguimiento de todos sus resultados. Las pruebas A/B requieren mucho tiempo y recursos: evite repetir las pruebas de comparación cuando sea posible. Verificar Cómo diferentes trabajos utilizan técnicas de inteligencia artificial.
Desarrolle el conjunto de habilidades de un ingeniero de pedidos profesional
Las habilidades anteriores lo ayudarán a elaborar instrucciones más detalladas y precisas para proyectos de varios pasos. Cualquiera puede hacer que ChatGPT responda preguntas generales. Pero adaptar modelos de lenguaje para producir resultados específicos y reconocimiento de patrones requiere precisión.
Solo tenga en cuenta que la ingeniería de comando va más allá del desarrollo de habilidades. Una vez que tenga las habilidades necesarias, comience a buscar oportunidades laborales, encuentre las tarifas adecuadas y estudie las tendencias de la industria. Asegúrese de poder aprovechar los últimos desarrollos de la industria. Puedes ver ahora Las formas en que la IA generativa cambiará el mercado laboral.
