Les progrès de l'intelligence artificielle ont révolutionné le secteur de la santé. Les chatbots aident les patients à étudier les maladies et à identifier les symptômes, les systèmes d'entreposage simplifient l'organisation des données et les modèles entraînés aident à accélérer le développement de médicaments.
Mais malgré ces améliorations, beaucoup sont encore sceptiques quant aux capacités de l'intelligence artificielle. Au lieu de faire aveuglément confiance aux rumeurs, discutons de la manière dont les systèmes d'IA ont un impact positif et négatif sur l'industrie de la santé. Vérifier Pourquoi devriez-vous garder vos dossiers de santé en sécurité.
L'impact positif de l'intelligence artificielle sur l'industrie de la santé
L'IA a déjà de nombreuses utilisations dans le domaine de la santé. Les entreprises technologiques mondiales intègrent des algorithmes d'apprentissage automatique dans les technologies utilisées quotidiennement par les sociétés pharmaceutiques, les professionnels de la santé et les patients.
1. L'intelligence artificielle simplifie le travail de manière transparente
L'IA permet aux professionnels de la santé d'automatiser entièrement le travail. Cela les aide à gagner plus de temps pour leurs patients en déchargeant les tâches fastidieuses et critiques telles que les suivantes :
- La saisie des données: La saisie manuelle des dossiers de santé quotidiens, des réclamations d'assurance et des factures prend des heures. Pour accélérer le processus, les établissements médicaux utilisent des plug-ins d'intelligence artificielle. Les dactylographes médicaux forment des outils tels que IA en feuilles Saisie semi-automatique et création de formules répétitives.
- Prise de rendez-vous : Les sites Web et les applications de planification aident les patients à prendre des rendez-vous plus rapidement. Au lieu d'envoyer des messages de confirmation dans les deux sens, les calendriers de messagerie des installations affichent les heures de disponibilité.
- Traitement des réclamations : Les organisations médicales forment des systèmes d'IA pour repérer les erreurs et les incohérences courantes dans les réclamations d'assurance. Le personnel médical s'occupe uniquement des patients pré-qualifiés.
2. Les outils d'IA répondent aux questions de culture générale
L'intelligence artificielle peut être utilisée pour répondre à des questions médicales courantes. Les développeurs forment les chatbots sur de vastes ensembles de données couvrant divers sujets, des médicaments sur ordonnance aux options de traitement. L'image ci-dessous montre ChatGPT expliquant un médicament anti-anxiété.
L'intelligence artificielle simplifie également les sujets complexes. Les chatbots transforment les informations qu'ils tirent de leurs ensembles de données en explications condensées et faciles à comprendre. Cette photo montre Bing Chat expliquant son anxiété à un enfant de cinq ans. Remarquez comment il utilise des comparaisons simples et des formulations éclairées pour clarifier un sujet sensible et déroutant.
Astuce: Obtenir Meilleurs résultats de ChatGPT et Bing Chat , entre autres chatbots, en écrivant des invites claires et détaillées. Décrivez explicitement comment vous voulez que le formulaire réponde.
3. Les professionnels de la santé peuvent facilement organiser les données
Les systèmes de cloud computing alimentés par l'IA aident les organisations médicales à organiser les fichiers plus rapidement et plus efficacement. Nécessite moins d'intervention humaine que les plates-formes cloud héritées. Les professionnels de la santé peuvent éliminer les tâches techniques telles que la gestion des accès, le suivi des fichiers, la classification des données et les contrôles de routine. Ils n'auront pas à embaucher une équipe informatique juste pour maintenir le cloud.
Le seul problème est qu'il n'y avait pas beaucoup de choix au début de la technologie de l'IA. mais avec une fusion Google Cloud d'intégrer les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans ses produits, d'autres leaders technologiques suivront bientôt. Vérifier Comment la technologie améliore l'accès aux services médicaux dans les régions rurales et éloignées.
4. Les applications alimentées par l'IA fournissent une assistance d'urgence
Les progrès de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle améliorent continuellement les systèmes de surveillance des patients à distance. Les professionnels de la santé n'ont plus besoin d'échanger des e-mails sans fin avec les patients. De nombreuses plateformes mettent à jour les dossiers de santé, les statistiques de l'état civil, les ordonnances et les diagnostics, permettant une surveillance XNUMXh/XNUMX et XNUMXj/XNUMX.
Outre les commentaires de routine, les plates-formes pilotées par l'IA accélèrent également l'aide d'urgence. Certaines de ces applications peuvent vous sauver la vie. Par exemple, est présenté Manuel de survie de l'armée Conseils pratiques pour survivre, tout en étant prévenu Répondre PulsePoint Utilisateurs de crises proches.
5. Les nouvelles technologies peuvent déclencher des innovations médicales
Avec les progrès récents de l'apprentissage automatique, attendez-vous à plus d'innovations dans le domaine de la santé. Oui, la course à l'IA est centrée sur les modèles de langage. Mais ces technologies ont plus d'utilisations médicales que le public ne le pense, au-delà des chatbots et des générateurs d'images.
En fait, l'IA accélère déjà la recherche médicale depuis des décennies. Afficher votre rapport publié Université de Stanford Classification 2017 des réseaux de neurones à convolution profonde (DCNN) du cancer de la peau. Explique une étude de 2014 dans Rapports de cardiologie actuels De plus, comment l'IA peut-elle diagnostiquer avec précision les patients ? Vérifier Qu'est-ce qu'un réseau de neurones convolutifs (CNN) et comment fonctionne-t-il ?
L'impact négatif de l'intelligence artificielle sur l'industrie de la santé
La grande disponibilité des outils d'IA présente plusieurs risques dans le secteur de la santé. Il peut causer de gros dégâts s'il est mal utilisé ou exploité.
1. Les patients utilisent des chatbots pour l'autodiagnostic
De plus en plus de patients s'autodiagnostiquent avec l'IA. Au lieu de payer pour des consultations professionnelles, ils inséreront des invites dans des outils d'IA génératifs expliquant les symptômes et suggérant des options de traitement. Les invites de jeu de rôle font que les chatbots agissent comme des médecins.
Bien que pratique et abordable, l'autodiagnostic avec les chatbots expose les patients au risque de désinformation. Rappelez-vous: L'intelligence artificielle ne vérifie pas les faits. Il répond simplement aux invites et extrait les données de ses ensembles de données. Même OpenAI encourage les utilisateurs à vérifier la sortie car ChatGPT produit parfois un contenu biaisé. Vérifier Comment l'intelligence artificielle améliorera-t-elle l'avenir des soins de santé ?.
2. L'IA néglige les facteurs sociaux et culturels
Lorsqu'ils prescrivent des médicaments, les professionnels de la santé tiennent compte des ressources financières, des préférences de style de vie et des antécédents culturels de leurs patients. Ils ne ressentent pas seulement les symptômes physiques apparents. Associer des patients à des plans inaccessibles découragera la poursuite du traitement.
Malheureusement, les outils d'IA générative fournissent des diagnostics en analysant les symptômes et les conditions apparentes que les patients présentent. Ils ont tendance à négliger les facteurs sociaux et culturels. L'image ci-dessous montre ChatGPT et signifie General Diabetes Program.
Avant que les outils d'IA puissent rédiger des diagnostics précis, les développeurs doivent les former à combiner les facteurs sociaux et culturels avec les symptômes médicaux. Jusque-là, les patients ne doivent pas automatiser les diagnostics.
3. Les machines ne peuvent pas sympathiser avec les humains
L'intelligence artificielle n'est pas consciente. Son manque d'émotions le rend incapable de comprendre les sentiments des patients, et encore moins de faire preuve d'empathie. L'image ci-dessous montre la réponse de Bing Chat à la dépression. Il fournit uniquement un soutien en simulant des ressources liées aux traitements de santé mentale.
Les conditions psycho-émotionnelles influencent le pronostic, tout comme les facteurs sociaux et culturels. Les médecins doivent également les évaluer. Après tout, les maladies mentales présentent des symptômes physiques.
Prenez la panique et les crises cardiaques, par exemple. Ils partagent des signes avant-coureurs similaires, tels qu'une oppression thoracique, des sueurs froides, une paralysie temporaire et un essoufflement. La différenciation entre les deux nécessite un examen de santé physique et mentale.
4. Les systèmes d'IA sont vulnérables aux attaques de piratage
L'automatisation complète de l'organisation des fichiers peut être peu sûre. Les établissements médicaux détiennent de nombreuses informations personnellement identifiables (PII), des dossiers médicaux aux numéros de sécurité sociale. Il s'agit de données hautement sensibles et confidentielles. Des millions de cybercriminels et d'usurpateurs d'identité du monde entier mettront en œuvre des méthodes de piratage avancées pour l'obtenir.
Bien sûr, les établissements de santé peuvent toujours investir dans un stockage cloud sécurisé. Mais elle doit également embaucher des professionnels de l'informatique pour entretenir et gérer ses systèmes de fichiers numériques. Vérifier Que sont les attaques hostiles contre les modèles d'IA et comment pouvez-vous les arrêter ?
5. L'adoption de nouvelles technologies d'IA coûte cher
L'adoption de systèmes d'IA augmente le coût des soins de santé. Les établissements médicaux peuvent finir par augmenter les prix qu'ils facturent pour couvrir leur investissement initial. Cependant, les patients ne peuvent déjà pas faire face à la hausse des coûts des soins de santé. chaîne signalée CNBC 100 millions d'Américains sont déjà aux prises avec des factures médicales - 12% doivent même plus de 10000 XNUMX $. Le consommateur ne peut pas se permettre l'inflation médicale. Vérifier Comment l'IA va révolutionner les plans de fitness et de nutrition personnalisés.
L'intelligence artificielle a-t-elle un impact positif ou négatif sur l'industrie de la santé ?
Peu importe ce que vous pensez, l'intelligence artificielle est là pour rester. Les solutions basées sur l'IA continueront d'atteindre divers secteurs de l'industrie de la santé, des fabricants de médicaments aux hôpitaux. Ils fixeront progressivement le fonctionnement de ces espaces.
Alors au lieu de lutter contre les nouvelles technologies, adoptez-les. N'oubliez pas : l'IA est intrinsèquement impartiale. Que cela laisse un effet positif ou négatif dépend de la façon dont les gens l'utilisent. Vous pouvez voir maintenant Comment l'IA générative va changer le marché du travail.
