Nous sommes en 2023 et les outils d'IA générative ont pris d'assaut le monde. Alors que les passionnés attendent avec impatience d'assister au développement rapide de la technologie et de découvrir toutes les façons dont elle peut s'avérer utile, beaucoup craignent également qu'elle ne conduise à un chômage de masse.
Comme dans la plupart des cas, la vérité se situe probablement quelque part au milieu. Pour vous aider à savoir à quoi vous attendre et à mieux vous préparer, nous listons certaines de nos principales prédictions sur la façon dont l'IA générative changera le marché du travail au cours des prochaines années. Vérifier Comment faire avancer votre carrière tout en travaillant à domicile.
1. L'ingénierie ponctuelle pour l'IA serait une compétence souhaitable
L'avènement des outils d'IA générative a donné naissance à une nouvelle compétence : la géométrie instantanée. L'idée sous-jacente est simple : étant donné que les réponses que vous obtenez d'un outil d'IA dépendent tellement de la qualité de la description de votre requête, il devient important de savoir comment rédiger de bonnes invites. L'ingénierie en temps réel est un concept de traitement du langage naturel (NLP) qui consiste à découvrir quelles entrées conduisent à des résultats souhaitables ou utiles.
En tant qu'ingénieur immédiat, votre travail consiste à améliorer le grand modèle de langage du modèle d'IA en créant des invites qui suscitent des réponses spécifiques, tout en identifiant les erreurs et les capacités inexploitées.
En fin de compte, l'objectif ici est de rendre le modèle d'IA plus intelligent, plus rapide, plus intuitif, plus créatif, plus précis, plus conversationnel et moins susceptible d'halluciner lorsqu'il parle à l'utilisateur. Si vous êtes intéressé, vous pouvez commencer votre carrière d'ingénieur sur place aujourd'hui pour être prêt pour l'avenir.
2. L'établissement des faits deviendra une profession majeure
L'imprécision est l'un des plus gros problèmes des outils d'IA basés sur du texte comme ChatGPT. Lorsque vous parlez à ChatGPT, vous faites instinctivement confiance à ce qu'il dit. Cependant, gardez à l'esprit que ces outils d'IA ne savent pas réellement si ce qu'ils disent est vrai ou non et présentent simplement les informations d'une manière qui semble humaine et est donc considérée comme digne de confiance.
En d'autres termes, il y a un écart évident qui doit être comblé. Combler cette lacune est le travail des vérificateurs des faits. À mesure que ces outils d'IA prolifèrent, nous aurons besoin d'un nombre croissant de vérificateurs des faits travaillant dans les coulisses pour garantir que les bots fournissent des informations fiables et précises et limiter la propagation de la désinformation.
Pour ce faire, nous prévoyons que des entreprises comme Google et Microsoft embaucheront d'énormes équipes de vérificateurs de faits dans un proche avenir pour former des moteurs de recherche alimentés par l'IA comme Bard et Bing Chat. Vérifier Quelques mythes courants sur l'intelligence artificielle qui ne sont pas vrais.
3. Augmentation de la productivité des cols blancs
Nous avons vu comment Google intègre l'IA dans les applications Google Workspace telles que Gmail, Docs, Sheets, Slides, etc. Microsoft fait la même chose avec sa suite d'applications de productivité Office 365. De nombreuses entreprises appliquent également la technologie à leurs propres produits.
Étant donné que ces capacités d'IA génératives dans les applications d'espace de travail sont toujours en cours de test et pas encore entièrement déployées, vous pouvez les rejeter comme un verbe transgressif. Mais ce serait une énorme erreur. Une fois développés et accessibles à tous, ces outils d'IA contribueront à augmenter la productivité des cols blancs du monde entier.
Un travail qui prenait des heures, comme la préparation de rapports trimestriels, de présentations commerciales, de campagnes de marketing, de newsletters et bien plus encore, sera effectué en quelques minutes seulement.
Pour certains, cela peut être inquiétant, car ils craignent de perdre leur emploi. Bien qu'il s'agisse d'une crainte légitime, vous pouvez être rassuré de savoir Raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain au travail. Le plus probable est peut-être que l'IA supprimera simplement la corvée en dehors du travail de bureau et laissera plus de place à la planification et à la pensée créative.
4. Les travaux créatifs deviendront beaucoup plus faciles
En parlant de créativité, des outils d'IA créatifs comme DALL-E et Midjourney ont révolutionné le monde de la création d'œuvres d'art. Nous n'aborderons pas le nombre d'artistes qui protestent contre l'utilisation de tels outils, car ils estiment qu'il est injuste de leur faire utiliser leurs propres œuvres d'art protégées par le droit d'auteur comme référence.
En pratique, les outils d'IA créatifs permettront aux artistes, graphistes, architectes d'intérieur, créateurs de mode et concepteurs de produits de travailler et de proposer de nouvelles idées plus rapidement. En demandant à l'IA de créer un brouillon pour vous, cela vous donne la possibilité d'apporter rapidement des modifications et des personnalisations ultérieurement pour obtenir votre contenu original et unique plus rapidement.
En fait, nous commençons déjà à voir des outils d'intelligence artificielle capables de produire de la musique originale dans un style unique à un artiste particulier, il est donc possible que des musiciens et des auteurs-compositeurs puissent également utiliser cette technologie dans un proche avenir.
L'IA générative n'a pas encore tout à fait maîtrisé la création vidéo, mais compte tenu des progrès rapides de ces outils, nous ne serions pas surpris si nous commencions à voir des vidéos générées par l'IA regardables (sinon géniales) d'ici la fin de 2023. Assez, cinéastes Tech peut l'utiliser pour s'inspirer, aussi. Vérifier Qui détient les droits d'auteur sur les créations d'IA ? Comment fonctionne le droit d'auteur pour ces œuvres ?
5. L'intelligence artificielle publiera des campagnes marketing entièrement automatisées sur les réseaux sociaux
Planifier, organiser, concevoir et programmer une campagne sur les réseaux sociaux n'est pas une tâche facile et simple. Il y a beaucoup de choses que vous devez garder à l'esprit, telles que votre image de marque, la teinte, le public cible, les couleurs de la marque, le guide de style, etc. C'est un travail qui nécessite toute une équipe de créatifs.
Cependant, avec l'IA générative, cela peut ne pas être le cas. Nous pourrions bientôt voir la sortie d'outils d'IA si capables qu'ils peuvent mener des campagnes sur les réseaux sociaux pendant un mois, tout seuls avec peu ou pas de surveillance.
Tout ce que vous avez à faire, en tant que gestionnaire de médias sociaux, est simplement d'écrire vos exigences ainsi que des détails contextuels tels que l'historique de l'entreprise, la description du produit, le public cible, la tonalité de couleur et le calendrier de la campagne. L'outil se chargera du reste ; Il créera des conceptions, programmera des publications, publiera des histoires et répondra aux commentaires pour vous.
6. L'automatisation entraînera des journées de travail plus courtes
Étant donné à quel point l'IA générative peut permettre à beaucoup d'entre nous de travailler plus rapidement qu'auparavant, il est juste de supposer que certains emplois verront une diminution du nombre d'heures requises, ce qui entraînera moins de jours de travail.
À mesure que la dépendance humaine devient moins nécessaire à l'avenir, les entreprises adopteront de plus en plus l'automatisation des emplois de cols blancs. Mais comme un certain niveau d'intervention humaine sera toujours nécessaire, les employés de certaines industries devront travailler moins d'heures.
7. Les emplois de cols bleus deviendront plus lucratifs
Les emplois de cols bleus comme les agriculteurs, les plombiers, les électriciens, les mécaniciens, les ouvriers du bâtiment et bien d'autres sont susceptibles de devenir beaucoup plus lucratifs qu'à n'importe quel moment de l'histoire, peut-être plus que certains des meilleurs emplois de cols blancs. Pourquoi? Parce que contrairement aux cols blancs, de nombreux emplois de cols bleus nécessitent un travail manuel et ne sont pas facilement automatisés.
L'IA générative peut facilement reconnaître des modèles dans le travail de bureau et produire des résultats utiles, mais toutes ces capacités sont limitées aux logiciels. Cela ne veut pas dire que l'IA n'est pas utilisée dans certains emplois de cols bleus, mais un logiciel seul ne peut pas réparer un robinet qui fuit, jusqu'au sol, construire une maison, lutter contre les parasites, enlever les bosses de votre voiture, ou réparer un climatiseur cassé. Peut-être pas dans un avenir proche. Vérifier Comment les rédacteurs de contenu peuvent déjouer les outils d'écriture de l'IA.
S'adapter et travailler avec l'intelligence artificielle
Les tendances que nous avons mentionnées ci-dessus ne se produiront peut-être pas immédiatement, mais étant donné la vitesse à laquelle l'IA générative s'améliore, il serait insensé de penser qu'elle n'affectera pas le marché du travail et votre place dans celui-ci.
Certains emplois seront plus touchés que d'autres par l'émergence de ces outils d'IA générative, et la meilleure façon de vous assurer de rester pertinent à l'avenir est d'améliorer vos compétences dans des domaines où l'IA n'a pas encore atteint son plein potentiel. Vous pouvez voir maintenant Comment créer un meilleur art avec l'IA : Trucs et astuces.
