La inteligencia artificial (IA) es un amplio campo de la informática relacionado con la creación de máquinas inteligentes, es decir, máquinas capaces de pensar, aprender y actuar de forma independiente. La inteligencia artificial es un campo en rápido desarrollo, con nuevas tecnologías que surgen todos los días, y se ha integrado en una variedad de usos donde se considera un campo muy prometedor, y los expertos esperan que continúe creciendo y desarrollándose en los próximos años.
La inteligencia artificial está cada vez más de moda en la actualidad, con su enorme potencial causando revuelo en casi todas las industrias. Pero comprender completamente esta tecnología compleja puede ser un desafío, especialmente si no está bien versado en temas técnicos. Entonces, dividamos la IA en sus términos más simples. ¿Cómo funciona esta tecnología y cómo se usa hoy en día? Verificar Las herramientas de IA más interesantes e interesantes para ver.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Probablemente piense inmediatamente en robots humanoides y computadoras superinteligentes cuando le viene a la mente el término "inteligencia artificial". Pero hoy, eso no es lo que representa esta tecnología.
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que tiene como objetivo construir máquinas capaces de simular la inteligencia y el razonamiento humanos. Implica crear algoritmos que permitan a las computadoras aprender y tomar decisiones o hacer predicciones basadas en datos en lugar de simplemente seguir instrucciones explícitamente programadas.
El aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la inteligencia artificial, incluye sistemas que pueden ayudar a "aprender" de los datos. Estos algoritmos mejoran su rendimiento cada vez que aumenta la cantidad de conjuntos de datos de los que aprenden y a los que tienen acceso. El aprendizaje profundo, otro subconjunto del aprendizaje automático, utiliza redes neuronales artificiales para tomar decisiones y hacer predicciones. Está diseñado para imitar cómo el cerebro humano aprende y toma decisiones.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otro aspecto importante de la inteligencia artificial, que se ocupa de la interacción entre las computadoras y los humanos que utilizan el lenguaje natural. La capacidad de las máquinas para comprender, generar y responder al lenguaje humano es fundamental para muchos usos de la IA, como asistentes virtuales y chatbots inteligentes (más sobre esto en un momento).
La IA se puede clasificar en dos tipos principales: IA estrecha, que está diseñada para realizar una tarea limitada (como reconocer un rostro o buscar en Internet) e inteligencia artificial general (AGI), que es un sistema de inteligencia artificial con funciones cognitivas humanas generales. capacidades. Es decir, puede superar a los humanos en la mayoría de los trabajos de valor económico. La inteligencia artificial general a veces se denomina inteligencia artificial fuerte.
Sin embargo, a pesar de muchos avances, la inteligencia artificial aún no posee la gama completa de capacidades cognitivas humanas, y todavía estamos lejos de lograr una verdadera inteligencia artificial general. Las tecnologías de IA actuales son específicas de la tarea y no pueden comprender el contexto fuera de su programación específica. Verificar Cómo diferentes trabajos utilizan técnicas de inteligencia artificial.
Una explicación más sencilla de la inteligencia artificial
La IA es como enseñar a las computadoras a pensar como los humanos. Haces esto mirando muchos datos o ejemplos y luego usándolos para tomar decisiones o predicciones.
Imagina que estás tratando de aprender a andar en bicicleta. Después de caer varias veces, comienzas a comprender cómo mantener el equilibrio y pisar el pedal al mismo tiempo. Así funciona el aprendizaje automático, que forma parte de la inteligencia artificial. Mira muchos datos y luego aprende patrones a partir de ellos. Otra parte de la inteligencia artificial, llamada procesamiento del lenguaje natural, es como enseñar a las computadoras a comprender y hablar el lenguaje humano.
Pero incluso con todo esto, las computadoras aún no pueden pensar o comprender como los humanos, pero es probable que esto cambie en el futuro.
Inteligencia artificial con más detalle
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que tiene como objetivo construir máquinas capaces de simular la inteligencia humana. Implica crear algoritmos que permitan a las computadoras aprender de ellos y tomar decisiones o predicciones basadas en los datos en lugar de simplemente seguir instrucciones programadas explícitamente.
Aprendizaje automático (ML)
El aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la inteligencia artificial, implica sistemas que pueden "aprender" de los datos. Estos algoritmos mejoran su rendimiento a medida que aumenta la cantidad de conjuntos de datos que aprenden.
El aprendizaje profundo, otro subconjunto del aprendizaje automático, utiliza redes neuronales artificiales para tomar decisiones y predicciones. Está diseñado para imitar cómo el cerebro humano aprende y toma decisiones.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es otro aspecto importante de la inteligencia artificial, ya que se ocupa de la interacción entre computadoras y humanos utilizando el lenguaje natural.
Esto a menudo implica que el sistema de inteligencia artificial reciba una solicitud en lenguaje natural, la analice, extraiga el contexto y luego produzca una respuesta en lenguaje natural.
por ejemplo…
- Humano: "¿Puedes encontrarme algunos ejemplos de plantas venenosas en América del Sur?"
- Chatbot de IA: “¡Claro! Aquí hay algunos ejemplos de plantas venenosas en América del Sur...” [y así sucesivamente]
Las redes neuronales se utilizan en PNL y se presentan en muchas formas diferentes, que incluyen:
- Redes neuronales convolucionales previamente entrenadas.
- Redes neuronales recurrentes.
- Redes de creencias profundas.
- Redes neuronales convolucionales.
- Mapas autoorganizados.
La capacidad de las máquinas para comprender y responder al lenguaje humano es crucial para muchas aplicaciones de IA, como los asistentes virtuales y los chatbots de IA (que analizaremos en un momento).
La IA se puede clasificar en dos tipos principales: IA limitada, que está diseñada para realizar una tarea específica (como el reconocimiento facial o la búsqueda en Internet), y la inteligencia artificial general (AGI), que es un sistema de IA que tiene capacidades cognitivas humanas generalizadas. por eso puede ser superior a los humanos en la mayoría de las tareas de valor económico. La inteligencia artificial general (AGI) a veces se denomina inteligencia artificial fuerte.
Sin embargo, a pesar de muchos avances, la IA todavía no posee toda la gama de capacidades cognitivas humanas y todavía estamos lejos de lograr una verdadera inteligencia artificial general. Las tecnologías de IA actuales son específicas para tareas y no pueden comprender el contexto fuera de su programación específica.
¿Cómo se usa la inteligencia artificial hoy en día?
La inteligencia artificial tiene potencial y aplicaciones que se extienden mucho más allá del ámbito de la tecnología.
1. Chatbots
Incluso si no eres experto en tecnología, probablemente hayas escuchado el término "ChatGPT" muchas veces. ChatGPT (abreviatura de Chat Generative Pre-transformer) es un bot de chat impulsado por IA. Pero esto no es como los chatbots que puede haber usado en el pasado. ChatGPT utiliza inteligencia artificial para procesar el lenguaje humano natural para atender mejor sus solicitudes.
Las capacidades de ChatGPT conforman la larga lista, incluida la verificación de hechos, la revisión ortográfica y gramatical, la creación de tablas, la redacción de currículums e incluso la traducción de idiomas.
ChatGPT está lejos de ser el único chatbot impulsado por IA, con muchas alternativas que incluyen HuggingChat, Claude y Google Bard. Todos estos servicios difieren en ciertos aspectos. Algunos son gratuitos, algunos son pagados, algunos están especializados en ciertas áreas y algunos son mejores en tareas generales. Verificar La mayoría de los bots de chat basados en IA para hablar y divertirse.
2. Análisis de datos
El análisis de datos es una parte esencial de nuestro mundo, ya sea en investigación, atención médica, negocios u otros. Las computadoras han estado analizando datos durante muchos años, pero el uso de inteligencia artificial puede llevar las capacidades al siguiente nivel.
Los sistemas de IA pueden detectar tendencias, patrones e inconsistencias de manera más efectiva que una computadora normal (o humana, para el caso). Por ejemplo, un sistema de IA podría resaltar más claramente los hábitos o preferencias menos obvios de un usuario mientras navega por las plataformas de redes sociales, permitiéndole mostrar anuncios más personalizados.
3. Producción y diseño
Al diseñar productos, se deben considerar varios elementos. El costo de los materiales, cómo obtenerlos y qué tan bien funciona el producto son solo algunos de los factores que las empresas deben considerar, y aquí es donde la IA puede ayudar.
Debido a que la IA puede aprender y descubrir cosas nuevas en función de la información que se le presenta, se puede utilizar para adquirir materiales y permitir prácticas de producción más rentables y sostenibles para las empresas. Por ejemplo, un sistema de IA podría enumerar materiales más ecológicos que podrían usarse en la batería de un producto y, al mismo tiempo, proporcionar un conjunto completo de datos a partir del cual trabajar.
4. Arte creativo
El arte creado por inteligencia artificial ha captado la atención del mundo en 2022, con productos como DALL-E y Café Nocturno a mitad de camino a los niveles más altos de popularidad. Estas ingeniosas herramientas pueden tomar un aviso basado en texto y crear una obra de arte a pedido.
Por ejemplo, si escribe "puesta de sol púrpura en la luna" en DALL-E, obtendrá más de un resultado. Algunos generadores de obras de arte también te permiten elegir un estilo para la imagen creada, como vintage, hiperrealista o de dibujos animados. DALL-E ha evolucionado mucho desde su lanzamiento inicial y ahora se encuentra en su tercera versión, DALL-E 3. Puede usar DALL-E en ChatGPT Plus para crear imágenes de IA en sus conversaciones.
Algunos artistas se han opuesto a los generadores de arte de IA, que utilizan varias obras de arte en línea preexistentes para crear las piezas requeridas. Esto contribuye al robo de arte original, un problema que ya se extiende por toda la web. Verificar Las mejores herramientas basadas en IA para crear arte fotográfico a partir de su escritura de forma gratuita.
El futuro de la inteligencia artificial
Sin duda, es apasionante pensar en lo que la inteligencia artificial puede hacer por la humanidad y el planeta en un futuro próximo. La IA ya se está utilizando para desarrollar nuevos medicamentos, identificar prácticas comerciales más sostenibles e incluso facilitar nuestra vida diaria al realizar tareas mundanas como cocinar o limpiar.
Sin embargo, muchos creen que el futuro de la inteligencia artificial es oscuro y miserable. No es sorprendente que esta sea una suposición común, dado que los libros y películas de ciencia ficción han creado algunos estereotipos bastante aterradores sobre la inteligencia artificial y sus posibles consecuencias.
De hecho, la IA puede ser abusada o mal manejada, pero eso es cierto para cualquier tecnología. Hemos visto redes Wi-Fi, VPN, correo electrónico e incluso unidades USB explotadas por ciberdelincuentes para propagar malware y estafas. Pero la preocupación se centra en la inteligencia artificial por sus capacidades.
En enero de 2023, alguien publicó en un foro de piratería afirmando haber creado malware con ChatGPT. No era un malware muy sofisticado o accesible, pero la capacidad de generar código malicioso a través de un chatbot de IA hizo que mucha gente hablara sobre este lado oscuro. Si ahora se abusa de la IA menos avanzada, ¿qué sucederá si se explotan las computadoras superinteligentes en el futuro?
Esta es una pregunta válida pero también difícil de responder. Actualmente, no hay sistemas de IA que puedan pensar al mismo nivel que un humano. Muchos esperaban cómo se vería una máquina así, pero todo es información hipotética. Mientras que algunos creen que crearemos máquinas con capacidades cognitivas a nivel humano en la próxima década, otros creen que tomará mucho más tiempo.
Si bien los robots que cazan humanos pueden ser el tema de muchas obras de arte de fantasía, es posible que esto nunca llegue a suceder.
Si la IA está debidamente regulada, su desarrollo puede controlarse y usarse para evitar que los malos actores tengan en sus manos tecnología altamente avanzada. Verificar La humanidad está en peligro de extinción debido a la inteligencia artificial. ¿Cómo se puede detener?
Ya hay muchas discusiones en los EE. UU. y en todo el mundo sobre la regulación de la IA. Algunos ven esto como una barrera, mientras que otros lo consideran una precaución necesaria.
Las licencias, las leyes y las reglas generales pueden desempeñar un papel importante para evitar que la IA caiga en manos equivocadas. Sin embargo, esto debe hacerse sin restringir demasiado el desarrollo y el acceso a la tecnología de IA, ya que esto puede resultar contraproducente rápidamente. Verificar Formas en que los gobiernos pueden regular las herramientas de IA.
La inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria
Independientemente de si la inteligencia artificial avanza más allá de lo que es hoy, sin duda, hasta ahora ha cambiado la forma en que funcionan las computadoras. Con esta asombrosa tecnología, podemos lograr algunos de los logros más avanzados, aunque nadie sabe qué depara el futuro para la humanidad y la inteligencia artificial. Puedes ver ahora ¿El uso de inteligencia artificial en ciberseguridad hace que el mundo sea más seguro?
