Предоставляя технологию GPT в мощном, но простом в использовании чат-боте, ChatGPT стал самой популярной моделью искусственного интеллекта в мире. Многие люди используют его, чтобы начать беседу, ответить на вопросы, внести творческие предложения и помочь с программированием и письмом. Однако возможности ChatGPT ограничены, поскольку вы не можете хранить свои данные для длительного личного использования, а основным недостатком является то, что у него есть данные о знаниях до сентября 2021 года.
В качестве альтернативы можно использовать API от OpenAI и LangChain для предоставления ChatGPT пользовательских данных и информации, обновленных после 2021 года, для создания собственного экземпляра ChatGPT. Проверять ChatGPT против Google Bard: какая парадигма лучше для программирования?
Зачем вам создавать ChatGPT с пользовательскими данными?
Подача в ChatGPT пользовательских данных и предоставление актуальной информации после истечения срока действия знаний дает много преимуществ, помимо обычного использования ChatGPT. Вот лишь некоторые из них:
- Конкретные взаимодействия: Предоставляя ChatGPT персонализированные данные, пользователи могут создать более персонализированный опыт. Модель можно обучать на определенных наборах данных, относящихся к отдельным пользователям или организациям, что приводит к получению ответов, адаптированных к их уникальным потребностям и предпочтениям.
- Полевой опыт: Пользовательская интеграция данных позволяет ChatGPT специализироваться в определенных областях или отраслях. Его можно обучать отраслевым знаниям, терминологии и тенденциям, что позволяет давать более точные и подробные ответы в этих конкретных областях.
- Актуальная и точная информация: Доступ к актуальной информации гарантирует, что ChatGPT будет в курсе последних событий и знаний. Он может предоставлять точные ответы на основе последних событий, новостей или исследований, что делает его более надежным источником информации.
Теперь, когда вы понимаете важность предоставления пользовательских данных для ChatGPT, вот пошаговая инструкция, как это сделать на локальном компьютере.
Шаг 1. Установите и загрузите готовые приложения и скрипты.
Обратите внимание, что следующие инструкции относятся к устройству с Windows 10 или Windows 11.
Чтобы предоставить пользовательские данные для ChatGPT, вам необходимо установить и загрузить последнюю версию Python3, Git, Microsoft C++ и сценарий восстановления ChatGPT с GitHub. Если на вашем компьютере уже установлены какие-либо приложения, убедитесь, что вы обновили их до последней версии, чтобы избежать сбоев в процессе.
Начните с установки:
Скачать: Python3 (Бесплатно)
Скачать: идти (Бесплатно)
Скачать: Инструменты визуальной сборки Майкрософт (Бесплатно)
Примечания по установке Python3 и Microsoft C++
При установке Python3 обязательно выберите вариант Добавьте python.exe в PATH прежде чем вы нажмете УСТАНОВИТЬ СЕЙЧАС. Это важно, потому что позволяет вам получить доступ к Python из любого каталога на вашем компьютере.
При установке Microsoft C++ вам необходимо сначала установить Microsoft Visual Studio Build Tools. После установки вы можете выбрать вариант «Разработка рабочего стола на C++» и нажать «Установить» со всеми дополнительными инструментами, автоматически выбранными на правой боковой панели.
Теперь, когда у вас установлены последние версии Python3, Git и Microsoft C++, вы можете загрузить скрипт Python, чтобы легко запрашивать пользовательские локальные данные.
Скачать: Скрипт поиска ChatGPT (Бесплатно)
Чтобы скачать скрипт, нажмите Code , Затем выберите Скачать ZIP. Это должно загрузить скрипт Python в каталог по умолчанию или в указанный каталог.
После загрузки мы можем настроить локальную среду. Проверять Как использовать ChatGPT, чтобы овладеть искусством рассказывания историй.
Шаг 2. Настройте локальную среду
Чтобы настроить среду, вам нужно открыть терминал в папке chatgpt-recovery-main, которую вы скачали. Для этого откройте папку chatgpt-recovery-main, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Открыть в Терминале.
Когда терминал откроется, скопируйте и вставьте эту команду:
pip install langchain openai chromadb tiktoken unstructured
Эта команда использует диспетчер пакетов Python для создания необходимой виртуальной среды Python и управления ею.
После создания виртуальной среды нам нужно предоставить ключ API от OpenAI для доступа к ее услугам. Сначала нам нужно сгенерировать ключ API с сайта Keys. API OpenAI Кликнув Создать новый секретный ключ , и добавьте имя к ключу, затем нажмите кнопку Создать секретный ключ.
Вам будет представлена строка символов. Это ваш ключ API OpenAI. Скопируйте его, нажав значок копирования рядом с ключом API. Обратите внимание, что ключ API должен храниться в секрете. Не делитесь им с другими, если вы действительно не хотите, чтобы они использовали его вместе с вами.
После копирования вернитесь в папку chatgpt-recovery-main и откройте файл констант с помощью Блокнота. Теперь замените заполнитель своим ключом API. Не забудьте сохранить файл!
Теперь, когда вы успешно настроили среду по умолчанию и добавили свой ключ API OpenAI в качестве переменной среды. Теперь вы можете отправить свои пользовательские данные в ChatGPT.
Шаг 3. Добавьте пользовательские данные
Чтобы добавить пользовательские данные, поместите все свои пользовательские текстовые данные в папку Data внутри chatgpt-recovery-main. Формат текстовых данных может быть в формате PDF, TXT или DOC.
Как видно из скриншота выше, я добавил текстовый файл с настроенной личной таблицей и статью, на которой писал Ускорители Instinct от AMD и PDF-документ.
Шаг 4. Запросите информацию с помощью ChatGPT через терминал
Сценарий Python позволяет запрашивать информацию из пользовательских данных, которые мы добавили в папку «Данные и Интернет». Другими словами, у вас будет доступ к обычному бэкэнду ChatGPT и всем данным, хранящимся локально в папке данных.
Чтобы использовать скрипт, запустите чатgpt.py Затем добавьте свой вопрос или запрос в качестве аргумента.
python chatgpt.py “YOUR QUESTION”
Обязательно заключайте вопросы в кавычки.
Чтобы проверить, успешно ли мы передали ChatGPT наши данные, я собираюсь задать личный вопрос относительно профиля Sched.txt.
Модель сработала! Это означает, что ChatGPT смог прочитать ранее подготовленный профиль. Теперь давайте посмотрим, удалось ли нам передать ChatGPT информацию, которой он не знает из-за устаревшей даты базы знаний.
Как видите, он правильно описал AMD Instinct MI250x, который был выпущен после того, как дата базы знаний для ChatGPT -3 была прекращена.
Ограничения пользовательских экземпляров ChatGPT
Хотя передача пользовательских данных GPT-3.5 открывает больше возможностей для реализации и использования LLM, существуют некоторые недостатки и ограничения.
Во-первых, вам нужно предоставить все данные самостоятельно. Вы по-прежнему можете получить доступ ко всем знаниям для GPT-3.5 до даты окончания действия знаний; Однако необходимо предоставить все дополнительные данные. Это означает, что если вы хотите, чтобы ваша локальная модель знала об определенной теме в Интернете, о которой GPT-3.5 еще не знает, вам придется выйти в Интернет, самостоятельно очистить данные и сохранить их в виде текста в файле chatgpt-. папка recovery-main-data.
Другая проблема заключается в том, что пользовательский запрос в ChatGPT загружается дольше, чем прямой запрос ChatGPT.
Наконец, единственная доступная в настоящее время модель — GPT-3.5 Turbo. Таким образом, даже если у вас есть доступ к GPT-4, вы не сможете использовать его для запуска собственного выделенного экземпляра ChatGPT. Проверять Приложения, в основе которых лежит модель GPT-4, но как они работают?
Выделенный чат — это здорово, но он ограничен
Предоставление пользовательских данных в ChatGPT — это эффективный способ получить максимальную отдачу от вашей формы. С помощью этого метода вы можете передавать в форму любые текстовые данные и запрашивать их так же, как обычный ChatGPT, хотя и с некоторыми ограничениями. Однако это изменится в будущем, поскольку станет проще интегрировать наши данные с LLM, а также получить доступ к последней модели GPT-4. Вы можете просмотреть сейчас Сигналы о том, что вы разговариваете с ИИ-ботом.
