L'émergence de modèles de travail à distance et hybrides a entraîné un changement radical dans notre façon de travailler. Mais ce n'est pas la seule force incroyable que nous ayons vue. L'augmentation massive de l'utilisation de l'intelligence artificielle a changé la façon dont nous interagissons avec la technologie et la méthodologie du marché du travail.
Des outils comme ChatGPT, Bing Chat et Google Bard sont à peu près le visage public de l'IA. Mais dans les coulisses, l'IA est intégrée dans de nombreuses tâches et opérations quotidiennes. Voyons comment toute cette puissance est réunie pour simplifier le travail à distance. Vérifier Conseils pour faire une impression forte et durable sur votre patron tout en travaillant à distance.
1. Améliorer la productivité en surveillant la contribution
Il est peu probable que cette liste se retrouve dans vos tâches préférées, mais l'utilisation de l'IA pour surveiller le flux de travail et les canaux de communication peut améliorer la productivité. Mis à part les implications éthiques, voici quelques-unes des façons dont la surveillance de la contribution de l'IA est utilisée pour y parvenir :
- Identifier les lacunes: L'IA est utilisée pour surveiller les canaux commerciaux et de communication afin d'identifier les goulots d'étranglement potentiels.
- Recommandations personnalisées: L'IA peut fournir des recommandations personnalisées pour aider les employés à optimiser leur journée de travail et à améliorer leur productivité globale. Par exemple, l'IA pourrait suggérer à un employé de faire une pause s'il travaille depuis longtemps sans interruption.
- Améliorer la communicationVous pouvez passer autant de temps à lire des e-mails, des messages directs et d'autres communications qu'à effectuer un travail productif. L'IA peut analyser les meilleurs canaux de communication pour des messages spécifiques et déterminer où se trouvent les canaux de communication nécessaires.
- Améliorer les horaires de travail: Avec des indices controversés, l'IA peut être utilisée pour analyser des données sur les moments où les employés sont les plus productifs. Y compris suggérer des changements à la journée de travail d'un employé en fonction de ses modèles de productivité.
La surveillance des contributions n'est peut-être pas votre sujet préféré, mais - pour le meilleur ou pour le pire - elle est de plus en plus utilisée pour rationaliser les flux de travail à distance.
2. Assistant virtuel
Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire avec des chatbots IA comme ChatGPT. Mais les grands modèles de langage derrière les chatbots peuvent être hautement personnalisés pour se concentrer sur des tâches spécifiques. Cela signifie qu'ils peuvent être facilement intégrés dans des systèmes de travail à distance en tant qu'assistants virtuels.
La liste des emplois potentiels qu'elle peut faire est presque sans fin, mais voici quelques-uns des plus courants :
- Réponse aux questions courantes: Un chatbot peut être facilement programmé avec toutes les informations pertinentes nécessaires pour répondre aux questions les plus fréquemment posées par les employés.
- Accompagnement personnalisé: La capacité d'apprentissage des chatbots est le facteur décisif ici. Les chatbots peuvent apprendre vos habitudes et vos préférences au fil du temps pour fournir une assistance plus personnalisée.
- Fournir des notesLes chatbots peuvent être utilisés comme éditeur de « première ligne » pour fournir des commentaires précoces sur les brouillons de documents, les présentations et tout autre travail écrit.
- Aide à la planificationLes chatbots peuvent vous aider à planifier des réunions et des rendez-vous, vous faisant gagner du temps et réduisant le risque de conflits d'horaire. Par exemple, un chatbot peut aider à trouver un moment mutuellement disponible pour rencontrer un collègue.
Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont les chatbots peuvent aider un travailleur à distance. Mais il convient de noter qu'il s'agit toujours d'une nouvelle technologie et que des outils comme celui-ci ne feront que devenir plus puissants.
3. Sécurité améliorée
L'ère où toutes les données de l'entreprise étaient stockées en toute sécurité dans son réseau local est révolue depuis longtemps. Pour que le travail à distance fonctionne, les données doivent être disponibles pour les employés utilisant toutes sortes d'appareils et souvent via des réseaux publics.
Pour les professionnels de la sécurité, c'est un scénario cauchemardesque. Ils ne peuvent plus envelopper toutes leurs données d'entreprise dans des couches de coton protecteur. Ils doivent désormais prendre des mesures de sécurité supplémentaires pour les terminaux lorsqu'ils utilisent des appareils personnels pour accéder aux données de l'entreprise.
Pour aider à lutter contre cela, l'intelligence artificielle est de plus en plus intégrée en tant que couche supplémentaire dans les piles de sécurité. Par exemple, l'une des façons étonnantes d'utiliser la vision par ordinateur est la sécurité.
Une méthode plus "traditionnelle" consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour détecter des schémas de connexion inhabituels ou des activités suspectes. De plus, l'IA peut aider les organisations à se conformer à des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) en identifiant et en protégeant les données sensibles. Vérifier L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité rend-elle le monde plus sûr ?
4. Rationalisation des ressources humaines
L'intégration et la formation de nouveaux employés ou freelances peuvent être un fardeau pour les départements des ressources humaines. Mais l'IA est de plus en plus utilisée pour automatiser de nombreux processus qui, bien qu'importants, prennent du temps et sont souvent fastidieux.
Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour répondre aux questions fréquemment posées par les nouvelles recrues, permettant au personnel des RH de se concentrer sur des tâches plus complexes. L'IA peut également être utilisée pour surveiller le processus de formation des employés et concevoir la formation future en fonction de la progression des employés dans l'apprentissage.
AI peut également assister les directions RH dans leurs démarches de recrutement. Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser les CV et les candidatures pour identifier les candidats les plus qualifiés.
5. Analytique
L'utilisation de l'analyse pour rationaliser les pratiques commerciales n'a rien de nouveau. On s'y fie depuis des lustres. Alors que l'accès à l'analyse complexe existe depuis des décennies, l'IA porte l'analyse à un nouveau niveau.
Cependant, comprendre ce qui était inclus dans toutes ces données et ce qui pouvait en être fait était incroyablement gourmand en ressources. Mais maintenant que l'IA peut être utilisée pour analyser diverses données, d'énormes quantités d'informations peuvent être traitées. Le nombre de facteurs mesurés est également considérablement augmenté.
Par exemple, l'IA peut analyser les données des serveurs et même des ordinateurs des travailleurs distants. Grâce à ces données, il peut détecter les défaillances matérielles potentielles avant qu'elles ne surviennent. La plupart des autres utilisations de l'IA dont nous avons parlé dans cet article reposent également fortement sur la capacité de l'IA à analyser et à analyser des quantités massives de données. Vérifier Comment différents emplois utilisent les techniques d'intelligence artificielle.
6. Automatisation du flux de travail
Le travail à distance, en particulier au sein des équipes, repose fortement sur des processus de flux de travail fluides. Qui doivent être configurés pour être simples et productifs. Le problème est que ces normes sont souvent en conflit. Les flux de travail sont souvent compliqués par la nécessité et la productivité peut en souffrir.
Voici quelques exemples de la façon dont l'IA peut aider en automatisant les flux de travail.
- Effectuer des tâches répétitives: L'IA peut vous faire gagner du temps pour vous concentrer sur les tâches les plus importantes en effectuant des tâches chronophages. Cela comprend des exemples de saisie de données, de traitement de documents et d'organisation de fichiers.
- Créer des workflows personnalisés: L'IA peut être utilisée pour créer des flux de travail personnalisés pour les membres individuels de l'équipe. Cela peut dépendre de facteurs tels que leurs compétences, leurs préférences et leur charge de travail. Le résultat est une équipe de travail qui travaille sur les tâches les plus adaptées à ses forces.
- Identifier les goulots d'étranglement dans le flux de travailLes algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser les modèles dans les données de flux de travail et identifier les goulots d'étranglement potentiels ou les domaines où les processus peuvent être améliorés.
En rationalisant les flux de travail, l'IA peut jouer un rôle énorme dans l'augmentation de la productivité des équipes distantes. Vérifier Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? Expliquer les algorithmes intelligents.
Intelligence artificielle et travail à distance : un duo en quelque sorte
L'adoption des outils d'IA a été tout simplement fulgurante. Nous commençons seulement à comprendre comment ils profiteront (ou entraveront ?) la société. Pour les équipes à l'extérieur, elle vaudra certainement son pesant d'or, et cette confiance en elle ne fera qu'augmenter.
À mesure que l'IA devient plus sophistiquée, nous pouvons nous attendre à ce qu'elle joue un rôle plus important dans le travail à distance, en automatisant davantage de tâches, en améliorant la collaboration et la communication et en augmentant la productivité globale.
Bien que l'impact de l'IA sur le personnel suscite des inquiétudes, il est clair qu'à court terme, l'IA peut grandement profiter aux équipes distantes en rationalisant les flux de travail et en permettant des pratiques de travail plus efficaces et efficientes. Dans l'ensemble, il ne fait aucun doute que l'IA et le travail à distance sont deux des couples qui continueront d'évoluer et de façonner l'avenir du travail. Vérifier Comment l'IA générative va changer le marché du travail.
