البيانات ذات قيمة عالية ، وتسخيرها وتحليلها ومُعالجتها يُعد أحد أفضل المُمارسات لمُعظم المؤسسات اليوم. لكن معرفة معايير الصناعة فيما يتعلق بها أمر ضروري لعلماء البيانات حتى لا يُخطئوا في التعامل مع البيانات لأنَّ الأشخاص يتعلمون المزيد عن قيمتها.
على هذا النحو ، يجب على علماء البيانات تبني مُمارسات آمنة وأخلاقية واعتماد مُمارسات مُوحدة. بدلاً من النظر في مدى أهمية البيانات فقط ، من الحكمة التشكيك في طرق الحصول على البيانات وسبب معالجتها لأي غرض. وبالتالي ، فيما يلي بعض السلوكات التي يجب على كل عالم بيانات اتباعها. تحقق من ما الذي يفعله القراصنة في الواقع ببياناتك؟
1. مُراقبة اللوائح
يجب أن يعرف عالم البيانات لوائح حماية البيانات التي تنطبق على وظائف مُعينة. خلاف ذلك ، قد تنتهك القانون عن غير قصد وتُعرض نفسك والآخرين للخطر. لذا ، فإنَّ هذه المعرفة ضرورية لضمان العمل الأخلاقي ومنع الضرر غير المقصود.
على هذا النحو ، تحقق من القوانين ذات الصلة قبل الانخراط في أي أنشطة. علاوة على ذلك ، لا تلتزم فقط باللوائح لاتباع القواعد ؛ يجب أن تسعى أيضًا إلى فهم أعمق لها. لمُراقبة اللوائح بشكل صحيح ، يجب أن تعرف سبب وضعها وما الذي تحمي منه.
بعض قوانين الخصوصية الجديرة بالملاحظة هي اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي وقانون خصوصية المُستهلك في كاليفورنيا (CCPA). تشمل الأنظمة الأخرى HIIPA و DPA و PIPEDA و LGPD والعديد من اللوائح الخاصة بالصناعة.
2. احترام الخصوصية
الأسماء ورسائل البريد الإلكتروني والمُعرِّفات وعناوين الإقامة هي مُعرِّفات يجب ألا تكون عامة لأنها تُشكل مخاطر حقيقية على الأشخاص. وبالتالي ، تأكد من جعل هذه التفاصيل خاصة قدر الإمكان.
إذا تم الكشف عن المُستخدمين ، يُمكن أن يتعرضوا لسرقة الهوية أو الاحتيال. كما يُمكن أن يتعرضوا للابتزاز من قبل أشخاص يُهددون بالكشف عن معلوماتهم السرية. علاوة على ذلك ، قد يتعرض المهنيون للإضرار بالسمعة والمُضايقات عبر الإنترنت بمجرد الإعلان عن تفضيلاتهم الشخصية. والتي يمكن أن تُؤثر على علاقاتهم وفرصهم المهنية ومكانتهم الاجتماعية.
لذلك مع أخذ ذلك في الاعتبار ، ابحث عن طرق فعَّالة واخترها لتأمين الهويات على الإنترنت بشكل أفضل وإلغاء تحديد البيانات. على سبيل المثال ، يُمكنك استبدال الأحرف أو إزالة المُعرِّفات المباشرة أو التعميم. يؤدي القيام بذلك إلى حماية البيانات الحساسة من مُجرمي الإنترنت مع مساعدة المؤسسات في الإستفادة من النتائج التي توصلت إليها.
3. القضاء على التحيز
يعتمد علماء البيانات على الإحصاء ليكونوا موضوعيين قدر الإمكان. ومع ذلك ، على الرغم من هذه الجهود ، لا يزال التحيز قائمًا لأنَّ الفكرة القائلة بأن البيانات الأكبر أكثر دقة هي واحدة من أكثر خرافات علم البيانات شيوعًا.
تكمن بعض الحقيقة في هذا الإدِّعاء ، ولكن لسوء الحظ ، تحتوي البيانات الكبيرة في بعض الأحيان على عناصر وإحصاءات غير ضرورية أو مُزيفة. لذلك ، بدلاً من التركيز على الأرقام وحدها ، تأكد من أنَّ بياناتك نظيفة وتمثيلية.
يُعد تنظيف البيانات أو تصفيتها قبل الاستخدام طرقًا مُمتازة لمُكافحة التحيز. على سبيل المثال ، يُمكنك التحقق من وجود أخطاء أو استخدام أخذ العينات الطبقية لضمان البيانات التمثيلية. تحقق من أفضل تطبيقات وأداوت تحليل البيانات التي يُمكنك تعلم استخدامها بسرعة.
4. لا تختلق أو تخترع النتائج
التلفيق هو شكل من أشكال سوء سلوك البيانات والاحتيال البحثي الذي يتضمن اختلاق النتائج والإبلاغ عنها على أنها صحيحة.
على سبيل المثال ، قد يُبلغ عالم البيانات أنه تم العثور على دواء ليس له آثار جانبية لمعظم أفراد فئة عمرية معينة. ستكون هذه النتائج مُلفقة إذا لم تكن هناك تجارب طبية أولية وجمع بيانات لدعمها.
التصنيع له عواقب وخيمة وسلبية على علماء البيانات وأولئك الذين يعتمدون عليه في عملهم. فقد يؤدي إلى تدمير مصداقيتك أو تشويه سمعة مؤسستك أو إلحاق الضرر بالجمهور أو تعريضك لمخاطر قانونية.
5. لا تقم بتزوير الأدلة أو التلاعب بها
التزييف هو التلاعب بالواقع ، وجمع البيانات لتُناسب جدول أعمال مُخصص. بينما تقوم الشركات المُصنِّعة بتكوين نتائج من بيانات غير موجودة لدعم ادعاءاتها ، يعمل المُزوِّرون على دحض البيانات الحقيقية والحالية لأسباب شخصية. لتحقيق ذلك ، قد يتلاعبون بمعدات البحث أو يُغيِّرون البيانات أو يحذفونها تمامًا.
يُمكن أن يضر التزوير بالجمهور من خلال تقديم معلومات خاطئة تؤثر على صنع القرار في مختلف القطاعات. على سبيل المثال ، قد تعرض دراسة عقار مُزيفة الأشخاص لمخاطر لا داعي لها ، أو علاجات غير فعَّالة ، أو آثار جانبية ضارة. قد يتسبب أيضًا في خسارة المال أو الوقت أو المواد التي كان من المُمكن استخدامها لأغراض أخرى.
التلفيق والتزوير مُمارسات لا ضمير لها ولها آثار سلبية وعقوبات عديدة. قد تشمل هذه الغرامات أو إلغاء أوراق الاعتماد أو فقدان تمويل الأبحاث أو الحبس.
6. إظهار الشفافية
تعني الشفافية لعلماء البيانات أن يكونوا صادقين بشأن الأساليب المُطبقة لجمع البيانات وتحليلها وعرضها. يجب أن يكون علماء البيانات منفتحين ومُستعدين لمشاركة مُمارساتهم مع علماء البيانات الآخرين والمشاركين في الدراسة.
علاوة على ذلك ، يجب أن تحصل على موافقة المشاركين في الدراسة لأنَّ نشر النتائج دون موافقة مُستنيرة يمكن أن يؤدي إلى عدم احترام المشاركين أو إلحاق الضرر بهم بطرق مُختلفة. قد ينتهكون كرامتهم وخصوصيتهم واستقلاليتهم أو يعرضونهم لمخاطر ضارة وغير ضرورية ناتجة عن الدراسة.
تبني الشفافية الثقة مع كل من يعتمد على بياناتك للحصول على البصيرة. كما يضمن جودة البيانات من خلال السماح للآخرين بمراجعة نتائجك.
بالإضافة إلى ذلك ، يُعزز الانفتاح بين علماء البيانات التعاون والتعلم. يمكنك المساعدة في تعزيز الابتكار من خلال مشاركة عمليتك وإيصال أفضل أساليب تصور البيانات وتقنيات علم البيانات إلى أقرانك أثناء التعلم منهم.
7. جمع البيانات بشكل آمن
يجب على علماء البيانات تأكيد سلامة الأساليب المُستخدمة لجمع البيانات وتحليلها وتخزينها. يُؤدي القيام بذلك إلى منع انتهاكات البيانات المُحتملة التي يمكن أن تؤثر على علماء البيانات والمشاركين في الدراسة.
تعرض انتهاكات البيانات السلامة الشخصية للخطر ، وتقوض ثقة الجمهور ، وتكشف عدم الكفاءة التنظيمية مما يؤدي إلى خسائر مالية هائلة للشركة. قد تكون هذه الخسائر عبارة عن دعاوى قضائية من ضحايا خرق البيانات وعدد أقل من العملاء والمزيد.
في ضوء ذلك ، يجب عليك إجراء بحث للعثور على حلول أمان البيانات الأكثر فعالية وتطبيقها. على سبيل المثال ، يُمكنك تأمين الاتصالات باستخدام تشفير TLS/SSL أو استخدام وكلاء دوّارين. أيضًا ، يُمكنك فرض إجراءات التحكم في الوصول وإنشاء نسخ احتياطية في حالة وقوع هجوم. عندما تجد الحلول ، لا تنس مشاركتها مع الآخرين لضمان أقصى قدر من الأمان.
8. استخدام الخوارزميات بمسؤولية
الخوارزميات ليست مجرد أدوات لتحليل البيانات. إنها تأثيرات قوية على حياة الناس وسلوكياتهم وفرصهم. ومع ذلك ، على الرغم من أنها تساعد في حل المشكلات وإجراء تنبؤات مبتكرة ، إلا أنها أيضًا غير كاملة.
إذا لم يتم تصميم الخوارزميات أو اختبارها أو نشرها بعناية ، فإن لها تأثيرات اجتماعية وأخلاقية قد تضر بمجموعات معينة من الناس. كما أنها تقدم تحيزًا إذا تم تدريبها على البيانات التي تعكس التحيزات الموجودة والتي يمكن أن تكون غير متوقعة. وبالتالي ، يجب على علماء البيانات تصميمها واستخدامها بشكل مسؤول.
اختر دائمًا الخوارزميات المناسبة واختبر أدائها واشرح كيفية عملها. تأكد أيضًا من تحديد المصادر المحتملة للانحياز وتنفيذ الآليات التي تقوم بالتحديث أو التصحيح عند الضرورة. تحقق من أفضل تطبيقات تحليل البيانات وإحصائها لنظام Android.
9. النظر في الآثار طويلة المدى لعملك
سيُؤثر عملك كعالم بيانات بشكل كبير على العديد من جوانب المُجتمع. لذلك ، فكر دائمًا في كيفية تأثير نماذجك على الأشخاص.
على سبيل المثال ، حاول أن تتساءل عما إذا كان عملك يُمكن أن يُديم التحيز وعدم المساواة أو يُعرض الخصوصية للخطر في المُستقبل. بعد ذلك ، قم بمعالجة هذه المخاوف بشكل مُناسب.
لاحظ أنَّ النظرة المُستقبلية أكثر أهمية من أي طريقة تصحيحية ، والتفكير في الأيام المقبلة هو أحد أكثر الطرق فعالية لاتخاذ قرارات سليمة أخلاقياً. تحقق من أهم الميزات الرئيسية لحلول خصوصية البيانات الفعَّالة.
يجب أن تكون أخلاقيًا بصفتك عالم بيانات
بصفتك عالم بيانات ، فإنك تحصل على قوة تأتي مع مسؤولية تناسبية. مهاراتك نادرة ، لذا فأنت تجلس في طليعة صنع القرار التنظيمي.
تُؤثر قراراتك على كل شيء من خطط أعمال الشركة إلى أنظمة العدالة الجنائية. لذا ، لا يجب أن تستخف بها. كن دائمًا صادقًا وأخلاقيًا ودقيقًا في عملك لحماية الأشخاص من المُعضلات الأخلاقية الحالية عبر صناعتك ومجالات التكنولوجيا الأخرى. يُمكنك الإطلاع الآن على ما هي مراكز البيانات ولماذا هي مُهمة؟
