Аналитика данных — это быстро развивающаяся область, которая пользуется большим спросом. Где работодатели ищут людей, которые могут собирать, анализировать и интерпретировать данные для принятия более эффективных решений. Если вы заинтересованы в изучении аналитики данных, вам доступно множество бесплатных ресурсов.
Существует множество инструментов и процессов анализа данных, которые помогают обрабатывать данные. Они могут варьироваться от электронных таблиц, инструментов отчетности и визуализации данных до приложений интеллектуального анализа данных.
Чтобы использовать эти инструменты, вам потребуются некоторые базовые навыки анализа данных. Следующие бесплатные веб-сайты помогут вам приобрести необходимые аналитические навыки. Вы можете использовать его учебные курсы, чтобы улучшить свои навыки анализа данных. Проверять Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которые вы можете быстро научиться использовать.
1. SQLБолт
Обеспечивает SQLBolt Всестороннее введение в SQL (язык структурированных запросов). SQL — незаменимый навык в аналитике данных. Обладая этими навыками, вы можете работать с реляционными базами данных для обработки, фильтрации и структурирования данных.
SQLBolt дает вам прочную основу для всего, что вам нужно знать о SQL, от основ до продвинутых концепций. Его интерактивный интерфейс позволяет учащимся работать с реальными базами данных с помощью команд SQL.
Все уроки знакомят с новой концепцией и заканчиваются интерактивным упражнением. Вы будете создавать и изменять таблицы базы данных, используя методы SQL-запросов.
Редактор кода в конце каждого упражнения позволяет писать и выполнять SQL-запросы. Вы можете проверить свое понимание, закончив упражнения и начав некоторые конкретные упражнения.
Если у вас есть опыт работы с SQL, вы можете перейти к более продвинутым курсам на веб-сайте. Это увлекательный и увлекательный способ изучения и освоения SQL. Проверять Лучшие простые способы получить опыт работы с SQL перед вашей первой работой.
2. Практика Excel онлайн
Обеспечивает Практика Excel онлайн Инструменты, необходимые для практики и изучения Excel. Excel — популярное приложение для работы с электронными таблицами от Microsoft.
Вы можете упорядочивать данные в строки и столбцы и выполнять вычисления с помощью Excel. Это делает его идеальным для анализа, ввода данных, составления бюджета и бухгалтерского учета.
Учебный веб-сайт Excel позволяет вам практиковаться с реальными наборами данных. Он охватывает все, от основ Excel для начинающих до более продвинутых концепций.
На веб-сайте есть множество практических упражнений и тестов, которые вы можете использовать для проверки своего понимания. У него даже есть бесплатные пробные экзамены с ответами. Проверять Как быстро выучить Microsoft Excel: лучшие советы.
3. живописная картина
Живая картина Это популярная платформа для анализа данных. Он предоставляет пользователям автоматизированные знания и инструменты, необходимые для анализа данных.
Зарегистрировавшись на платформе, вы можете использовать Tableau как физическое лицо или компания. Затем вы можете получить доступ к платным и бесплатным ресурсам, доступным на нем.
Делитесь своими данными и взаимодействуйте с ними с помощью инструментов визуализации с помощью перетаскивания. Используется статистическое моделирование на основе искусственного интеллекта, с которым вы можете взаимодействовать, используя человеческий язык.
Tableau предоставляет вам ресурсы для эффективного контроля, соблюдения требований и управления вашими данными. Он также обеспечивает безопасность ваших данных на протяжении всего жизненного цикла продукта.
Это также может помочь вам принимать правильные решения для вашего бизнеса с помощью анализа данных. Вы можете делать прогнозы, используя свои данные для целевого маркетинга, расширения и даже предотвращения кибератак в будущем. Использование Tableau дает вам доступ к сообществу энтузиастов данных, с которыми вы можете связаться и использовать полученные знания.
4. Учебное пособие по Python
Python — один из наиболее часто используемых языков программирования для анализа данных. Это тебе объяснили Учебник по Python Почему Python важен для науки о данных. Учебник Python поможет вам изучить язык программирования с нуля.
Вы начинаете с понимания основ и переходите к более глубоким понятиям. Вы можете разрабатывать реальные приложения с помощью Python. Вы узнаете, как применять Python в конкретных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
После изучения основ вы сможете расширить свои знания об использовании библиотек и фреймворков Python. К ним относятся Django, Numpy и PyQt. Вы будете использовать его для разработки веб-приложений и настольных приложений, а также для анализа данных. Проверять Как настроить и запустить свой первый тест кода Python с помощью Pytest.
5. Анализ данных в Python (YouTube)
Это один из лучших курсов по анализу данных в Интернете. YouTube. Это десятичасовой видеокурс, созданный freecodeCamp, который превратит вас из новичка в эксперта. Курс содержит шесть лекций, которые включают в себя все, что вам нужно знать о науке о данных.
Вы начнете с основ Python, таких как структуры данных и управление потоком. Этот курс дает вам методы, необходимые для быстрого изучения Python. Таким образом, предварительные знания в области программирования не являются обязательными. Затем курс знакомит с цифровыми вычислениями с использованием Numpy и Pandas, а также с исследовательским анализом данных.
Каждый учебный раздел содержит практические проекты, упражнения и дополнительные ресурсы для дальнейшего чтения. Еженедельные задания позволяют исследовать и расширять свои знания. Вы также изучите тематические исследования и поделитесь своими выводами с другими учащимися.
К концу курса вы сможете уверенно использовать Python и его библиотеки для анализа данных. Вы можете создавать проекты в реальном мире, чтобы расширить свое портфолио. Кроме того, вы получите Сертификат достижения от подобный Юпитеру.
6. Аналитика данных с помощью BigQuery
это цикл BigQuery Пять часов на платформе Google Cloud Skill Boost. Здесь вы узнаете все, что вам нужно знать о BigQuery. BigQuery — это веб-служба, предоставляемая Google Cloud Platform (GCP). Предоставляет масштабируемое экономичное управляемое хранилище данных для анализа больших наборов данных.
Курс предназначен для слушателей, имеющих знания и опыт в Наука о данных. Этот курс не подходит для новичков в области анализа данных. Вы также должны использовать BigQuery и другие инструменты аналитики в экосистеме Google.
Вы изучите функции BigQuery, такие как SQL-запросы, а также создание таблиц базы данных и управление ими. Вы также будете загружать данные в BigQuery и устранять неполадки с помощью валидатора запросов.
Google Apps будет исследовать скрипт, создавать диаграммы и экспортировать данные в Google Slides. Вы также узнаете, как подключиться к BigQuery и создавать отчеты с помощью Google Data Studio.
По окончании этого курса вы получите практический опыт работы с продуктами Google Cloud. Каждый раздел содержит интерактивные лабораторные работы для проверки вашего понимания тем. Доступ к некоторым лабораториям бесплатный, а для доступа к другим требуется подписка.
По завершении окончательной оценки Google также дает вам значок навыка для вашего портфолио. Вы можете поделиться этим достижением со своими сетями. Проверять Лучшие навыки для бизнес-аналитика.
7. Статистика — полный курс бакалавриата по основам науки о данных (YouTube)
Это еще один бесплатный видеокурс по YouTube Из статистики обучения freeCodeCamp. Восьмичасовой курс знакомит вас с основами статистики для анализа данных. В нем представлены различные способы сбора, организации, интерпретации и обобщения данных.
Тренер Моника Вахи учит, как использовать статистику не только в математических вычислениях. Она делится реальными примерами использования статистики в качестве инструментов анализа. Проверять Этика данных: кодекс поведения, которому должен следовать каждый специалист по данным..
Базовые навыки анализа данных
Как аналитик данных, вам потребуются некоторые жизненно важные навыки для эффективной обработки данных. Это включает в себя фильтрацию данных, визуализацию, методы SQL-запросов и сильные коммуникативные навыки.
Вам не нужно тратить деньги, чтобы приобрести эти навыки, все, что вам нужно, это ваше время и усилия. Курсы, перечисленные в этой статье, помогут вам начать свое путешествие по анализу данных. Почему бы тебе не начать? Вы можете просмотреть сейчас Некоторые высокооплачиваемые рабочие места для аналитика данных.
