Las innovaciones recientes en inteligencia artificial han aumentado la popularidad del lenguaje Python. Mucha gente se maravilla de lo que puede hacer la inteligencia artificial y los beneficios de productividad que el aprendizaje automático aporta al mundo de la tecnología en rápido crecimiento.
La programación de Python impulsa muchas industrias globales, incluida la ciencia de datos, el desarrollo web, las finanzas y la seguridad. Gradualmente se está convirtiendo en una habilidad técnica requerida. Verificar Algunos sitios web para enseñar a sus hijos a programar con Python.
Hay muchos recursos disponibles en línea para aprender a programar en Python. Pero no todos son prácticos. Todos estos repositorios de GitHub cuentan con tutoriales prácticos para mejorar sus habilidades y mejorar sus capacidades de codificación.
1. Aprendizaje basado en proyectos
lista este almacén Lecciones de programación para diferentes lenguajes, incluido Python. Contiene contribuciones de más de 100 desarrolladores de software experimentados. Como alumno, practicará a través de tutoriales y aprenderá a crear aplicaciones desde cero.
Los tutoriales incluyen muchos proyectos que permiten al alumno practicar habilidades basadas en Python. Que incluye aprendizaje automático, raspado web y creación de bots, y aplicaciones web. Puede trabajar en proyectos del mundo real y adquirir habilidades en demanda. Verificar Cómo raspar un sitio web y extraer sus datos.
Los tutoriales utilizan una variedad de lenguajes de programación para crear proyectos. Por lo tanto, puede trabajar con otros lenguajes y tecnologías además de Python. Entonces, a medida que aprenda Python, aprenderá sobre otros lenguajes y comunidades asociados.
2. Los Algoritmos - Python
este almacén Este es el lugar para los algoritmos de Python. Dominar los algoritmos básicos es una habilidad que todo programador debería tener. Contiene muchos algoritmos implementados en Python. El repositorio es una comunidad de código abierto de programadores que construyen nuevos proyectos. Donde se ayudan mutuamente con ideas y resolución de problemas. Su objetivo principal es trabajar juntos para documentar y modelar algoritmos útiles usando código.
Cuando te unes a la comunidad, puedes practicar y contribuir a proyectos existentes. Mantiene cuentas de redes sociales para que los desarrolladores se comuniquen, depuren y discutan proyectos.
La comunidad lo mantiene actualizado con las últimas noticias y consejos de programación de Python. También cuenta con repositorios y comunidades de otros lenguajes de programación modernos. Verificar ¿Cuál es el lenguaje de programación más fácil para juegos?
3. 30 días de Python
Un programador experimentado de Python llamado Asabeneh Yetayeh creó este repositorio. Es uno de los muchos repositorios que ha creado para los lenguajes de programación modernos.
30 Days Of Python es un desafío para que los principiantes aprendan Python en 30 días. Es una guía paso a paso con desafíos diarios. Como alumno, tiene notas y ejercicios para evaluar su aprendizaje al final de cada lección. Los ejercicios contienen categorías del 1 al 3 para probar qué tan bien has aprendido los conceptos del día.
Para obtener la certificación, debe participar activamente en el 30 Days of Python Challenge. Hay un paquete interesante para cualquier persona interesada en la carrera de 30 días. Cuando completes el desafío, obtendrás un certificado. También tiene la opción de aprender el curso a su propio ritmo y tomar más tiempo que el desafío de 30 días.
Como alumno, puede plantear problemas y contribuir a las recompras. El curso tiene una calificación de 18.000 XNUMX estrellas en GitHub, por lo que valdrá la pena echarle un vistazo.
4. 100DíasDeCódigoML
Este es un curso práctico. para el aprendizaje automático por Siraj Vagal. Es un repositorio que ofrece un desafío de 100 días para los entusiastas del aprendizaje automático. Siraj divide el curso en notas y actividades diarias. Esta línea de tiempo le presenta los conceptos de aprendizaje automático paso a paso.
Comenzará con guías introductorias que cubren temas como la instalación de herramientas y aplicaciones esenciales de Python. Más adelante, avanzará a conceptos más complejos, como árboles de decisión y regresión logística. La guía proporciona los conjuntos de datos y el código necesarios que puede usar durante el entrenamiento.
El aprendizaje automático es un tema complejo que puede resultarle desafiante. Este curso te enseña los conceptos básicos a un ritmo lo suficientemente lento como para mantenerte en control. Verificar Cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial y aprendizaje automático: una guía para principiantes.
5. Playground y Cheatsheet para aprender Python
proporciona El repositorio de hojas de trucos de Python Creado por Oleksii Trekhleb y otros colaboradores, una interfaz interactiva para cambiar y agregar código para ver cómo funciona.
El repositorio lo alienta a practicar la programación de Python siguiendo estos pasos:
- Elija un tema que le gustaría aprender o resumir.
- Lea las instrucciones asociadas con las cadenas en los textos.
- Examine los ejemplos de código y las afirmaciones para ver el resultado esperado.
- Cambie afirmaciones, agregue y ejecute código para practicar.
- Ejecute las pruebas para ver si funcionan correctamente.
Puede comparar el código con las guías de estilo de código de Python disponibles. Esto ayuda a aprender la sintaxis y las expresiones de Python a través de la práctica. También mejora la calidad del código. Puede usar el proyecto como una hoja de trucos para resumir declaraciones y construir código Python.
6. Programación práctica en Python
cubrir Este curso Escrito por David Beasley Aspectos esenciales de la programación Python. Se enfoca en escribir guiones, procesar datos y organizar aplicaciones. El curso no es para principiantes en programación. Está dirigido a desarrolladores con experiencia en lenguajes de programación distintos a Python.
Este curso forma parte de los cursos de David como profesor. El mismo curso en Python se utiliza para capacitación corporativa y desarrollo profesional. Como alumno, aprenderá y practicará en proyectos reales.
El curso lo ayuda a comprender y trabajar mejor con aplicaciones Python complejas. Aprendes a escribir calidad y modificar o leer código de otros desarrolladores. Incluye de 25 a 35 horas de trabajo intensivo, incluidos ejercicios prácticos de codificación. Pero también tienes la opción de aprender a tu propio ritmo.
7. Ejercicios de programación en Python
Jeffery Hu creó este repositorio para publicar desafíos de Python. Incluye este repositorio Más de 100 ejercicios de Python para que los usuarios pongan a prueba sus habilidades de programación. Las capacitaciones incluyen proyectos emocionantes como creación de juegos, aplicaciones de localización y manipulación de funciones.
El repositorio incluye notas adjuntas que explican los requisitos y expectativas. Puede practicar con estos ejemplos utilizando un IDE en línea que se ejecuta en un navegador web. Jeffrey ha creado un IDE para principiantes que tienen dificultades para configurar un entorno local. Te ayuda a aprender el idioma practicándolo mientras lees.
¿Por qué aprendemos Python?
Muchos desarrolladores consideran que Python es un lenguaje fácil de usar para principiantes. La sintaxis accesible y las estructuras de lenguaje efectivas aumentan la productividad. Python es muy versátil, lo que lo hace útil para crear soluciones del mundo real. Puede usarlo tanto para proyectos simples como para proyectos complejos, como el desarrollo de inteligencia artificial.
Python mejora con cada lanzamiento. La última versión, Python 3.11, tiene muchas mejoras. Hay nuevos módulos de biblioteca e interpretación mejorada, entre otras mejoras. Estas mejoras facilitan la escritura de código, la depuración y la preparación de proyectos. Puedes ver ahora Cómo convertirse en diseñador de videojuegos: una guía paso a paso.
