В эпоху технологического развития и непрерывных инноваций технологии искусственного интеллекта являются одними из основных осей, которые представляют собой радикальную трансформацию в различных аспектах нашей жизни. Эти технологии варьируются от простых до сложных приложений, напрямую влияя на образ жизни, экономические силы и окружающую среду. В этом контексте данная статья направлена на изучение аспектов влияния технологий искусственного интеллекта на окружающую среду и экологический баланс. Поскольку гонка ИИ развивается быстрыми темпами, многие люди обеспокоены тем, как эти технологии повлияют на экосистему.
Однако устойчивое массовое внедрение все еще возможно. Но отдельные люди и организации должны работать вместе, чтобы выяснить, как ИИ наносит вред окружающей среде.
В этой статье мы обсудим проблемы и возможности, которые могут возникнуть в результате растущего использования технологий искусственного интеллекта в различных областях. Мы обсудим влияние этих технологий на устойчивость окружающей среды и то, как цифровые инновации могут помочь нам защитить и сохранить окружающую среду. Проверять Объясните искусственный интеллект (ИИ) простыми словами с примерами его использования..
1. Вычисления ИИ требуют огромной энергии
Основная причина большого углеродного следа ИИ — высокое энергопотребление при обработке. Возьмем, к примеру, чат-ботов. Ограничение количества токенов ChatGPT и быстрая обработка ввода требуют огромных затрат энергии. Большинство пользователей не знают о ресурсах, необходимых для каждого поискового запроса, поэтому они забрасывают чат-ботов случайными подсказками, не имеющими никакой ценности.
Нога полуанализ Модель стоимости ChatGPT. Он утверждает, что OpenAI использует 3617 серверов HGX A100, чтобы отвечать на миллионы заявок, которые ChatGPT получает ежедневно.
Каждый сервер потребляет 3000 Втч, если он такой же, как ваш. Нвидиа ХГХ А100. Так, для круглосуточной работы 3,617 энергоблоков потребуется 95,054,760,000 95,054.76 XNUMX XNUMX ватт-часов или XNUMX XNUMX мегаватт-часов в год. Для справки используйте Нью-Йорк От 5500 до 10000 XNUMX МВтч в сутки.
2. Стремительные темпы развития способствуют одноразовому образу жизни.
Быстрый рост искусственного интеллекта увековечивает культуру изоляции. Потребители технологий вынуждены иметь новейшие системы на рынке, независимо от того, нужны они им или нет. Некоторые едва понимают эти инструменты. Они гонятся за «следующим большим достижением», потому что компании обещают новые и инновационные функции, которые помогут облегчить жизнь и повседневные задачи.
Поддавшись такому неустойчивому образу жизни, потребители позволяют технологическим лидерам контролировать спрос на платформы искусственного интеллекта. Ресурсы тратятся на избыточные инструменты, которые приносят мало пользы.
Возьмем, к примеру, ChatGPT. Миллионы разработчиков воспользовались этим бумом, запустив собственных чат-ботов на основе этой модели. В то время как технологические лидеры, такие как Microsoft, Meta и Google, создали инновационные языковые модели, большинство компаний просто последовали этой тенденции.
Предупреждение: Избегайте загрузки непроверенных онлайн-чат-ботов. Хакеры используют поддельные приложения ChatGPT, чтобы обманом заставить пользователей раскрыть личную информацию и заплатить дорогую абонентскую плату.
3. Не существует центрального руководящего органа, регулирующего использование и развитие ИИ.
Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта выходит за рамки руководящих принципов и ограничений. И даже глобальные деятели в области технологий, такие как Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, отмечает, что необходимо более строгое нормативное вмешательство в области искусственного интеллекта для управления надежными моделями. На сегодняшний день не существует единого органа, который отслеживает и регулирует деятельность ИИ.
Но даже если правительственные учреждения начнут заниматься рисками, связанными с ИИ, экологический ущерб будет в самом конце их списка. Вероятно, приоритет будет отдан галлюцинациям ИИ, этическим нарушениям и угрозам конфиденциальности. Хотя они не менее важны, они не должны затмевать негативное воздействие ИИ на окружающую среду.
Правительство должно работать с экологическими группами, чтобы контролировать технологические компании. Это может уменьшить выбросы углекислого газа от разработчиков ИИ, регулируя их энергопотребление, методы утилизации и добычу полезных ископаемых. Проверять Способы, которыми правительства могут регулировать инструменты ИИ.
4. Усилия по ИИ в сельском хозяйстве отдают приоритет продуктивности, а не здоровью экосистемы.
Сельскохозяйственные отрасли изучают способы интеграции систем на основе искусственного интеллекта в эту сельскохозяйственную область. Стратегическая реализация может помочь максимизировать рост урожая, автоматизировать ручной труд и бороться со стихийными бедствиями, одновременно сокращая накладные расходы. Сельскохозяйственный искусственный интеллект — это растущая отрасль. И ты ожидаешь Маркет.нас К 10.2 году превысить размер мирового рынка в 2032 миллиарда долларов.
Однако, несмотря на эти преимущества, сельскохозяйственный ИИ по-прежнему игнорирует огромные энергозатраты на обучение и создание этих систем. Приоритет высокой урожайности и эффективных методов сбора урожая наносит вред экосистеме. При таких темпах ИИ может непреднамеренно продвигать интенсивные методы ведения сельского хозяйства, которые разрушают и истощают землю.
5. Обучение ИИ требует проб и ошибок
Обучение платформ ИИ по миллиардам параметров требует огромных ресурсов. Между подготовкой наборов данных и их передачей в модели ИИ этот процесс может легко истощить миллионы энергии.
Кроме того, тестирование данных состоит из итеративных проб и ошибок. Разработчики будут продолжать потреблять значительные энергетические ресурсы при разработке итераций модели, устранении неполадок и устранении ошибок.
В качестве примера возьмем ChatGPT. Исследование показало Cornell University OpenAI потребовалось 405 лет работы графического процессора V100, чтобы обучить GPT-3 по 175 миллиардам параметров.
Предполагая, что OpenAI использует что-то подобное для графических процессоров. Нвидиа В100, который потребляет 300 ватт-часов, то 405 лет потребления энергии равны 1,064,340,000 30 35.478 24 ватт-часов. Для справки: большинство домохозяйств потребляют XNUMX XNUMX ватт-часов в день. Таким образом, мощность, которую OpenAI использовал для первоначального обучения ChatGPT, могла обеспечивать электроэнергией XNUMX XNUMX домов в течение XNUMX часов.
6. ИИ сделаны из полезных ископаемых Земли
Аппаратное обеспечение, используемое для создания, обучения и продвижения на рынок технологий искусственного интеллекта, изготавливается из различных полезных ископаемых. Возьмем, к примеру, графические процессоры. Для их производства, помимо прочего сырья, требуются медь, олово, серебро и цинк, а технологическим компаниям нужны тысячи графических процессоров для обслуживания своих систем искусственного интеллекта.
Разработчикам следует изучить альтернативные способы получения сырья. В противном случае вредоносная деятельность по майнингу будет только возрастать по мере роста спроса на оборудование, связанное с искусственным интеллектом. Даже самые крупные шахты иссякнут через несколько десятилетий. Проверять Некоторые распространенные мифы об искусственном интеллекте, которые не соответствуют действительности.
7. Возможные пробки на дорогах.
ИИ может построить более энергоэффективное и разумное будущее для автомобильной промышленности. Исследование, проведенное Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения Беспилотные автомобили производят на 50–100 % меньше выбросов углекислого газа, чем обычные автомобили. Производители автомобилей по всему миру постепенно будут интегрировать искусственный интеллект в свои подразделения.
Несмотря на экономию топлива, появление автомобилей с искусственным интеллектом также увеличивает пробки на дорогах в густонаселенных городах. Частные автомобили по-прежнему будут превосходить количество транспортных узлов общественного транспорта. Продольное исследование, проведенное Университетом Аделаиды, показывает, что потребители предпочитают покупать беспилотные автомобили, а не пользоваться общественным транспортом или совместными поездками.
8. Развитие искусственного интеллекта увеличивает количество электронных отходов
Искусственный интеллект стремительно развивается, поскольку разработчики продолжают выпускать новые аппаратные и программные продукты. Все они хотят сначала контролировать мировой рынок. Жалко продолжать прорывные технологии Новая система усугубляет растущую проблему электронных отходов в обществе. Помните: для обслуживания систем искусственного интеллекта требуются тысячи графических процессоров и серверов, большинство из которых не подлежат вторичной переработке.
В отчетах указывается Мир рассчитывает 85% электронных отходов отправляется на свалки и мусоросжигательные заводы, а 70% из них содержат токсичные элементы. Разработчикам ИИ следует изучить более устойчивые методы утилизации. Экологические методы, такие как сокращение потребления ископаемого топлива, продление жизненного цикла бытовой техники и разработка методов переработки, реформируют отрасль. Проверять Искусственный интеллект и риски конфиденциальности: защита ваших данных в автоматизированном мире.
Вреден ли искусственный интеллект для окружающей среды?
Несмотря на вредное воздействие ИИ на окружающую среду, он по своей сути не является неустойчивым. Большинство из вышеперечисленных проблем связано с тем, как люди проектируют, программируют, внедряют и управляют технологиями, основанными на искусственном интеллекте. Технологические компании должны прекратить жертвовать экологическими практиками ради быстрого прогресса. Даже достижение пика общего искусственного интеллекта не оправдает истощение природных ресурсов Земли.
Компании также должны уделять приоритетное внимание экологическим технологиям. Коммерческое и промышленное применение искусственного интеллекта затмевает его способность помогать окружающей среде. В отрасли уже полно случайных приложений и инструментов искусственного интеллекта. Но недостаточно разработчиков, заинтересованных в использовании ИИ для сохранения ресурсов и борьбы с изменением климата. Вы можете просмотреть сейчас Как искусственный интеллект стирает грань между реальностью и фантазией.
