شهدنا مؤخرًا تطورًا مُتسارعًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح لدينا الآن قدرة أكبر على تحليل وفهم البيانات بطرق لم تكن مُمكنة من قبل. ومع ذلك، فإنَّ هذا التطور يُثير قضايا مُهمة بخصوص الخصوصية وأمان البيانات، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالبيانات الشخصية على مواقع التواصل الاجتماعي.
إحدى أحدث الطرق التي تستخدمها شركات مواقع التواصل الاجتماعي لتحقيق الدخل من بيانات المستخدم هي من خلال عقد الصفقات مع شركات الذكاء الاصطناعي. ولكن هل هناك أي شيء يُمكن للمستخدمين العاديين القيام به لحماية بياناتهم ومُحتواهم؟
في هذا المقال، سنقوم بتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على أمان حساباتك الإجتماعية ونناقش ما يُمكنك فعله لحماية خصوصيتك. سنستعرض القضايا المُحتملة والتحديات التي تُواجهها البيانات الشخصية على منصات التواصل الاجتماعي ونُقدم بعض النصائح حول كيفية التعامل مع هذه التأثيرات بفعالية. تحقق من الذكاء الاصطناعي ومخاطر الخصوصية: حماية بياناتك في عالم آلي.
منصات التواصل الاجتماعي تتوصل إلى صفقات مع شركات الذكاء الاصطناعي
لقد كان استخدام البيانات المُتاحة على مواقع التواصل الاجتماعي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة مُثيرة للجدل، ولكن لا يبدو أنَّ هذا سيمنع شركات مواقع التواصيل الاجتماعي من توزيع بيانات المستخدم مُقابل الحصول على المزيد من الأموال.
تستخدم Meta بالفعل بيانات شبكاتها الإجتماعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تم الإعلان عنها في Meta Connect في عام 2023. ويتضمن ذلك Meta AI وميزات مثل إنشاء ملصقات بالذكاء الاصطناعي على WhatsApp.
وكما ذكر مايك كلارك، مدير إدارة المُنتجات في Meta، في منشور في Meta Newsroom:
“كانت المنشورات التي تمت مشاركتها بشكل عام من Instagram و Facebook — بما في ذلك الصور والنصوص — جزءًا من البيانات المُستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تقوم عليها الميزات التي أعلنا عنها في Connect.”
لا يبدو أنَّ هذا الاتجاه يتباطأ في عام 2024. وفقًا لرويترز، توصل Reddit إلى اتفاق مع Google لإتاحة مُحتوى منصة التواصل الاجتماعي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
يُؤكد تقديم Reddit S-1 للاكتتاب العام الأولي، الذي تم تقديمه في 22 فبراير 2024، أنَّ الشركة تستكشف صفقات الترخيص. ينص التقديم على ما يلي:
“تُعد بيانات Reddit جزءًا أساسيًا من بناء تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية والعديد من نماذج LLM. ونحن نعتقد أنَّ مجموعة Reddit الضخمة من بيانات المحادثات والمعرفة ستستمر في لعب دور في تدريب وتحسين نماذج LLM.”
ويُحدد أنَّ Reddit “في المراحل الأولى من السماح لأطراف ثالثة بترخيص الوصول للبحث والتحليل وعرض البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي من نظامنا الأساسي” من أجل تدريب LLMs.
وعلى الرغم من أنَّ Meta و Reddit من أكبر الأسماء في مواقع التواصل الاجتماعي، إلا أنها ليست المنصات الوحيدة التي تُشارك في استخدام بيانات الشبكات الاجتماعية لتدريب الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير صادر عن 404 Media، يستعد Tumblr و WordPress.com لبيع بيانات المستخدم إلى Midjourney و OpenAI.
هل يُمكنك منع المنصات الإجتماعية من بيع بيانات حساباتك لتدريب الذكاء الاصطناعي؟
من المحتمل أنك إذا كنت تستخدم Facebook أو Instagram أو Reddit أو Tumblr أو WordPress.com، فقد تم بالفعل استخدام المُحتوى المتاح للعامة لديك في تدريب نموذج LLM.
على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم أداة البحث الخاصة بـ Washington Post لمعرفة مواقع الويب التي تم تضمينها في مجموعة بيانات Google C4، والتي تم استخدامها كجزء من تدريب Gemini، فسترى أنَّ Reddit.com يُمثل 7.9 مليون رمز مُميز.
يمتلك موقع Tumblr.com أكثر من 1.6 مليون رمزًا. يحتوي موقع الويب الصغير الخاص بي، والذي يستخدم WordPress.com، على 14000 رمزًا مُميزًا، لذا ربما تم تضمين مدونات شخصية صغيرة في مجموعة البيانات.
ومع الصفقات المُستمرة بين شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التواصل الاجتماعي، ستعني صفقات الترخيص أنه سيتم بيع هذه البيانات بشكل نشط بدلاً من مجرد حذفها من الويب.
ولكن عندما يتعلق الأمر بالمُعالجة المُستقبلية، ماذا يُمكنك أن تفعل حيال تأمين بياناتك؟ قدمت Meta نموذجًا لـ حقوق صاحب بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تسمح لك بالاعتراض على معالجة بياناتك الشخصية أو تقييدها من أطراف ثالثة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في Meta.
هذا النموذج هو المكان الذي يمكنك فيه تقديم الطلبات المتعلقة بمعلوماتك الشخصية من الجهات الخارجية التي يتم استخدامها للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Meta. بشكل عام، المعلومات الشخصية هي معلومات عنك. تتضمن الأمثلة اسمك أو عنوان منزلك أو رقم هاتفك أو عنوان بريدك الإلكتروني. تتضمن المعلومات الواردة من جهات خارجية المعلومات المُتاحة للعامة على الإنترنت والمعلومات المُرخصة التي يملكها شخص آخر ويعطي Meta الإذن باستخدامها.
والجدير بالذكر أنَّ هذا الخيار لا يسمح لك بالاعتراض على معالجة الطرف الأول لبياناتك من قبل Meta لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها. علاوة على ذلك، عندما قدمت تذكرة للاعتراض على استخدام بياناتي الشخصية باستخدام النموذج، طلبت مني تذكرة الدعم إثبات أنَّ معلوماتي الشخصية كانت تظهر بالفعل في نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بـ Meta.
قدم Tumblr أيضًا خيارًا لإلغاء الاشتراك في مشاركة محتوى مدوناتك العامة مع أطراف ثالثة باستخدام إعدادات مدونتك. يُمكنك العثور عليه في إعداداتك من خلال النقر على مدونتك والتمرير لأسفل إلى إعدادات الرؤية. ثم اختر منع مشاركة الطرف الثالث لمدونتك.
عندما يتعلق الأمر بمنصة مثل Instagram، يُمكنك محاولة تحويل حسابك على Instagram إلى خاص لمنع استخدام بياناتك. هذا لا يضمن عدم استخدام بياناتك، ولكن نظرًا لأن استخراج البيانات من أجل LLM يبدو أنه يُركز على البيانات العامة، فقد يكون ذلك بمثابة ضمانة مُحتملة.
يمكنك أيضًا جعل حسابك على X (Twitter) خاصًا، ولكن مرة أخرى يعد هذا مجرد إجراء وقائي مُحتمل ولا يضمن بقاء بياناتك خاصة.
واقترح بيان مُشترك صادر عن العديد من مفوضي وخبراء المعلومات الوطنيين حول العالم بعض الإجراءات للأفراد الذين يتطلعون إلى تقليل مخاطر الخصوصية الناجمة عن جمع البيانات من قبل شركات الذكاء الاصطناعي. النصيحة تشمل:
- اقرأ الشروط وسياسة الخصوصية لموقع الويب لمعرفة كيفية مشاركة معلوماتك الشخصية.
- قم بالحد من المعلومات التي تنشرها عبر الإنترنت، وخاصة المعلومات الحساسة.
- عليك إدارة إعدادات الخصوصية الخاصة بك.
- فكر على المدى الطويل في المعلومات التي تُشاركها عبر الإنترنت.
- اتصل بشركة التواصل الاجتماعي أو موقع الويب إذا كنت تعتقد أنَّ بياناتك قد تم مُشاركتها بشكل غير صحيح. إذا لم تكن راضيًا عن ردها، فقم بتقديم شكوى إلى هيئة حماية البيانات ذات الصلة.
يمكنك أيضًا حذف بعض المعلومات عبر الإنترنت إذا لم تكن مُرتاحًا لوصول أطراف ثالثة إليها، على الرغم من أنَّ المعلومات المتاحة للعامة في حساباتك الشخصية ربما يكون قد تم نسخها بالفعل.
لسوء الحظ، ليس هناك الكثير الذي يمكننا القيام به كمستخدمين عاديين لحماية بياناتنا من شركات الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن السيطرة الحقيقية على هذه المعلومات لن تأتي إلا بمُساعدة المنظمين. يُمكنك الإطلاع الآن على هل تتفوق القدرات البشرية أم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف تقنية التزييف العميق.
