في عالم التكنولوجيا المُعاصر، تتوفر مجموعة مُتنوعة من الأدوات والتقنيات التي تُسهم في إثراء تفاعلنا مع البيانات والمعلومات. ومن بين تلك التقنيات الرائدة تأتي “Llama 2” كنموذج لغة كبير يعكس التطور المُستمر في مجال الذكاء الاصطناعي والمعالجة اللغوية.
من GPT-4 من OpenAI إلى PalM 2 من Google، تُهيمن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على عناوين الأخبار التقنية. يَعِد كل نموذج جديد بأن يكون أفضل وأقوى من النموذج السابق، ويتجاوز في بعض الأحيان أي مُنافسة موجودة. ومع ذلك، فإنَّ عدد النماذج الموجودة لم يُبطئ ظهور نماذج جديدة. الآن، أصدرت شركة Meta، الشركة الأم لـ Facebook ، Llama 2، وهو نموذج لغة جديد قوي. لكن ما الذي يميز Llama 2؟ كيف يختلف عن أمثال GPT-4، و PaLM 2، و Claude 2، ولماذا يجب أن تهتم به؟
في هذا المقال، سنستكشف مزيدًا من التفاصيل حول “Llama 2″، سنتناول مدى تأثير هذا النموذج على مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية وفهم النصوص والتحليل اللغوي والبرمجة. تحقق من مُقارنة بين Bard و ChatGPT وبين Offline Alpaca: أيهم أفضل نماذج اللغات الكبيرة؟
ما هو Llama 2؟
Llama 2، وهو نموذج لغة كبير، هو نتاج تحالف غير عادي بين Meta و Microsoft، وهي من الشركات العملاقة في مجال التكنولوجيا التي تتنافس في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي. إنه خليفة لنموذج Llama 1 من Meta ، الذي تم إصداره في الربع الأول من عام 2023.
يُمكنك القول إنه مكافئ Meta لـ PaLM 2 من Google، و GPT-4 من OpenAI، و Claude 2 من Anthropic. وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات واسعة من معلومات الإنترنت المُتاحة للجمهور، وهو يتمتع بميزة مجموعة بيانات أحدث وأكثر تنوعًا من المُنافسة. تم تدريب Llama 2 ببيانات أكثر بنسبة 40% من سابقه وله ضعف طول السياق (4 كيلو بايت).
إذا أتيحت لك الفرصة للتفاعل مع Llama 1 في الماضي ولكنك لم تكن مُعجبًا جدًا بردوده واستجاباته، فإنَّ Llama 2 يتفوق عليه بشكل واضح وربما يكون ما تحتاج إليه. ولكن كيف يُمكن أن يكون أداءه في مواجهة المُنافسة الخارجية؟
كيف يتنافس Llama 2 مع المُنافسة في لعبة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟
حسنًا، يعتمد الأمر على النماذج التي يُواجهها. أولاً، Llama 2 هو مشروع مفتوح المصدر. وهذا يعني أنَّ Meta تنشر النموذج بأكمله للجمهور، بحيث يُمكن لأي شخص استخدامه لبناء نماذج أو تطبيقات جديدة. إذا قارنت Llama 2 بنماذج اللغات الرئيسية الأخرى مفتوحة المصدر مثل Falcon أو MBT، فستجد أنه يتفوق عليها في العديد من المقاييس. من الآمن أن نقول إنَّ Llama 2 هو أحد أقوى نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر في السوق اليوم. ولكن كيف يُمكن أن يتنافس مع النماذج المُتقدمة مثل GPT من OpenAI و PalM AI من Google؟
قمنا بتقييم ChatGPT و Bard و Llama 2 على أدائها في اختبارات الإبداع والتفكير الرياضي والحكم العملي ومهارات البرمجة. تحقق من مقارنة بين ChatGPT و Microsoft Bing AI وبين Google Bard: ما هو أفضل روبوت دردشة AI؟
1. الإبداع
لاختبار الإبداع وروح الدعابة لدى هذا النموذج من Meta، قدمنا له اختبار الإبداع والسخرية المُميز لدينا. لقد طلبنا من نموذج Llama 2 AI مُحاكاة محادثة بين شخصين يتجادلان حول مزايا الذهاب إلى الفضاء، وإليك النتائج.
تليها:
وأخيرا:
انطلاقًا من نتائج المُقارنة مع ChatGPT و Bing AI وGoogle، أين استخدمنا أيضًا نفس الاختبار، فإنَّ استجابة ChatGPT فقط هي الأفضل بشكل ملحوظ من استجابة Llama 2. يبدو أنَّ استجابة Llama 2 أفضل إلى حد ما من الاستجابة التي قدمها Google Bard. بعد إخضاع روبوتات الدردشة للعديد من المهام الإبداعية، من الواضح أنَّ ChatGPT لا يزال الأفضل من حيث الإبداع، لكن Llama ليس بعيدًا عن بقية المجموعة. تحقق من يُمكن لـ ChatGPT صياغة النكات ، لكن هل يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعلنا نضحك فعلًا؟
2. مهارات البرمجة
عندما قارنا قُدرات البرمجة في Llama 2 مع إمكانيات كل من ChatGPT و Bard، أظهر Llama 2 وعدًا كبيرًا. لقد طلبنا من روبوتات الدردشة الثلاثة المُزوَّدة بتقنية الذكاء الاصطناعي إنشاء تطبيق قائمة مهام وظيفي، وتطوير لعبة Tetris بسيطة، وإنشاء نظام مُصادقة آمن لموقع ويب. في حين أنَّ ChatGPT قدم أداءً مثاليًا تقريبًا في جميع المهام الثلاث، كان أداء Bard و Llama 2 مُشابهًا، حيث لم يتمكن كلاهما إلا من توفير رمز وظيفي لقائمة المهام ونظام المُصادقة، لكنهما فشلا في تطوير لعبة Tetris. يوجد أدناه لقطة شاشة لتطبيق المهام الذي أنشأه Llama 2.
3. مهارات الرياضيات
بالنسبة للجبر والهندسة ، أظهر Llama 2 أيضًا نتائج واعدة مُقارنةً بـ Bard ولكن تفوق عليه ChatGPT كثيرًا في مسائل الحساب والرياضيات المنطقية التي استخدمناها في اختبارنا. ومن المُثير للاهتمام أنَّ Llama 2 حل العديد من المسائل الرياضية التي فشل كل من ChatGPT وBard في حلها في التكرارات الأولى. من الآمن أن نقول إنَّ Llama 2 أدنى من ChatGPT في مهارات الرياضيات ولكنه يُظهر تطورًا واعدًا. تحقق من هل يستطيع ChatGPT حل مسائل الرياضيات؟
4. الحس السليم والتفكير المنطقي
الحس السليم هو مجال لا تزال الكثير من روبوتات الدردشة تُكافح من أجل تحقيقه، حتى النموذج الذي يتصدر القائمة ChatGPT. لقد كلفنا ChatGPT و Bard و Llama 2 بحل مجموعة من المسائل المُتعلقة بالحس السليم والتفكير المنطقي. مرة أخرى، تجاوز ChatGPT كلاً من Bard و Llama 2 بشكل ملحوظ. وكانت المُنافسة بين Bard و Llama 2 مُتقاربة، حيث كان لدى Bard ميزة هامشية على Llama 2 في اختبارنا.
من الواضح أنَّ Llama 2 لم يصل بعد إلى نقطة التفوق الواضح. ومع ذلك، من أجل الدفاع عنه، يُعتبر Llama 2 نموذجًا جديدًا نسبيًا، وهي في الغالب “نموذج تأسيسي” وليست “دقيق”. النماذج التأسيسية هي نماذج لغوية كبيرة تم تصميمها مع أخذ التعديلات المُستقبلية المُحتملة في الاعتبار. لم يتم ضبطه بشكل دقيق على أي مجال مُحدد ولكنه مُصمم للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، على الرغم من أنه يكون في بعض الأحيان بقدرات محدودة.
من ناحية أخرى، النموذج المضبوط بدقة هو نموذج أساسي تم ضبطه لزيادة كفاءته في مجال مُعين. إنه مثل أخذ نموذج أساسي مثل GPT وضبطه في ChatGPT حتى يتمكن الجمهور من استخدامه في تطبيقات الدردشة. تحقق من تحقيق التعلم الذاتي لأجهزة الكمبيوتر: هل يُمكن للأنظمة الذكية أن تكتسب الحس السليم؟
كيفية استخدام Llama 2 الآن
أسهل طريقة لاستخدام Llama 2 هي من خلال منصة Poe AI من Quora أو المثيل المُستضاف على السحابة Hugging Face. يُمكنك أيضًا الحصول على النموذج عن طريق تنزيل نسخة منه وتشغيله محليًا.
الوصول إلى Llama على Quora Poe
للوصول إلى Llama على منصة Poe AI من Quora:
- يُمكنك زيارة Quora Poe والتسجيل للحصول على حساب مجاني.
- قم بتسجيل الدخول إلى حسابك للكشف عن واجهة اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي.
- انقر على أيقونة المزيد أعلى حقل الإدخال مُباشرةً للكشف عن نماذج الذكاء الاصطناعي المُتاحة.
اختر أيًا من نماذج Llama 2 المُتاحة وابدأ في إدخال المطالبة التي تُفضلها.
الوصول إلى Llama على Hugging Face
للوصول إلى Hugging Face على Llama ، افتح الرابط لنماذج Llama 2 المُقابلة أدناه وابدأ في مُطالبة روبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بما ترغب في الإطلاع عليه.
تم ضبط نماذج Llama المذكورة أعلاه وتلك الموجودة على منصة Poe بشكل دقيق لتطبيقات المحادثة، لذا فهي الأقرب إلى شبيه ChatGPT التي ستحصل عليها لنموذج Llama-2. لست مُتأكدًا من الإصدار الذي يجب تجربته؟ نوصي بالخيار الثالث، 70B parameters Llama-2 chat. لا يزال بإمكانك تجربة جميع النماذج الثلاثة لمعرفة أي منها يُناسب احتياجاتك الفريدة.
على الرغم من أننا ننصح بالبدء بأكبر نموذج مُتاح لتحقيق الاستفادة الكاملة من قوة الحوسبة عن بُعد عند استخدام HuggingFace أو Poe، بالنسبة لكل من يعتزم تشغيل Llama 2 محليًا، فإننا نشجع البدء بنموذج المُعلمة 7B، لأنه يحتوي على أقل متطلبات الأجهزة. تحقق من تشغيل نسخة من ChatGPT محليًا ومجانًا على Windows باستخدام GPT4All.
مُتطلبات الأجهزة لتشغيل Llama 2 محليًا
للحصول على الأداء الأمثل مع الطراز 7B، نوصي ببطاقة رسوميات تحتوي على 10 جيجابايت على الأقل من VRAM، على الرغم من أنَّ الكثير من الأشخاص أبلغوا أنَّ النموذج يعمل مع 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. عند التشغيل محليًا، سيكون الاختيار المنطقي التالي هو نموذج المعلمة 13B. لهذا، يُمكنك اختيار وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية المُتطورة مثل RTX 3090 أو RTX 4090 للاستمتاع بقدراته. ومع ذلك، لا يزال بإمكانك تجهيز كمبيوتر يعمل بنظام Windows أو الـ MacBook من الطبقة المتوسطة لتشغيل هذا النموذج.
إذا كنت ترغب في استخدام القوة الكاملة، فيُمكنك اختيار الطراز الأكبر. ومع ذلك، سيتطلب هذا النموذج أجهزة على مستوى المؤسسات للحصول على أداء رائع. على مستوى المؤسسات، نحن نتحدث عن أجهزة تحتوي على NVIDIA A100 بذاكرة تبلغ 80 جيجابايت. يتطلب نموذج المُعلمة 70B أجهزة مُتخصصة وقوية بشكل استثنائي للتنفيذ سريع الاستجابة. مرة أخرى، من المهم توضيح أنه لا يزال بإمكانك تشغيل هذا النموذج على إعداد جهاز أقل قوة. ومع ذلك، قد يكون وقت الاستجابة بطيئًا بشكل مُحبط، حيث يصل إلى عدة دقائق لكل مُطالبة. فكر بعناية في متطلبات وحدة معالجة الرسومات والذاكرة قبل تحديد الطراز المُناسب لاحتياجاتك. أو استخدم مثيل HuggingFace.
إذا كان لديك الأجهزة والعمق الفني لتشغيل نموذج Llama 2 محليًا على جهازك، فيمكنك طلب الوصول إليه باستخدام نموذج طلب الوصول إلى Llama الخاص بـ Meta. بعد تقديم الاسم والبريد الإلكتروني والمكان واسم مؤسستك، ستقوم Meta بمراجعة طلبك، وبعد ذلك سيتم رفض أو منح حق الوصول خلال نافذة تمتد من بضع دقائق إلى يومين. تم منح حق الوصول الخاص بي خلال دقائق، لذا آمل أن تكون محظوظًا أيضًا. تحقق من الأسباب التي تجعل مشكلات الأمان للذكاء الاصطناعي التوليدي تزداد سوءًا.
Llama 2: خطوة أولى مُهمة
قد لا يكون Llama 2 هو النموذج اللغوي الأكثر تطورًا المُتاح، ولكن بحكم كونه مفتوح المصدر، فإنه يمثل خطوة أولى مُهمة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي الشفاف والتقدمي.
في حين أنَّ أمثال GPT من OpenAI تتمتع حاليًا بأداء أفضل، فإنَّ نهج OpenAI المسور في التطوير يعني أنَّ الشركة تتحكم في نمو النموذج ووتيرة تطويره. باستخدام نموذج مفتوح المصدر مثل Llama، يُمكن لمجتمع المصادر المفتوحة الأوسع الابتكار بشكل مُتكرر لبناء منتجات جديدة قد لا تكون مُمكنة داخل نظام حديقة مسورة. يُمكنك الإطلاع الآن على أفضل المنصات التي تستخدم ChatGPT في إنشاء دورات تدريبية مُخصصة عبر الإنترنت.
