В последнее время вокруг моделей ИИ было много ажиотажа, особенно с выпуском некоторых из более продвинутых инструментов ИИ, таких как ChatGPT, MidJourney, Chatsonic, Google Bard и многих других.
Мы видели интуитивную способность ИИ учиться и совершенствоваться — и все это для повышения нашей производительности. Но сомнения и опасения многих людей по поводу его потенциального негативного воздействия продолжают расти по мере развития его технологий, что приводит к неправильным представлениям, которые необходимо исправить. Проверять Что не следует спрашивать у чат-ботов с искусственным интеллектом.
Независимо от того, как вы относитесь к ИИ, он никуда не денется, и мы, вероятно, будем полагаться на него все больше и больше с течением времени. Давайте взглянем на некоторые из мифов, в которые вам следует перестать верить.
Краткий обзор влияния искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) просто имитирует человеческий интеллект, встраивая его в машины. Одна из его целей — повысить уровень когнитивного мышления у компьютеров — с большей точностью и меньшей предвзятостью.
Искусственный интеллект уже давно влияет на нашу повседневную жизнь. Например, он сыграл важную роль в открытии Google/NASA планеты Kepler-90i в 2017 году, а также был выпущен на сайт НАСА. Это была первая роль искусственного интеллекта в астрономии, подчеркнувшая его огромный космический потенциал.
Технологии искусственного интеллекта очевидны в смартфонах, компьютерах и устройствах Интернета вещей. Возможно, вы видели недавние случаи его использования в Дипфейковые видео , создание изображений из текстовых подсказок и интуитивно понятных чат-ботов.
Помимо влияния на человеческий бизнес и задачи, ИИ включает в себя медицину, астрономию, сельское хозяйство и индустрию программного обеспечения.
Однако неправильные представления об искусственном интеллекте со временем вызывают растущую озабоченность. Футуристы и технологи твердо убеждены, что влияние искусственного интеллекта безгранично.
Давайте критически взглянем на некоторые из этих мифов и найдем в них правду и ложь.
1. Машины устранят человеческий фактор на рабочем месте
Статистика рабочих мест за 2019 год, о которой я упоминал ранее CNBC/SurveyMonkey Что 60 процентов рабочей силы в США опасаются, что искусственный интеллект заменит их на работе. Хотя у технологических компаний есть много причин сокращать традиционные и рутинные рабочие места, рост искусственного интеллекта не входит в их число.
Этот противоречивый миф гласит, что машины в конечном итоге устранят человеческий фактор на рабочем месте. Но в то время как рабочие места, затронутые ИИ, продолжают разрушаться, а некоторые навыки и рабочие места уже сдерживаются его воздействием, рост ИИ также является причиной появления новых рабочих мест и навыков, которые пользуются спросом.
Ожидать Всемирный Экономический Форум «Сдвиг в разделении труда между людьми и машинами» может заменить около 85 миллионов рабочих мест во всем мире к 2025 году. Та же статистика предсказала, что искусственный интеллект может создать 97 миллионов новых ролей во многих отраслях.
Однако понятно, что людям необходимо оттачивать навыки, чтобы заполнить возникающие пробелы в необходимых навыках, созданных ИИ.
Статистика опубликована Зиппия Кроме того, с 260.000 года из-за автоматизации в Соединенных Штатах было потеряно около 2000 XNUMX рабочих мест. Большинство этих рабочих мест связаны с производством, которое может подвергать людей многим рискам на рабочем месте. Следовательно, эта замена была только полезной, а не вредной. Машины вряд ли заменят работника, который может ими управлять.
Например, ChatGPT имеет множество практических вариантов использования в программировании. Хотя ChatGPT может успешно писать код, только опытный инженер-программист знает, какие типы подсказок оптимизируют ответы ChatGPT для получения желаемого результата.
Хотя на складах Amazon находится более 500.000 XNUMX роуминговых ботов, сообщает Amazon. Macrotrends что уровень найма его рабочей силы подскочил до 23 процентов в период с 2020 по 2021 год. В 4.17 году этот показатель упал всего до 2022 процента из-за увольнений, которые его генеральный директор Энди Джасси объяснил экономическими трудностями (а не использованием ИИ). Проверять Причины, по которым искусственный интеллект не может заменить человека на работе.
ИИ сам по себе не представляет угрозы для вашего бизнеса. Это только помогает повысить производительность работников за счет уменьшения количества задач, которые необходимо выполнять сотрудникам.
В целом, у вас меньше риск потерять работу из-за ИИ, если вы обладаете высокой квалификацией. По мере того, как вы создаете новые роли и отменяете некоторые, ИИ дополняет существующие роли. Более того, никакой искусственный интеллект не может превзойти эмоциональный интеллект, который люди заставляют работать, как бы они ни старались.
2. Искусственный интеллект захватит мир
С этим мифом следует разобраться логически. Хотя некоторые ведущие эксперты по ИИ предупреждали о надвигающихся опасностях ИИ, насколько хорошо мы понимаем их точку зрения?
Идея создания машин, которые умнее людей, противоречива. Такие люди, как Стивен Хокинг и Ник Билтон, считают, что в будущем искусственный интеллект может выйти из-под контроля человека. Это вызвало страх перед приближающимся концом света, вызванным роботами, как показано во многих научно-фантастических фильмах.
В качестве контраргумента Илон Маск (генеральный директор Tesla) сделал более разумное заявление о правилах и системе сдержек и противовесов. Он сравнил искусственный интеллект с сущностью, над которой мы можем потерять контроль, если сделаем что-нибудь глупое.
Недавно Илон Маск также призвал остановить разработку искусственного интеллекта вместе с несколькими другими фигурами, включая соучредителя Apple Стива Возняка. Они отмечают, что даже разработчики ИИ могут потерять над ним контроль. Но это зависит от того, как далеко мы зайдем, чтобы достичь чего-то, что мы не можем контролировать.
Хотя эффективность и точность являются сильными сторонами ИИ, все же ясно, что ИИ никогда не сможет достичь уровня интуиции и эмоций человека. Таким образом, его инверсия тайны, которая не имеет значения, зависит от того, что мы о нем делаем.
Самый веский аргумент в том, что ИИ может нас подвести. Действительно, есть доказательства провала искусственного интеллекта в медицине. Примером может служить система лечения рака WATSON от IBM, которая, согласно отзывам больниц, вышла из строя из-за плохого обучения. Информационные технологии для здоровья Беккера.
Другой пример Отчет Нью-Йорк Таймс в котором подробно описывается смерть пешехода, которого Uber сбил на автопилоте. Это результат отсутствия человеческого участия в тонкой настройке ИИ. Проверять Может ли ChatGPT предоставлять достоверную информацию о состоянии здоровья?
3. Искусственный интеллект будет саморазвиваться и станет сверхчеловеческим
В фильме 2014 года «Машина» изображен женский персонаж-робот, который приходит в ярость после достижения эмоционального интеллекта. Подобные научно-фантастические фильмы формируют мнение людей о будущем искусственного интеллекта. Но основывать наши убеждения только на фантазии нецелесообразно.
Понятно, что ИИ сейчас влияет на процессы принятия решений в бизнес-аналитике, астрономии, медицине и фармацевтике. Но факт остается фактом: как бы хорошо ни была обучена машина, она ограничена только доступными данными и не может думать самостоятельно вне того, что вводится.
Саморефлексия — это ограничение, на преодоление которого ИИ потребуется много времени. Вероятно, этого никогда не произойдет, поскольку большинство операций с использованием ИИ всегда зависят от окончательного решения людей.
Поэтому думать о потенциале искусственного интеллекта как о подавляющем нас несколько абсурдно. Разумнее представить ИИ как современного слугу, выполняющего тяжелые задачи точнее и эффективнее, чем мы. Он не умнее нас.
4. Искусственный интеллект и машинное обучение — синонимы
Искусственный интеллект и машинное обучение иногда ошибочно вознаграждаются. Эти термины не совпадают, хотя и связаны.
Зарождение искусственного интеллекта и машинного обучения восходит к 1952-м годам. Артур Сэмюэл из IBM ввел термин «машинное обучение» в XNUMX году — после успешной разработки компьютерного приложения для игры в шашки, которое освоило все предыдущие роли.
Однако необходимость разработки машин с искусственным мозгом обнаружилась в конце 1956-х годов. Поскольку для всего, что делает машина, включая обучение, необходимо было использовать более широкий термин, искусственный интеллект стал дисциплиной в XNUMX году.
В результате использование обоих терминов как синонимов не совсем корректно. Машинное обучение — это процесс, посредством которого машина учится эффективно выполнять заданную задачу на основе шаблонов информации, которые она видела ранее.
С другой стороны, искусственный интеллект включает в себя все процессы, включая машинное обучение, которое имитирует человеческий интеллект. Проверять Как стать инженером по машинному обучению и искусственному интеллекту: руководство для начинающих.
5. Роботы — единственные продукты искусственного интеллекта
Вполне естественно, что роботы приходят на ум каждый раз, когда резонирует сила искусственного интеллекта. Но ИИ применим ко всем областям техники. Так что если роботы будут единственным продуктом искусственного интеллекта, то они появятся везде.
Наряду с концепцией робототехники искусственный интеллект представляет более сложные творения. Система распознавания лиц и отпечатков пальцев для смартфонов, умных домов, медицинского оборудования и бизнес-аналитики, среди прочего, — все это искусственный интеллект.
Робототехника — это только один аспект автоматизации, который может полагаться на ИИ. В некоторых случаях мы можем разделить оба термина.
По сути, боты не обязательно являются продуктами искусственного интеллекта. Иногда это может быть просто комбинация механических и электрических компонентов. ИИ может влиять только на поведение этих ботов при применении. Но робот все еще может существовать независимо от ИИ. Проверять Большинство чат-ботов на основе искусственного интеллекта, с которыми можно поговорить и повеселиться.
Будьте в курсе: используйте преимущества искусственного интеллекта
Цель искусственного интеллекта — помочь людям выполнять задачи быстрее и эффективнее. Но некоторые разногласия вокруг него изображают его как угрозу, а не как решение. Мы надеемся, что после прочтения этих мифов вы сможете лучше понять правду об ИИ.
Не забывайте, что то, что вы думаете, также влияет на то, как вы решите использовать или думать об ИИ. Вы можете просмотреть сейчас Как искусственный интеллект улучшит будущее здравоохранения?.
