Kunstmatige intelligentie (AI) is een breed gebied van de informatica dat zich bezighoudt met het creëren van intelligente machines, dat wil zeggen machines die onafhankelijk kunnen denken, leren en handelen. Kunstmatige intelligentie is een zich snel ontwikkelend gebied, met elke dag nieuwe technologieën, en het is geïntegreerd in een verscheidenheid aan toepassingen waar het als een veelbelovend gebied wordt beschouwd, en experts verwachten dat het de komende jaren zal blijven groeien en ontwikkelen.
Kunstmatige intelligentie wordt tegenwoordig steeds meer in de mode, met zijn enorme potentieel dat voor opschudding zorgt in bijna elke branche. Maar het volledig begrijpen van deze complexe technologie kan een uitdaging zijn, vooral als u niet goed thuis bent in technische onderwerpen. Dus laten we AI opsplitsen in de eenvoudigste termen. Hoe werkt deze technologie en hoe wordt deze tegenwoordig gebruikt? Verifiëren De meest interessante en interessante AI-tools om uit te checken.
Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
Je denkt waarschijnlijk meteen aan mensachtige robots en superintelligente computers als de term 'kunstmatige intelligentie' in je opkomt. Maar vandaag de dag is dat niet waar deze technologie voor staat.
Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van de informatica die tot doel heeft machines te bouwen die menselijke intelligentie en redenering kunnen simuleren. Het omvat het creëren van algoritmen waarmee computers kunnen leren en beslissingen kunnen nemen of voorspellingen kunnen doen op basis van gegevens in plaats van alleen expliciet geprogrammeerde instructies te volgen.
Machine learning (ML), een subset van kunstmatige intelligentie, omvat systemen die kunnen helpen "leren" van gegevens. Deze algoritmen verbeteren hun prestaties elke keer naarmate het aantal datasets waaruit ze leren en waartoe ze toegang hebben, toeneemt. Deep learning, een andere subset van machine learning, maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om beslissingen te nemen en voorspellingen te doen. Het is ontworpen om na te bootsen hoe het menselijk brein leert en beslissingen neemt.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een ander belangrijk aspect van kunstmatige intelligentie, dat zich bezighoudt met de interactie tussen computers en mensen die natuurlijke taal gebruiken. Het vermogen van machines om menselijke taal te begrijpen, te genereren en erop te reageren is van cruciaal belang voor veel toepassingen van AI, zoals virtuele assistenten en intelligente chatbots (daarover straks meer).
AI kan worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: smalle AI, die is ontworpen om een beperkte taak uit te voeren (zoals het herkennen van een gezicht of zoeken op internet), en kunstmatige algemene intelligentie (AGI), een systeem van kunstmatige intelligentie met algemeen menselijk cognitief vermogen. mogelijkheden. Dat wil zeggen, het kan beter presteren dan mensen in de meeste banen van economische waarde. Kunstmatige algemene intelligentie wordt ook wel sterke kunstmatige intelligentie genoemd.
Ondanks vele vorderingen beschikt kunstmatige intelligentie echter nog steeds niet over het volledige scala aan menselijke cognitieve vermogens en zijn we nog ver verwijderd van echte kunstmatige algemene intelligentie. De huidige AI-technologieën zijn taakspecifiek en kunnen de context niet begrijpen buiten hun specifieke programmering. Verifiëren Hoe verschillende banen kunstmatige-intelligentietechnieken gebruiken.
Een eenvoudigere uitleg van kunstmatige intelligentie
AI is als het leren van computers om net als mensen te denken. Dit doe je door veel data of voorbeelden te bekijken en die vervolgens te gebruiken om beslissingen te nemen of voorspellingen te doen.
Stel je voor dat je probeert te leren fietsen. Na een paar keer vallen, begin je te begrijpen hoe je moet balanceren en tegelijkertijd op het pedaal moet trappen. Dit is hoe machine learning, onderdeel van kunstmatige intelligentie, werkt. Het kijkt naar veel gegevens en leert er vervolgens patronen uit. Een ander onderdeel van kunstmatige intelligentie, natuurlijke taalverwerking genaamd, is als het leren van computers om menselijke taal te begrijpen en te spreken.
Maar zelfs met dit alles kunnen computers nog steeds niet denken of begrijpen zoals mensen, maar dit zal in de toekomst waarschijnlijk veranderen.
Kunstmatige intelligentie in meer detail
Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van de computerwetenschap die tot doel heeft machines te bouwen die menselijke intelligentie kunnen simuleren. Het gaat om het creëren van algoritmen waarmee computers ervan kunnen leren en beslissingen kunnen nemen of voorspellingen kunnen doen op basis van de gegevens, in plaats van alleen maar expliciet geprogrammeerde instructies te volgen.
Machinaal leren (ML)
Machine learning (ML), een subset van kunstmatige intelligentie, omvat systemen die van gegevens kunnen ‘leren’. Deze algoritmen verbeteren hun prestaties naarmate het aantal datasets dat ze leren toeneemt.
Deep learning, een andere subset van machinaal leren, maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om beslissingen te nemen en voorspellingen te doen. Het is ontworpen om na te bootsen hoe het menselijk brein leert en beslissingen neemt.
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een ander belangrijk aspect van kunstmatige intelligentie, omdat het zich bezighoudt met de interactie tussen computers en mensen die natuurlijke taal gebruiken.
Vaak houdt dit in dat het AI-systeem een verzoek in natuurlijke taal ontvangt, dit analyseert, de context eruit haalt en vervolgens een antwoord in natuurlijke taal produceert.
Bijvoorbeeld…
- Mens: “Kun je voor mij enkele voorbeelden vinden van giftige planten in Zuid-Amerika?”
- AI-chatbot: “Zeker! Hier zijn enkele voorbeelden van giftige planten in Zuid-Amerika...” [enzovoort]
Neurale netwerken worden gebruikt in NLP en zijn er in veel verschillende vormen, waaronder:
- Voorgetrainde convolutionele neurale netwerken.
- Terugkerende neurale netwerken.
- Diepe geloofsnetwerken.
- Convolutionele neurale netwerken.
- Zelforganiserende kaarten.
Het vermogen van machines om menselijke taal te begrijpen en erop te reageren is cruciaal voor veel AI-toepassingen, zoals virtuele assistenten en AI-chatbots (die we zo meteen zullen bespreken).
AI kan worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: smalle AI, die is ontworpen om een beperkte taak uit te voeren (zoals gezichtsherkenning of zoeken op internet), en kunstmatige algemene intelligentie (AGI), een AI-systeem dat menselijke cognitieve vaardigheden heeft gegeneraliseerd. wat het mogelijk maakt om bij de meeste taken van economische waarde superieur te zijn aan mensen. Kunstmatige algemene intelligentie (AGI) wordt ook wel sterke kunstmatige intelligentie genoemd.
Ondanks veel vooruitgang beschikt AI echter nog steeds niet over het volledige scala van menselijke cognitieve vaardigheden, en we zijn nog lang niet in staat echte kunstmatige algemene intelligentie te bereiken. De huidige AI-technologieën zijn taakspecifiek en kunnen de context buiten hun specifieke programmering niet begrijpen.
Hoe wordt kunstmatige intelligentie tegenwoordig gebruikt?
Kunstmatige intelligentie heeft mogelijkheden en toepassingen die veel verder reiken dan alleen technologie.
1. Chatbots
Zelfs als je niet technisch onderlegd bent, heb je de term 'ChatGPT' waarschijnlijk al vaak gehoord. ChatGPT (afkorting van Chat Generative Pre-transformer) is een AI-aangedreven chatbot. Maar dit is niet zoals de chatbots die je in het verleden hebt gebruikt. ChatGPT gebruikt kunstmatige intelligentie om natuurlijke menselijke taal te verwerken om uw verzoeken beter van dienst te kunnen zijn.
De mogelijkheden van ChatGPT vormen de lange lijst, waaronder feitencontrole, spelling- en grammaticacontrole, tabellen maken, cv's schrijven en zelfs talen vertalen.
ChatGPT is verre van de enige door AI aangedreven chatbot, met tal van alternatieven, waaronder HuggingChat, Claude en Google Bard. Al deze services verschillen op bepaalde manieren. Sommige zijn gratis, sommige zijn betaald, sommige zijn gespecialiseerd in bepaalde gebieden en sommige zijn beter in algemene taken. Verifiëren De meeste op AI gebaseerde chatbots om mee te praten en plezier te hebben.
2. Gegevensanalyse
Data-analyse is een essentieel onderdeel van onze wereld, of het nu gaat om onderzoek, gezondheidszorg, zaken of anderszins. Computers analyseren al vele jaren gegevens, maar het gebruik van kunstmatige intelligentie kan de mogelijkheden naar een hoger niveau tillen.
AI-systemen kunnen trends, patronen en inconsistenties effectiever oppikken dan een normale computer (of een mens trouwens). Een AI-systeem zou bijvoorbeeld de minder voor de hand liggende gewoonten of voorkeuren van een gebruiker tijdens het browsen op sociale netwerkplatforms duidelijker kunnen benadrukken, waardoor ze meer gepersonaliseerde advertenties kunnen tonen.
3. Productie en ontwerp
Bij het ontwerpen van producten moet met verschillende elementen rekening worden gehouden. De kosten van materialen, hoe ze te verkrijgen en hoe goed het product presteert, zijn slechts enkele van de factoren waarmee bedrijven rekening moeten houden, en dit is waar AI kan helpen.
Omdat AI nieuwe dingen kan leren en ontdekken op basis van de gepresenteerde informatie, kan het worden gebruikt om materialen aan te schaffen en meer kosteneffectieve en duurzame productiepraktijken voor bedrijven mogelijk te maken. Een AI-systeem kan bijvoorbeeld een lijst maken met milieuvriendelijkere materialen die in de batterij van een product kunnen worden gebruikt, terwijl het een uitgebreide dataset biedt om mee te werken.
4. Creatieve kunst
Kunst gemaakt door kunstmatige intelligentie heeft in 2022 de aandacht van de wereld getrokken, met producten als DALL-E en Nachtcafé halverwege de reis tot de hoogste niveaus van populariteit. Deze handige tools kunnen een op tekst gebaseerde prompt gebruiken en op verzoek een kunstwerk maken.
Als u bijvoorbeeld 'paarse zonsondergang op de maan' typt in DALL-E, krijgt u meer dan één resultaat. Bij sommige illustratiegeneratoren kunt u ook een stijl kiezen voor uw gemaakte afbeelding, zoals vintage, hyperrealistisch of cartoon. DALL-E is sinds de eerste release enorm geëvolueerd en bevindt zich nu in de derde versie, DALL-E 3. U kunt DALL-E op ChatGPT Plus gebruiken om AI-afbeeldingen in uw gesprekken te creëren.
Sommige kunstenaars hebben zich verzet tegen AI-kunstgeneratoren, die verschillende reeds bestaande online kunstwerken gebruiken om vereiste stukken te maken. Dit draagt bij aan de diefstal van originele kunst, een probleem dat zich al op internet voordoet. Verifiëren De beste op AI gebaseerde tools om gratis fotokunst te maken van je schrijven.
De toekomst van kunstmatige intelligentie
Het is ongetwijfeld spannend om na te denken over wat kunstmatige intelligentie in de nabije toekomst voor de mensheid en de planeet kan betekenen. AI wordt al gebruikt om nieuwe medicijnen te ontwikkelen, duurzamere bedrijfspraktijken te identificeren en zelfs ons dagelijks leven gemakkelijker te maken door alledaagse taken uit te voeren, zoals koken of schoonmaken.
Velen geloven echter dat de toekomst van kunstmatige intelligentie donker en ellendig is. Het is niet verrassend dat dit een veel voorkomende aanname is, gezien het feit dat sciencefictionboeken en -films behoorlijk enge stereotypen hebben gecreëerd over kunstmatige intelligentie en de mogelijke gevolgen ervan.
AI kan inderdaad misbruikt of verkeerd behandeld worden, maar dat geldt voor elke technologie. We hebben wifi-netwerken, VPN's, e-mail en zelfs USB-drives zien misbruiken door cybercriminelen om malware en oplichting te verspreiden. Maar de zorg is gericht op kunstmatige intelligentie vanwege de mogelijkheden ervan.
In januari 2023 plaatste iemand een bericht op een hackforum waarin hij beweerde met succes malware te hebben gemaakt met ChatGPT. Het was niet erg geavanceerde of toegankelijke malware, maar de mogelijkheid om kwaadaardige code te genereren via een AI-chatbot bracht veel mensen aan het praten over deze duistere kant. Als nu minder geavanceerde AI wordt misbruikt, wat gebeurt er dan als in de toekomst superintelligente computers worden uitgebuit?
Dit is een geldige vraag, maar ook een moeilijke om te beantwoorden. Momenteel zijn er geen AI-systemen die op hetzelfde niveau kunnen denken als een mens. Velen hadden verwacht hoe zo'n machine eruit zou zien, maar het is allemaal hypothetische informatie. Terwijl sommigen geloven dat we in het komende decennium machines zullen maken met cognitieve capaciteiten op menselijk niveau, geloven anderen dat het veel langer zal duren.
Hoewel robots die op mensen jagen het onderwerp kunnen zijn van veel fantasiekunstwerken, komt dit misschien nooit in de buurt.
Als AI goed wordt gereguleerd, kan de ontwikkeling ervan worden gecontroleerd en gebruikt om te voorkomen dat kwaadwillenden zeer geavanceerde technologie in handen krijgen. Verifiëren De mensheid wordt met uitsterven bedreigd door kunstmatige intelligentie - hoe kan dit worden gestopt?
Er zijn al veel discussies gaande in de VS en over de hele wereld over het reguleren van AI. Sommigen zien dit als een barrière, anderen beschouwen het als een noodzakelijke voorzorgsmaatregel.
Licenties, wetten en algemene regels kunnen allemaal een rol spelen om AI uit verkeerde handen te houden. Dit moet echter gebeuren zonder de ontwikkeling en toegang van AI-technologie te strak te beperken, aangezien dit snel averechts kan werken. Verifiëren Manieren waarop overheden AI-tools kunnen reguleren.
Kunstmatige intelligentie is een revolutionaire technologie
Ongeacht of kunstmatige intelligentie verder gaat dan wat het nu is, het heeft tot nu toe ongetwijfeld de manier waarop computers werken veranderd. Met deze verbazingwekkende technologie kunnen we enkele van de meest geavanceerde prestaties bereiken, hoewel niemand weet wat de toekomst in petto heeft voor de mensheid en kunstmatige intelligentie. U kunt nu bekijken Maakt het gebruik van kunstmatige intelligentie in cybersecurity de wereld veiliger?
