El aprendizaje automático es un componente importante de los sistemas de inteligencia artificial, ya que es por eso que estos sistemas se están volviendo más efectivos en la actualidad. Muchas grandes empresas utilizan el aprendizaje automático para predecir resultados en sus negocios, desarrollar productos nuevos y mejorados y automatizar procesos.
Por lo tanto, las empresas que implementan soluciones de IA necesitan ingenieros de aprendizaje automático para aprovechar al máximo estos sistemas. Entonces, ¿cómo comienzas una carrera en este apasionante campo? Aquí le mostramos cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Verificar Áreas creativas donde la IA se está utilizando a un ritmo más rápido.
¿Quién es un ingeniero de aprendizaje automático y qué hace?
Un ingeniero de aprendizaje automático es uno de los trabajos modernos requeridos en muchos sectores industriales y comerciales. Se especializa en tecnología de la información y es responsable de crear software y algoritmos que permiten que los sistemas de inteligencia artificial aprendan de los datos de entrada y hagan predicciones automáticamente usando los datos sin contacto directo. guía. Un ingeniero de aprendizaje automático trabaja junto con varios especialistas en datos para convertir los datos en información procesable (algoritmos) para sistemas de inteligencia artificial como estadísticas, análisis de datos y análisis predictivo.
En el marco organizacional, la responsabilidad final de los ingenieros de aprendizaje automático es diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático y mejorar los existentes. Analizan y organizan grandes cantidades de datos, verifican la calidad de los datos, seleccionan conjuntos de datos y métodos de representación adecuados, y transforman los datos en algoritmos de aprendizaje automático.
Además, un ingeniero de aprendizaje automático diseña y prueba diferentes sistemas, investiga e implementa algoritmos y herramientas de aprendizaje automático, e implementa capacitación y reentrenamiento de sistemas. Además, amplía las bibliotecas de ML y desarrolla aplicaciones de aprendizaje automático según las necesidades del cliente. Verificar Las mejores bibliotecas de aprendizaje automático para ganar experiencia adicional.
Cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático
Como cualquier otro trabajo, debe cumplir con ciertos criterios y poseer algunas habilidades especializadas antes de poder convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Con pura determinación, puede convertirse en un ingeniero codiciado en este campo; Todo lo que tienes que hacer es seguir estos pasos.
1. Aprende a programar con Python
El aprendizaje automático implica una gran cantidad de programación. Por lo tanto, debe dominar los principales lenguajes de programación como Python, C ++ y Java. Sin embargo, puede comenzar con un lenguaje de programación, manteniendo su mente alejada de la jerga. Python es un lenguaje de programación bastante fácil para comenzar.
Además, los algoritmos de aprendizaje automático imprescindibles se utilizan para desarrollar sistemas de aprendizaje automático, como los algoritmos de aprendizaje profundo. Por lo tanto, una buena experiencia en algoritmos de aprendizaje automático le servirá como ingeniero en este campo.
2. Tomar cursos en ciencia de datos e ingeniería de software
Como cualquier otro trabajo técnico, debe aprender los aspectos técnicos del trabajo y las habilidades técnicas necesarias para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Por lo tanto, debe tener una sólida formación académica.
Dado que los ingenieros de aprendizaje automático suelen trabajar con software personalizado y aplicaciones de procesamiento de datos, un título en ingeniería de software o ciencia de datos es un excelente lugar para comenzar. Además, un ingeniero de aprendizaje automático debe tener habilidades avanzadas en matemáticas y estadísticas, ya que lo ayudan a analizar datos y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, lo que subraya la necesidad de un título universitario.
Además, puede tomar cursos en línea sobre aprendizaje automático para obtener conocimientos específicos en este campo. Estos son algunos de los mejores cursos de aprendizaje automático en línea con los que puede comenzar:
- Introducción al aprendizaje automático para la ciencia de datos — Udemy.
- Aprendizaje automático supervisado: regresión y clasificación — Coursera.
- Certificado profesional en ciencia de datos — IBM.
- Redes neuronales y aprendizaje profundo — Coursera.
- Machine Learning AZ™: Python práctico y R en ciencia de datos — Udemy.
3. Únete a talleres de formación y trabaja en proyectos reales
Los talleres son una excelente manera de adquirir rápidamente experiencia práctica en un campo. Al inscribirse en talleres introductorios, puede trabajar en proyectos que le permitan acumular experiencia de campo, lo cual es de gran interés para los empleadores.
Además, los talleres de formación son de especial interés, ya que le ayudan a adquirir las habilidades y los conocimientos técnicos necesarios y, al mismo tiempo, adquirir experiencia práctica. Además, el campamento de entrenamiento para estudiantes de primer año es una excelente manera de crear una buena cartera.
Asimismo, puede asumir proyectos personales y desarrollar soluciones de aprendizaje automático para situaciones de la vida real. Aquí hay algunas ideas de proyectos de aprendizaje automático para principiantes. Estos son algunos de los mejores campamentos de entrenamiento para solidificar su comprensión de los conceptos y prácticas básicos de aprendizaje automático.
- Campo de entrenamiento de ciencia de datos y aprendizaje automático: Udemy.
- Programa de ingeniería de software inmersivo — Codificador.
- Campo de entrenamiento de ciencia de datos — Metis.
- campamento de aprendizaje automático - trampolín.
- Especialización en aprendizaje automático en Google Cloud: Google Cloud.
4. Obtención de certificados profesionales
Obtener certificaciones profesionales es una excelente manera de avanzar en su carrera como ingeniero de aprendizaje automático. Además, es más fácil para las grandes empresas considerarlo para trabajos cuando tiene certificaciones de organizaciones líderes, ya que demuestra su experiencia técnica y competencia en el campo.
Por lo tanto, aumente su valor en la industria mediante la obtención de certificaciones profesionales. Puede obtener certificaciones profesionales cuando completa una certificación, capacitación o examen profesional estructurado en este campo. Para convertirse en un profesional certificado en aprendizaje automático, consulte estos programas de capacitación.
- Profesional de aprendizaje automático certificado por AWS .
- Ingeniero profesional de aprendizaje automático — Nube de Google.
- Certificado por Microsoft: ingeniero asistente de IA de Azure.
5. Únase a comunidades profesionales y construya su red
Un ingeniero de aprendizaje automático trabaja en equipos de científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales de la tecnología. Por lo tanto, la creación de redes con otros profesionales de la industria es crucial para su éxito como ingeniero de aprendizaje automático.
Los beneficios de unirse a una asociación profesional y establecer contactos dentro de la industria son muchos. Primero, lo ayuda a mantenerse al tanto de las últimas tendencias de la industria y encontrar oportunidades de desarrollo profesional. Por lo tanto, encuentre un grupo de profesionales de la industria para unirse y establecer contactos.
LinkedIn, MeetUp y Jobcase son excelentes lugares para buscar estas conexiones. Construir relaciones profesionales en una plataforma como LinkedIn es bastante simple, aunque usar Estas características de LinkedIn Puede ayudarte a mejorar tu presencia más rápido.
6. Solicite roles de ingeniería de aprendizaje automático
El paso final para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático es conseguir un trabajo relacionado con el aprendizaje automático. Para lograr esto, debe elaborar un currículum técnico que destaque su experiencia de campo o muestre una cartera sobresaliente. Escribir un currículum puede ser abrumador, pero esta guía trata sobre Cómo escribir un currículum técnico Te lo hará más fácil.
Como ingeniero junior de aprendizaje automático, puede comenzar en roles junior para adquirir experiencia en la industria. Luego, avance en los rangos a medida que desarrolla la confianza para asumir proyectos y roles más grandes.
Obtenga un trabajo como ingeniero de aprendizaje automático ahora
Las aplicaciones de aprendizaje automático están en una trayectoria de crecimiento, ya que muchas empresas buscan aprovechar su potencial para el desarrollo comercial y la ventaja competitiva. Las empresas líderes como Google y Netflix tienen muchos puestos de trabajo en los que el aprendizaje automático es una parte integral de sus operaciones.
Este aumento en el uso del aprendizaje automático está creando una mayor demanda de ingenieros de aprendizaje automático. Entonces, ahora es una oportunidad para comenzar una carrera en el aprendizaje automático siguiendo los pasos descritos en este artículo. Puedes ver ahora Algunas formas de ayudarlo a comenzar un trabajo en una nueva industria.
