تأتي نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بجميع الأشكال والأحجام ، وستُساعدك بأي طريقة تراها مناسبة. لكن ما هو النموذج الأفضل لمختلف إحتياجاتك؟ وضعنا أنظمة الذكاء الاصطناعي المُهيمنة من Alphabet و OpenAI و Meta أمام الإختبار الجاد. تحقق من مقارنة بين ChatGPT و Google Bard: أيهما أفضل؟
ما تحتاج لمعرفته حول روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي
لطالما كان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عام هدفًا لعلماء الكمبيوتر لعقود من الزمن ، ولطالما كان بمثابة الدعامة الأساسية لكتاب الخيال العلمي وصانعي الأفلام لفترة أطول.
يُظهر الذكاء الاصطناعي العام ذكاءً مُشابهًا للقدرات المعرفية البشرية ، وظل اختبار تورينج — طريقة لتحديد ما إذا كان الكمبيوتر أو التطبيق قادر على إظهار الذكاء البشري — دون منازع تقريبًا في العقود السبعة منذ أن تم وضعه لأول مرة.
التقارب الأخير للحوسبة واسعة النطاق للغاية ، والكميات الهائلة من الأموال التي تم استثمارها ، والحجم المُذهل من المعلومات المُتاحة مجانًا على الإنترنت المفتوح ، سمح لشركات التكنولوجيا الكبيرة بتدريب نماذج يُمكنها التنبؤ بقسم الكلمة التالي — أو الرمز المُميز — في سلسلة من الرموز.
في وقت كتابة هذا التقرير ، كان كل من Google Bard وChatGPT من OpenAI مُتاحة لك لاستخدامها واختبارها من خلال واجهات الويب التي تُوفرها.
نموذج لغة Meta ، LLaMa ، غير مُتاح على الويب ، ولكن يمكنك بسهولة تنزيل LLaMa وتشغيله على أجهزتك الخاصة واستخدامه من خلال سطر أوامر أو تشغيل Dalai على جهازك — أحد التطبيقات العديدة بواجهة سهلة الاستخدام .
لأغراض الاختبار ، سنقوم بتشغيل نموذج Alpaca 7B التابع لجامعة ستانفورد — وهو تكيف لـ LLaMa — ونقوم بتوجيهه في مقارنة ضد Bard و ChatGPT.
لا يُقصد من المُقارنات والاختبارات التالية أن تكون شاملة ولكنها تُعطيك إشارة إلى النقاط والقدرات الرئيسية.
ما هو أسهل نموذج LLM للاستخدام؟
يتطلب كل من Bard و ChatGPT حسابًا لاستخدام روبوتات الدردشة. يُعد إنشاء كل من حسابات Google و OpenAI أمرًا سهلاً ومجانيًا ، ويمكنك البدء في طرح الأسئلة على الفور.
ومع ذلك ، لتشغيل LLaMa محليًا ، ستحتاج إلى بعض المعرفة المُتخصصة أو القدرة على اتباع برنامج تعليمي. ستحتاج أيضًا إلى قدر كبير من مساحة التخزين.
ما هو نموذج LLM الأكثر خصوصية؟
لدى كل من Bard و ChatGPT سياسات خصوصية شاملة ، وتُؤكد Google مرارًا وتكرارًا في مُستنداتها أنه يجب “عدم تضمين المعلومات التي يمكن استخدامها لتحديد هويتك أو تُساعد على التعرف على الآخرين في محادثات Bard.”
بشكل افتراضي ، تجمع Google محادثاتك وموقعك الجغرافي العام بناءً على عنوان IP الخاص بك ، وتعليقاتك ، ومعلومات الاستخدام. يتم تخزين هذه المعلومات في حسابك في Google لمدة تصل إلى 18 شهرًا. على الرغم من أنه يُمكنك إيقاف حفظ نشاط Bard الخاص بك مؤقتًا ، يجب أن تدرك أنه “للمساعدة في الجودة وتحسين منتجاتنا ، يقوم المراجعون البشريون بقراءة محادثاتك مع Bard والتعليق عليها ومعالجتها.”
يخضع استخدام Bard أيضًا لسياسة خصوصية Google القياسية.
تتشابه سياسة خصوصية OpenAI على نطاق واسع وتجمع عنوان IP وبيانات الاستخدام. على عكس الاحتفاظ المحدود بالوقت الذي تستخدمه Google ، فإن OpenAI تُشير إلى أنها “ستحتفظ بمعلوماتك الشخصية فقط طالما نحتاجها لتقديم خدمتنا لك ، أو لأغراض تجارية مشروعة أخرى مثل حل النزاعات ، أو لأسباب تتعلق بالسلامة والأمن ، أو الامتثال مع التزاماتنا القانونية “.
في المقابل ، لا يتطلب النموذج المحلي الموجود على جهازك حسابًا أو مشاركة بيانات المستخدم مع أي شخص.
أي نموذج LLM لديه أفضل معرفة عامة؟
من أجل اختبار LLM الذي لديه أفضل معرفة عامة ، طرحنا ثلاثة أسئلة.
السؤال الأول: أي علم وطني له خمسة أضلاع؟ تم الرد بشكل صحيح فقط من قبل Bard ، الذي حدد العلم الوطني لنيبال على أنه من خمسة أضلاع.
ادَّعى ChatGPT بثقة أنه “لا يوجد علم وطني له خمسة أضلاع. عادةً ما تكون الأعلام الوطنية مستطيلة أو مربعة الشكل ، وتتميز بألوانها وأنماطها ورموزها المميزة”.
اقترب نموذجنا المحلي ، مُشيرًا إلى أن “العلم الوطني الهندي له خمسة جوانب وقد تم تصميمه في عام 1916 لتمثيل حركة استقلال الهند”. في حين أن هذا العلم موجود بالفعل وله خمسة جوانب ، إلا أنه كان علم حركة الحكم الذاتي الهندية — وليس علمًا وطنيًا.
لم يستطع أي من النماذج الرد على أن المُصطلح الصحيح لجسم على شكل حبة البازلاء هو “البسلي” ، حيث ذهب ChatGPT إلى حد اقتراح أن البازلاء لها “شكل هندسي ثلاثي الأبعاد يكون دائريًا ومتماثلًا تمامًا.”
حددت روبوتات الدردشة الثلاثة فرانكو ماليربا بشكل صحيح كرائد فضاء إيطالي وعضو في البرلمان الأوروبي ، مع إعطاء Bard إجابة مصاغة بشكل مُماثل لقسم من مدخل ويكيبيديا لمالربا. تحقق من مقارنة بين ChatGPT و Microsoft Bing AI وبين Google Bard: ما هو أفضل روبوت دردشة AI؟
ما هو نموذج LLM المُناسب للتعليمات الفنية؟
عندما تواجه مشكلات فنية ، قد تميل إلى اللجوء إلى روبوت الدردشة للحصول على المساعدة. بينما تتقدم التكنولوجيا ، تظل بعض الأشياء كما هي. تم استخدام القابس الكهربائي BS 1363 في بريطانيا وأيرلندا والعديد من البلدان الأخرى منذ عام 1947. سألنا نماذج اللغة عن كيفية توصيلها بشكل صحيح.
تحتوي الكابلات المتصلة بالقابس على سلك الطور (بني) وسلك أرضي (أصفر / أخضر) وسلك محايد (أزرق). يجب إرفاقها بالأطراف الصحيحة داخل غلاف القابس.
حدد تطبيق Dalai القابس بشكل صحيح على أنه “على الطراز الإنجليزي” ، ثم انحرف عن المسار وبدلاً من ذلك أعطى تعليمات للمقبس الدائري القديم BS 546 مع ألوان الأسلاك القديمة.
كان ChatGPT أكثر فائدة قليلاً. قام بتسمية ألوان الأسلاك بشكل صحيح وقدم قائمة بالمواد ومجموعة من ثمانية تعليمات. اقترح ChatGPT أيضًا وضع السلك البني في الطرف المسمى “L” والسلك الأزرق في الطرف “N” والسلك الأصفر في “E.” سيكون هذا صحيحًا إذا تم تصنيف محطات BS1363 ، لكنها ليست كذلك.
حدد Bard الألوان الصحيحة للأسلاك وأمرنا بتوصيلها بأطراف Live و Neutral و Earth. ولم يُقدم أي تعليمات حول كيفية التعرف عليها.
في رأينا. لم يقدم أي من روبوتات الدردشة تعليمات كافية لمساعدة شخص ما على توصيل قابس كهربائي BS 1363 بشكل صحيح. ستكون الإجابة الموجزة والصحيحة هي “أزرق على اليسار ، وبني على اليمين”.
ما هو نموذج LLM المُناسب لكتابة التعليمات البرمجية؟
Python هي لغة برمجة مُفيدة تعمل على معظم الأنظمة الأساسية الحديثة. وجهنا نماذجنا لاستخدام Python و “إنشاء آلة حاسبة أساسية يُمكنها إجراء عمليات حسابية مثل الجمع والطرح والضرب والقسمة. يجب أن يأخذ المستخدم مدخلات ويعرض النتيجة.” هذا واحد من أفضل مشاريع البرمجة للمبتدئين.
بينما أعاد كل من Bard و ChatGPT على الفور تعليمات برمجية قابلةً للاستخدام ومُعلقة تمامًا ، والذي تمكنا من اختبارها والتحقق منها ، لم يتم إنشاء أي كود من نموذجنا المحلي.
أي نموذج LLM يحكي أفضل النكات؟
الفكاهة هي أحد أساسيات الإنسان وهي بالتأكيد واحدة من أفضل الطرق للتمييز بين الإنسان والآلة. لكل من روبوتات الدردشة ، قدمنا مطالبةً بسيطةً: “ابتكر نكتة أصلية ومضحكة”.
لحسن حظ الكوميديين في كل مكان والجنس البشري بشكل عام ، لم يكن أي من النماذج قادرًا على توليد نكتة أصلية.
طرح Bard الفيلم الكلاسيكي ، “لماذا فازت الفزاعة بجائزة؟ لقد كانت مُتميزةً في مجالها”.
قدم كل من النموذج المحلي و ChatGPT فكرة مُملة ، “لماذا لا يثق العلماء بالذرات؟ لأنها تُشكل كل شيء!”
قد تكون نكتة مُشتقة ولكن أصلية ، “كيف تشبه نماذج اللغة الكبيرة الذرات؟ كلاهما يصنعان الأشياء!”.
تحقق من يُمكن لـ ChatGPT صياغة النكات ، لكن هل يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعلنا نضحك فعلًا؟
لا يوجد روبوت دردشة مثالي
وجدنا أنه في حين أنَّ جميع نماذج اللغات الكبيرة الثلاثة لها مزاياها وعيوبها ، فلا يمكن لأي منها استبدال الخبرة الحقيقية للإنسان بالمعرفة المتخصصة.
بينما قدم كل من Bard و ChatGPT إجابات أفضل على سؤال البرمجة وهي سهلة الاستخدام للغاية ، فإنَّ تشغيل نموذج لغة كبير محليًا يعني أنك لست بحاجة إلى القلق بشأن الخصوصية أو الرقابة.
إذا كنت ترغب في إنشاء فن رائع للذكاء الاصطناعي دون القلق من أن شخصًا ما ينظر من فوق كتفك ، فمن السهل تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي فني على جهازك المحلي أيضًا. يُمكنك الإطلاع الآن على كيفية إنشاء فن أفضل بالذكاء الاصطناعي: نصائح وحيل.
