Dans le monde technologique d’aujourd’hui, il existe une variété d’outils et de technologies disponibles qui contribuent à enrichir notre interaction avec les données et les informations. Parmi ces technologies pionnières figure « Llama 2 », un grand modèle de langage qui reflète le développement continu dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement du langage.
Du GPT-4 d'OpenAI au PalM 2 de Google, les Language Large Models (LLM) dominent les gros titres technologiques. Chaque nouveau modèle promet d'être meilleur et plus puissant que le précédent et, dans certains cas, de surpasser toute concurrence existante. Cependant, le nombre de modèles existants n’a pas freiné l’émergence de nouveaux. Aujourd'hui, Meta, la société mère de Facebook, a publié Llama 2, un nouveau paradigme linguistique puissant. Mais qu’est-ce qui distingue Llama 2 ? En quoi est-il différent de GPT-4, PaLM 2 et Claude 2, et pourquoi devriez-vous vous en soucier ?
Dans cet article, nous explorerons plus en détail « Llama 2 » et nous verrons comment ce modèle affecte des domaines tels que le traitement du langage naturel, la compréhension de texte, l'analyse et la programmation. Vérifier Comparaison Bard, ChatGPT et Offline Alpaca : quel est le meilleur paradigme de grande langue ?
Qu’est-ce que Lama 2 ?
Llama 2, un grand modèle de langage, est le produit d'une alliance extraordinaire entre Meta et Microsoft, deux géants de la technologie en concurrence à la pointe de la recherche sur l'IA. Il s'agit du successeur du modèle Llama 1 de la Meta, sorti au premier trimestre 2023.
On pourrait dire que c'est l'équivalent Meta de PaLM 2 de Google, GPT-4 d'OpenAI et Claude 2 d'Anthropic. Il a été formé sur un vaste ensemble de données d'informations Internet accessibles au public et présente l'avantage d'un ensemble de données plus récent et plus diversifié que celui de la concurrence. Llama 2 est entraîné avec 40 % de données en plus que son prédécesseur et est deux fois plus long que le contexte (4 Ko).
Si vous avez eu la chance d'interagir avec Llama 1 dans le passé mais que vous n'avez pas été trop impressionné par ses réponses, alors Llama 2 est clairement supérieur et pourrait bien être ce dont vous avez besoin. Mais comment peut-elle s’en sortir face à la concurrence extérieure ?
Comment Llama 2 rivalise-t-il avec la concurrence dans le jeu Large Language Models (LLM) ?
Eh bien, cela dépend des modèles qu'il rencontre. Premièrement, Llama 2 est un projet open source. Cela signifie que Meta rend l'intégralité du modèle public, afin que n'importe qui puisse l'utiliser pour créer de nouveaux modèles ou applications. Si vous comparez Llama 2 à d’autres modèles de langage open source majeurs tels que Falcon ou MBT, vous constaterez qu’il les surpasse dans de nombreux indicateurs. On peut affirmer sans se tromper que Llama 2 est l'un des modèles de langages larges open source les plus puissants du marché aujourd'hui. Mais comment peut-il rivaliser avec des modèles avancés comme le GPT d'OpenAI et le PalM AI de Google ?
Nous avons évalué ChatGPT, Bard et Llama 2 sur leurs performances aux tests de créativité, de pensée mathématique, de jugement pratique et de compétences en programmation. Vérifier Comparaison ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard : quel est le meilleur chatbot IA ?
1. La créativité
Pour tester la créativité et le sens de l'humour de ce Meta, nous lui avons fait passer notre test de créativité et de sarcasme. Nous avons demandé à l'IA Llama 2 de simuler une conversation entre deux personnes se disputant sur les mérites d'aller dans l'espace, et voici les résultats.
Suivi de:
Enfin:
À en juger par les résultats de la comparaison avec ChatGPT, Bing AI et Google, où nous avons également utilisé le même test, seule la réponse de ChatGPT est nettement meilleure que celle de Llama 2. La réponse de Llama 2 semble être un peu meilleure que celle donnée par Google Bard. . Après avoir soumis les chatbots à de nombreuses tâches créatives, ChatGPT est clairement toujours le meilleur en termes de créativité, mais Llama n'est pas loin derrière le reste du peloton. Vérifier ChatGPT peut faire des blagues, mais l'IA peut-elle vraiment nous faire rire ?
2. Compétences en programmation
Lorsque l'on compare les capacités de programmation de Llama 2 avec celles de ChatGPT et Bard, Llama 2 s'avère très prometteuse. Nous avons demandé à nos trois chatbots IA de créer une application de liste de tâches fonctionnelle, de développer un jeu Tetris simple et de créer un système d'authentification sécurisé pour un site Web. Alors que ChatGPT a fourni des performances presque parfaites dans les trois tâches, Bard et Llama 2 ont réalisé des performances similaires, les deux ne pouvant fournir que du code fonctionnel pour la liste de tâches et le système d'authentification, mais ont échoué dans le développement de Tetris. Vous trouverez ci-dessous une capture d'écran de l'application de tâches créée par Llama 2.
3. Compétences en mathématiques
Pour l'algèbre et la géométrie, Llama 2 a également montré des résultats prometteurs par rapport à Bard, mais ChatGPT l'a de loin surpassé dans les problèmes d'arithmétique logique et de mathématiques que nous avons utilisés dans nos tests. Fait intéressant, Llama 2 a résolu de nombreux problèmes mathématiques que ChatGPT et Bard n'ont pas réussi à résoudre lors des premières itérations. On peut dire sans se tromper que Llama 2 est inférieur à ChatGPT en termes de compétences mathématiques, mais il montre un développement prometteur. Vérifier ChatGPT peut-il résoudre des problèmes mathématiques ?
4. Bon sens et pensée logique
Le bon sens est un domaine dans lequel de nombreux chatbots ont encore du mal, même le modèle en tête de liste, ChatGPT. ChatGPT, Bard et Llama 2 nous ont chargé de résoudre un ensemble de problèmes de bon sens et de raisonnement logique. Une fois de plus, ChatGPT a largement surpassé Bard et Llama 2. La compétition entre le Bard et le Llama 2 était serrée, le Bard ayant un avantage marginal sur le Llama 2 lors de nos tests.
De toute évidence, Llama 2 n’a pas encore atteint son point de nette supériorité. Cependant, pour sa défense, Llama 2 est un modèle relativement nouveau, et il s'agit principalement d'un « modèle fondamental » plutôt que d'un modèle « précis ». Les modèles fondamentaux sont de grands modèles de langage conçus en tenant compte d’éventuelles modifications futures. Il n'est pas adapté à un domaine spécifique mais est conçu pour gérer un large éventail de tâches, bien que parfois avec des capacités limitées.
D’un autre côté, un modèle finement ajusté est un modèle de base qui a été optimisé pour accroître son efficacité dans un domaine particulier. C'est comme prendre un modèle de base comme GPT et l'adapter à ChatGPT afin que le public puisse l'utiliser dans les applications de chat. Vérifier Parvenir à l’auto-apprentissage pour les ordinateurs : les systèmes intelligents peuvent-ils acquérir du bon sens ?
Comment utiliser Llama 2 maintenant
La façon la plus simple d'utiliser Llama 2 est d'utiliser une plateforme Poe AI de Quora ou l'instance hébergée dans le cloud Hugging Face. Vous pouvez également obtenir le formulaire en téléchargeant une copie et en l’exécutant localement.
Accédez à Llama sur Quora Poe
Pour atteindre Llama sur la plateforme Poe AI de Quora :
- Vous pouvez visiter Quora Poé Et créez un compte gratuit.
- Connectez-vous à votre compte pour afficher l'interface de sélection du modèle IA.
- Cliquez sur l'icône Plus juste au-dessus du champ de saisie pour afficher les modèles d'IA disponibles.
Choisissez l’un des modèles Llama 2 disponibles et commencez à saisir la revendication que vous préférez.
Accédez à Llama sur Hugging Face
Pour accéder au Hugging Face on Llama, ouvrez le lien vers les modèles Llama 2 correspondants ci-dessous et commencez à demander au chatbot IA ce que vous aimeriez voir.
Les modèles Llama ci-dessus et ceux de la plate-forme Poe sont optimisés pour les applications de chat, ils sont donc aussi proches du type ChatGPT que pour le modèle Llama-2. Vous ne savez pas quelle version essayer ? Nous recommandons la troisième option, Paramètres 70B Chat Llama-2. Vous pouvez toujours expérimenter les trois modèles pour voir lequel correspond le mieux à vos besoins uniques.
Bien que nous recommandions de commencer par le plus grand modèle disponible pour utiliser pleinement la puissance de calcul à distance lors de l'utilisation de HuggingFace ou Poe, pour toute personne ayant l'intention d'exécuter Llama 2 localement, nous encourageons à commencer par le paramètre 7B, car il présente la configuration matérielle la plus faible. Vérifier Exécutez une copie de ChatGPT localement et gratuitement sur Windows avec GPT4All.
Configuration matérielle requise pour exécuter Llama 2 localement
Pour des performances optimales avec le modèle 7B, nous recommandons une carte graphique avec au moins 10 Go de VRAM, même si de nombreuses personnes signalent que le modèle fonctionne avec 8 Go de RAM. Lors d'une exécution locale, le prochain choix logique serait le formulaire de paramètre 13B. Pour cela, vous pouvez choisir des GPU grand public haut de gamme comme le RTX 3090 ou le RTX 4090 pour profiter de ses capacités. Cependant, vous pouvez toujours équiper un PC Windows ou un MacBook milieu de gamme pour faire fonctionner ce modèle.
Si vous souhaitez utiliser toute la force, vous pouvez choisir le modèle le plus grand. Cependant, ce modèle nécessitera du matériel de classe entreprise pour d’excellentes performances. Au niveau de l'entreprise, nous parlons de machines équipées de NVIDIA A100 avec 80 Go de mémoire. Le modèle Paramètre 70B nécessite un matériel spécialisé et exceptionnellement puissant pour une exécution réactive. Encore une fois, il est important de souligner que vous pouvez toujours exécuter ce modèle sur une configuration matérielle moins puissante. Cependant, le temps de réponse peut être extrêmement lent, atteignant plusieurs minutes par invite. Examinez attentivement vos besoins en GPU et en mémoire avant de sélectionner le modèle adapté à vos besoins. Ou utilisez une instance HuggingFace.
Si vous disposez du matériel et des connaissances techniques nécessaires pour exécuter le modèle Llama 2 localement sur votre appareil, vous pouvez en demander l'accès à l'aide du formulaire de demande d'accès Llama. pour méta. Après avoir fourni votre nom, votre adresse e-mail, votre emplacement et le nom de votre organisation, Meta examinera votre demande, après quoi l'accès sera refusé ou accordé dans un délai de quelques minutes à deux jours. Mon accès a été accordé en quelques minutes, alors j'espère que vous aussi avez de la chance. Vérifier Les raisons pour lesquelles les problèmes de sécurité de l'IA générative s'aggravent.
Lama 2 : Une première étape importante
Llama 2 n'est peut-être pas le modèle de langage le plus avancé disponible, mais du fait qu'il est open source, il représente une première étape importante vers le développement d'une IA transparente et progressive.
Alors que les modèles GPT d'OpenAI offrent actuellement de meilleures performances, l'approche fermée d'OpenAI en matière de développement signifie que l'entreprise contrôle la croissance et le rythme de développement du modèle. Avec un modèle open source comme Llama, la communauté open source au sens large peut innover de manière itérative pour créer de nouveaux produits qui pourraient ne pas être possibles dans un système de jardin clos. Vous pouvez voir maintenant Principales plates-formes utilisant ChatGPT pour créer des cours en ligne personnalisés.
