L'analyse de données est un domaine en pleine croissance et très demandé. Où les employeurs recherchent des personnes capables de collecter, d'analyser et d'interpréter des données pour prendre de meilleures décisions. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'analyse de données, de nombreuses ressources sont mises à votre disposition gratuitement.
Il existe de nombreux outils et processus d'analyse de données qui aident à traiter les données. Cela peut aller des feuilles de calcul, des outils de reporting et de visualisation de données aux applications d'exploration de données.
Pour utiliser ces outils, vous avez besoin de compétences de base en analyse de données. Les sites Web gratuits suivants vous aideront à acquérir les compétences analytiques nécessaires. Vous pouvez utiliser ses cours de formation pour améliorer vos compétences en analyse de données. Vérifier Meilleures applications et outils d'analyse de données que vous pouvez apprendre à utiliser rapidement.
1. SQLBolt
Fournir Boulon SQL Une introduction complète à SQL (Structured Query Language). SQL est une compétence indispensable dans l'analyse de données. Grâce à ces compétences, vous pouvez travailler avec des bases de données relationnelles pour manipuler, filtrer et structurer les données.
SQLBolt vous donne une base solide sur tout ce que vous devez savoir sur SQL, des concepts de base aux concepts avancés. Son interface interactive permet aux apprenants de travailler avec des bases de données du monde réel à l'aide de commandes SQL.
Toutes les leçons introduisent un nouveau concept et ont un exercice interactif à la fin. Vous créerez et modifierez des tables de base de données à l'aide de techniques de requête SQL.
L'éditeur de code à la fin de chaque exercice permet d'écrire et d'exécuter des requêtes SQL. Vous pouvez tester votre compréhension en terminant les exercices et en commençant certains exercices spécifiques.
Si vous avez une certaine expérience avec SQL, vous pouvez passer aux cours plus avancés sur le site Web. C'est une façon amusante et engageante d'apprendre et de maîtriser SQL. Vérifier Meilleurs moyens simples d'acquérir une expérience SQL avant votre premier emploi.
2. Pratique Excel en ligne
Fournir Pratique Excel en ligne Les outils dont vous avez besoin pour pratiquer et apprendre Excel. Excel est une application de feuille de calcul populaire de Microsoft.
Vous pouvez organiser les données en lignes et en colonnes et effectuer des calculs avec Excel. Cela le rend idéal pour l'analyse, la saisie de données, la budgétisation et la comptabilité.
Le site Web du didacticiel Excel vous permet de vous entraîner avec de vrais ensembles de données. Il couvre tout, des bases d'Excel pour les débutants aux concepts plus avancés.
Le site Web propose de nombreux exercices et tests pratiques que vous pouvez utiliser pour tester votre compréhension. Il a même des examens blancs gratuits avec des réponses. Vérifier Comment apprendre Microsoft Excel rapidement : meilleurs conseils.
3.Tableau
Tableau C'est une plate-forme populaire pour l'analyse des données. Il fournit aux utilisateurs les connaissances et les outils automatisés nécessaires pour analyser les données.
En vous inscrivant sur la plateforme, vous pouvez utiliser Tableau en tant que particulier ou entreprise. Vous pouvez ensuite accéder aux ressources payantes et gratuites disponibles sur celui-ci.
Partagez et interagissez avec vos données à l'aide d'outils de visualisation par glisser-déposer. Une modélisation statistique basée sur l'intelligence artificielle avec laquelle vous pouvez interagir en utilisant le langage humain est utilisée.
Tableau vous fournit des ressources pour contrôler, respecter et gérer efficacement vos données. Il assure également la sécurité de vos données tout au long du cycle de vie du produit.
Il peut également vous aider à prendre les bonnes décisions pour votre entreprise grâce à des informations sur les données. Vous pouvez faire des prédictions en utilisant vos données pour un marketing ciblé, une expansion et même prévenir les cyberattaques à l'avenir. L'utilisation de Tableau vous donne accès à une communauté de passionnés de données avec laquelle vous pouvez vous connecter et tirer parti de ce que vous avez appris.
4. Tutoriel Python
Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés pour l'analyse de données. ça t'est expliqué Tutoriel Python Pourquoi Python est important pour la science des données. Python Tutorial vous aidera à apprendre le langage de programmation à partir de zéro.
Vous commencez par comprendre les bases et progressez vers des concepts plus approfondis. Vous pouvez développer des applications du monde réel à l'aide de Python. Vous apprendrez à appliquer Python dans des domaines spécifiques tels que la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Après les bases, vous pouvez approfondir vos connaissances sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python. Qui incluent Django, Numpy et PyQt. Vous l'utiliserez pour développer des applications Web et de bureau et effectuer des analyses de données. Vérifier Comment configurer et exécuter votre premier test de code Python avec Pytest.
5. Analyse de données en Python (YouTube)
C'est l'un des meilleurs cours d'analyse de données sur le Web YouTube. Il s'agit d'un cours vidéo de dix heures créé par freecodeCamp qui vous emmène du débutant à l'expert. Le cours contient six conférences qui incluent tout ce que vous devez savoir sur la science des données.
Vous commencerez par les bases de Python telles que les structures de données et le contrôle de flux. Ce cours vous donne les techniques dont vous avez besoin pour apprendre rapidement Python. La connaissance préalable de la programmation n'est donc pas une exigence. Le cours introduit ensuite l'informatique numérique utilisant Numpy et Pandas et l'analyse exploratoire des données.
Chaque section d'étude contient des projets pratiques, des exercices et des ressources supplémentaires pour une lecture plus approfondie. Les devoirs hebdomadaires vous permettent de faire des recherches et d'approfondir vos connaissances. Vous explorerez également des études de cas et partagerez vos découvertes avec d'autres apprenants.
À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser Python et ses bibliothèques pour analyser des données en toute confiance. Vous pouvez construire des projets dans le monde réel pour améliorer votre portefeuille. De plus, vous recevrez un certificat de réussite de jovien.
6. Analyse de données avec BigQuery
C'est un cycle BigQuery Cinq heures sur la plateforme Google Cloud Skill Boost. Ici, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur BigQuery. BigQuery est un service Web fourni par Google Cloud Platform (GCP). Fournit un entrepôt de données géré évolutif et rentable pour l'analyse de grands ensembles de données.
Le cours est destiné aux apprenants qui ont des connaissances et une expérience antérieures dans Science des données. Ce n'est pas un cours adapté aux débutants en analyse de données. Vous devez également avoir l'intention d'utiliser BigQuery et d'autres outils d'analyse dans l'écosystème Google.
Vous découvrirez les fonctionnalités de BigQuery telles que les requêtes SQL et la création et la gestion de tables de base de données. Vous chargerez également des données dans BigQuery et dépannerez avec le validateur de requêtes.
Google Apps explorera Script, générera des graphiques et exportera des données vers Google Slides. Vous apprendrez également à vous connecter à BigQuery et à générer des rapports à l'aide de Google Data Studio.
Vous aurez une expérience pratique des produits Google Cloud à la fin de ce cours. Chaque section contient des laboratoires interactifs pour tester votre compréhension des sujets. Certains laboratoires sont libres d'accès, tandis que d'autres nécessitent un abonnement.
À la fin de l'évaluation finale, Google vous attribue également un badge de compétence pour votre portefeuille. Vous pouvez partager cette réalisation avec vos réseaux. Vérifier Les meilleures compétences pour un analyste d'affaires.
7. Statistiques - Cours complet de premier cycle sur les bases de la science des données (YouTube)
Ceci est un autre cours vidéo gratuit sur YouTube De freeCodeCamp Statistiques d'enseignement. Le cours de huit heures vous guide à travers les bases des statistiques pour l'analyse des données. Il présente différentes manières de collecter, d'organiser, d'interpréter et de résumer les données.
L'entraîneur Monica Wahi enseigne comment utiliser les statistiques dans plus que des calculs mathématiques. Elle partage des exemples concrets d'utilisation des statistiques comme outils d'analyse. Vérifier Éthique des données : le code de conduite que tout scientifique des données doit suivre.
Compétences de base en analyse de données
En tant qu'analyste de données, vous devrez posséder des compétences essentielles pour gérer efficacement les données. Cela comprend le filtrage des données, la visualisation, les techniques de requête SQL et de solides compétences en communication.
Vous n'avez pas à dépenser d'argent pour acquérir ces compétences, tout ce dont vous avez besoin est votre temps et vos efforts. Les cours répertoriés dans cet article vous aideront à commencer votre parcours d'analyse de données. Pourquoi ne commencez-vous pas ? Vous pouvez voir maintenant Quelques emplois bien rémunérés pour analyste de données.
