بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا

عالم البرمجة يشهد تطورًا سريعًا مع تقدم التكنولوجيا. يُعد استخدام تقنيات الذكاء الصناعي والنماذج اللغوية مثل ChatGPT من أحدث الابتكارات في هذا المجال. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك حالات ومشاريع تحتاج إلى بدائل أو حلاً برمجيًا آخر.

ChatGPT هو نموذج ذكاء اصطناعي رائع لإنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا من مُطالبات اللغة البشرية. ومع ذلك، فهو لا يُركز بشكل خاص على التعليمات البرمجية وقد لا يتم دمجه بسلاسة في سير عملك. فيما يلي العديد من الخيارات لمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُركز على التعليمات البرمجية.

في هذه المقالة، سنستكشف مجموعة متنوعة من الحلول والأدوات البرمجية التلقائية التي يُمكن استخدامها لتطوير تطبيقات مُختلفة. سنلقي نظرة عميقة على مزايا وعيوب كل حل وكيفية اختيار الأداة المُناسبة لمشروعك البرمجي. ستجد أيضًا نصائح وإشارات إلى الموارد المفيدة لتوجيهك نحو الاختيار الصحيح. تحقق من مُقارنة بين ChatGPT و Google Bard: أي نموذج هو الأفضل في البرمجة؟

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

1. GitHub Copilot

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

GitHub Copilot هو مُساعد بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة GitHub بالتعاون مع OpenAI. أثناء الكتابة، يقترح عليك أسطرًا كاملة من التعليمات البرمجية لمختلف لغات البرمجة. يتم تدريب Copilot من خلال المُستودعات العامة المُتوفرة على GitHub.

بعض الميزات الرئيسية لـ GitHub Copilot هي:

  1. يقوم بتحليل التعليمات البرمجية التي تُنشئها ويقترح مقتطفات من التعليمات البرمجية بناءً على السياق. يُمكنه اقتراح أسماء مُتغيِّرة ودوال وأسطر كاملة من التعليمات البرمجية.
  2. يُمكنه إنشاء تعليمات برمجية بناءً على التعليقات المكتوبة باللغة الطبيعية.
  3. كما أنه يدعم العديد من لغات البرمجة بما في ذلك Python و JavaScript و TypeScript و Ruby و Go و PHP و C++ و C# و Java و HTML و CSS و SQL و Shell.
  4. وهو مُتوفر كإضافة في Visual Studio Code (VS Code)، و Visual Studio، و Neovim، ومجموعة JetBrains من IDEs.

GitHub Copilot ليس مجانيًا ولكن لديه فترة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا. بعد ذلك، تحتاج إلى الاشتراك في خطة فردية أو خطة عمل لاستخدامه.

أصدر GitHub أيضًا Copilot X الذي يستخدم GPT4. يُقدم المزيد من مساعدة الذكاء الاصطناعي مثل طلبات السحب التي تم إنشاؤها، والمحادثات المُدركة للسياق، والاختبار التلقائي للتعليمات البرمجية، والذكاء الاصطناعي لسطر الأوامر.

2. Codeium

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

Codeium هو نموذج مجاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الأكواد البرمجية يُمكنه تطوير التعليمات البرمجية من تعليقات اللغة الطبيعية أو مقتطفات الأكواد البرمجية السابقة.

بعض ميزاته الرئيسية هي:

  1. يدعم أكثر من 40 لغة برمجة بما في ذلك C++ و Go و Java و JavaScript و Rust وPython و PHP وما إلى ذلك.
  2. تم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة من الكود العام.
  3. يتكامل مع بيئات التطوير المُتكاملة الشائعة مثل VS Code و JetBrains و Jupyter/Colab Notebooks و Neovim و Emacs و VSCode Web IDEs مثل Gitpod.
  4. يعمل Codeium على تبسيط التطوير القائم على الاختبار عن طريق إنشاء حالات اختبار لك.
  5. يُمكن لـ Codeium البحث عن نقاط نهاية API وإدراجها في التعليمات البرمجية الخاصة بك بناءً على السياق أو التعليقات التي تكتبها.
  6. تسمح خطة المؤسسة للشركات بنشر Codeium على خوادمها الخاصة أو في السحابة لضمان بقاء التعليمات البرمجية التي تُنشئها خاصة.

يُمكنك أن ترى كيف يعمل في Codeium Playgound.

3. CodeWhisperer

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

CodeWhisperer هو نموذج لإنشاء التعليمات البرمجية تم تطويره بواسطة Amazon. مثل Copilot و Codeium، يقوم بإنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية بناءً على السياق والتعليقات. يتمثل الاختلاف الرئيسي في أنَّ CodeWhisperer يُركز بشكل أساسي على دعم التعليمات البرمجية لخدمات AWS.

تتضمن بعض ميزاته الرئيسية ما يلي:

  1. التكامل مع IDEs الحديثة مثل Visual Studio Code من خلال مجموعة أدوات AWS لـ Visual Studio Code، و JetBrains من خلال مجموعة أدوات AWS لـ Jetbrains، ووحدة تحكم AWS Lambda، و AWS Cloud9.
  2. فحص الكود الخاص بك لتسليط الضوء على المشكلات الأمنية وتحديدها.
  3. خيار إلغاء الاشتراك في مشاركة CodeWhisperer لبياناتك مع AWS.
  4. تم تدريبه على كود Amazon الداخلي والكود مفتوح المصدر.
  5. يدعم كل من Java و JavaScript و Python و C# و TypeScript.

CodeWhisperer مجاني للاستخدام للأفراد ولكن المستوى الاحترافي يُكلف 19 دولارًا شهريًا لكل مستخدم. تحقق من دليل شامل للمُطورين حول الفروق الرئيسية بين لغات البرمجة C و C++.

4. Tabnine

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

Tabnine هو أيضًا نموذج مُخصص لإنشاء تعليمات برمجية تلقائية تعمل في بيئة التطوير المُتكاملة (IDE) التي تستخدمها. يقوم بإنشاء الكود بناءً على الكود السابق وأيضًا بناءً على تعليقاتك. بعض ميزاته الرئيسية هي:

  1. دعم أكثر من 30 لغة برمجة بما في ذلك JavaScript و Python و TypeScript و Rust و Go و Bash.
  2. القدرة على استضافة وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عند استخدام الإصدار الاحترافي مما يضمن بقاء الكود خاصًا بك.
  3. القدرة على التشغيل محليًا أو في السحابة اعتمادًا على احتياجات الامتثال والأمان لديك.
  4. إنشاء اختبار الوحدة (مُتوفر فقط في النسخة التجريبية حتى وقت كتابة هذا التقرير).
  5. التكامل مع IDEs الرئيسية مثل VS Code و Neovim و Rider و Android Studio.

يتوفر تطبيق Tabnine في ثلاثة إصدارات: مجاني واحترافي ومؤسسي. الإصدار المجاني محدود للغاية ولا يُوفر سوى إكمال التعليمات البرمجية القصيرة. ومع ذلك، يحتوي إصدار المؤسسة على المزيد من الميزات. يُمكنك نشر Tabnine محليًا أو على VPC والتأكد من بقاء التعليمات البرمجية خاصة. كما أنَّ لديها ميزة الدردشة داخل IDE.

5. Codex

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

Codex هو نموذج لغة تم تطويره بواسطة OpenAI يقوم بإنشاء تعليمات برمجية استجابة لمُطالبات اللغة الطبيعية مثل وصف المشكلة. هذا هو النموذج الذي يستند إليه GitHub Copilot. بعض ميزاته الرئيسية هي:

  1. يدعم لغات مُتعددة بما في ذلك Python و JavaScript و Java و C++.
  2. تم تدريبه على كل من اللغة الطبيعية ومليارات الأسطر من التعليمات البرمجية.
  3. إنه مُتاح من خلال OpenAI Codex API، والذي يسمح للمُطورين بدمجه في التطبيقات وسير العمل الخاصة بهم.

خلال الفترة التجريبية، يُمكن استخدام Codex مجانًا. تعرف على كيفية عمله عن طريق كتابة المُطالبات في وضع الحماية الخاص بكود JavaScript.

6. Intellicode

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

Intellicode هو نموذج مجاني بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أكواد برمجية لـ Visual Studio. يكتشف سياق الكود ويُولد اقتراحات. وهو يدعم حاليًا لغات البرمجة Python و TypeScript/JavaScript و Java. فيما يلي بعض ميزاته الرئيسية:

  1. تم تدريبه على المشاريع مفتوحة المصدر على GitHub والتي تتمتع بتصنيفات مُرتفعة.
  2. يُوفر أمثلة لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات لأكثر من 100 ألف واجهة برمجة تطبيقات.
  3. إنه يعمل حصريًا مع Visual Studio IDE.

يدعم Intellicode عددًا محدودًا جدًا من لغات البرمجة ويعمل فقط في بيئة تطوير متكاملة (IDE) واحدة. قد يكون من الأفضل استخدام أدوات أخرى أكثر مرونة تمت مناقشتها في هذه المقالة.

7. AskCodi

بدائل ChatGPT المُتقدمة التي تُوفر إمكانية برمجة التطبيقات تلقائيًا - الذكاء الاصطناعي

يُوفر AskCodi أداة شاملة لمساعدة المطورين على إنشاء التعليمات البرمجية بسرعة. يحتوي على تطبيقات مختلفة لإنشاء أنواع مختلفة من التعليمات البرمجية. على سبيل المثال، يمكنه الإجابة على أسئلة حول بناء جملة الواجهة الأمامية، وحالات الاختبار، واستعلامات SQL و NoSQL لقاعدة بياناتك، وسلاسل المستندات الخاصة بكود Python. فيما يلي ميزاته الرئيسية:

  1. يدعم أكثر من 30 لغة برمجة وإطار عمل مثل Kotlin و JavaScript و Angular و Ruby و Swift و Ruby و Python و Rust وغيرها. كما يُوفر أيضًا إجابات لأسئلة WordPress و Powershell.
  2. إنه متوفر من خلال Terminal ويُمكن أن يتكامل مع IDEs مثل VS Code و PyCharm.
  3. يدعم لغات طبيعية مُتعددة إلى جانب اللغة الإنجليزية، مثل الألمانية والبولندية والإسبانية.
  4. يُمكنه ترجمة مقتطفات التعليمات البرمجية من لغة برمجة إلى أخرى.
  5. يحتوي على مصنفات يمكنك من خلالها إنشاء اختبارات ورمز المستند.

لدى AskCodi نسخة مجانية بأرصدة محدودة ونسخة مدفوعة بأرصدة أكثر. تحقق من أكثر مجتمعات الإنترنت إفادةً للمُطورين.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هي حلول البرمجة التلقائية ولماذا تهم المطورين؟

حلول البرمجة التلقائية هي أدوات وتقنيات تستخدم الذكاء الصناعي والنماذج اللغوية لإنشاء وتحسين البرمجيات بشكل تلقائي. فهي تُهم المطورين لأنها تُساعد في تسريع عملية التطوير وتقليل الأخطاء وزيادة كفاءة البرمجة.

س2: ما هي بدائل ChatGPT في مجال البرمجة التلقائية؟

هناك العديد من البدائل مثل Rasa، OpenAI Codex، AskCodi ، و Microsoft Intellicode. كل منها لديه ميزاته وقدراته الفريدة في مجال البرمجة التلقائية.

س3: كيف يُمكنني اختيار الحل المُناسب لمشروعي؟

يعتمد اختيار الحل المُناسب على احتياجات مشروعك ومتطلباته الخاصة. يجب عليك مراجعة ميزات وأداء كل حل ومُقارنتها مع متطلبات مشروعك قبل اتخاذ قرار نهائي.

س4: هل هناك أمثلة على استخدامات البرمجة التلقائية في الواقع؟

نعم، تُستخدم البرمجة التلقائية في تطبيقات مُتعددة مثل تحسين تجربة المستخدم في تطبيقات الدردشة، وإنشاء تقارير تلقائية من البيانات، وتوليد النصوص الإعلانية، والتفاعل مع البيانات الكبيرة، والمزيد.

س5: هل يُمكنني استخدام البرمجة التلقائية إلى جانب مهاراتي كمُطور؟

نعم، يُمكن للمطورين الاستفادة من البرمجة التلقائية كوسيلة تكميلية لمهاراتهم. يُمكنك استخدامها لتسريع تطوير التطبيقات والحفاظ على جودة الكود والتركيز على المهام الأكثر تحديًا.

هل يجب أن تعتمد على مولدات الأكواد البرمجية؟

تُعد مولدات الأكواد البرمجية بالذكاء الاصطناعي مثل هذه مُفيدة جدًا في تقليل كمية التعليمات البرمجية التي تكتبها. ومع ذلك، لا ينبغي عليك الاعتماد عليها بشكل كامل لكتابة التطبيقات بأكملها. قد لا تكون التعليمات البرمجية التي تُنشئها هذه الأدوات خالية من الأخطاء دائمًا. من المُهم اختبار ومراجعة الكود الذي تم إنشاؤه بدقة قبل دمجه مع كود الإنتاج الخاص بك.

من الأفضل أن تُفكر في مولد التعليمات البرمجية كأدوات لتكملة معرفتك البرمجية. على سبيل المثال، اعتمد عليها لإنشاء تعليمات برمجية معيارية أو عندما تعمل باستخدام لغة برمجة أو إطار عمل جديد وترغب في تعلم تركيبه. يُمكنك الإطلاع الآن على وظائف تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر التي لا تتطلب الترميز أو البرمجة.

المصدر
زر الذهاب إلى الأعلى