Data-analyse is een snelgroeiend veld waar veel vraag naar is. Waar werkgevers op zoek zijn naar mensen die data kunnen verzamelen, analyseren en interpreteren om betere beslissingen te kunnen nemen. Als u meer wilt weten over gegevensanalyse, zijn er veel gratis bronnen voor u beschikbaar.
Er zijn veel tools en processen voor gegevensanalyse die helpen bij het verwerken van de gegevens. Dat kan variëren van spreadsheets, rapportage- en datavisualisatietools tot datamining-applicaties.
Om deze tools te gebruiken, hebt u enkele basisvaardigheden voor gegevensanalyse nodig. De volgende gratis websites helpen u de nodige analytische vaardigheden te verwerven. U kunt de trainingen gebruiken om uw vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse te verbeteren. Verifiëren De beste apps en tools voor gegevensanalyse die u snel kunt leren gebruiken.
1. SQL-bout
biedt SQLBolt Een uitgebreide inleiding tot SQL (Structured Query Language). SQL is een onmisbare vaardigheid in data-analyse. Met deze vaardigheden kunt u werken met relationele databases om gegevens te manipuleren, filteren en structureren.
SQLBolt geeft u een solide basis voor alles wat u moet weten over SQL, van basisprincipes tot geavanceerde concepten. Dankzij de interactieve interface kunnen leerlingen met real-world databases werken met behulp van SQL-opdrachten.
Alle lessen introduceren een nieuw concept en hebben aan het einde een interactieve oefening. Je maakt en wijzigt databasetabellen met behulp van SQL-querytechnieken.
Met de code-editor aan het einde van elke oefening kunt u SQL-query's schrijven en uitvoeren. U kunt uw begrip testen door de oefeningen af te maken en enkele specifieke oefeningen te starten.
Als je enige ervaring hebt met SQL, kun je doorgaan naar de meer geavanceerde cursussen op de website. Het is een leuke en boeiende manier om SQL te leren en te beheersen. Verifiëren De beste eenvoudige manieren om SQL-ervaring op te doen voor je eerste baan.
2. Excel Oefen online
biedt Excel oefenen online De tools die je nodig hebt om Excel te oefenen en te leren. Excel is een populaire spreadsheet-applicatie van Microsoft.
U kunt gegevens ordenen in rijen en kolommen en berekeningen uitvoeren met Excel. Dit maakt het ideaal voor analyse, gegevensinvoer, budgettering en boekhouding.
Op de Excel-zelfstudiewebsite kunt u oefenen met echte gegevenssets. Het behandelt alles, van de basisprincipes van Excel voor beginners tot meer geavanceerde concepten.
Op de website staan veel oefenoefeningen en toetsen die je kunt gebruiken om je begrip te testen. Hij heeft zelfs gratis proefexamens met antwoorden. Verifiëren Snel leren van Microsoft Excel: de beste tips.
3. Tableau
Tableau Het is een populair platform voor data-analyse. Het biedt gebruikers de geautomatiseerde kennis en hulpmiddelen die nodig zijn om gegevens te analyseren.
Door je te registreren op het platform, kun je Tableau als individu of bedrijf gebruiken. U hebt dan toegang tot de betaalde en gratis bronnen die erop beschikbaar zijn.
Deel en communiceer met uw gegevens met behulp van visualisatietools met slepen en neerzetten. Er wordt gebruik gemaakt van op kunstmatige intelligentie gebaseerde statistische modellering waarmee u in menselijke taal kunt communiceren.
Tableau biedt u middelen om uw gegevens efficiënt te controleren, na te leven en te beheren. Het biedt ook beveiliging voor uw gegevens gedurende de hele levenscyclus van het product.
Het kan u ook helpen de juiste beslissingen te nemen voor uw bedrijf met gegevensinzichten. U kunt voorspellingen doen met uw gegevens voor gerichte marketing, uitbreiding en zelfs het voorkomen van cyberaanvallen in de toekomst. Door Tableau te gebruiken, krijg je toegang tot een community van data-enthousiastelingen waarmee je contact kunt leggen en kunt voortbouwen op wat je hebt geleerd.
4. Python-zelfstudie
Python is een van de meest gebruikte programmeertalen voor data-analyse. Het wordt u uitgelegd Python-zelfstudie Waarom Python belangrijk is voor datawetenschap. Python Tutorial helpt je om de programmeertaal helemaal opnieuw te leren.
Je begint met het begrijpen van de basis en gaat door naar diepere concepten. Met Python kun je real-world applicaties ontwikkelen. Je leert hoe je Python toepast op specifieke gebieden zoals data science, machine learning en kunstmatige intelligentie.
Na de basis kunt u uw kennis van het gebruik van Python-bibliotheken en -frameworks uitbreiden. Waaronder Django, Numpy en PyQt. Hiermee ontwikkel je web- en desktopapplicaties en voer je data-analyses uit. Verifiëren Hoe u uw eerste Python-codetest opzet en uitvoert met Pytest.
5. Gegevensanalyse in Python (YouTube)
Dit is een van de beste cursussen voor gegevensanalyse op internet YouTube. Het is een tien uur durende videocursus gemaakt door freecodeCamp die je van beginner tot expert brengt. De cursus bevat zes hoorcolleges waarin alles aan bod komt wat je moet weten over data science.
Je begint met de basis van Python zoals datastructuren en flow control. Deze cursus geeft je de technieken die je nodig hebt om Python snel onder de knie te krijgen. Voorkennis van programmeren is dus geen vereiste. De cursus introduceert vervolgens digitaal computergebruik met behulp van Numpy en Panda's en verkennende gegevensanalyse.
Elk studiegedeelte bevat oefenprojecten, oefeningen en aanvullende bronnen om verder te lezen. Wekelijkse opdrachten stellen je in staat om je kennis te onderzoeken en uit te breiden. Je onderzoekt ook casestudy's en deelt je bevindingen met andere studenten.
Aan het einde van de cursus kunt u Python en zijn bibliotheken gebruiken om met vertrouwen gegevens te analyseren. U kunt projecten in de echte wereld bouwen om uw portfolio te verbeteren. Daarnaast ontvang je een Certificaat van Voltooiing van van Jupiter.
6. Gegevensanalyse met BigQuery
Dit is een cyclus BigQuery Vijf uur op het Google Cloud Skill Boost-platform. Hier leert u alles wat u moet weten over BigQuery. BigQuery is een webservice die wordt aangeboden door Google Cloud Platform (GCP). Biedt een schaalbaar, kosteneffectief beheerd datawarehouse voor het analyseren van grote datasets.
De cursus is bedoeld voor cursisten met voorkennis en ervaring in Gegevens wetenschap. Het is geen geschikte cursus voor beginners op het gebied van data-analyse. U moet ook van plan zijn om BigQuery en andere analysetools in het Google-ecosysteem te gebruiken.
U leert BigQuery-functies zoals SQL-query's en het maken en beheren van databasetabellen. Je laadt ook gegevens in BigQuery en lost problemen op met de queryvalidator.
Google Apps verkent Script, genereert grafieken en exporteert gegevens naar Google Presentaties. U leert ook hoe u verbinding kunt maken met BigQuery en rapporten kunt genereren met Google Data Studio.
Aan het einde van deze cursus heeft u praktische ervaring met Google Cloud-producten. Elke sectie bevat interactieve labs om uw begrip van de onderwerpen te testen. Sommige labs zijn gratis toegankelijk, voor andere is een abonnement vereist.
Na voltooiing van de eindbeoordeling geeft Google u ook een vaardigheidsbadge voor uw portfolio. U kunt deze prestatie delen met uw netwerken. Verifiëren De beste vaardigheden voor een bedrijfsanalist.
7. Statistieken — Voltooi de bachelorcursus Basisprincipes van datawetenschap (YouTube)
Dit is weer een gratis videocursus over YouTube Van freeCodeCamp Onderwijsstatistieken. De acht uur durende cursus neemt je mee door de basisprincipes van statistiek voor data-analyse. Het presenteert verschillende manieren om gegevens te verzamelen, te organiseren, te interpreteren en samen te vatten.
Coach Monica Wahi leert hoe je statistiek gebruikt in meer dan alleen wiskundige berekeningen. Ze deelt praktijkvoorbeelden van het gebruik van statistiek als analytische hulpmiddelen. Verifiëren Data-ethiek: de gedragsregels die elke datawetenschapper moet volgen.
Basisvaardigheden voor gegevensanalyse
Als data-analist heb je een aantal essentiële vaardigheden nodig om efficiënt met data om te gaan. Dit omvat gegevensfiltering, visualisatie, SQL-querytechnieken en sterke communicatieve vaardigheden.
U hoeft geen geld uit te geven om deze vaardigheden te verwerven, u hebt alleen uw tijd en moeite nodig. De cursussen die in dit artikel worden genoemd, helpen u bij het begin van uw data-analysereis. Waarom begin je niet? U kunt nu bekijken Enkele goedbetaalde banen voor data-analist.
