Nos últimos meses, houve um aumento no número de ferramentas de IA disponíveis para os usuários. Um desses modelos poderosos é o ChatGPT, que é um modelo avançado de linguagem ampla (LLM) capaz de entender e realizar conversas de texto semelhantes às humanas.
Embora o ChatGPT tenha provado ser capaz de conversar com o usuário e criar tópicos relacionados a reclamações, ele tem sido um recurso valioso para pessoas de vários setores. Para analistas de dados, o ChatGPT pode ser usado para melhorar seus recursos analíticos e lidar com desafios de dados complexos. Vamos dar uma olhada em algumas das maneiras pelas quais um analista de dados pode usar o ChatGPT para ser mais produtivo em seu trabalho diário. Verificar Como criar um aplicativo da Web usando o ChatGPT.
1. Refinamento de ideias sobre uma tarefa
Os analistas de dados podem aproveitar os recursos do ChatGPT para melhorar e debater uma tarefa ou estudo de caso. por causa de ChatGPT Ele pode gerar um script de bate-papo, no qual você pode interagir e explorar diferentes perspectivas, fazendo solicitações detalhadas.
Digamos que você queira escrever um script para automatizar um processo de negócios. Você pode pedir ideias ao ChatGPT sobre como começar. Tudo o que você precisa fazer é inserir um prompt de bate-papo e aguardar a resposta dele. Você pode fazer mais perguntas ou pontos de vista alternativos a partir da resposta e continuar.
Estudo de casokisa: Eu tenho um problema no trabalho. Quero criar um painel no Excel para segmentar e acompanhar o comportamento dos meus clientes. Atualmente administro uma cafeteria e alguns deles fazem pedidos por meio do meu site de comércio eletrônico.
Que tipo de informação devo recolher dos meus clientes? Quais KPIs devo medir? Que ferramenta devo instalar e que tipo de visualização devo usar? Além disso, que tipo de análise de grupo é e o que você recomendaria incluir na segmentação de usuários?
2. Solução de problemas
Código, funções ou erros de script são frequentemente encontrados durante seu trabalho diário como analista de dados. Conversar com o ChatGPT pode fornecer estratégias de depuração, uma nova perspectiva ou até soluções de código para bugs.
O ChatGPT pode explicar por que seu código está exibindo o problema em primeiro lugar se você fornecer um bom prompt e uma mensagem de erro.
Requerente: Desejo que esta função DAX retorne um valor com base na data especificada em meu filtro. O ano e o mês são levados em consideração. No entanto, a função abaixo retornou um erro.
Customer Espresso and Cappuccino= CALCULATE( SUM(‘Sales Data’[Amount]), , KEEPFILTERS( ‘Sales Data’[Product Type] =”Espresso” and ‘Sales Data’[Product Type] =”Cappuccino”)
Verificar Como usar o ChatGPT com o Excel e vencer seus medos de planilhas.
3. Interpretar dados e explicar códigos complexos
O ChatGPT é útil ao tentar entender um código longo ou complexo. Para entender o código nessas situações, copie e cole o código que você está tentando entender e solicite uma resposta dizendo: “Explique este código”. Verificar Como o ChatGPT pode ajudá-lo a escrever um romance.
4. Escrever, modificar e criar código, funções e sintaxe
Da mesma forma que o ChatGPT pode ser usado para interpretar marcações complexas. Você pode pedir para gerar o código ou a sintaxe para você.
Estudo de caso: Você tem uma instrução if do Python com um loop for. O código atual apenas verifica se o comprimento de myList é exatamente 3 e itera por ele se a declaração for verdadeira. Caso contrário, ele executa a instrução else e imprime cada elemento de myList2 na tela. No entanto, você pode modificá-lo para imprimir todos os itens em qualquer uma das listas com exatamente quatro caracteres.
Reivindicação: você poderia modificar o seguinte código Python para imprimir todos os elementos em qualquer lista com exatamente XNUMX caracteres em vez do que é usado:
myList = [‘Python’, ‘MUO’, ‘Hello’] myList2 = [“Fish”, “Gold”, “Bag”] if len(myList) == 3: for items in myList: print(items) else: for items2 in myList2: print(items2)
5. Aprenda novas habilidades
Temos um artigo sobre Como adicionar uma data e hora no Planilhas Google. Você pode usar o ChatGPT para saber mais sobre isso ou como fazer algo semelhante em um aplicativo diferente. Por exemplo, como adicionar uma data e hora fixas no Tableau.
Ao escrever o prompt, você pode aprender sobre novos recursos e habilidades ou como usar uma funcionalidade específica em sua ferramenta de análise favorita.
6. Documentação do código
Código com comentários geralmente é mais fácil de ler e entender. Mas você pode admitir que todo mundo acha o processo tedioso e monótono. O ChatGPT pode realizar essa tarefa sem esforço, com grande precisão e eficiência.
Faça uma pergunta e ele fornecerá um código totalmente comentado que você pode copiar e colar.
Reivindicação: você pode adicionar comentários ao seguinte código SQL:
SELECT e.employee_id AS “Employee #” , e.first_name || ‘ ‘ || e.last_name AS “Name” , e.email AS “Email” , e.phone_number AS “Phone” , TO_CHAR(e.hire_date, ‘MM/DD/YYYY’) AS “Hire Date” , TO_CHAR(e.salary, ‘L99G999D99’, ‘NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ‘’.,’’ NLS_CURRENCY = ‘’$’’’) AS “Salary” , e.commission_pct AS “Comission %” , ‘works as ‘ || j.job_title || ‘ in ‘ || d.department_name || ‘ department (manager: ‘ || dm.first_name || ‘ ‘ || dm.last_name || ‘) and immediate supervisor: ‘ || m.first_name || ‘ ‘ || m.last_name AS “Current Job” , TO_CHAR(j.min_salary, ‘L99G999D99’, ‘NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ‘’.,’’ NLS_CURRENCY = ‘’$’’’) || ‘ — ‘ || TO_CHAR(j.max_salary, ‘L99G999D99’, ‘NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ‘’.,’’ NLS_CURRENCY = ‘’$’’’) AS “Current Salary” , l.street_address || ‘, ‘ || l.postal_code || ‘, ‘ || l.city || ‘, ‘ || l.state_province || ‘, ‘ || c.country_name || ‘ (‘ || r.region_name || ‘)’ AS “Location” , jh.job_id AS “History Job ID” , ‘worked from ‘ || TO_CHAR(jh.start_date, ‘MM/DD/YYYY’) || ‘ to ‘ || TO_CHAR(jh.end_date, ‘MM/DD/YYYY’) || ‘ as ‘ || jj.job_title || ‘ in ‘ || dd.department_name || ‘ department’ AS “History Job Title” FROM employees e — to get title of current job_id JOIN jobs j ON e.job_id = j.job_id — to get name of current manager_id LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id — to get name of current department_id LEFT JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id — to get name of manager of current department — (not equal to current manager and can be equal to the employee itself) LEFT JOIN employees dm ON d.manager_id = dm.employee_id — to get name of location LEFT JOIN locations l ON d.location_id = l.location_id LEFT JOIN countries c ON l.country_id = c.country_id LEFT JOIN regions r ON c.region_id = r.region_id — to get job history of employee LEFT JOIN job_history jh ON e.employee_id = jh.employee_id — to get title of job history job_id LEFT JOIN jobs jj ON jj.job_id = jh.job_id — to get namee of department from job history LEFT JOIN departments dd ON dd.department_id = jh.department_id ORDER BY e.employee_id;
Os analistas de dados podem usar o ChatGPT em seu trabalho
Soluções poderosas de IA, como o ChatGPT, aumentam a produtividade de todos, até mesmo dos analistas de dados. Usando os recursos de processamento de linguagem natural do ChatGPT e entregando a declaração correta, os analistas de dados podem obter percepções rápidas e precisas sobre suas tarefas.
No entanto, embora o ChatGPT possa ser um colaborador do seu trabalho, é necessário avaliar criticamente e testar o seu feedback. Portanto, explore essa incrível tecnologia, incorpore-a ao seu fluxo de trabalho e conte-me o que pensa. Você pode ver agora Principais fatores a serem considerados ao testar a precisão dos chatbots de IA.
