أدى انتشار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى الحاجة إلى المُوظفين الذي يُجيدون التعامل مع هندسة الأوامر النصية (Prompt Engineering) والمُطالبات. على المستوى الأساسي ، فهم بحاجة إلى التواصل مع الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. حيث يقع على عاتقهم مسؤولية كتابة الصيغ الفعَّالة للقيام بمهام وأدوار مُحددة.
على الرغم من أنَّ هندسة الأوامر النصية تكتسب زخمًا هائلاً وسريعًا ، إلا أنَّ هذه الوظيفة لا يُفكر بها الجميع. يعتقد البعض أنها ستُصبح مهنة غير مطلوبة بسرعة. بدلاً من قبول الشائعات التي لا أساس لها ، دعنا نُقيم ما إذا كانت هندسة الأوامر النصية (Prompt Engineering) هي وظيفة حقيقية يُمكن الإعتماد عليها بناءً على إمكانات الصناعة الناشئة. تحقق من ما هي هندسة الأوامر النصية للذكاء الاصطناعي ، وهل هي مسار وظيفي مُستقر؟
هل هندسة الأوامر النصية بالذكاء الاصطناعي وظيفة حقيقية؟
الإجابة المختصرة على هذا السؤال هي نعم. مع قيام المُطورين بإصدار تكرارات أكثر تقدمًا لنماذج اللغة المُتاحة بشكل مُتكرر ، تحتاج الشركات إلى موظفين بدوام كامل لإدارتها. أصبح التواصل مع الذكاء الاصطناعي عملاً مشروعًا.
ومع ذلك ، فإن هندسة الأوامر النصية مُعرضة أيضًا لخطر التقادم. يتوقع الخبراء أنها قد يكون اتجاهًا سريعًا. يُنجز الذكاء الاصطناعي بالفعل العديد من المشاريع — يمكنه نظريًا أتمتة توليد المُدخلات والتدريب.
لا أحد يعرف المُستقبل بالطبع. ولكن يُمكننا أن نقيم بشكل موضوعي ما إذا كانت هندسة الأوامر النصية ستظل مهنة مربحة دائمة الخضرة بناءً على العوامل التالية. تحقق من ما المقصود بـ Auto-GPT ، وكيف يختلف عن ChatGPT؟
1. خيارات التوظيف بدوام كامل
يعتمد الاستقرار العام لهندسة الأوامر النصية على ما إذا كان أصحاب العمل يرونها استثمارًا طويل الأجل. فهو لا يُريدون إهدار الموارد على مناصب قد تكون غير مطلوبة في المُستقبل القريب. عادةً ما تقوم هذه الشركات بتوظيف العمال المُستقلين عند اختبار المشاريع المحفوفة بالمخاطر أو الأدوار المُؤقتة أو الإدارات الجديدة.
في الوقت الحالي ، تقوم شركات التكنولوجيا فقط بإعداد مُهندسي الأوامر النصية بدوام كامل. بينما يحتاج العملاء الأفراد والشركات الناشئة فقط إلى عمال مُستقلين لوقت محدود. واستنادًا إلى لوحات الوظائف مثل Upwork و Indeed ، غالبًا ما تستغرق هذه العقود ثلاثة إلى ستة أشهر من العمل.
لا أحد يستطيع أن يتوقع متى سيبدأ أصحاب العمل في تسريح مُهندسي الأوامر النصية. لذلك من أجل الأمن الوظيفي ، ابحث عن وظائف تقدم مزايا توظيف بدوام كامل ، مثل الرعاية الصحية ، وحزم إنهاء الخدمة ، وصناديق التقاعد ، والتأمين. تحقق من أدوات عبر الإنترنت لتحسين مهاراتك في هندسة الأوامر النصية.
2. مُعوِّقات الدخول
يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء مهام مُعقًّدة ومُتعددة الخطوات عملاً أكثر مما يُدركه العديد من الأشخاص. نعم ، يُمكن لأي شخص كتابة مُطالبات بسيطة. لكن تحسين التعليمات يتطلب فهماً مُتعمقاً لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة ، بالإضافة إلى بعض مهارات البرمجة الأساسية.
خذ هذا الناتج كمثال. لقد قمنا بتغذية ChatGPT بمُطالبة أساسية من سطر واحد تُخبره أن يقوم بدور شخصية خيالية تُسمى Tomie. سترى أنه لم بستمع إلى التعليمات على الفور.
في هذه الصورة ، حددنا سياق تعليماتنا ، ووضعنا حدودًا واضحة ، وتجاوزنا قيودًا مُعينة. تولى ChatGPT بنجاح دور الشخصية الوظيفية المذكورة.
3. فرص التقدم الوظيفي
يُوفر المسار الوظيفي المُستقر فرصًا للتقدم. يكون الموظفون أكثر تحفيزًا لتجاوز مسؤولياتهم عند العمل نحو الترقيات العمودية. غالبًا ما تُصبح المواقف المسدودة التي تُقدم حركات جانبية فقط عفا عليها الزمن.
بالنظر إلى النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي ، يُمكن للمهندسي الأوامر النصية توقع نمو الرواتب والوظائف أثناء تقدمهم. هناك العديد من الوظائف الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا أصبحت هندسة الأوامر النصية زائدة عن الحاجة ، فيُمكنك استكشاف مجالات أخرى ، مثل البرمجة والتدريب والتسويق.
فقط تأكد من تحسين مهاراتك باستمرار. ركز على بناء مهارات جديدة تستفيد من أحدث التطورات في المجال — وتحول إلى مُوظف لا يمكن الإستغناء عنه.
4. عبء العمل
في حين أنَّ عبء العمل الكبير لا يضمن الأمن الوظيفي ، فإنَّ نقص المهام الحرجة يعني التكرار. غالبًا ما يتلقى العمال المُستهلكون عملاً أقل. يقوم أصحاب العمل بإفراغ المهام إلى التقنيات الجديدة أو الموظفين الآخرين أو العمال المُستقلين ، مما يُقلل تدريجياً من عبء العمل. بعد ذلك ، سيتم تسريحهم أو نقلهم إلى منصب آخر.
ولكن في ظل معدل تقدم الذكاء الاصطناعي ، قد لا ينفد عمل مُهندسي الأوامر النصية قريبًا. تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي اختبارًا مستمرًا. هناك مجموعات وتنوعات إدخال لا حصر لها ، كل منها يُوفر مخرجات فريدة. تحقق من المهارات الأساسية التي يجب أن يمتلكها مُهندس الأوامر النصية.
5. نمو سوق العمل
تنمو صناعة الذكاء الاصطناعي شديدة التنافسية بوتيرة سريعة بشكل لا يُمكن تصوره ، ولا تظهر أي علامات على التباطؤ. في الواقع ، تُواصل المزيد من شركات التكنولوجيا الانضمام إلى سباق الذكاء الاصطناعي. حيث تقوم بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملها ، وتطوير نماذج اللغة ، وتوسيع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مفتوحة المصدر.
على الرغم من التخويف ، فإنَّ تطورات الذكاء الاصطناعي سريعة الوتيرة تزيد من نمو سوق العمل. يتطلب استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مُهندسي الأوامر النصية. يمكن لشركات التكنولوجيا الأكبر حجمًا تكوين فرق كاملة مُخصصة لكتابة المُطالبات واختبارها ، خاصةً إذا كانت تُنفذ مهامًا شديدة التعقيد. تحقق من الإنسانية مُعرضة لخطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي - كيف يُمكن إيقافه؟
6. الطلب طويل الأجل
من الصعب تحديد المدة التي ستحتاج فيها الشركات إلى مُوظفين مُخصصين فقط للاختبار وكتابة المُطالبات. قد تستوعب الأدوار الوظيفية الأخرى هذه الوظيفة. سيُوفر أصحاب العمل الموارد عن طريق مطالبة المبرمجين والمطورين لديهم بتولي هندسة الأوامر النصية أيضًا.
من الناحية المثالية ، تَقدم للوظائف المُختلطة لتبقى ملائم في مكان العمل. لا تكتب المُطالبات فقط. يُمكنك أيضًا الإشراف على تدريب الخوارزمية وتصفية مجموعات البيانات والبحث عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. لا غنى عن المُوظفين ذوي الوظائف المُتعددة.
7. التعويض
اكتسبت هندسة الأوامر النصية شعبية لأول مرة لدرجتها في سلم الأجور. تُشيد المنشورات بها باعتبارها واحدة من أكثر الوظائف التكنولوجية ربحًا والتي تتطلب مهارات قليلة أو معدومة في البرمجة. حتى بلومبرج تقول إنَّ مُهندسي الأوامر النصية يُمكن أن يحصلوا على 175 ألف دولار إلى 375 ألف دولار سنويًا. كمرجع ، يُفيد Statista أنَّ متوسط مطوري البرمجيات رفيعي المستوى الحاصلين على درجتي البكالوريوس والماجستير يبلغ راتبهم 200 ألف دولار سنويًا.
والمُثير للدهشة أنَّ الشركات الصغيرة تُقدم أيضًا حزم رواتب تنافسية. جرّب تصفح القوائم وظائف هندسية الأوامر النصية على موقع Indeed و UpWork — سترى أنَّ معظم الأدوار تدفع ما بين 70 ألف دولار إلى 200 ألف دولار سنويًا.
ومع ذلك ، لا يصنع جميع مهندسي الأوامر النصية ستة أرقام. على سبيل المثال ، يقدم العديد من بائعي Fiverr مُطالبات طويلة ومُعقَّدة بسعر منخفض يصل إلى 20 دولارًا. لا يزال تعويضك يعتمد على مُؤهلاتك.
8. استقرار الدور الوظيفي
الذكاء الاصطناعي هو تقنية ناشئة ومُتطورة. تُقدم الصناعة ابتكارات بشكل مُتكرر — ليس هناك ما يضمن المدة التي ستظل فيها الأنظمة الشائعة اليوم ذات صلة. حتى مجال تخصصك قد يُصبح غير مطلوب بسرعة.
احمِ حياتك المهنية من التطورات غير المُتوقعة من خلال تطبيق هندسة الأوامر النصية على الأدوات الجديدة. لا تُركز فقط على نظام واحد أو نظامين. يُمكن للتقنيات الجديدة أن تزيل بسرعة نماذج النص إلى الصورة واللغة الأكثر استخدامًا.
9. الشهادات والموارد التعليمية
ستجد العديد من الموارد حول هندسة الأوامر النصية. ولكن نظرًا لأنَّ الوظيفة جديدة نسبيًا ، فلا توجد جلسات ودورات مقبولة عالميًا حتى الآن. بالطبع ، شهادات Google و Meta الرسمية مُثيرة للإعجاب دائمًا.
لتحسين مؤهلاتك في هندسية الأوامر النصية ، ادرس التطبيقات الواقعية وحالات الاستخدام. ابدأ اختبار المُطالبات المختلفة. سيجد أصحاب العمل مجموعة قوية من المُحفزات الوظيفية الفعَّالة أكثر إثارة للإعجاب من شهادات الدورات العشوائية. تحقق من أسباب لماذا يجب على المُعلمين تبني الذكاء الاصطناعي بدلاً من الخوف منه.
هل يجب أن تبدأ مهنة في هندسة الأوامر النصية؟
هندسة الأوامر النصية هي بوابة ممتازة لصناعة التكنولوجيا المُتنامية. استفد من الحواجز المُنخفضة للدخول. حتى المُتقدمين الذين ليس لديهم خبرة تقنية يُمكنهم تعلم التواصل مع نماذج لغة مُختلفة للذكاء الاصطناعي.
فقط استعد لسوق عمل شديد التنافسية — تمنح شركات التكنولوجيا فقط الأدوار عالية الأجر للمُرشحين المهرة. يجب عليك تحسين المهارات قبل إرسال طلبات العمل. تدرب على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة ، وانظر كيف تُعالج المدخلات ، وأعد كتابة المُطالبات للإيجاز. يُمكنك الإطلاع الآن على وظائف تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر التي لا تتطلب الترميز أو البرمجة.
