Si l’identification de fausses œuvres d’art et photos est importante pour vous, les outils de détection d’images basés sur l’IA sont inestimables, mais certains sont plus fiables que d’autres. Après avoir examiné les meilleurs outils et options disponibles aujourd'hui, voici comment chacun fonctionne avec les images générées par l'homme et l'IA. Vérifier Les meilleurs photodétecteurs générés par l'IA.
Comment j'ai testé les outils de détection d'images IA
Afin de sélectionner quatre des meilleurs détecteurs d'images IA, j'ai créé deux images IA à l'aide de DALL-E 2. L'une d'elles est une photo observant un papillon. L'autre simule une peinture représentant un voilier entouré d'oiseaux.
Illuminarty, AI or Not, Hive Moderation et SDXL Detector ont traité ces deux images avec une photo de statuettes d'éléphants qui a définitivement été prise par un humain.
Les captures d'écran ci-dessous montrent les premiers résultats. La répétition du processus n’a modifié aucun résultat, ce qui signifie qu’aucun de ces outils n’apprend au fur et à mesure que vous les utilisez. Ses résultats d’analyse et de probabilité sont basés uniquement sur ses algorithmes. Vous les trouverez classés du plus au moins précis dans la détection d'images AI.
Quelle est la précision de la modération Hive ?
Elle était Modération de la ruche Il s’agit de l’outil de détection d’images IA le plus puissant jamais conçu. La photo du chat et du papillon a obtenu une note de 99.9 %. L’image du voilier a également été classée comme générée par l’IA avec un degré de certitude de 98.3 %.
Lorsqu’on lui donne une image prise par un humain, Hive Moderation n’a jamais donné de résultat faussement positif. Elle peut clairement distinguer les créations réelles des créations artificielles.
Ainsi, Hive Moderation est non seulement précis, mais il est également très confiant dans ses capacités analytiques. Les générateurs d’images IA qui ont du mal à inclure les mains ont peu de chances de tromper le détecteur IA testé. Vérifier Le meilleur générateur d'art AI pour créer de l'art créatif à partir de photos.
Quelle est la précision du détecteur SDXL de Hugging Face ?
Bien que ce ne soit pas l'outil le plus attractif, il fonctionne bien Détecteur SDXL Celui de Hugging Face fonctionne presque aussi bien que Hive Moderation, ce qui en fait le deuxième détecteur photo IA le plus précis de cette liste.
Il évalue les fichiers téléchargés en fonction de leur probabilité d'être générés par l'IA ou par l'homme. La photo du chat et du papillon a obtenu une note de 0.844 comme étant prise par une IA et de 0.156 comme prise par un humain. L’outil a identifié avec précision qu’il avait été créé par l’intelligence artificielle, mais avec une certaine incertitude.
La fausse peinture de voilier a été correctement capturée par l'algorithme Hugging Face. Le score était de 0.981 pour une image d’IA et de 0.019 pour un humain. L’outil correspondait aux calculs de probabilité de modération de Hive.
Cela était également vrai pour l’image des petites statues d’éléphants. SDXL Detector l'a marqué comme étant fabriqué par l'homme avec un seul point, ne laissant aucune chance qu'il soit artificiel.
Quelle est la précision d’Illuminarty ?
Pointé illumination L'IA a photographié correctement, mais elle pensait que l'image réelle était également artificielle. Analysons les résultats.
L'image du chat et du papillon avait le score de probabilité le plus élevé : 89.3 pour cent. L'outil est programmé pour reconnaître les images générées par l'IA par leurs défauts, et il a fait du bon travail avec celle-ci.
Cependant, elle était moins confiante en ce qui concerne les illustrations d'IA du voilier. Les lignes et les textures sont suffisamment convaincantes pour désactiver temporairement les capacités de l'outil mais ne le tromperont pas complètement. Il a reçu un score de probabilité de 78.5 pour cent.
Mais ensuite, Illuminarty était sûr à 77.7 % que l’image de l’éléphant avait été créée par l’IA.
Cela montre que même les meilleurs détecteurs d’images IA ne sont pas parfaits. Vous pouvez faire des erreurs en fonction du sujet et des caractéristiques de la photo. Vérifier Comment détecter si un texte a été généré par l'intelligence artificielle : les outils les plus précis.
Quelle est la précision de l’IA ou non ?
Le progrès IA ou pas Des résultats beaucoup plus simples. Il n’y a pas de rapports de probabilité, juste la probabilité que l’image soit une IA ou un humain.
Lors des tests utilisant des images d’IA, le chat et le papillon ont été correctement classés comme ayant été créés par l’IA. Mais l’image du voilier a induit l’artefact en erreur en le faisant passer pour une création humaine.
Malheureusement, l’IA a du mal à traiter ou non des images et des œuvres d’art réelles, mais lorsqu’elle le fait, elle identifie avec précision qu’elles sont créées par l’homme.
Cette expérience montre que certains outils de détection d’images d’IA sont encore en cours d’amélioration, tandis que d’autres sont déjà très fiables pour détecter les fausses images. Bien que le détecteur SDXL et Hugging Face de Hive Moderation soient les plus précis, ne négligez pas la facilité d'utilisation ou l'absence de l'IA à mesure que son logiciel évolue.
La meilleure façon de détecter et d’éviter les images générées par l’IA, surtout lorsqu’elles deviennent plus réalistes, est de les faire analyser par plusieurs outils de détection. Choisissez-en au moins deux en qui vous avez confiance et ne tombez plus jamais dans le piège d’une fausse photo. Vous pouvez maintenant visualiser Comment reconnaître la musique générée par l'IA : quelques outils.
