A inteligência artificial (IA) é um amplo campo da ciência da computação preocupado com a criação de máquinas inteligentes, ou seja, máquinas capazes de pensar, aprender e agir de forma independente. A inteligência artificial é um campo em rápido desenvolvimento, com novas tecnologias surgindo todos os dias, e tem sido integrada em uma variedade de usos onde é considerada um campo muito promissor, e os especialistas esperam que continue crescendo e se desenvolvendo nos próximos anos.
A inteligência artificial está cada vez mais na moda hoje em dia, com seu enorme potencial causando rebuliço em quase todos os setores. Mas entender completamente essa tecnologia complexa pode ser um desafio, especialmente se você não for bem versado em tópicos técnicos. Então, vamos dividir a IA em seus termos mais simples. Como essa tecnologia funciona e como ela é usada hoje? Verificar As ferramentas de IA mais interessantes e interessantes para conferir.
O que é inteligência artificial (IA)?
Você provavelmente pensa imediatamente em robôs humanóides e computadores superinteligentes quando o termo "inteligência artificial" vem à mente. Mas hoje, não é isso que essa tecnologia representa.
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa construir máquinas capazes de simular a inteligência e o raciocínio humanos. Envolve a criação de algoritmos que permitem que os computadores aprendam e tomem decisões ou façam previsões com base em dados, em vez de apenas seguir instruções explicitamente programadas.
O aprendizado de máquina (ML), um subconjunto da inteligência artificial, inclui sistemas que podem ajudar a "aprender" com os dados. Esses algoritmos melhoram seu desempenho a cada vez que o número de conjuntos de dados que eles aprendem e aos quais eles têm acesso aumenta. O aprendizado profundo, outro subconjunto do aprendizado de máquina, usa redes neurais artificiais para tomar decisões e fazer previsões. Ele é projetado para imitar como o cérebro humano aprende e toma decisões.
O processamento de linguagem natural (NLP) é outro aspecto importante da inteligência artificial, que lida com a interação entre computadores e humanos usando linguagem natural. A capacidade das máquinas de entender, gerar e responder à linguagem humana é fundamental para muitos usos da IA, como assistentes virtuais e chatbots inteligentes (mais sobre isso em breve).
A IA pode ser categorizada em dois tipos principais: AI estreita, projetada para executar uma tarefa limitada (como reconhecer um rosto ou pesquisar na Internet) e inteligência geral artificial (AGI), que é um sistema de inteligência artificial com funções cognitivas humanas gerais. capacidades. Ou seja, pode superar os humanos na maioria dos empregos de valor econômico. Às vezes, a inteligência artificial geral é chamada de inteligência artificial forte.
No entanto, apesar de muitos avanços, a inteligência artificial ainda não possui toda a gama de capacidades cognitivas humanas e ainda estamos longe de perceber a verdadeira inteligência artificial geral. As atuais tecnologias de IA são específicas de tarefas e não podem entender o contexto fora de sua programação específica. Verificar Como diferentes trabalhos usam técnicas de inteligência artificial.
Uma explicação mais simples sobre inteligência artificial
AI é como ensinar computadores a pensar como humanos. Você faz isso olhando muitos dados ou exemplos e, em seguida, usando-os para tomar decisões ou previsões.
Imagine que você está tentando aprender a andar de bicicleta. Depois de cair algumas vezes, você começa a entender como se equilibrar e pisar no pedal ao mesmo tempo. É assim que funciona o aprendizado de máquina, que faz parte da inteligência artificial. Ele analisa muitos dados e aprende padrões a partir deles. Outra parte da inteligência artificial, chamada de processamento de linguagem natural, é como ensinar computadores a entender e falar a linguagem humana.
Mas mesmo com tudo isso, os computadores ainda não conseguem pensar ou entender como os humanos, mas é provável que isso mude no futuro.
Inteligência artificial com mais detalhes
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa construir máquinas capazes de simular a inteligência humana. Envolve a criação de algoritmos que permitem aos computadores aprender com eles e tomar decisões ou previsões com base nos dados, em vez de apenas seguir instruções explicitamente programadas.
Aprendizado de máquina (ML)
O aprendizado de máquina (ML), um subconjunto da inteligência artificial, envolve sistemas que podem “aprender” com os dados. Esses algoritmos melhoram seu desempenho à medida que aumenta o número de conjuntos de dados que eles aprendem.
O aprendizado profundo, outro subconjunto do aprendizado de máquina, usa redes neurais artificiais para tomar decisões e previsões. Ele foi projetado para imitar como o cérebro humano aprende e toma decisões.
Processamento de Linguagem Natural (PNL)
O processamento de linguagem natural (PNL) é outro aspecto importante da inteligência artificial, pois trata da interação entre computadores e humanos por meio de linguagem natural.
Isso geralmente envolve o sistema de IA recebendo uma solicitação em linguagem natural, analisando-a, extraindo o contexto e, em seguida, produzindo uma resposta em linguagem natural.
Por exemplo…
- Humano: “Você pode me encontrar alguns exemplos de plantas venenosas na América do Sul?”
- Chatbot de IA: “Claro! Aqui estão alguns exemplos de plantas venenosas na América do Sul...” [e assim por diante]
As redes neurais são usadas na PNL e vêm em muitas formas diferentes, incluindo:
- Redes neurais convolucionais pré-treinadas.
- Redes neurais recorrentes.
- Redes de crenças profundas.
- Redes neurais convolucionais.
- Mapas auto-organizáveis.
A capacidade das máquinas de compreender e responder à linguagem humana é crucial para muitas aplicações de IA, como assistentes virtuais e chatbots de IA (que discutiremos em breve).
A IA pode ser classificada em dois tipos principais: IA estreita, que é projetada para executar uma tarefa restrita (como reconhecimento facial ou pesquisa na Internet), e inteligência artificial geral (AGI), que é um sistema de IA que possui habilidades cognitivas humanas generalizadas, é por isso que pode. É superior aos humanos na maioria das tarefas de valor económico. A inteligência artificial geral (AGI) é às vezes chamada de inteligência artificial forte.
No entanto, apesar de muitos avanços, a IA ainda não possui toda a gama de capacidades cognitivas humanas e ainda estamos longe de alcançar a verdadeira inteligência artificial geral. As tecnologias atuais de IA são específicas para cada tarefa e não conseguem compreender o contexto fora da sua programação específica.
Como a inteligência artificial é usada hoje?
A inteligência artificial tem potencial e aplicações que vão muito além do domínio da tecnologia.
1. Chatbots
Mesmo que você não seja um especialista em tecnologia, provavelmente já ouviu o termo "ChatGPT" muitas vezes. ChatGPT (abreviação de Chat Generative Pre-transformer) é um bot de bate-papo com inteligência artificial. Mas isso não é como os chatbots que você pode ter usado no passado. O ChatGPT usa inteligência artificial para processar a linguagem humana natural para melhor atender às suas solicitações.
Os recursos do ChatGPT compõem a longa lista, incluindo verificação de fatos, verificação ortográfica e gramatical, criação de tabelas, redação de currículos e até tradução de idiomas.
O ChatGPT está longe de ser o único chatbot com inteligência artificial, com muitas alternativas que incluem HuggingChat, Claude e Google Bard. Todos esses serviços diferem em determinados aspectos. Alguns são gratuitos, alguns são pagos, alguns são especializados em determinadas áreas e alguns são melhores em tarefas gerais. Verificar A maioria dos bots de bate-papo baseados em IA para conversar e se divertir.
2. Análise de dados
A análise de dados é uma parte essencial do nosso mundo, seja em pesquisa, saúde, negócios ou outros. Os computadores analisam dados há muitos anos, mas o uso da inteligência artificial pode levar os recursos para o próximo nível.
Os sistemas de IA podem captar tendências, padrões e inconsistências com mais eficiência do que um computador normal (ou humano, nesse caso). Por exemplo, um sistema de IA pode destacar com mais clareza os hábitos ou preferências menos óbvias de um usuário enquanto ele navega em plataformas de redes sociais, permitindo que exibam anúncios mais personalizados.
3. Produção e design
Ao projetar produtos, vários elementos devem ser considerados. O custo dos materiais, como obtê-los e o desempenho do produto são apenas alguns dos fatores que as empresas precisam considerar, e é aí que a IA pode ajudar.
Como a IA pode aprender e descobrir coisas novas com base nas informações fornecidas, ela pode ser usada para adquirir materiais e permitir práticas de produção mais econômicas e sustentáveis para as empresas. Por exemplo, um sistema de IA pode listar materiais mais ecológicos que podem ser usados na bateria de um produto, ao mesmo tempo em que fornece um conjunto de dados abrangente para trabalhar.
4. Arte criativa
A arte criada pela inteligência artificial chamou a atenção do mundo em 2022, com produtos como DALL-E e NightCafe Meio da jornada aos mais altos níveis de popularidade. Essas ferramentas bacanas podem receber um prompt baseado em texto e criar uma obra de arte sob demanda.
Por exemplo, se você digitar “pôr do sol roxo na lua” no DALL-E, obterá mais de um resultado. Alguns geradores de arte também permitem que você escolha um estilo para a imagem criada, como vintage, hiper-realista ou desenho animado. O DALL-E evoluiu muito desde seu lançamento inicial e agora está em sua terceira versão, o DALL-E 3. Você pode usar o DALL-E no ChatGPT Plus para criar imagens de IA em suas conversas.
Alguns artistas se opuseram aos geradores de arte de IA, que usam várias obras de arte on-line pré-existentes para criar as peças necessárias. Isso contribui para o roubo de arte original, um problema que já se estende pela web. Verificar As melhores ferramentas baseadas em IA para criar arte fotográfica a partir de sua escrita gratuitamente.
O futuro da inteligência artificial
Sem dúvida, é emocionante pensar no que a inteligência artificial pode fazer pela humanidade e pelo planeta em um futuro próximo. A IA já está sendo usada para desenvolver novos medicamentos, identificar práticas de negócios mais sustentáveis e até mesmo facilitar nossa vida diária ao realizar tarefas mundanas como cozinhar ou limpar.
No entanto, muitos acreditam que o futuro da inteligência artificial é sombrio e miserável. Não surpreendentemente, essa é uma suposição comum, considerando como os livros e filmes de ficção científica criaram alguns estereótipos bastante assustadores sobre a inteligência artificial e suas possíveis consequências.
A IA pode realmente ser abusada ou maltratada, mas isso é verdade para qualquer tecnologia. Vimos redes Wi-Fi, VPNs, e-mail e até unidades USB exploradas por cibercriminosos para espalhar malware e golpes. Mas a preocupação está voltada para a inteligência artificial por causa de suas capacidades.
Em janeiro de 2023, alguém postou em um fórum de hackers alegando ter criado malware com sucesso com o ChatGPT. Não era um malware muito sofisticado ou acessível, mas a capacidade de gerar código malicioso por meio de um chatbot de IA fez com que muitas pessoas falassem sobre esse lado sombrio. Se a IA menos avançada for abusada agora, o que acontecerá se os computadores superinteligentes forem explorados no futuro?
Esta é uma pergunta válida, mas também difícil de responder. Atualmente, não há sistemas de IA que possam pensar no mesmo nível que um ser humano. Muitos esperavam como seria tal máquina, mas é tudo informação hipotética. Enquanto alguns acreditam que criaremos máquinas com capacidades cognitivas de nível humano na próxima década, outros acreditam que isso levará muito mais tempo.
Embora os robôs que caçam humanos possam ser objeto de muitas obras de arte de fantasia, isso pode nunca chegar perto de acontecer.
Se a IA for devidamente regulamentada, seu desenvolvimento pode ser controlado e usado para impedir que atores mal-intencionados coloquem as mãos em tecnologia altamente avançada. Verificar A humanidade está em risco de extinção devido à inteligência artificial - como ela pode ser detida?
Já existem muitas discussões acontecendo nos EUA e ao redor do mundo sobre a regulamentação da IA. Alguns veem isso como uma barreira, enquanto outros consideram uma precaução necessária.
Licenças, leis e regras gerais podem desempenhar um papel importante para manter a IA fora de mãos erradas. No entanto, isso deve ser feito sem restringir muito o desenvolvimento e o acesso à tecnologia de IA, pois isso pode sair pela culatra rapidamente. Verificar Formas pelas quais os governos podem regular as ferramentas de IA.
A inteligência artificial é uma tecnologia revolucionária
Independentemente de a inteligência artificial avançar além do que é hoje, sem dúvida, até agora mudou a forma como os computadores funcionam. Com esta incrível tecnologia, podemos alcançar algumas das conquistas mais avançadas, embora ninguém saiba o que o futuro reserva para a humanidade e a inteligência artificial. Você pode ver agora O uso de inteligência artificial na segurança cibernética torna o mundo mais seguro?
