يُعد إنشاء مُطالبات جيدة لنماذج الذكاء الاصطناعي تُؤدي إلى الحصول على الردود المُناسبة مهارة صعبة التعلم. من السهل تقديم أي مُطالبة تُريدها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Copilot أو Claude، لكنك لا تحصل دائمًا على الاستجابة التي تُريدها أو تتوقعها. تشعر شركة Anthropic التي تقف خلف Claude 3 بهذه المُعاناة الجماعية وأطلقت مُؤخرًا مكتبة المُطالبات النصية سهلة الاستخدام والمُصممة لمُساعدتنا في الحصول على المخرجات التي نُريدها (ونحتاجها!) عند استخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
مكتبة Anthropic للمُطالبات سهلة الاستخدام، والأفضل من ذلك أنها مجانية تمامًا. تحقق من هل هندسة الأوامر النصية وظيفة حقيقية؟ عوامل يجب أخذها في الاعتبار.
ما هي مكتبة Anthropic للمُطالبات؟
مكتبة Anthropic للمُطالبات النصية هي أداة مجانية مُصممة لتسهيل الحصول على استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي ومُخرجاته التي تحتاجها للمهمة التي تقوم بها.
إنها مليئة بمئات المُطالبات المُختلفة التي تُغطي العديد من الفئات، بما في ذلك إنشاء صفحة ويب، وإنشاء لعبة HTML، والتحدث عن الشركات، واكتشاف أخطاء Python، وتفسير الأحلام، وغير ذلك الكثير.
هناك مجموعات من المُطالبات التي طورتها Anthropic، ولكن من المُثير للاهتمام أن هناك أيضًا قسمًا كاملاً للمُطالبات المقدمة من المستخدم. في وقت كتابة هذا التقرير، كان هذا القسم لا يزال فارغًا. ومع ذلك، هناك نموذج إرسال مُتاح في مكتبة المُطالبات، أين ستقوم Anthropic “بالتواصل مع المُستخدمين الذين لديهم مُطالبات جيدة وإعلامهم بأنه قد تمت إضافة تلك المُطالبة.”
إنها لمسة لطيفة لأولئك الذين يقضون وقتًا في تحسين قدراتهم في إنشاء المُطالبات ويريدون مشاركة هذه النصائح مع العالم.
كيفية استخدام مكتبة Anthropic للمُطالبات
كما قيل، لقد غطت Anthropic عددًا كبيرًا من المواضيع في مكتبتها المُتعلقة بالمُطالبات. تأخذ المُطالبات تنسيقات مختلفة اعتمادًا على الموضوع.
على سبيل المثال، تتميز مطالبة Dream Interpreter بإدخال النظام (ما تطلبه من الذكاء الاصطناعي) وإدخال المُستخدم (ما تُريد من المترجم أن يُناقشه).
في حين أنَّ مُطالبة Corporate Clairvoyant تتميز بإدخال المُستخدم المُصمم لتحليل التقرير وتلخيصه، مع تسليط الضوء على الميزات المُهمة.
يُعد استخدام أي من المُطالبات أمرًا بسيطًا: ما عليك سوى نسخها ولصقها في Claude (أو روبوت دردشة آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي)، ثم قم بتعديلها حسب رغبتك، وستكون جاهزًا للبدء. تحقق من التعرّف على أهم أسواق المُطالبات النصية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
هل مكتبة المُطالبات الإنسانية جيدة؟
كما هو الحال مع أي مكتبة مطالبات نصية، لا يزال الإدخال يحد من الإخراج. أعط النموذج القليل من المعلومات للعمل معها، وسيُقدم إجابة سيئة. ومع ذلك، فإن توفير المعلومات الكافية يُمثل دائمًا توازنًا.
كانت المطالبات الإنسانية التي جربتها جيدة، والأكثر إثارة للإعجاب، أنني تمكنت من الحصول على نتائج مُماثلة عند مقارنتها بـ ChatGPT Plus (باستخدام GPT-4). الآن، نحن لا نقارن بشكل مباشر بين Claude و ChatGPT، ولكن لنأخذ Dream Interpreter، على سبيل المثال. قمت بإدخال:
النظام: أنت مُساعد الذكاء الاصطناعي ولديك فهم عميق لتفسير الأحلام والرمزية. مُهمتك هي تزويد المستخدمين بتحليلات دقيقة وذات مغزى للرموز والعواطف والسرد الموجود في أحلامهم. قدم تفسيرات مُحتملة مع تشجيع المستخدم على التفكير في تجاربه وعواطفه.
المستخدم: كنت مطاردًا عبر نفق طويل مُظلم ليس له نهاية، على الرغم من وجود أضواء في النهاية أردت الوصول إليها. كانت موسيقى التكنو الصاخبة تعزف طوال الوقت، وظللت أقابل الوجوه في الظل.
أجاب Claude 3 من Anthropic:
بينما رد ChatGPT 4:
وهذا مُشابه جدًا، ويُغطي نفس الأفكار والمشاعر والصور. ومع ذلك، نظرًا لعدد مواقع الويب ومشاركات المدونات والكتب التي تم تدريب كلا النموذجين عليها، فمن السهل نسبيًا تمييز هذه التفاصيل.
لذلك طلبت من كلا النموذجين إعداد بعض وصفات الطعام باستخدام مُطالبةCulinary Creator من Anthropic. أقوم بإدخال مُكوِّنات تميل نحو طبق مقلي ومعكرونة، ولكن مع بعض المُكونات المتقاطعة لأرى كيف سيرتجل أي نموذج من أدوات الذكاء الاصطناعي:
النظام: مهمتك هي إنشاء أفكار وصفات مخصصة بناءً على إدخال المستخدم للمُكوِّنات المتوفرة والتفضيلات الغذائية. استخدم هذه المعلومات لاقتراح مجموعة متنوعة من الوصفات الإبداعية واللذيذة التي يُمكن إعدادها باستخدام المُكوِّنات المُحددة مع تلبية الاحتياجات الغذائية للمستخدم، إن وجدت. لكل وصفة، قدم وصفًا موجزًا وقائمة بالمكونات المطلوبة ومجموعة بسيطة من التعليمات. تأكد من أن الوصفات سهلة المتابعة ومغذية ويمكن تحضيرها بأقل قدر من المكونات أو المعدات الإضافية.
المستخدم: المُكونات المتاحة: التوفو، لحم البقر، الفلفل الحار، البصل الأخضر، الكوسا، الفطر، البيستو، الريحان، الليمون، البازلاء المجمدة، نودلز البيض، المعكرونة، نبيذ الأرز، الخل البلسمي، صلصة الصويا، بذور السمسم.
استجاب Claude 3 بثلاثة أطباق، على الرغم من أنَّ التنسيق كان سيئًا بعض الشيء. وعلى الرغم من سهولة اتباع خطوات الطهي، إلا أنها كانت قليلة المعلومات أيضًا. ربما تكون أكثر ملاءمة للطهاة الأكثر خبرة والذين يعرفون بالفعل التوقيتات المطلوبة لبعض تقنيات الطهي.
على سبيل المثال: يعد تحضير الكوسة بشكل حلزوني لصنع المعكرونة فكرة رائعة، ولكن من غير المرجح أن يكون لدى معظم الناس المعدات الصحيحة للقيام بذلك. “اخبز التوفو” — عظيم، ولكن إلى متى؟
كانت وصفات ChatGPT 4 مُشابهة لوصفات Claude 3، باستخدام مُطالبات Anthropic. ومع ذلك، كان من الأسهل متابعتها.
هذان مجرد مثالين من قائمة واسعة من مكتبة Anthropic للمُطالبات. كلا المُطالبتين عملتا بشكل جيد، والأفضل من ذلك؛ قدمت كلتا المطالبتين مخرجات دقيقة ومُتشابهة على روبوتات الدردشة البديلة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT. تعمل مكتبة Anthropic للمُطالبات بشكل جيد مع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم إطلاقه مُؤخرًا، Claude 3، ولكن لا يوجد سبب يمنعك من أخذ هذه المُطالبات واستخدامها في مكان آخر! يُمكنك الإطلاع الآن على دليل استخدام Claude 3: ما هو وكيفية الاستفادة القصوى منه؟
