In het tijdperk van snelle technologische ontwikkeling lijkt het erop dat het concept van zelfleren niet beperkt is tot het gebied van menselijke opvoeding. Computersystemen evolueren dramatisch en worden intelligenter en zelflerend, wat de deur opent voor de mogelijkheid dat ze op allerlei terreinen begrip, instinct en gezond verstand verwerven.
Gezond verstand is een uniek menselijk vermogen, maar kan AI dit leren? In dit artikel zullen we diepgaand onderzoeken hoe computersystemen zelflerend kunnen zijn en een diepgaand begrip kunnen krijgen van de omgevingen waarin ze opereren. We bekijken de nieuwste innovaties en ontwikkelingen in het veld en geven u een beoordeling van de huidige technologieën en de uitdagingen waarmee dit opwindende concept wordt geconfronteerd.
Gezond verstand, we denken allemaal dat we het hebben. Maar wat is het precies? Kunnen computers of AI-systemen het echt begrijpen?
Of u nu geïnteresseerd bent in kunstmatige intelligentie, de ontwikkeling van robotica of deep learning-technologie, u vindt in dit artikel waardevolle inzichten in de mogelijkheden van computersystemen om gezond verstand te bereiken. Wij helpen u inzicht te krijgen in de omvang van de vooruitgang op dit gebied en hoe u deze voor verschillende toepassingen optimaal kunt benutten. Verifiëren Enkele van de factoren die zullen bepalen wie als eerste massale adoptie tussen AI en Blockchain zal bewerkstelligen.
Wat is gezond verstand, en hoe verwerven mensen dit?
Gezond verstand is het basisvermogen om dingen waar te nemen, te begrijpen en te beoordelen via gemeenschappelijke, intuïtieve concepten die de meeste mensen zouden verwachten. Het is de reeks basisfeiten, informatie en regels die een persoon verzamelt door levenservaringen en observaties. Met gezond verstand kunnen we alledaagse situaties efficiënt verwerken en erop reageren zonder ze al te diep te analyseren.
Mensen beginnen al vroeg in hun kindertijd gezond verstand te verwerven. Als baby's beginnen we oorzaak-en-gevolg-relaties te leren, zoals huilen dat leidt tot voeden of luiers verschonen. Door herhaalde ervaringen verwerven we praktische kennis over de wereld. Het aanraken van een hete kachel kan bijvoorbeeld brandwonden veroorzaken. We leren dus om hete oppervlakken niet aan te raken.
Als kinderen blijven we ons gezond verstand uitbreiden door vallen en opstaan, observatie en interactie met familieleden. We weten bijvoorbeeld dat kleding regelmatig gewassen moet worden, dat je niet met je mond vol eten moet praten en dat het morsen van een kopje melk een rommeltje maakt. Ouders, broers en zussen, leraren en andere volwassenen corrigeren ons gedrag wanneer we maatschappelijke normen en verwachtingen schenden. In de loop van de tijd raakten deze lessen ingebakken als fundamenteel gezond verstand.
Naast persoonlijke ervaringen wordt gezond verstand gevormd door bredere sociale en culturele normen. Wat in de ene cultuur zinvol kan zijn (zoals het uittrekken van de schoenen bij het betreden van een huis), hoeft in een andere cultuur niet het geval te zijn.
Ons gezond verstand past zich aan naarmate we ouder worden en worden blootgesteld aan meer mensen en omgevingen. Een kind dat opgroeit in een kleine stad verwerft dus een fundamenteel gezond verstand over het leven in die omgeving. Een volwassene die naar een grote metropool verhuist, moet zijn of haar gezond verstand aanpassen aan de nieuwe omgeving.
Gezond verstand blijft evolueren naarmate we gedurende ons leven nieuwe ervaringen opdoen. Verifiëren Dingen om te vermijden om AI-chatbots te vragen.
Waarom is gezond verstand een uitdaging voor computers?
Er zijn verschillende redenen waarom het moeilijk is om gezond verstand te programmeren.
Om te beginnen leren mensen geleidelijk aan gezond verstand door jarenlang de wereld te ervaren. We proberen dingen, kijken wat werkt en wat niet, en onthouden de lessen. Computers beschikken niet over dit soort praktijkervaringen waaruit ze kunnen putten. Ze weet alleen wat mensen haar expliciet vertellen.
Ik stelde deze vraag bijvoorbeeld op ChatGPT (GPT 3.5):
Janet runt een wasbedrijf. Ze wast kleding voor klanten en hangt deze buiten aan waslijnen om in de zon te drogen. Op een dag waste Janet vijf overhemden en hing ze 's ochtends aan de waslijnen. Het duurde vijf uur om de shirts te drogen. Hoe lang duurt het om 30 overhemden te drogen?
Waar zijn antwoord als volgt was:
Een ander probleem is dat gezond verstand afhankelijk is van de context. Als een computer alleen specifieke regels heeft geprogrammeerd, kan hij deze niet aanpassen aan nieuwe contexten, zoals mensen dat intuïtief doen.
Stel dat u de computer leert wat hij moet doen als het begint te regenen. Lijkt duidelijk, toch? Maar wat dan, in plaats van te regenen, gaat er een watersproeier aan? Of wat als hij in een supermarkt is en de leidingen uit het plafond beginnen te lekken? We weten meteen hoe we met deze verschillen moeten omgaan, maar de computer zal blindelings de regel volgen "als het regent terwijl je buiten bent, ga dan naar binnen", wat nu geen zin meer heeft.
Er zijn ook onuitgesproken regels en aannames die mensen zich eigen maken zonder het te beseffen. Hoe dicht kun je bijvoorbeeld naast iemand staan voordat je je schaamt? Mensen weten het antwoord intuïtief, maar zijn misschien niet in staat om de exacte regels eenvoudig uit te leggen. Deze impliciete sociale normen kunnen voor computers bijzonder moeilijk zijn om alleen uit gegevens vast te leggen.
Voorlopig blijft gezond verstand dus een van de grootste zwakheden van AI vergeleken met menselijke intelligentie. Het komt van nature voor bij mensen, maar niet zozeer bij apparaten.
Hoe computers gezond verstand kunnen leren
Na het vroege optimisme van de jaren zeventig en tachtig beseften onderzoekers hoe moeilijk het was om computers gezond verstand bij te brengen. De nieuwe benaderingen zijn echter veelbelovend in het trainen van AI-systemen om gezond verstand te hebben over de feitelijke, alledaagse sociale wereld.
Eén benadering is om met de hand een uitgebreide kennisbasis op te bouwen, waarin feiten en regels worden beschreven over hoe de wereld werkt. Project Cyc, geïnitieerd door Doug Linate in 1984, is zo'n ambitieuze inspanning.
Honderden mensen hebben de afgelopen decennia miljoenen logische axioma’s in Cyc gecodeerd. Hoewel het proces tijdrovend is, is het resultaat een systeem met grote kennis van de echte wereld. Uiteraard kan Cyc redeneren dat tomaten technisch gezien een vrucht zijn, maar niet in een fruitsalade mogen worden verwerkt, dankzij zijn kennis van culinaire smaakprofielen.
Gezond verstand crowdsourcen met ConceptNet
Gebruik de meest recente kennisbanken zoals ConceptNet Crowdsourcing-aanpak voor het genereren van Booleaanse beweringen. Het idee is dat in plaats van dat experts of AI proberen alle basisfeiten en relaties in de wereld uit te zoeken, ze deze openstellen zodat iedereen stukjes gezond verstand kan bijdragen.
Dankzij deze crowdsourcing-aanpak kunnen deze kennisbanken profiteren van de collectieve intelligentie van veel verschillende mensen op internet. Door duizenden en duizenden van deze kleine logische anekdotes van een publiek samen te voegen, heeft ConceptNet een aantal verrassend grote opslagplaatsen van fundamentele, alledaagse kennis opgebouwd. En omdat er steeds nieuwe bijdragers aan bijdragen, blijft de kennis groeien.
Gezond verstand aanleren door ervaring
Een andere veelbelovende aanpak is het bouwen van gedetailleerde gesimuleerde werelden waar AI-agenten kunnen experimenteren en door ervaring kunnen leren over natuurkunde en intuïtie.
Onderzoekers creëren virtuele 3D-omgevingen gevuld met alledaagse objecten die de echte wereld simuleren, zoals het AI2 THOR digitale huis gebouwd door het Allen Institute. Binnen deze ruimtes kunnen AI-bots allerlei soorten interacties ervaren om een intuïtief begrip te ontwikkelen van concepten die mensen als vanzelfsprekend beschouwen.
Een AI-robot kan bijvoorbeeld een virtueel lichaam krijgen en proberen blokken op te pakken, te stapelen, te laten vallen, enz. Door de blokken realistisch te zien vallen en botsen, leert de robot basisbegrippen over stijfheid, zwaartekracht en fysieke dynamiek. Er zijn geen regels nodig, alleen ervaring.
De robot kan ook acties ervaren zoals het laten vallen van een glazen voorwerp en het zien versplinteren wanneer het de grond raakt. Of hij kan experimenteren met de eigenschappen van water door vloeistoffen te gieten en te observeren hoe ze stromen en zich verzamelen. Deze praktische lessen zijn gebaseerd op het kennen van AI in zintuiglijke ervaringen en niet alleen in datapatronen.
Datagestuurde technieken, zoals het vooraf trainen van krachtige grote taalmodellen, zijn ook verrassend effectief gebleken bij het oppikken van patronen van gezond verstand. AI-modellen zoals GPT-3.5 en GPT-4 kunnen tekst genereren die indrukwekkend veel op menselijke gesprekken lijkt na het "lezen" van enorme hoeveelheden internetgegevens.
Hoewel ze soms onverstandige suggesties doet (ook bekend als Hallucinaties van kunstmatige intelligentie), maakt de statistische leerbenadering het mogelijk bepaalde soorten gezond verstand na te bootsen. Of dit nu gezond verstand is of een slimme exploitatie van vooroordelen in de gegevens, blijft echter ter discussie. Verifiëren De manieren waarop kunstmatige intelligentie de grens tussen realiteit en fantasie vervaagt.
Hoe computers te testen op gezond verstand
Naarmate AI-systemen in de echte wereld complexere taken op zich nemen, wordt het van cruciaal belang om te beoordelen of ze over ‘gezond verstand’ beschikken.
Fysiek gezond verstand
Eén gebied dat moet worden getest is het feitelijke gezond verstand, dat wil zeggen intuïties over de fundamentele dingen, krachten en eigenschappen van de wereld.
Aan een computervisiesysteem kan bijvoorbeeld een afbeelding worden getoond van een boek dat in de lucht zweeft en wordt gevraagd de scène te beschrijven. Wijst hij op iets ongewoons aan het zwevende boek? Of het AI-systeem zou ongebruikelijke scenario’s kunnen krijgen, zoals ‘een man die een steen afhakt met een brood’, en gecontroleerd of het die scenario’s als onwaarschijnlijk markeert.
De AI2 THOR-omgeving van het Allen Institute simuleert torens, lekkages en andere scènes om deze natuurkundige intuïties te testen.
Sociaal gezond verstand
Mensen beschikken ook over sociaal gezond verstand: een impliciet begrip van de motieven, relaties en normen van mensen. Om dit in AI te beoordelen, stelt u situaties voor met dubbelzinnige voornaamwoorden of motieven en kijkt u of het systeem deze redelijk interpreteert.
ChatGPT vroeg bijvoorbeeld of "it" verwijst naar een koffer of beker in de onderstaande prompt.
Hij slaagde niet voor de test. Ondertussen zou je duidelijk weten dat ik naar de tas wees.
Veiligheid en ethiek
Het is van cruciaal belang om te testen of AI-systemen onveilige of onethische patronen hebben geleerd. Analyseer of de AI bij het oordelen schadelijke vooroordelen vertoont op basis van geslacht, ras of andere eigenschappen.
Controleer of het redelijke ethische nuances biedt. Het doden van een beer om een kind te redden kan gerechtvaardigd zijn, terwijl het tot ontploffing brengen van een atoombom voor hetzelfde doel dat niet is. Markeer eventuele aanbevelingen met betrekking tot onethisch handelen duidelijk.
prestaties in de echte wereld
Beoordeel het gezond verstand door te observeren hoe AI-systemen in echte omgevingen werken. Herkennen zelfrijdende auto’s bijvoorbeeld objecten en voetgangers correct en reageren ze er correct op? Kan een robot door verschillende thuisomgevingen bewegen zonder waardevolle spullen kapot te maken of huisdieren schade toe te brengen?
Tests uit de praktijk brengen hiaten in het gezond verstand aan het licht die in beperkte laboratoriumomstandigheden misschien niet aan het licht komen. Verifiëren Belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden bij het testen van AI-chatbots op nauwkeurigheid.
Er is vooruitgang geboekt, maar het bedrijf is nog steeds gebaseerd op AI met gezond verstand
Sommige deskundigen beweren dat kunstmatige intelligentie het menselijk gezond verstand misschien nooit zal bereiken zonder hersenstructuren en lichamen zoals de onze te ontwikkelen. Aan de andere kant worden digitale geesten niet beperkt door menselijke vooroordelen en mentale sluiproutes, dus in theorie kunnen ze ons te slim af zijn! Al hoef je je waarschijnlijk nog geen zorgen te maken over superintelligente AI.
Op de korte termijn is de beste keuze een AI die aangeleerd gezond verstand combineert met een goede oude programmering. Op deze manier hopen we dat domme fouten, zoals het verwarren van de schildpad met het geweer, kunnen worden vermeden.
We zijn er nog niet, maar gezond verstand is niet langer de donkere kwestie van AI. Er wordt vooruitgang geboekt! Er zal echter nog enige tijd een gezonde dosis gezond verstand nodig zijn bij de toepassing van deze technologieën. Je kunt nu bekijken De beste toepassingen van kunstmatige intelligentie om de routine van zorg en zelfontwikkeling te verbeteren.
