هل تتفوق القدرات البشرية أم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف تقنية التزييف العميق

في عصر تقني تزايدت فيه قوة أجهزة الكمبيوتر ونماذج الذكاء الاصطناعي بصورة ملحوظة، زاد انتشار تقنية التزييف العميق لتُثير اهتمام الجميع. تعني التزييف العميق إنشاء محتوى مرئي أو صوتي يبدو وكأنه قد تم تسجيله بواسطة أفراد بشريين بدقة عالية. تُهدد تقنية التزييف العميق كل جوانب المجتمع.

إنَّ قدرتنا على تحديد المحتوى المزيف أمر بالغ الأهمية لإبطال المعلومات المُضللة، ولكن مع تحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فمن الذي يُمكننا الوثوق به لاكتشاف التزييف العميق. هنا يُطرح السؤال: من الأفضل في مجال اكتشاف التزييف العميق، الإنسان أم الذكاء الاصطناعي؟

نجح البشر منذ آلاف السنين في تمييز الأصوات والأوجه وفهم اللغات. ولكن هل تتفوق الآلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على هذه القدرات؟ هذه المقالة تستكشف التحديات والتطورات في مجال اكتشاف التزييف العميق وتُقارن بين القدرات البشرية والذكاء الاصطناعي في هذا السياق. تحقق من كيف يُمكنك معرفة ما إذا كان الفيديو مُعدل بتقنية التزييف العميق؟

مخاطر التزييف العميق

مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تُشكل مخاطر تقنية التزييف العميق تهديدًا مُتزايدًا لنا جميعًا. فيما يلي ملخص سريع لبعض المشكلات الأكثر إلحاحًا التي تطرحها تقنية التزييف العميق:

1. التضليل: يُمكن أن تنشر مقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية المُزيفة معلومات مضللة، مثل الأخبار المُزيفة.
2. انتحال الشخصية: من خلال انتحال هوية الأفراد، يُمكن أن تؤدي تقنية التزييف العميق إلى الإضرار بسمعة الأشخاص أو خداع أي شخص يعرفونه.
3. الأمن القومي: سيناريو الحروب الواضح باستخدام التزييف العميق عبارة عن لقطات مُلفقة أو تسجيلات صوتية لزعيم عالمي يحرض على الصراع.
4. الاضطرابات المدنية: قد تستخدم الأطراف أيضًا لقطات ومقاطع صوتية خادعة لإثارة الغضب والاضطرابات المدنية بين مجموعات مُحددة.
5. الأمن السيبراني: يستخدم مجرمو الإنترنت بالفعل أدوات استنساخ الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستهداف الأفراد برسائل مُقنعة من أشخاص يعرفونهم.
6. الخصوصية والمُوافقة: الاستخدام الضار للتزييف العميق يأخذ شكل الأفراد دون موافقتهم.
7. الثقة وانعدامها: إذا لم تتمكن من التمييز بين الحقيقة والخداع، تصبح المعلومات الدقيقة غير جديرة بالثقة بنفس القدر.

ستُصبح تقنية التزييف العميق أكثر إقناعًا، لذلك نحن بحاجة إلى أدوات وأساليب قوية لاكتشافها. يُوفر الذكاء الاصطناعي إحدى هذه الأدوات في شكل نماذج للكشف عن التزييف العميق. ومع ذلك، مثل الخوارزميات المُصممة للتعرف على الكتابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، فإنَّ أدوات الكشف عن التزييف العميق ليست مثالية ولن تكون دقيقة بشكل مثالي.

في هذا الوقت، التقدير البشري هو الأداة الأخرى الوحيدة التي يُمكننا الاعتماد عليها. إذًا، هل نحن أفضل من الخوارزميات في تحديد التزييف العميق؟

هل تستطيع الخوارزميات اكتشاف التزييف العميق بشكل أفضل من البشر؟

تشكل تقنية التزييف العميق تهديدًا خطيرًا بدرجة كبيرة لدرجة أنَّ شركات التكنولوجيا العملاقة ومجموعات البحث تُخصص موارد هائلة للبحث والتطوير. في عام 2019، قدمت شركات مثل Meta و Microsoft و Amazon جوائز بقيمة مليون دولار خلال تحدي Deepfake Detection Challenge لنموذج الكشف الأكثر دقة.

كان النموذج الأفضل أداءً دقيقًا بنسبة 82.56% مقابل مجموعة بيانات من مقاطع الفيديو المُتاحة للجمهور. ومع ذلك، عندما تم اختبار النماذج نفسها مقابل “مجموعة بيانات الصندوق الأسود” المُكوَّنة من 10000 مقطع فيديو غير مرئي، كان النموذج الأفضل أداءً دقيقًا بنسبة 65.18٪ فقط.

لدينا أيضًا الكثير من الدراسات التي تُحلل أداء أدوات الكشف عن التزييف العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي ضد البشر. وبطبيعة الحال، تختلف النتائج من دراسة إلى أخرى، ولكن بشكل عام، البشر إما مُتساوون أو يتفوقون على معدل نجاح أدوات الكشف عن التزييف العميق.

وجدت إحدى الدراسات المنشورة عام 2021 على PNAS أنَّ “المُراقبين البشريين العاديين” حققوا معدل دقة أعلى قليلاً من أدوات الكشف عن التزييف العميق الرائدة. ومع ذلك، وجدت الدراسة أيضًا أنَّ المشاركين البشريين ونماذج الذكاء الاصطناعي كانوا عرضة لأنواع مُختلفة من الأخطاء.

ومن المثير للاهتمام أنَّ الأبحاث التي أجرتها جامعة سيدني وجدت أنَّ الدماغ البشري، دون وعي، أكثر فعالية في اكتشاف التزييف العميق من جهودنا الواعية. تحقق من المخاطر الرئيسية لتقنية التزييف العميق وكيفية اكتشافها.

اكتشاف القرائن المرئية في لتقنية التزييف العميق

إنَّ علم الكشف عن التزييف العميق مُعقَّد، ويختلف التحليل المطلوب حسب طبيعة اللقطات. على سبيل المثال، إنَّ الفيديو المُزيف للزعيم الكوري الشمالي كيم جونغ أون من عام 2020 هو في الأساس فيديو نقاشي. في هذه الحالة، قد تكون الطريقة الأكثر فعالية للكشف عن التزييف العميق هي تحليل الأصوات (حركات الفم) والصوتيات (الأصوات الصوتية) بحثًا عن التناقضات.

يُمكن للخبراء البشريين والمشاهدين العاديين والخوارزميات إجراء هذا النوع من التحليل، حتى لو اختلفت النتائج. يُحدد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ثمانية أسئلة للمساعدة في تحديد مقاطع الفيديو المُزيفة:

1. انتبه للوجه. غالبًا ما تكون عمليات التلاعب باالتزييف العميق المُتطورة عبارة عن تحولات في الوجه.
2. انتبه إلى الخدين والجبهة. هل يبدو الجلد ناعمًا جدًا أم مُتجعدًا جدًا؟ هل عمر الجلد يتطابق مع عمر الشعر والعين؟ قد تكون غير متطابقة في بعض الأبعاد.
3. انتبه إلى العيون والحواجب. هل تظهر الظلال في الأماكن التي تتوقعها؟ قد تفشل تقنية التزييف العميق في تمثيل الفيزياء الطبيعية للمشهد بشكل كامل.
4. انتبه إلى النظارات. هل هناك أي وهج؟ هل هناك الكثير من الوهج؟ هل تتغير زاوية الوهج عندما يتحرك الشخص؟ مرة أخرى، قد تفشل تقنية التزييف العميق في تمثيل الفيزياء الطبيعية للإضاءة بشكل كامل.
5. الاهتمام بشعر الوجه أو عدم وجوده. هل يبدو شعر الوجه هذا حقيقيًا؟ قد تُضيف تقنية التزييف العميق شاربًا أو سوالفًا أو لحية أو تُزيلها. ومع ذلك، قد تفشل تقنية التزييف العميق في إجراء تحولات شعر الوجه بشكل طبيعي تمامًا.
6. انتبه لشامات الوجه. هل تبدو الشامة حقيقية؟
7. انتبه إلى الرموش. هل يرمش الشخص بدرجة كافية أم أكثر من اللازم؟
8. انتبه إلى حركات الشفاه. تعتمد بعض التزييفات العميقة على مزامنة الشفاه. هل تبدو حركات الشفاه طبيعية؟

يُمكن لأحدث أدوات الكشف عن التزييف العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي تحليل العوامل نفسها، مرة أخرى، بدرجات مُتفاوتة من النجاح. ويعمل علماء البيانات باستمرار على تطوير أساليب جديدة أيضًا، مثل اكتشاف تدفق الدم الطبيعي في وجوه المتحدثين على الشاشة. يُمكن أن تؤدي الأساليب والتحسينات الجديدة على الأساليب الحالية إلى تفوق أدوات الكشف عن التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي باستمرار على البشر في المستقبل.

الكشف عن القرائن الصوتية في التزييف العميق

يُعد اكتشاف الصوت المزيف تحديًا مختلفًا تمامًا. بدون الإشارات المرئية للفيديو وفرصة تحديد التناقضات السمعية والبصرية، يعتمد اكتشاف التزييف العميق بشكل كبير على التحليل الصوتي (يمكن أن تساعد طرق أخرى مثل التحقق من البيانات الوصفية أيضًا في بعض الحالات).

وجدت دراسة نشرتها جامعة كوليدج لندن عام 2023 أنَّ البشر يُمكنهم اكتشاف الصوت المُزيف بنسبة 73% (باللغتين الإنجليزية والماندرين). كما هو الحال مع مقاطع الفيديو المُزيفة، غالبًا ما يكتشف المستمعون البشريون بشكل حدسي أنماط الكلام غير الطبيعية في الكلام الناتج عن الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم يتمكنوا من تحديد ما يبدو غير طبيعي.

تشمل العلامات الشائعة ما يلي:

1. الادغام.
2. قلة التعبير.
3. ضوضاء الخلفية أو التداخل.
4. – عدم تناسق الصوت أو الكلام.
5. عدم وجود “الامتلاء” في الأصوات.
6. تسليم مكتوب بشكل مفرط.
7. عدم وجود عيوب (بدايات خاطئة، تصحيحات، تنظيف الحلق، وما إلى ذلك).

مرة أخرى، يُمكن للخوارزميات أيضًا تحليل الكلام بحثًا عن نفس إشارات التزييف العميق، لكن الأساليب الجديدة تجعل الأدوات أكثر فعالية. حددت الأبحاث التي أجرتها USENIX أنماطًا في إعادة بناء المسالك الصوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي تفشل في محاكاة الكلام الطبيعي. ويلخص ذلك أن مولدات الصوت التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تنتج صوتًا مطابقًا للمسالك الصوتية الضيقة (بحجم قشة الشرب تقريبًا) دون الحركات الطبيعية للكلام البشري.

قامت أبحاث سابقة أجراها معهد هورست جورتز بتحليل الصوت الحقيقي والمُزيف باللغتين الإنجليزية واليابانية، وكشف عن اختلافات دقيقة في الترددات العالية للكلام الحقيقي والمُزيف.

يُمكن إدراك كل من تناقضات المسالك الصوتية والترددات العالية بواسطة المُستمعين البشريين ونماذج الاكتشاف بالذكاء الاصطناعي. في حالة الاختلافات عالية التردد، يُمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي، من الناحية النظرية، أن تصبح دقيقة بشكل متزايد — على الرغم من أنه يمكن قول الشيء نفسه أيضًا عن التزييف العميق بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يتم خداع البشر والخوارزميات بواسطة تقنية التزييف العميق، ولكن بطرق مُختلفة

تُشير الدراسات إلى أنَّ البشر وأحدث أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي يُمكنهم بالمثل تحديد التزييف العميق. يُمكن أن تتراوح معدلات النجاح بين 50% و90+%، اعتمادًا على معايير الاختبار.

وبالتالي، يتم خداع البشر والآلات أيضًا بواسطة التزييف العميق بدرجات مُماثلة. ومع ذلك، فمن الأهمية بمكان أننا معرضون للخطر بطرق مختلفة، وقد يكون هذا أكبر رصيد لدينا في معالجة مخاطر تكنولوجيا التزييف العميق. إنَّ الجمع بين نقاط القوة لدى البشر وأدوات الكشف عن التزييف العميق سوف يُخفف من نقاط الضعف لدى كل منهما ويُحسن معدلات النجاح.

على سبيل المثال، وجدت أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أنَّ البشر كانوا أفضل في التعرف على الصور المزيفة لقادة العالم والمشاهير مُقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي. وكشفت أيضًا أنَّ نماذج الذكاء الاصطناعي واجهت صعوبة في التقاط الصوت من عدة أشخاص، على الرغم من أنها تشير إلى أن هذا قد يكون ناتجًا عن تدريب الخوارزميات على لقطات تحتوي على أصوات فردية.

على العكس من ذلك، وجدت نفس الدراسة أنَّ نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر من خلال الفيديوهات مُنخفضة الجودة (ضبابية، محببة، داكنة، وما إلى ذلك) والتي يمكن استخدامها عمدًا لخداع المشاهدين البشريين. وبالمثل، فإنَّ أساليب اكتشاف الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل مراقبة تدفق الدم في مناطق معينة من الوجه، تتضمن تحليلات لا يستطيع البشر القيام بها.

ومع تطور المزيد من الأساليب، فإنَّ قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العلامات التي لا نستطيع اكتشافها لن تتحسن فحسب، بل ستتحسن أيضًا القدرة على الخداع. السؤال الكبير هو ما إذا كانت تقنية الكشف عن التزييف العميق يُمكنها التفوق على تقنية التزييف العميق نفسها. تحقق من كيفية التصدي لخطر الاختطاف الافتراضي وحماية نفسك عبر الإنترنت؟ التعرف على التهديدات.

الأسئلة الشائعة

س1. ما هي تقنية التزييف العميق؟

التزييف العميق هي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مرئي أو صوتي يبدو وكأنه أُنتِج بواسطة أشخاص بشريين بدقة عالية.

س2. ما هي استخدامات التزييف العميق؟

تُستخدم تقنية التزييف العميق في مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك الأفلام وصناعة الألعاب والأمان والاحتيال والمزيد.

س3. كيف يمكن اكتشاف التزييف العميق؟

هناك تقدم مستمر في تقنيات اكتشاف التزييف العميق بمساهمة من الذكاء الاصطناعي، ولكن الأدوات والأساليب البشرية لا تزال ضرورية.

س4. ما هي التحديات التي تواجه عمليات اكتشاف التزييف العميق؟

من بين التحديات هي التطور المُستمر لتقنيات التزييف والصعوبة في التفريق بين المحتوى الحقيقي والتزييف العميق.

س5. هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في اكتشاف التزييف العميق؟

الذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا ملحوظًا، ولكن القدرات البشرية ما زالت مُهمة في هذا السياق.

رؤية الأشياء بشكل مُختلف في عصر التزييف العميق

ستستمر أدوات الكشف عن التزييف العميق المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي في التحسن، وكذلك جودة محتوى التزييف العميق نفسه. إذا كانت قدرة الذكاء الاصطناعي على الخداع تفوق قدرته على الاكتشاف (كما هو الحال مع النصوص التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي)، فقد تكون التقدير البشري هو الأداة الوحيدة المتبقية لدينا لمحاربة التزييف العميق.

تقع على عاتق الجميع مسؤولية التعرف على علامات التزييف العميق وكيفية اكتشافها. بصرف النظر عن حماية أنفسنا من عمليات الاحتيال والتهديدات الأمنية، فإن كل ما نناقشه ونشاركه عبر الإنترنت يكون عرضة للتضليل إذا فقدنا فهم الواقع. يُمكنك الإطلاع الآن على مخاطر كتابة المُحتوى بالذكاء الاصطناعي وكيفية اكتشاف النص الذي يُولده AI.