Los avances en inteligencia artificial han revolucionado la industria de la salud. Los chatbots ayudan a los pacientes a estudiar enfermedades e identificar síntomas, los sistemas de almacenamiento simplifican la organización de datos y los modelos capacitados ayudan a acelerar el desarrollo de fármacos.
Pero a pesar de estas mejoras, muchos todavía se muestran escépticos sobre las capacidades de la inteligencia artificial. En lugar de confiar ciegamente en los rumores, hablemos de las formas en que los sistemas de IA tienen un impacto positivo y negativo en la industria de la salud. Verificar Por qué debe mantener seguros sus registros de salud.
El impacto positivo de la inteligencia artificial en la industria de la salud
La IA ya tiene muchos usos en el cuidado de la salud. Las empresas tecnológicas globales están incorporando algoritmos de aprendizaje automático en las tecnologías que utilizan a diario las empresas farmacéuticas, los profesionales médicos y los pacientes.
1. La inteligencia artificial simplifica el trabajo a la perfección
La IA permite a los profesionales de la salud automatizar completamente el trabajo. Esto les ayuda a ahorrar más tiempo para sus pacientes al descargar tareas tediosas y críticas como las siguientes:
- Entrada de datos: La introducción manual de registros de salud diarios, reclamaciones de seguros y facturas lleva horas. Para acelerar el proceso, las instalaciones médicas utilizan complementos de inteligencia artificial. Los mecanógrafos médicos entrenan herramientas como IA en hojas Autocompletar y crear fórmulas repetitivas.
- Programación de citas: Los sitios web y las aplicaciones de programación ayudan a los pacientes a programar citas más rápido. En lugar de enviar mensajes de confirmación de ida y vuelta, los calendarios de correo electrónico de las instalaciones muestran los tiempos de disponibilidad.
- Tramitación de reclamaciones: Las organizaciones médicas están entrenando sistemas de inteligencia artificial para detectar errores comunes e inconsistencias en las reclamaciones de seguros. El personal médico atiende únicamente a pacientes precalificados.
2. Las herramientas de IA responden preguntas de conocimiento general
La inteligencia artificial se puede utilizar para responder preguntas médicas comunes. Los desarrolladores entrenan a los chatbots en grandes conjuntos de datos que cubren varios temas, desde medicamentos recetados hasta opciones de tratamiento. La siguiente imagen muestra ChatGPT explicando un medicamento contra la ansiedad.
La inteligencia artificial también simplifica temas complejos. Los chatbots transforman la información que extraen de sus conjuntos de datos en explicaciones condensadas y fáciles de entender. Esta foto muestra Bing Chat explicando la ansiedad a un niño de cinco años. Observe cómo usa comparaciones simples y redacción informada cuando aclara un tema delicado y confuso.
Consejo: Obtener Los mejores resultados de ChatGPT y Bing Chat , entre otros chatbots, escribiendo indicaciones claras y detalladas. Describe explícitamente cómo quieres que responda el formulario.
3. Los profesionales médicos pueden organizar fácilmente los datos
Los sistemas de computación en la nube con tecnología de inteligencia artificial ayudan a las organizaciones médicas a organizar los archivos de manera más rápida y eficiente. Requiere menos intervención humana que las plataformas en la nube heredadas. Los trabajadores de la salud pueden eliminar tareas técnicas como la gestión de acceso, el seguimiento de archivos, la clasificación de datos y los controles de rutina. No tendrán que contratar un equipo de TI solo para mantener la nube.
El único problema es que no había muchas opciones en los primeros días de la tecnología de IA. pero con una fusión Google Cloud para incorporar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus productos, otros líderes tecnológicos pronto seguirán su ejemplo. Verificar Cómo la tecnología está mejorando el acceso a los servicios médicos en áreas rurales y remotas.
4. Las aplicaciones impulsadas por IA brindan asistencia de emergencia
Los avances con el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial están mejorando continuamente los sistemas de monitoreo remoto de pacientes. Los profesionales médicos ya no necesitan intercambiar interminables correos electrónicos con los pacientes. Muchas plataformas actualizan los registros de salud, las estadísticas vitales, las recetas y los diagnósticos, lo que permite un monitoreo las XNUMX horas, los XNUMX días de la semana.
Además de los comentarios de rutina, las plataformas impulsadas por IA también aceleran la asistencia de emergencia. Algunas de estas aplicaciones pueden salvarte la vida. Por ejemplo, se presenta Manual de supervivencia del ejército Consejos prácticos para sobrevivir, estando advertido PulsePoint Responde Usuarios de crisis cercanas.
5. Las nuevas tecnologías pueden desencadenar innovaciones médicas
Con los avances recientes en el aprendizaje automático, espere más innovaciones en el cuidado de la salud. Sí, la carrera de la IA se centra en los modelos de lenguaje. Pero estas tecnologías tienen más usos médicos de lo que el público cree, más allá de los chatbots y los generadores de imágenes.
De hecho, la IA ya ha estado acelerando la investigación médica durante décadas. Ver su informe publicado Universidad Stanford 2017 Redes neuronales convolucionales profundas (DCNN) Clasificación de cáncer de piel. Explica un estudio de 2014 en Informes actuales de cardiología Además, ¿cómo puede la IA diagnosticar con precisión a los pacientes? Verificar ¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN) y cómo funciona?
El impacto negativo de la inteligencia artificial en la industria de la salud
La amplia disponibilidad de herramientas de IA presenta varios riesgos en la industria de la salud. Puede causar un gran daño si se usa mal o se explota.
1. Los pacientes usan chatbots para autodiagnóstico
Más pacientes se autodiagnostican con IA. En lugar de pagar por consultas profesionales, insertarán indicaciones en herramientas de IA generativa que explican los síntomas y sugieren opciones de tratamiento. Las indicaciones de juego de roles hacen que los chatbots actúen como médicos.
Aunque conveniente y asequible, el autodiagnóstico con chatbots pone a los pacientes en riesgo de desinformación. recuerda: La inteligencia artificial no comprueba dos veces los hechos. Simplemente responde a las indicaciones y extrae datos de sus conjuntos de datos. Incluso OpenAI alienta a los usuarios a verificar la salida porque ChatGPT a veces produce contenido sesgado. Verificar ¿Cómo mejorará la inteligencia artificial el futuro de la atención médica?.
2. La IA pasa por alto los factores sociales y culturales
Al recetar medicamentos, los profesionales de la salud tienen en cuenta los recursos financieros, las preferencias de estilo de vida y los antecedentes culturales de sus pacientes. No solo experimentan los síntomas físicos aparentes. Hacer coincidir a los pacientes con planes inaccesibles desalentará el tratamiento adicional.
Desafortunadamente, las herramientas de IA generativa brindan diagnósticos mediante el análisis de los síntomas y las condiciones aparentes que presentan los pacientes. Tienden a pasar por alto los factores sociales y culturales. La siguiente imagen muestra ChatGPT y significa Programa General de Diabetes.
Antes de que las herramientas de IA puedan escribir diagnósticos precisos, los desarrolladores deben entrenarlos para combinar factores sociales y culturales con síntomas médicos. Hasta entonces, los pacientes no deben automatizar los diagnósticos.
3. Las máquinas no pueden empatizar con los humanos
La inteligencia artificial no es consciente. Su falta de emociones lo hace incapaz de comprender los sentimientos de los pacientes, y mucho menos empatizar. La siguiente imagen muestra la respuesta de Bing Chat a la depresión. Solo brinda apoyo simulando recursos relacionados con tratamientos de salud mental.
Las condiciones psicoemocionales influyen en el pronóstico al igual que los factores sociales y culturales. Los médicos también deben evaluarlos. Después de todo, las enfermedades mentales se presentan con síntomas físicos.
Tome el pánico y los ataques al corazón, por ejemplo. Comparten signos de advertencia similares, como opresión en el pecho, sudores fríos, parálisis temporal y dificultad para respirar. Diferenciar entre los dos requiere un examen de salud física y mental.
4. Los sistemas de IA son vulnerables a los ataques de piratería
Automatizar completamente la organización de archivos puede ser inseguro. Las instituciones médicas tienen una gran cantidad de información de identificación personal (PII), desde registros de salud hasta números de Seguro Social. Se trata de datos altamente sensibles y confidenciales. Millones de ciberdelincuentes y ladrones de identidad en todo el mundo implementarán métodos avanzados de piratería para conseguirlo.
Por supuesto, las instalaciones de atención médica aún pueden invertir en almacenamiento seguro en la nube. Pero también debe contratar profesionales de TI para mantener y administrar sus sistemas de archivos digitales. Verificar ¿Qué son los ataques hostiles contra los modelos de IA y cómo puede detenerlos?
5. La adopción de nuevas tecnologías de IA es costosa
La adopción de sistemas de IA aumenta el costo de la atención médica. Las instalaciones médicas pueden terminar aumentando los precios que cobran para cubrir su inversión inicial. Sin embargo, los pacientes ya no pueden mantenerse al día con los crecientes costos de la atención médica. canal denunciado CNBC 100 millones de estadounidenses ya luchan con las facturas médicas; el 12 % incluso debe más de $10000 XNUMX. El consumidor no puede permitirse la inflación médica. Verificar Cómo la IA revolucionará los planes personalizados de fitness y nutrición.
¿La inteligencia artificial tiene un impacto positivo o negativo en la industria de la salud?
Pienses lo que pienses, la IA ha llegado para quedarse. Las soluciones basadas en IA seguirán llegando a varios sectores de la industria de la salud, desde fabricantes de medicamentos hasta hospitales. Gradualmente arreglarán la forma en que funcionan estas áreas.
Entonces, en lugar de luchar contra las nuevas tecnologías, acéptalas. Recuerde: la IA es inherentemente imparcial. Si deja un efecto positivo o negativo depende de cómo la gente lo use. Puedes ver ahora Las formas en que la IA generativa cambiará el mercado laboral.
