Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которые вы можете быстро научиться использовать

Растущий спрос на анализ данных И его важность на рынке привела к появлению множества вариантов, которые помогают сделать это во всем мире. Становится довольно сложно составить список лучших инструментов анализа данных, потому что инструменты с открытым исходным кодом более популярны, просты в использовании и ориентированы на повышение производительности по сравнению с платной версией.

Если вы новичок в анализе данных или хотите Измените вашу текущую работу Или просто вы хотите добавить навык к Ваше резюме Вам нужно знать лучшие инструменты, к которым вы можете быстро получить доступ, чтобы начать работу. Это особенно верно, если вы не хотите пачкать руки программированием.

В этой статье мы остановимся на некоторых из этих замечательных инструментов для новичков.

Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которым вы можете быстро научиться пользоваться - Лучшие

Зачем вам изучать анализ данных?

Рынок вакансий для аналитики данных вырос в геометрической прогрессии с ростом сбора данных. Для каждой компании (и даже некоторых людей) стало настоятельной необходимостью принимать решения, зависящие от формы данных.

Однако выбор того, какой инструмент анализа данных вам нужно изучить, очень важен. Вы не хотите изучать то, что не требуется. Прежде всего, все зависит от того, что вы собираетесь делать с инструментами анализа данных, которые вы решили приобрести. Как мы уже говорили ранее, у анализа данных есть множество приложений и инструментов.

Если вы хотите использовать его для чего-то, связанного с академическим или исследовательским анализом данных, вы можете выбрать простые инструменты, не имеющие сложных интерфейсов. Примеры включают Minitab, SPSS и Stata. Не стоит их недооценивать - эти инструменты тоже ценны.

Но если вы хотите погрузиться в анализ бизнес-данных, у вас также есть множество инструментов бизнес-аналитики на выбор.

Следовательно, эти инструменты делятся на две категории; Инструменты бизнес-аналитики وИнструменты статистического анализа. Давайте посмотрим на примеры каждого из них.

Инструменты бизнес-аналитики (BI)

Бизнес-аналитика - это широкий термин, который включает в себя преобразование данных для получения на их основе более глубокого понимания и действенных визуализаций. Они часто используются в контексте тенденций и изменений в эффективности бизнеса.

Компании используют бизнес-аналитику для отслеживания деятельности конкурентов, контроля цен на сырьевые товары и анализа рыночных групп для изучения поведения потребителей. Это помогло малому, среднему и крупному бизнесу оставаться более конкурентоспособным.

Давайте рассмотрим три наиболее часто используемых инструмента бизнес-аналитики, которые вы можете легко освоить, а также некоторые из их ключевых функций.

1. Майкрософт Эксель

Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которым вы можете быстро научиться пользоваться - Лучшие

Некоторые пользователи опасаются, что их превзойдут Excel Другими инструментами бизнес-аналитики после того, как он устареет. Это не близко к истине. Excel пользуется большим спросом и будет оставаться таковым до тех пор, пока существует бизнес-аналитика.

С момента запуска Microsoft Excel в 1985 году приложение продолжало расширяться с каждым крупным обновлением Office. Немного научившись, вы сможете добиться в Excel практически всего.

Одним из основных факторов, которые компании принимают во внимание перед тем, как воспользоваться инструментом бизнес-аналитики, является наличие технических групп, которые с ним справятся. Поскольку Excel так же стара, как бизнес-аналитика, многие научились использовать его преимущества и могут решать с его помощью всевозможные проблемы.

Поскольку это приложение легко подобрать, сообщество Excel огромно. Благодаря простоте и удобному интерфейсу многие компании до сих пор используют Excel. Это также относительно доступное приложение.

Все это означает, что вы являетесь отличным сообществом Excel, у которого есть чему поучиться.

Способность Excel собирать данные из нескольких источников, создавать потрясающие истории с отличной визуализацией и функциями. РСУБД Power Pivot Вот несколько вариантов использования, которые предлагает Excel.

А с Microsoft 365 Excel постоянно обновляется. Последние обновления включают новые функции, типы данных, макеты сводных таблиц, дополнительные типы диаграмм и многое другое.

Excel - хороший кандидат, потому что в нем легко достичь продвинутого уровня понимания за короткий период времени. Его навыки пригодятся практически везде.

2. Microsoft Power BI.

Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которым вы можете быстро научиться пользоваться - Лучшие

Microsoft Power BI - это масштабируемый инструмент бизнес-аналитики, выпущенный Microsoft в 2014 году. Первоначальная версия Power BI была включена в Office 365 в качестве надстройки к Microsoft Excel, пока в 2015 году не была объявлена ​​устаревшей и выпущена как отдельный инструмент бизнес-аналитики.

Power BI использует облачные сервисы с набором Power BI Desktop (который вы можете загрузить из Microsoft PowerBI Desktop Store) для обслуживания своих клиентов. И, несмотря на то, что это новый инструмент, его популярность среди предприятий феноменальна. Многие компании обратились к Power BI за решениями на основе данных.

Одна из основных причин этой растущей тенденции - скорость и эффективность получения аналитических сведений с помощью Microsoft Power BI. Он отличается улучшенной автоматизацией и функциями, которые значительно упрощают использование инструмента для бизнес-аналитики.

Power BI предоставляет панель мониторинга, на которой вы можете отслеживать данные в реальном времени с помощью глобальной визуализации. Кроме того, вы можете легко просматривать и делиться своими отчетами. Доступ к Power BI можно получить с рабочего стола или через облачные сервисы на основе SaaS.

Изучая Power BI, вы можете сосредоточиться на одном или двух аспектах инструмента. Такие области, как хранилище данных, сортировка данных и разработка функций, - вот некоторые из конкретных тем, на которые вы можете ссылаться.

Кроме того, машинное обучение - еще одна замечательная функция Power BI, которая используется для улучшения сбора и проверки данных с использованием потоков данных.

Помимо простых формул DAX Microsoft Power BI, которые вы можете изучить очень быстро, он имеет простой интерфейс, с которым легко взаимодействовать. Кривая обучения очень эластична.

Это инструмент, который увеличивает ваши шансы получить работу в области анализа данных, если вы хорошо в ней разбираетесь. Это особенно актуально, если вы планируете сменить профессию на аналитика.

3. живописная картина

Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которым вы можете быстро научиться пользоваться - Лучшие

Tableau известен своими удивительными функциями визуализации данных. Инструмент был создан в 2003 году, и с момента его первого официального выпуска в 2013 году его популярность во многих отраслях продолжает расти.

Tableau имеет три основных варианта приложений: Tableau Desktop, Tableau Public и Tableau Reader. Эти три варианта присутствуют в учебной программе Tableau. Но между ними есть небольшие различия.

Tableau Public - это инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который позволяет вам делиться своими мыслями в режиме реального времени через информационную панель. Он работает с различными источниками данных, включая CSV, файлы Excel, текстовые файлы и таблицы Google. Вы можете получить Tableau Public с сайта загрузки Общественная таблица.

Однако из-за того, что Tableau Public является открытым исходным кодом, сохранить книгу локально невозможно.

Tableau Desktop - это инструмент бизнес-аналитики на основе подписки для организаций или частных лиц, которым нужна простая и доступная аналитика в реальном времени. Вы можете запустить свой классификатор и сохранить его локально, и ваши результаты будут легко доступны.

С другой стороны, Tableau Reader не является средством визуализации. Это инструмент только для чтения, который позволяет отправлять визуализации другому человеку, который может открыть вашу работу в режиме только для чтения.

Если вы хотите стать экспертом в геопространственном аспекте бизнес-аналитики, Tableau может быть правильным инструментом. Ценной особенностью этого инструмента является уникальное представление географических данных.

Какую бы платформу Tableau вы ни выбрали, вы можете гораздо проще отображать географические группы на картах и ​​диаграммах. Это также ценный инструмент при анализе больших данных.

Простота Tableau, потребность в экспертах Tableau, квалифицированных в различных отраслях, и широкое сообщество, доступное для решения различных задач Tableau, являются достаточными причинами для профессионального использования Tableau.

Инструменты статистического анализа

Инструменты статистического анализа наиболее ценны в академических исследованиях. Но это не делает его менее полезным для бизнес-аналитики; Есть некоторое совпадение между использованиями. Наш рейтинг этих инструментов в основном основан на их популярности.

Давайте посмотрим на некоторые из соответствующих инструментов анализа академических исследований ниже.

4. СПСС

Лучшие приложения и инструменты для анализа данных, которым вы можете быстро научиться пользоваться - Лучшие

SPSS - это сокращенное название Статистического пакета для социальных наук. Его первая версия была выпущена в 1968 году, что сделало его одним из старейших статистических инструментов. Однако в 2009 году его приобрела IBM.

SPSS позволит вам в среднесрочной перспективе заниматься анализом данных. Но, по крайней мере, на данный момент, этот элемент все еще важен в академических исследованиях и социальных науках. Это ценный и простой в использовании пакет статистических тестов.

У него простой интерфейс, позволяющий любому быстро освоить его. Если вы прилежны, вы можете изучить это без присмотра.

Этот пакет работает с тремя интерфейсами: представление переменных, в котором вы вводите свои данные, представление данных для отображения введенных вами данных и таблица результатов, которая показывает вашу статистику.

Хотя у экспертов SPSS в бизнесе может быть не так много возможностей, многим НПО (некоммерческим организациям) нужны люди, обладающие навыками в этой области. Некоторые отрасли все еще используют его для анализа эмпирических данных.

SPSS плохо работает с визуализациями. Но если вы хотите анализировать исследовательские и эмпирические данные, SPSS может идеально подойти.

5. Статистика

Stata появился немного позже SPSS; Впервые он был выпущен StataCorp в 1985 году. Это статистический пакет, в котором упор делается на простоту.

Stata имеет почти тот же интерфейс, что и SPSS, но тип статистики полностью отличается от этого инструмента.

Большинство НПО предпочитают нанимать экспертов Stata или аналитика, обладающего знаниями о SPSS, Excel и Stata. Так что обучение использованию этого инструмента - хорошее вложение времени.

Stata имеет уникальные формулы, но его интерфейс меню и диалоги полезны для новичков. Инструменты просты в использовании, и взаимодействие с ними простое. Имейте в виду, что постоянное освоение синтаксиса делает использование инструмента более эффективным.

В отличие от SPSS, этот инструмент полезен для визуализации и проверки экспериментальных данных. Это одна из причин его широкого использования в НПО.

Достаточно ли просто изучить инструменты анализа данных?

Эти инструменты анализа данных - отличное начало. Но помимо простого изучения инструментов, которые ускоряют и упрощают анализ данных, важно овладеть самой наукой статистики.

Большинство этих инструментов по-прежнему требуют, чтобы вы знали, как достичь того, чего вы от них хотите. Вы можете сделать это, сначала осознав важность каждой команды и меню в инструменте.

Источник
Перейти к верхней кнопке