Notre taux de mortalité peut être un sujet difficile. Voulez-vous savoir quand vous mourrez si cette information est disponible? Ce n'est peut-être pas une date précise, mais voudriez-vous savoir si vous êtes prêt à mourir avant l'âge moyen?
Par exemple, pour moi, c'est illogique. Je ne veux pas savoir en particulier, mais j'ai un ami qui a déjà surmonté les obstacles: il est un survivant du cancer. Donc, ses chances ont augmenté. Les algorithmes apparaissent L'intelligence artificielle Maintenant plus de précision dans la détermination de la mort prématurée. Bien qu’il soit peut-être plus facile de déterminer ma position, ce ne sera peut-être pas la prochaine personne, cependant AI est encore capable Pour le définir plus précisément que les méthodes actuelles.
L'intelligence artificielle prédit la mort prématurée avec une plus grande précision
Des chercheurs en médecine, dirigés par le Dr Steven Wong, professeur assistant d'épidémiologie et de science des données à l'Université de Nottingham, au Royaume-Uni, ont formé l'intelligence artificielle à l'évaluation des données relatives à la santé de plus d'un demi million de personnes au Royaume-Uni Ils ont utilisé la prévision pour voir si les personnes présentaient un risque plus élevé de décès prématuré suite à une maladie chronique.
Mon ami a eu un cancer pendant six ans, comme je l'ai dit. Il y a dix ans, une IA pouvait-elle prédire qu'elle avait cette maladie ou étais-je plus susceptible de mourir prématurément de la maladie?
Les prédictions de l'IA sur la mort prématurée étaient "beaucoup plus précises" que les méthodes précédentes utilisées, selon Wing.
Deux types d'intelligence artificielle ont été utilisés pour évaluer la probabilité de décès prématuré: l '"apprentissage en profondeur" et la "forêt aléatoire". L'apprentissage en profondeur se produit lorsque l'ordinateur utilise des réseaux de traitement de l'information pour que les classes puissent apprendre à partir d'exemples. La forêt aléatoire combine plusieurs modèles arborescents pour déterminer la même chose.
Les résultats des méthodes d'apprentissage en profondeur et de forêt aléatoire ont ensuite été comparés à l'algorithme standard utilisé pour déterminer le décès prématuré: le modèle de Cox.
Les chercheurs ont utilisé les trois modèles pour évaluer les données génétiques, physiques et sanitaires de la base de données en libre accès de la banque britannique. Cette base de données comprenait environ 14500 personnes décédées, de 2006 à 2016, dans la plupart des cas en raison d'un cancer, de maladies cardiaques et respiratoires.
Selon l'âge, le sexe, les antécédents de tabagisme et le diagnostic pré-cancer étaient des variables importantes pour déterminer si une personne mourrait prématurément, selon les trois algorithmes.
Mais les algorithmes ont examiné les autres variables différemment. Le modèle de Cox s'est concentré sur la race et l'activité physique, contrairement à l'IA.
La jungle aléatoire de l'IA a accordé de l'importance au pourcentage de graisse, au tour de taille, à la quantité de fruits et légumes consommés et au teint. L'intelligence artificielle d'apprentissage en profondeur a examiné l'exposition aux risques liés au travail et à la pollution de l'air, et a également pris en compte la consommation d'alcool et de certains médicaments.
Lorsque les trois algorithmes ont été comparés, l'apprentissage en profondeur était le plus précis. Il a correctement identifié 76% des personnes décédées au cours de la décennie de l'étude. La forêt aléatoire était exacte avec environ 65 pour cent des personnes, tandis que le modèle de Cox était précis avec environ 44 pour cent des personnes.
L'intelligence artificielle est digne de confiance
Ce ne sont pas les seules fois où l'intelligence artificielle a été précise dans la prévision des résultats des soins de santé. Il a été utilisé pour identifier les premiers signes de la maladie d'Alzheimer, de l'autisme, du diabète, des crises cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux.
Maintenant que nous avons appris que l'IA peut prédire avec précision la mort prématurée, où cela nous laisse-t-il? Est-ce quelque chose que nous voulons savoir afin que nous puissions mettre en place notre propre inventaire? Voulez-vous que l'intelligence artificielle vous informe sur vos chances de mourir prématurément? Ajoutez votre opinion à ce sujet aux commentaires ci-dessous.
