Говорить с ИИ сложнее, чем может предположить любой, кто не знаком с такими моделями. Написание подсказок для сложных, многошаговых задач требует хороших коммуникативных навыков и глубокого понимания больших языковых моделей (LLM). ИИ основан исключительно на предоставленных входных данных. Он не даст идеального результата, если вы предоставите ему нечеткие и случайные направления.
Научитесь писать четкие и точные подсказки. Вот некоторые программные и технические навыки, на которых разработчики сценариев должны сосредоточиться при улучшении навыков.
1. Критическое мышление
Системы ИИ могут быстро анализировать ввод. Требуется всего несколько минут, чтобы обнаружить скрытые закономерности, особенности и несоответствия в больших объемах данных. Между тем, ручное просеивание одних и тех же чисел может занять несколько дней.
Несмотря на его скорость, вы не должны полностью полагаться на инструменты ИИ для выполнения аналитики и оценок. Его отчеты ограничены его наборами данных. Модель ИИ обеспечивает вывод на основе того, на чем она была обучена — она не анализирует и не замечает проблемы, как это могут делать люди. Размещение метаданных может привести к ошибкам.
Для достижения наилучших результатов ваши инструменты должны получать точные и подробные подсказки. Используйте свои критические навыки для устранения потенциальных препятствий с самого начала. Не оставляйте права на ошибку — ИИ принимает входные данные только за чистую монету.
2. Аккаунт
Системы, использующие продвинутые языковые модели, обучаются на больших наборах данных, включая математические формулы. Он решает простые и промежуточные арифметические уравнения за считанные минуты.
В приведенном ниже примере показано, как ChatGPT правильно отвечает на вопрос по алгебре среднего уровня.
Хотя инструменты ИИ также решают сложные уравнения, такие как статистика, вычисления или физика, они не всегда точны. ИИ воспроизводит только те формулы, которые понимает. Он может отображать ошибки, если модель использует неправильную формулу или неправильно считывает числовые закономерности.
Этот пример показывает, что ChatGPT неправильно отвечает на простую статистическую задачу. Ответ должен быть 50 процентов.
Чтобы компенсировать неточность ИИ, инженер командного сценария должен иметь идеальную учетную запись. Найдите арифметические ошибки самостоятельно. Большинство инструментов ИИ повышают свою точность, если вы предоставляете им больше контекста в подсказках. Ваши инструкции должны относиться к правильным формулам или образцам.
3. Хорошее общение
Языковые модели используют синтаксис естественного языка. Таким образом, независимо от того, создаете ли вы пользовательский ввод или заранее определенные инструкции, хорошие коммуникативные навыки помогут вам передать сообщения. Простые задачи легко выполнять. Вы можете напрямую задавать общие вопросы и одношаговые команды. Просто направьте его на свой роутер.
И наоборот, сложные, многоступенчатые проекты требуют более подробных инструкций. Вы должны четко объяснить свои запросы шаг за шагом, чтобы повысить точность. Расплывчатые утверждения сбивают с толку искусственный интеллект.
Если ИИ неправильно вас интерпретирует, попробуйте изменить выбор слова и формулировку. Уменьшите двусмысленность, заменяя слабые глаголы, разбивая инструкции, прогнозируя шаблоны и назначая триггеры.
Возьмите это утверждение в качестве примера. Четко определите команды, чтобы гарантировать, что ChatGPT обеспечивает ожидаемый результат, даже если он должен обходить ограничения.
4. Внимание к деталям
Разработчик командных сценариев должен внимательно следить за деталями. Игнорирование опечаток и упущений может поставить под угрозу точность, особенно при выполнении многоэтапных проектов. Вы будете продолжать получать более низкий результат, пока не улучшите детализацию.
Хотя точность является врожденной и неосязаемой чертой, люди все же могут ее развить. Есть несколько способов практиковать soft skills онлайн. Чтобы разработать команды, начните с редактирования кратких подсказок до 100 слов — опечаток, нечеткой терминологии и нечеткой формулировки.
Работайте над более длинными и сложными подсказками по мере улучшения ваших навыков. Чтобы упростить аналитику, преобразуйте свои обзоры и их результаты в графики. В противном случае группы деталей будут потеряны.
Также обратите внимание, что языковые модели по-разному реагируют на подсказки. Если вы планируете объединить несколько платформ для одной сложной задачи, вам, возможно, придется переписать отдельные инструкции. Учитывайте наборы данных, ограничения и возможности ваших инструментов.
5. Ловкость
Искусственный интеллект сильно изменился за последние несколько лет. Глобальные технологические компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже выпустили свои языковые модели и все еще работают над новыми проектами языковых моделей. Вы можете ожидать, что в ближайшее время на рынке появится больше инструментов искусственного интеллекта.
Каким бы захватывающим и инновационным это ни было, некоторых может смутить быстрое развитие искусственного интеллекта. Даже Илон Маск призывает остановить развитие искусственного интеллекта. Недавно выпущенные модели превзошли более популярных конкурентов после нескольких недель хорошей работы.
Для командных инженеров лучшим подходом является изучение нескольких моделей. Помимо использования новых инструментов искусственного интеллекта, узнайте, как подсказки пишут свои собственные языковые модели. Не зацикливайтесь на одной модели — любой продукт ИИ может устареть.
6. Работа в команде
Помимо оттачивания технических навыков, разработчики сценариев также должны научиться быть частью команды. Разработка искусственного интеллекта — это не работа одного человека. Большинство проектов потребует от вас сотрудничества с другими профессионалами, такими как программисты, тренеры по искусственному интеллекту и дизайнеры взаимодействия с пользователем.
Узнайте о различных областях искусственного интеллекта. Знание задач и ролей ваших товарищей по команде позволяет вам оказывать лучшую поддержку. Помогите им достичь своих целей. Создайте оптимизированную систему, в которой они рассматривают ваши претензии и предлагают улучшения.
Но вместо того, чтобы часто рассылать электронные письма, рассмотрите возможность использования инструментов управления проектами. Это позволяет отслеживать, устанавливать и изменять претензии на одной платформе. Это гораздо более рациональный подход, чем пересылка обзоров и отправка копий третьим лицам. Проверять Лучшие инструменты управления бизнесом для фрилансеров.
7. Кодирование и программирование
Разработчики командных сценариев должны знать хотя бы основы программирования. Знание языков программирования, используемых разработчиками ИИ, поможет вам писать более эффективные и точные претензии. Убедитесь, что ваши инструкции соответствуют уникальным возможностям каждой модели.
Кроме того, используйте Открытая игровая площадка ИИ Изучить применение языков программирования с помощью LLM. Позволяет тестировать разные модели GPT-3. Вы сможете более эффективно структурировать заявки, если поймете, как ИИ обрабатывает ввод.
8. А/Б тест
Несколько факторов влияют на точность скорости. Изменение акцента, языка, формулировки и последовательности утверждений приводит к разным результатам. К сожалению, ИИ не будет выполнять поставленные перед ним задачи, если вы не используете правильные формулы.
Возьмите этот разговор в качестве примера. ChatGPT отклонил наш простой запрос, поскольку он нарушал их условия использования.
После внесения поправок в претензию мы получили запрошенный ответ. ChatGPT игнорировал свои ограничения и отдавал приоритет нашим запросам, даже если это нарушало политики OpenAI.
В этом примере показано, что небольшие изменения делают для сводных подсказок. Простые изменения могут быть сделаны быстро. Однако если вам нужно отредактировать сложные подсказки, состоящие из тысяч слов, рассчитывайте потратить больше времени на A/B-тестирование. Узнайте, какие переменные больше всего влияют на точность вывода.
Совет: Отслеживайте все свои результаты. A/B-тестирование требует много времени и ресурсов — по возможности избегайте повторных сравнительных тестов. Проверять Как разные рабочие места используют методы искусственного интеллекта.
Создайте набор навыков профессионального инженера по заказу
Вышеуказанные навыки помогут вам создать более подробные и точные инструкции для многоэтапных проектов. Любой может заставить ChatGPT отвечать на общие вопросы. Но адаптация языковых моделей для получения конкретных результатов и распознавания образов требует точности.
Просто отметьте, что командная инженерия выходит за рамки развития навыков. Как только вы приобретете необходимые навыки, начните искать возможности трудоустройства, находите подходящие ставки и изучайте отраслевые тенденции. Убедитесь, что вы можете воспользоваться последними разработками в отрасли. Вы можете просмотреть сейчас Как генеративный ИИ изменит рынок труда.
