Dans le monde de l’art et de la créativité, il est de plus en plus important de protéger les œuvres artistiques et créatives contre toute manipulation ou utilisation non autorisée. Les outils d’IA sont révolutionnaires et peuvent désormais engager des conversations, générer des réponses semblables à celles des humains et créer des images époustouflantes basées sur un seul mot. Cependant, les données de formation utilisées par ces outils d'IA proviennent souvent de sources protégées par le droit d'auteur, en particulier lorsqu'il s'agit de générateurs de texte en image comme DALL-E, Midjourney et autres.
Les outils d'IA générative qui utilisent des images protégées par le droit d'auteur afin d'améliorer leurs capacités sont difficiles à arrêter, et des artistes de tous horizons se sont battus pour protéger leur travail afin d'empêcher que leurs créations artistiques soient utilisées dans des ensembles de données de formation. Mais maintenant, tout a changé avec l’avènement de Nightshade, un modèle d’IA gratuit conçu pour empoisonner le rendement des outils d’IA générative – et permettre enfin aux artistes de récupérer une partie de leur pouvoir.
A travers cet article, nous passerons en revue les étapes de base pour utiliser efficacement Nightshade, et comment en profiter pour protéger et préserver vos créations artistiques des manipulations indésirables. Vérifier Qui détient les droits d'auteur sur les créations d'IA ? Comment fonctionne le droit d'auteur pour ces œuvres ?
Qu’est-ce que l’empoisonnement des données de l’IA ?
L’empoisonnement des données d’IA est une cyberattaque qui cible les systèmes d’intelligence artificielle (IA) en injectant de fausses données dans les données d’entraînement d’un algorithme d’IA. Cela revient à fournir intentionnellement des informations inexactes à l'IA, provoquant un dysfonctionnement de l'IA entraînée ou une incapacité à détecter l'image, ainsi qu'une distorsion des résultats du modèle. Des outils comme Nightshade modifient les pixels d’une image numérique d’une manière très différente de celle d’une IA entraînée dessus, mais qui reste largement inchangée par rapport à l’image originale pour l’œil humain. Vérifier Explorer la sécurité des modèles d'IA : analyse des attaques par injection de revendications et des protections.
Par exemple, si vous téléchargez en ligne une photo étiquetée d’une voiture, elle aura la même apparence pour nous, les humains, mais une IA qui essaie de s’entraîner à reconnaître les voitures en regardant des photos de voitures en ligne verra quelque chose de complètement différent.
Avoir des échantillons suffisamment grands de ces images fausses ou empoisonnées dans les données d'entraînement de l'IA peut nuire à sa capacité à créer des images précises d'une affirmation particulière lorsque l'IA comprend mal l'objet.
Certaines questions subsistent quant à ce que l’avenir réserve à l’IA générative, mais la protection des œuvres numériques originales est une priorité absolue. Cela pourrait également endommager les futures itérations du modèle, car les données d'entraînement sur lesquelles le modèle a été construit ne sont pas correctes à 100 %.
Grâce à cette technologie, les créateurs numériques qui ne consentent pas à ce que leurs images soient utilisées dans des ensembles de données de formation à l'IA peuvent les protéger contre tout accès non autorisé. Certaines grandes plates-formes offrent aux créateurs la possibilité de refuser que leurs œuvres soient incluses dans les ensembles de données de formation à l'IA. Cependant, ces listes de non-participation ont été ignorées par les formateurs de modèles d’IA dans le passé et continuent de l’être, sans aucune conséquence. Vérifier Comment savoir si vos images aident à former un modèle d'IA (et comment les désactiver).
Comparé à d’autres modèles de protection d’œuvres d’art numériques tels que Glaze, Nightshade est considéré comme un modèle offensant. Glaze empêche les algorithmes d'IA d'imiter un style d'image particulier, tandis que Nightshade modifie l'apparence de l'image qui atteint l'IA. Ces modèles ont été conçus par Ben Zhao, professeur d'informatique à l'Université de Chicago.
Comment utiliser Nightshade
Bien que le créateur du modèle recommande d'utiliser Nightshade conjointement avec Glaze, il peut également être utilisé comme outil autonome pour protéger vos œuvres d'art. L'utilisation de l'outil est également assez simple, étant donné qu'il n'y a que trois étapes pour protéger vos photos avec Nightshade. Vérifier Les avantages et les inconvénients éthiques de la création d’œuvres d’art avec l’intelligence artificielle.
Cependant, il y a certaines choses que vous devez garder à l’esprit avant de commencer.
- Nightshade est uniquement disponible pour Windows et macOS avec une prise en charge GPU limitée et nécessite Mémoire vidéo Avec une capacité d'au moins 4 Go. Les cartes graphiques non Nvidia et les Mac équipés d'un processeur Intel ne sont pas pris en charge pour le moment. ce qui suit Liste des GPU Nvidia pris en charge Selon l'équipe Nightshade (les cartes graphiques GTX et RTX sont dans la section « Produits GeForce et TITAN compatibles CUDA »). Alternativement, vous pouvez exécuter Nightshade sur votre processeur, mais cela entraînera des performances plus lentes.
- Si vous possédez une GTX 1660, 1650 ou 1550, un bug dans la bibliothèque PyTorch peut vous empêcher d'exécuter ou d'utiliser correctement Nightshade. L'équipe derrière Nightshade pourrait résoudre le problème à l'avenir en passant de PyTorch à Tensorflow, mais il n'existe aucune solution de contournement pour le moment. Le problème s’étend également aux variantes Ti de ces cartes. J'ai exécuté le formulaire en fournissant un accès administrateur sur mon ordinateur Windows 11 et en attendant quelques minutes qu'il s'ouvre. Le kilométrage correspondant à votre appareil peut varier.
- Si votre illustration contient de nombreuses formes ou arrière-plans solides, vous risquez de rencontrer des effets indésirables. Elle peut être réduite en utilisant des valeurs de gravité inférieures à « empoisonnement ».
Lorsqu'il s'agit de protéger vos photos avec Nightshade, voici ce que vous devez faire. Gardez à l'esprit que ce guide utilise la version Windows, mais ces étapes s'appliquent également à la version macOS.
- Téléchargez la version Windows ou macOS depuis Page de téléchargement de Nightshade.
- Nightshade se télécharge sous forme de dossier zip sans installation requise. Une fois le téléchargement terminé, extrayez le dossier zip et double-cliquez sur Nightshade.exe pour exécuter l'application.
- Sélectionnez la photo que vous souhaitez protéger en cliquant sur le bouton « Sélectionner » en haut. Vous pouvez également sélectionner plusieurs images à la fois pour un traitement par lots.
- Ajustez les valeurs d'intensité et la qualité d'affichage selon vos préférences. Des valeurs plus élevées ajoutent un empoisonnement plus fort mais peuvent également introduire des artefacts indésirables dans l'image résultante.
- Ensuite, cliquez sur le bouton « Enregistrer sous » sous la section « Sortie » pour spécifier une destination pour le fichier de sortie.
- Cliquez sur le bouton Exécuter Nightshade Ci-dessous pour lancer l'application et empoisonner vos photos.
En option, vous pouvez également spécifier une balise spécifique. Nightshade détectera automatiquement une balise de mot unique et la suggérera si vous ne le faites pas, mais vous pouvez la modifier si elle est incorrecte ou trop générale. Gardez à l’esprit que ce paramètre n’est disponible que lors du traitement d’une seule image dans Nightshade.
Si tout se passe bien, vous devriez vous retrouver avec une image qui semble identique à l’original à l’œil humain, mais qui est complètement différente lorsqu’elle est accessible par l’algorithme d’IA – protégeant ainsi votre œuvre d’art de l’IA générative. Vous pouvez voir maintenant Votre guide complet pour protéger votre vie privée à l'ère de l'intelligence artificielle.
