El surgimiento de modelos de trabajo remotos e híbridos ha resultado en un cambio dramático en la forma en que trabajamos. Pero no es la única fuerza asombrosa que hemos presenciado. El aumento masivo en el uso de la inteligencia artificial ha cambiado la forma en que interactuamos con la tecnología y la metodología del mercado laboral.
Herramientas como ChatGPT, Bing Chat y Google Bard son prácticamente la cara pública de la IA. Pero detrás de escena, la IA se está integrando en muchas tareas y operaciones diarias. Echemos un vistazo a cómo todo este poder se une para hacer que el trabajo remoto sea aún más fácil. Verificar Consejos para causar una impresión fuerte y duradera en su jefe mientras trabaja de forma remota.
1. Mejorar la productividad monitoreando la contribución
Es poco probable que esta lista termine en sus tareas favoritas, pero usar IA para monitorear el flujo de trabajo y los canales de comunicación puede mejorar la productividad. Dejando a un lado las implicaciones éticas, estas son algunas de las formas en que se utiliza el monitoreo de la contribución de IA para lograr esto:
- Identificar deficiencias: La IA se utiliza para monitorear los canales comerciales y de comunicación para identificar posibles cuellos de botella.
- Recomendaciones personalizadas: AI puede proporcionar recomendaciones personalizadas para ayudar a los empleados a optimizar su jornada laboral y mejorar su productividad general. Por ejemplo, la IA podría sugerir que un empleado tome un descanso si ha estado trabajando durante un período prolongado sin descanso.
- Mejorar la comunicacionPuede dedicar tanto tiempo a leer correos electrónicos, mensajes directos y otras comunicaciones como al trabajo productivo. AI puede analizar los mejores canales de comunicación para mensajes específicos y determinar dónde se encuentran los canales de comunicación necesarios.
- Mejorar los horarios de trabajo: Con sugerencias controvertidas, la IA se puede usar para analizar datos sobre los momentos en que los empleados son más productivos. Incluyendo sugerir cambios en la jornada laboral de un empleado en función de sus patrones de productividad.
Es posible que el control de las contribuciones no sea su tema favorito, pero, para bien o para mal, se usa cada vez más para optimizar los flujos de trabajo remotos.
2. Asistente virtual
Hay muchas cosas que puede hacer con los chatbots de IA como ChatGPT. Pero los grandes modelos de lenguaje detrás de los chatbots se pueden personalizar en gran medida para centrarse en tareas específicas. Esto significa que pueden integrarse fácilmente en sistemas de trabajo remoto como asistentes virtuales.
La lista de trabajos potenciales que puede hacer es casi interminable, pero estos son algunos de los más comunes:
- Respuesta a preguntas comunes: Un chatbot se puede programar fácilmente con toda la información relevante necesaria para responder las preguntas más frecuentes de los empleados.
- Asistencia personalizada: La capacidad de aprendizaje de los chatbots es el factor decisivo aquí. Los chatbots pueden aprender sus hábitos y preferencias con el tiempo para brindar una asistencia más personalizada.
- Proporcionar calificacionesLos chatbots se pueden usar como un editor de "primera línea" para proporcionar comentarios tempranos sobre borradores de documentos, presentaciones y cualquier otro trabajo escrito.
- Asistencia con la programaciónLos chatbots pueden ayudarlo a programar reuniones y citas, ahorrándole tiempo y reduciendo el riesgo de conflictos de programación. Por ejemplo, un bot conversacional puede ayudar a encontrar un momento disponible para ambas partes para reunirse con un colega.
Estas son solo algunas de las formas en que los chatbots pueden ayudar a un trabajador remoto. Pero vale la pena señalar que esta es todavía una tecnología nueva y herramientas como esta solo se volverán más poderosas.
3. Mejora de la seguridad
La era en la que todos los datos de la empresa se almacenaban de forma segura en su red local quedó atrás. Para que el trabajo remoto funcione, los datos deben estar disponibles para los empleados que utilizan todo tipo de dispositivos y, a menudo, a través de redes públicas.
Para los profesionales de la seguridad, este es un escenario de pesadilla. Ya no pueden envolver todos sus datos corporativos en capas protectoras de algodón. Ahora deben tomar medidas adicionales de seguridad de punto final cuando usan dispositivos personales para acceder a datos corporativos.
Para ayudar a combatir esto, la inteligencia artificial se integra cada vez más como una capa adicional en las pilas de seguridad. Por ejemplo, una de las formas asombrosas en que se usa la visión artificial es la seguridad.
Un método más "tradicional" implica el uso de inteligencia artificial para detectar patrones de inicio de sesión inusuales o actividad sospechosa. Además, la IA puede ayudar a las organizaciones a cumplir con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) mediante la identificación y protección de datos confidenciales. Verificar ¿El uso de inteligencia artificial en ciberseguridad hace que el mundo sea más seguro?
4. Racionalización de los recursos humanos
La incorporación y capacitación de nuevos empleados o autónomos puede ser una carga para los departamentos de recursos humanos. Pero la IA se usa cada vez más para automatizar muchos procesos que, si bien son importantes, consumen mucho tiempo y, a menudo, son tediosos.
Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA se pueden usar para responder preguntas frecuentes de los nuevos empleados, lo que permite que el personal de recursos humanos se concentre en tareas más complejas. La IA también se puede utilizar para monitorear el proceso de capacitación de los empleados y diseñar futuras capacitaciones en función de cómo los empleados están progresando en el aprendizaje.
AI también puede ayudar a los departamentos de recursos humanos en sus procedimientos de contratación. Las herramientas impulsadas por IA pueden analizar currículos y solicitudes para identificar a los candidatos más calificados.
5. Análisis
El uso de análisis para agilizar las prácticas comerciales no es nada nuevo. Se ha confiado en él durante siglos. Si bien el acceso a análisis complejos ha existido durante décadas, la IA está llevando el análisis a un nuevo nivel.
Sin embargo, comprender qué se incluía en todos esos datos y qué se podía hacer con ellos requería muchos recursos. Pero ahora que la IA se puede usar para analizar varios datos, se pueden procesar grandes cantidades de información. El número de factores que se miden también aumenta considerablemente.
Por ejemplo, la IA puede analizar datos de servidores e incluso computadoras de trabajadores remotos. Con estos datos, puede detectar posibles fallas de hardware antes de que sucedan. La mayoría de los otros usos de la IA que hemos discutido en este artículo también dependen en gran medida de la capacidad de la IA para analizar y analizar cantidades masivas de datos. Verificar Cómo diferentes trabajos utilizan técnicas de inteligencia artificial.
6. Automatización del flujo de trabajo
El trabajo remoto, especialmente dentro de los equipos, depende en gran medida de procesos de flujo de trabajo fluidos. Que necesitan ser configurados para ser simples y productivos. El problema es que estos estándares a menudo están en conflicto. Los flujos de trabajo a menudo se complican por la necesidad y, como resultado, la productividad puede verse afectada.
Estos son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar al automatizar los flujos de trabajo.
- Realizar tareas repetitivas: AI puede ahorrar su tiempo para concentrarse en las tareas más importantes al realizar tareas que consumen mucho tiempo. Esto incluye ejemplos de entrada de datos, procesamiento de documentos y organización de archivos.
- Crear flujos de trabajo personalizados: La IA se puede utilizar para crear flujos de trabajo personalizados para miembros individuales del equipo. Esto puede depender de factores como sus habilidades, preferencias y carga de trabajo. El resultado es un equipo de trabajo que trabaja en las tareas más adecuadas a sus puntos fuertes.
- Identificar cuellos de botella en el flujo de trabajoLos algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para analizar patrones en los datos del flujo de trabajo e identificar posibles cuellos de botella o áreas donde se pueden mejorar los procesos.
Al optimizar los flujos de trabajo, la IA puede desempeñar un papel muy importante en el aumento de la productividad de los equipos remotos. Verificar ¿Qué es el aprendizaje automático? Explicar algoritmos inteligentes..
Inteligencia artificial y trabajo remoto: una especie de dúo
La aceptación de las herramientas de IA ha sido nada menos que meteórica. Apenas estamos comenzando a comprender cómo beneficiarán (¿o perjudicarán?) a la sociedad. Para los equipos visitantes, sin duda valdrá su peso en oro, y esta confianza en ella solo aumentará.
A medida que la IA se vuelve más sofisticada, podemos esperar que desempeñe un papel más importante en el trabajo remoto, automatizando más tareas, mejorando la colaboración y la comunicación y aumentando la productividad general.
Si bien existen preocupaciones sobre el impacto de la IA en la dotación de personal, está claro que, a corto plazo, la IA puede beneficiar enormemente a los equipos remotos al optimizar los flujos de trabajo y permitir prácticas de trabajo más eficientes y efectivas. En general, no hay duda de que la IA y el trabajo remoto son dos de las parejas que seguirán evolucionando y dando forma al futuro del trabajo. Verificar Las formas en que la IA generativa cambiará el mercado laboral.
