Comment savoir si une vidéo est modifiée en deepfake ?

Créer une vidéo deepfake est aussi simple que de modifier du texte dans un document Word. En d'autres termes, vous pouvez prendre une vidéo de n'importe qui et lui faire dire ce que vous voulez. Vous pouvez éditer la vidéo avec des invites textuelles de type traitement de texte, ajouter facilement de nouveaux mots, supprimer des mots indésirables ou rééditer une vidéo terminée.

Bien sûr, cela a considérablement augmenté le nombre de faux contenus. Alors, comment savoir si une vidéo est deepfake ? Vérifier Les principaux risques des deepfakes et comment les repérer.

Comment savoir si une vidéo est modifiée en deepfake ? Explications

Examinez attentivement les mouvements du visage

Un signe d'avertissement courant est des mouvements oculaires anormaux ou un manque de mouvement oculaire, surtout s'il n'y a pas de clignement des yeux. Il est difficile d'imiter les cils de manière naturelle. Recréer avec précision les mouvements oculaires est également difficile car les yeux d'une personne suivent généralement la personne à qui elle parle.

Si le visage d'une personne ne montre pas l'émotion appropriée qui correspond à ce qu'elle dit, il est très probable qu'il s'agisse d'un deepfake modifié. Si vous pouvez détecter une transformation faciale ou un mélange d'images, ce sont également des signes que la vidéo pourrait être fausse.

Soyez prudent avec les vidéos qui semblent réelles mais avec le visage et le nez de la personne pointant dans des directions différentes.

La qualité du son peut vous donner une idée

Comment savoir si une vidéo est modifiée en deepfake ? Explications

Les producteurs de vidéos Deepfake se concentrent généralement davantage sur les visuels que sur l'audio, vous remarquerez donc peut-être une différence dans leur voix ou leur style de parole. Méfiez-vous de la mauvaise synchronisation labiale, des voix robotiques, des prononciations de mots étranges, du bruit de fond numérique et même d'une voix manquante. Il est important d'être conscient de ces signes car ils peuvent indiquer un deepfake.

De plus, le créateur de deepfake s'appuie souvent sur des séquences ou des enregistrements existants de la personne cible pour générer des visuels réalistes, mais la manipulation audio peut ne pas être convaincante. Cet écart entre la qualité des visuels et de l'audio peut être un indice utile pour repérer les deepfakes. Gardez à l'esprit que les progrès de la technologie des deepfakes sont constants, il est donc impératif que vous restiez vigilant et à jour sur les dernières technologies et outils utilisés pour créer et détecter les deepfakes. Vérifier Comment les cybercriminels utilisent l'intelligence artificielle pour la fraude émotionnelle et amoureuse.

Examiner la position physique de la personne dans la vidéo

Si quelqu'un tourne la tête ou passe d'un plan à l'autre de manière saccadée ou décousue, ou si ses mouvements semblent déformés ou non naturels, vous devez vous méfier. Une autre indication d'un deepfake est lorsque la forme du corps d'une personne ne semble pas normale ou lorsque la position de la tête et du corps semble étrange ou incohérente. Les deepfakes se concentrent généralement sur les traits du visage plutôt que sur l'ensemble du corps, ce qui en fait l'une des anomalies les plus simples à détecter.

Une personne peut superposer le visage d'une personne sur le corps d'une autre personne, donnant l'impression que la personne dit ou fait des choses qu'elle n'a pas réellement faites. La technologie a évolué au point de pouvoir générer un deepfake très convaincant et difficile à distinguer des images réelles.

Il peut y avoir des incohérences entre le contenu publié par les personnes réalisant les fausses vidéos en raison des positions corporelles de différentes personnes. Cela vous donne des preuves sérieuses qu'une telle vidéo peut être modifiée avec la technologie deepfake.

Méfiez-vous des mots insensés

Comment savoir si une vidéo est modifiée en deepfake ? Explications

Les mots aléatoires jouent un rôle important dans la création d'une vidéo deepfake, car ils fournissent un outil pour modifier ou remplacer le discours d'origine. Ces mots apocryphes peuvent n'exister dans aucune langue et sont utilisés stratégiquement pour manipuler la composante audio des deepfakes. En mélangeant de manière transparente des mots réels et absurdes, le créateur de vidéos deepfake vise à produire une voix convaincante qui imite les modèles de discours de l'individu cible. En conséquence, les téléspectateurs peuvent être trompés en leur faisant croire que quelqu'un a dit ou exprimé quelque chose qu'ils n'ont pas dit.

Reconnaître et identifier des mots qui n'ont pas de sens peut être difficile, d'autant plus que la technologie deepfake progresse. Cependant, il existe de nombreuses stratégies que les individus peuvent utiliser pour se protéger contre la manipulation.

Avant tout, il est nécessaire de vérifier la crédibilité de la source partageant le contenu. S'appuyer sur des organes d'information fiables et dignes de confiance ou sur des comptes de médias sociaux vérifiés peut aider à réduire le risque de rencontrer des deepfakes. Prêter attention aux incohérences, aux modèles de discours inhabituels ou aux incohérences dans la vidéo ou l'audio peut aider à détecter d'éventuels deepfakes. Vérifier Quelques raisons de ne pas faire aveuglément confiance à l'IA.

Les deepfakes sont-ils dangereux ?

Actuellement, l'intelligence artificielle touche de nombreux secteurs de l'économie et la vie quotidienne des gens. Deepfake est un autre excellent produit d'IA. Cependant, il ne faut pas le considérer d'un seul point de vue. La technologie de falsification profonde fonctionne particulièrement efficacement dans les domaines de la médecine et de la santé. Vous ne devriez pas simplement l'associer à de faux clichés de politiciens ou de célébrités. La façon dont les deepfakes sont utilisés est cruciale, comme tout le reste. En conséquence, les deepfakes qui présentent les qualités utiles de l'IA dans nos vies, plutôt que du faux matériel, sont sans aucun doute très utiles. Vous pouvez voir maintenant La technologie immersive est-elle un gain ou une perte pour la cybersécurité ?

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