Datawetenschap evolueert voortdurend, met nieuwe en meer geavanceerde papers en technologieën die regelmatig opduiken. Als zodanig kunnen datawetenschappers zich overweldigd voelen als ze proberen de nieuwste innovaties bij te houden en deze in hun workflow op te nemen.
Met de juiste tips kunt u echter op de hoogte blijven en relevant blijven in dit competitieve veld. Daarom zijn hier enkele geweldige manieren om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends in datawetenschap. Verifiëren De beste apps en tools voor gegevensanalyse die u snel kunt leren gebruiken.
1. Blader door datawetenschapsblogs en nieuwsbrieven
Blogs over datawetenschap zijn een geweldige manier om de basis bij te spijkeren terwijl je leert over nieuwe ideeën en technologieën. Veel technologieconglomeraten produceren bloginhoud van hoge kwaliteit waar u meer te weten kunt komen over hun nieuwste experimenten, onderzoeken en projecten. Een goed voorbeeld zijn blogs Kopen Google Reviews و Facebook و Netflix Verspil dus geen tijd en ga kijken.
U kunt ook online publicaties en individuele nieuwsbrieven doorzoeken. Afhankelijk van uw ervaringsniveau en vooruitgang in het veld, kunnen deze blogs onderwerpen behandelen die u mogelijk het meest relevant vindt. Versiebeheer voor Jupyter Notebook is bijvoorbeeld gemakkelijker voor een beginner om te begrijpen dan om de voorkeuren van Google voor het wissen van de cache te leren kennen.
Je kunt nieuwsbrieven vinden door eenvoudig te zoeken, maar we raden aan om te gebruiken Gegevens elixer و Wekelijks gegevenswetenschap و KDnuggets-nieuws Omdat ze tot de beste behoren.
2. Luister naar podcasts en bekijk YouTube-video's over datawetenschap
Podcasts zijn gemakkelijk toegankelijk en zijn een geweldige optie als u zich onder druk en weinig tijd voelt en onderweg kennis wilt hebben. Door naar podcasts te luisteren, maak je kennis met nieuwe datawetenschapsconcepten terwijl je tegelijkertijd andere activiteiten kunt doen. Ook bieden sommige podcasts, aan de hand van interviews met experts in het veld, een kijkje in de branche en kunt u leren van de ervaringen van professionals.
Aan de andere kant is YouTube een beter alternatief voor een audiovisuele leerling, omdat het veel video's tot uw beschikking heeft. Kanalen zoals Gegevensschool و StatQuest Met Josh Starmer een breed scala aan onderwerpen voor zowel aspirant- als ervaren datawetenschappers. Ze raken ook aan nieuwe trends en stijlen, dus het volgen van deze kanalen is een goed idee om op de hoogte te blijven.
Het is gemakkelijk om te verdwalen in een zee van podcasts en video's, dus kies zorgvuldig onze diepgaande video's en de beste data science-podcasts. Op deze manier krijg je nauwkeurige kennis van de beste makers en kanalen. Verifiëren Data-ethiek: de gedragsregels die elke datawetenschapper moet volgen.
3. Leer data science-vaardigheden en -concepten uit cursussen en boeken
Online cursussen maken het mogelijk om te leren van academici en experts in datawetenschap, die hun jarenlange ervaring samenvatten in gemakkelijk te doorbladeren inhoud. Moderne cursussen behandelen veel van de essentiële aspecten van datawetenschap, van hardcore machine learning tot het starten van een carrière in datawetenschap zonder diploma. Het is misschien niet goedkoop, maar het is het waard voor de waarde die het biedt.
Daarnaast spelen boeken ook een belangrijke rol. Het lezen van actuele datawetenschapsboeken kan u helpen nieuwe technieken te leren, het gebruik van datawetenschap in de echte wereld te begrijpen en kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden te ontwikkelen. In deze boeken worden diepgaande datawetenschapsconcepten uitgelegd die u nergens anders vindt.
Bij sommige van deze boeken zit een boekje Handboek voor gegevenswetenschap en Data Science op Google Cloud Platform و Denk aan Bayes. Je moet ook enkele data science-cursussen bekijken op platforms zoals Coursera و Udemy. Verifiëren De beste gratis online leerplatforms voor elk onderwerp of vaardigheidsniveau.
4. Ontmoet branche-experts en enthousiastelingen van evenementen en communities
Het bijwonen van conferenties plaatst u in een omgeving van gelijkgestemde individuen met wie u kunt netwerken. Hoewel het ongemakkelijk kan zijn om met vreemden te praten, leer je tijdens dergelijke evenementen veel over onderwerpen. Door thuis te blijven, loop je mogelijk professionele netwerken, vacatures en nieuwe technologieën zoals deep learning-methoden mis.
Bovendien kunt u met de presentaties andere projecten in de gaten houden en de laatste trends leren kennen. Zien wat grote technologiebedrijven van plan zijn, is bemoedigend en leerzaam, en u kunt er altijd iets uit halen om uw bedrijf vooruit te helpen.
Data science-evenementen kunnen fysiek of virtueel zijn. Enkele goede data science-evenementen om te overwegen zijn Open Data Science-conferentie (ODSC), enData Science-salon , EnHet toppunt van big data en analytics.
5. Doe mee aan data science-wedstrijden en hackathons
De Data Science Hackathon verenigt datawetenschappers om modellen te ontwikkelen die echte problemen binnen een bepaald tijdsbestek oplossen. Het kan worden gehost door verschillende platforms, zoals Kaggle, DataHack of UN Big Data Hackathon.
Deelname aan hackathons vergroot je meesterschap en nauwkeurigheid en stelt je bloot aan de nieuwste datawetenschapstools en populaire technieken voor het bouwen van aangepaste modellen. Ongeacht je resultaten, competitie met andere datawetenschappers in hackathons levert waardevolle inzichten op in de laatste ontwikkelingen in datawetenschap.
Overweeg om mee te doen NESC Open Hackathon و BNL Open Hackathon En andere virtuele hackathons. Vergeet ook niet om u te registreren voor de daadwerkelijke hackathons die mogelijk plaatsvinden in de buurt van waar u zich bevindt. Verifiëren Beginnersgids voor Kaggle voor datawetenschap.
6. Draag bij aan open source data science-projecten of goede sociale projecten
Door bij te dragen aan open source data science-projecten kun je samenwerken met andere data scientists in ontwikkeling. Onder hen leer je nieuwe tools en frameworks die worden gebruikt door de data science-gemeenschap, en kun je projectcodes bestuderen om ze in je werk te implementeren.
Bovendien werk je samen met andere datawetenschappers die verschillende standpunten hebben in een omgeving waar de uitwisseling van ideeën, feedback en inzichten wordt aangemoedigd. Ontdek de nieuwste technologieën die worden gebruikt door data science-professionals, industriestandaarden, best practices en hoe u op de hoogte blijft van data science-trends.
Zoek eerst getagde repositories met betrekking tot het onderwerp datawetenschap op GitHub of Kaggle. Als je eenmaal een project hebt bedacht, bedenk dan hoe je kunt bijdragen, ongeacht je vaardigheidsniveau, en begin samen te werken met andere datawetenschappers.
7. Follow-up van marktleiders en beïnvloeders op sociale media
Door opinieleiders en beïnvloeders op het gebied van datawetenschap op sociale media te volgen, blijf je op de hoogte van de laatste datawetenschapstrends. Op deze manier kunt u hun mening over actuele onderwerpen en actueel nieuws over datawetenschapstrends leren kennen. Bovendien stelt het u in staat om te informeren naar complexe onderwerpen en hun reactie te krijgen.
Je kunt nog een stap verder gaan en Google, Facebook, Apple en andere grote technologiebedrijven op Facebook volgen Twitter. Dit geeft u het voorrecht om te weten welke technische trends u kunt verwachten, niet alleen over datawetenschap.
telt allemaal mee Kirk geboren وRonald van Loon وIan Goodfellow Een van de grootste namen in de data science-gemeenschap. Volg hen en grote technologiebedrijven op Twitter en andere sociale-mediasites om op de hoogte te blijven. Verifiëren Hoe word je een data-entry specialist?.
8. Deel uw data science werk en visie
Door uw werk te delen, kunt u beoordelingen, suggesties en feedback krijgen van andere datawetenschappers met verschillende niveaus van expertise en bekendheid. Hun opmerkingen, vragen en kritiek kunnen u helpen op de hoogte te blijven van de laatste trends in datawetenschap.
U kunt trendy ideeën, technieken, tools of bronnen ontdekken die u misschien nog niet eerder kende door naar hun suggesties te luisteren. Een persoon kan bijvoorbeeld onbedoeld een oude versie van Python gebruiken totdat hij zijn werk online plaatst en iemand hem erop wijst om het te patchen.
Websites zoals Kaggle و Discord Veel data science-groepen waar u uw werk kunt delen en leren. Nadat je je hebt aangemeld en lid bent geworden van een groep, begin je vragen te stellen en te communiceren met andere datawetenschappers. Geef prioriteit aan kennis, wees nederig en probeer wederzijds voordelige vriendschappen op te bouwen met andere datawetenschappers. Verifiëren Enkele goedbetaalde banen voor data-analist.
Word een levenslange leerling in datawetenschap
Continu leren is essentieel om waardevol te blijven als datawetenschapper, maar het kan moeilijk zijn om alles in je eentje bij te houden. Je zult dus een geschikte community moeten vinden om je te helpen, en Discord is een van de beste platforms om een community te vinden. Zoek een server met mensen in hetzelfde domein en blijf leren met je nieuwe team. U kunt nu bekijken Een verzameling Discord-bots om de productiviteit te verhogen.
