No mundo da arte e da criatividade, é cada vez mais importante proteger as obras artísticas e criativas contra adulteração ou utilização não autorizada. As ferramentas de IA são revolucionárias e agora podem conduzir conversas, gerar respostas semelhantes às humanas e criar imagens impressionantes com base em uma única palavra. No entanto, os dados de treinamento usados por essas ferramentas de IA geralmente vêm de fontes protegidas por direitos autorais, especialmente quando se trata de geradores de texto para imagem como DALL-E, Midjourney e outros.
As ferramentas generativas de IA que utilizam imagens protegidas por direitos de autor para melhorar as suas capacidades são difíceis de parar, e artistas de todos os setores da vida têm lutado para proteger o seu trabalho, a fim de evitar que as suas criações artísticas sejam utilizadas em conjuntos de dados de formação. Mas agora tudo mudou com o advento do Nightshade, um modelo de IA gratuito projetado para envenenar a produção de ferramentas generativas de IA – e finalmente permitir que os artistas recuperem parte de seu poder.
Através deste artigo, revisaremos as etapas básicas para usar o Nightshade de forma eficiente e como aproveitá-lo para proteger e preservar suas criações artísticas de manipulações indesejadas. Verificar Quem possui os direitos autorais das criações de IA? Como funcionam os direitos autorais dessas obras de arte?
O que é envenenamento de dados de IA?
O envenenamento de dados de IA é um ataque cibernético que tem como alvo sistemas de inteligência artificial (IA), injetando dados falsos nos dados de treinamento de um algoritmo de IA. Isso é semelhante a fornecer intencionalmente informações imprecisas à IA, fazendo com que a IA treinada funcione mal ou não consiga detectar a imagem, bem como distorça os resultados do modelo. Ferramentas como o Nightshade alteram os pixels em uma imagem digital de uma forma que parece muito diferente de uma IA treinada nela, mas permanece praticamente inalterada em relação à imagem original para o olho humano. Verificar Explorando a segurança dos modelos de IA: análise de ataques e proteções de injeção de sinistros.
Por exemplo, se você carregar uma foto rotulada de um carro online, ela parecerá igual para nós, humanos, mas uma IA que tenta treinar para reconhecer carros olhando fotos de carros online verá algo completamente diferente.
Ter amostras grandes o suficiente dessas imagens falsas ou envenenadas nos dados de treinamento da IA pode prejudicar sua capacidade de criar imagens precisas de uma afirmação específica em que a IA interpreta mal o objeto.
Ainda existem algumas questões sobre o que o futuro reserva para a IA generativa, mas proteger o trabalho digital original é uma prioridade definitiva. Isso também pode prejudicar futuras iterações do modelo porque os dados de treinamento nos quais o modelo foi construído não estão 100% corretos.
Usando esta tecnologia, os criadores digitais que não consentem que suas imagens sejam usadas em conjuntos de dados de treinamento de IA podem protegê-las contra acesso não autorizado. Algumas plataformas importantes oferecem aos criadores a opção de optar por não incluir suas obras de arte em conjuntos de dados de treinamento de IA. No entanto, estas listas de exclusão foram ignoradas pelos formadores de modelos de IA no passado e continuam a ser ignoradas com poucas consequências. Verificar Como saber se suas imagens estão ajudando a treinar um modelo de IA (e como cancelar).
Comparado a outros modelos de proteção de arte digital, como o Glaze, o Nightshade é considerado um modelo ofensivo. Glaze evita que algoritmos de IA imitem um estilo de imagem específico, enquanto Nightshade altera a aparência da imagem que chega à IA. Esses modelos foram projetados por Ben Zhao, professor de ciência da computação na Universidade de Chicago.
Como usar o Nightshade
Embora o criador do modelo recomende o uso do Nightshade em conjunto com o Glaze, ele também pode ser usado como uma ferramenta independente para proteger seu trabalho artístico. Usar a ferramenta também é bastante fácil, considerando que existem apenas três passos para proteger suas fotos com Nightshade. Verificar Os prós e contras éticos de gerar obras de arte com inteligência artificial.
No entanto, há algumas coisas que você precisa ter em mente antes de começar.
- Nightshade está disponível apenas para Windows e macOS com suporte limitado a GPU e requer... memória de vídeo Com capacidade de pelo menos 4 GB. Placas gráficas que não sejam da Nvidia e Macs com processador Intel não são suportados no momento. Abaixo Lista de GPUs Nvidia suportadas De acordo com a equipe Nightshade (as placas gráficas GTX e RTX estão na seção “Produtos GeForce e TITAN habilitados para CUDA”). Alternativamente, você pode executar o Nightshade em sua CPU, mas isso resultará em um desempenho mais lento.
- Se você tiver uma GTX 1660, 1650 ou 1550, um bug na biblioteca PyTorch pode impedir que você execute ou use o Nightshade corretamente. A equipe por trás do Nightshade pode corrigir o problema no futuro, migrando do PyTorch para o Tensorflow, mas não há soluções alternativas no momento. O problema também se estende às variantes Ti dessas placas. Executei o formulário fornecendo acesso de administrador em meu computador Windows 11 e aguardando alguns minutos para que ele abrisse. A quilometragem correspondente ao seu dispositivo pode variar.
- Se o seu trabalho artístico contiver muitas formas ou fundos sólidos, você poderá experimentar alguns efeitos indesejados. Pode ser reduzido utilizando valores de gravidade inferiores a “envenenamento”.
Quando se trata de proteger suas fotos com Nightshade, aqui está o que você precisa fazer. Lembre-se de que este guia usa a versão Windows, mas essas etapas também se aplicam à versão macOS.
- Baixe a versão para Windows ou macOS em Página de download do Nightshade.
- O Nightshade é baixado como uma pasta zip sem necessidade de instalação. Assim que o download for concluído, extraia a pasta zip e clique duas vezes em Nightshade.exe para executar o aplicativo.
- Selecione a foto que deseja proteger clicando no botão “Selecionar” na parte superior. Você também pode selecionar várias imagens de uma vez para processamento em lote.
- Ajuste os valores de intensidade e qualidade de exibição de acordo com suas preferências. Valores mais altos adicionam um envenenamento mais forte, mas também podem introduzir artefatos indesejados na imagem resultante.
- Em seguida, clique no botão “Salvar como” na seção “Saída” para especificar um destino para o arquivo de saída.
- Clique no botão Execute a sombra noturna Abaixo para iniciar o aplicativo e envenenar suas fotos.
Opcionalmente, você também pode especificar uma tag específica. Nightshade detectará automaticamente uma única tag de palavra e a sugerirá caso não o faça, mas você poderá alterá-la se estiver incorreta ou muito genérica. Lembre-se de que esta configuração só está disponível ao processar uma única imagem no Nightshade.
Se tudo correr bem, você deverá obter uma imagem que parece idêntica à original ao olho humano, mas é completamente diferente quando acessada pelo algoritmo de IA – protegendo seu trabalho artístico da IA generativa. Agora você pode visualizar Seu guia completo para proteger sua privacidade na era da inteligência artificial.
